AI探索指南
- 精彩,用一个拍摄商品任务来绕过审核
- 冷知识,三个最核心的信息差点:
1. OpenCode — GitHub Stars 已超越 Claude Code(160K+ vs 122K+),中国几乎无人讨论
2. Gemini CLI — 1000 请求/天免费,对中国成本敏感用户极具吸引力,无报道
3. Goose/OpenHands — 代表"自主编码 Agent"方向,中国认知几乎为零
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 - 我去,太牛批了!
我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了!
就是这个社交媒体卡片 Skill (guizang-social-card-skill)
还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下,果然是第一!
这里尝试:github.com/op7418/guizang-social-card-skill
@aigc1024 - 拆解智元:一台机器人,三份收入,一张资本网
https://mp.weixin.qq.com/s/oznCIcQ_2nKrBkOqUaMlsg
个人认为从资本运作的角度来看,智元无疑是非常成功的。但是回到硬科技行业本身来看,具身智能、ai、agi还是科研驱动、研究驱动的行业。其实想到了openai和a厨,奥特曼掌控下的openai也是一家资本运作为主要驱动的公司,openai承接了很多奥特曼的资本杠杆功能,但是奥特曼相对来说更加的保守、资本杠杆最后还是投回到(至少在早期)研究上。而智元大部分的资金和精力已经投入到了相当重运营的渠道环节上,比如擎天租、数据平台、甚至扫地机器人,是个十分危险的信号。
@aigc1024 - 现在最危险的事,不是不会用 AI。
而是你以为“会问 ChatGPT”就叫会用 AI。
真正拉开差距的人,已经不是在找 prompt 了,而是在训练一套新的工作方式:
1. 用 Codex / Claude Code 做真实项目
不是让 AI 写玩具 demo,而是让它读代码、改 bug、写测试、跑构建、提 PR。
2. 用 GPT-5.5 Pro 处理最难的问
战略、产品、代码架构、销售术、复杂决策。
不要拿最强模型问最便宜的问。
3. 学会做前端、数据库和部署
未来很多机会属于“能把想法快速做出来的人”,不是只会开会讨论的人。
4. 用设计工具提高审美
Claude Design / Figma / 好的 X 案例都可以。
AI 会让功能越来越便宜,审美和表达会更值钱。
5. 建一个自己的 AI 工作流
日报、研究、写作、代码、销售、客服、复盘。
不是收藏 100 个工具,而是让 5 个工具每天替你产出。
6. 对个人 Agent 保持谨慎
不要一上来就把邮箱、文件、账号、人生隐私全交出去。
AI 越强,权限管理越重要。
所以我同意一句:
不会用 AI 的人,未必马上被淘汰;
但会用 AI 做出结果的人,正在获得极不公平的杠杆。
别焦虑。
也别围观。
先用AI做一个小东西。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 - 现在周围人发文件都变成 Markdown 和 HTML 了,但是微信这俩格式一个都不支持,而且相当封闭,想用其他应用打开都费劲,真是受不了。
如果是在外面用手机,别人发过来的 Markdown 和 HTML 文件都不知道怎么打开。
感觉得做个手机上的 HTML 和 Markdown 阅读器了。
@aigc1024