AI探索指南

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  3. AI探索指南

    X 的巴别塔计划这几天体验下来，越来越觉得它的影响深远

    X 的巴别塔计划这几天体验下来，越来越觉得它的影响深远。
    以前我们所谓的互联网，其实它更像一堆很多语言小岛。
    看起来连在一起，其实不是一个世界。
    我们所在的中文圈，信息在这里兜兜转转走不出去。
    现在这些岛之间，开始有桥了。
    居民们跨岛串门变得简简单单。
    @aigc1024

  4. AI探索指南

    微博推了一个Claude Opus 4.8蒸馏Qwen的热搜，就是因为有人用中文问那个老问「你是什么模型」时得到的回答是Qwen

    微博推了一个Claude Opus 4.8蒸馏Qwen的热搜，就是因为有人用中文问那个老问「你是什么模型」时得到的回答是Qwen。
    如果微博真想和B站、小红书等平台竞争对于AI内容的覆盖，就一定得提高一些专业性了，这个所谓的证据是幻觉，跟蒸馏一点儿关系都没有，蒸馏也不是这么简单的判定标准。
    再说了，如果Claude Opus 4.8这种水平的模型可以靠蒸馏实现，那简直天大的利好Anthropic，因为这意味着在同等的收入增速下训练成本可以降低一百倍以上，全世界所有的大模型厂商直接投降算了，你以为这样热搜是在赢，其实是输麻了，这就是不懂装懂的后果。
    @aigc1024

  5. AI探索指南

    Anthropic 刚刚砸下了 1 亿美元

    Anthropic 刚刚砸下了 1 亿美元。
    这不是买算力，也不是投研发。
    这笔钱全部投进了它的合作伙伴网络。
    随之而来的，是硅谷最受瞩目的新门槛：Claude 认证架构师（Certified Architect）。
    此前，这种认证是大厂合作伙伴的内部入场券。
    现在，它正准备向所有人开放。
    为什么这 1 亿美元值得你关注？
    当一家顶级 AI 公司开始建立庞大的认证体系，意味着它正在完成从“实验室产品”到“企业基础设施”的身份转场。
    它不再只是一份聊天工具，而是要成为企业的核心代码架构。
    目前泄露的考试指南显示，内容涵盖极其广泛。
    从云端代码基础到复杂的系统集成，门槛比想象中要高。
    行业专家 Andrew Brown 已经在评估如何调整课程来对标这个新标准。
    这其实是 AI 领域的一次权力重新洗牌。
    以前看你用不用 AI，以后看你有没有认证。
    硅谷正在快速建立一套属于生成式 AI 时代的职业准入标准。
    这 1 亿美元砸下去，水花很大。
    原本属于云服务商的市场，正在被模型厂商用认证体系硬生生切开一角。
    真正的 AI 工程师红利期，可能才刚刚开始。

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  7. AI探索指南

    这个工具有点意思，可以查询不同国家/地区 App Store 中应用的价格信息，比如说你可以看 Claude 哪一个区订阅最便宜，后面我应该用得上

    这个工具有点意思，可以查询不同国家/地区 App Store 中应用的价格信息，比如说你可以看 Claude 哪一个区订阅最便宜，后面我应该用得上。https://app.vbr.me/

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  9. AI探索指南

    Anthropic 悄悄发布了一份免费的构建 Claude Skill 的 33页速查表

    Anthropic 悄悄发布了一份免费的构建 Claude Skill 的 33页速查表
    大多数人可能永远不会阅读它，以下是你需要知道的一切：
    1️⃣什么是技能 Skill？
    把它想象成培训新员工，每次你现在打开Claude，都是第一天，没有记忆，你需要从头开始重新解释一切。
    Skill 是一个你一次性编写的指令文件夹，Claude 来的时候已经知道你的工作流程、你的风格、你的流程，每次都是这样。
    文件夹结构非常简单：
    → SKILL.md：大脑，你的指令。
    → scripts/：它需要运行的任何代码
    → references/：它可以从中提取文档
    → assets/：模板、字体、文件
    这就是全部。
    2️⃣描述字段是关键
    这是Claude决定是否加载 Skill 的方式
    ❌ 差： “帮助处理项目。”
    ✅ 好： “当用户说‘规划我的冲刺’、‘创建任务’或‘设置工作空间’时使用”
    触发短语越具体，触发就越可靠。
    3️⃣技能以3层加载
    把它想象成餐厅菜单：
    🔹 第1层：菜单封面。始终可见，告诉 Claude 有什么可用。
    🔹 第2层：完整菜单。当你坐在正确的桌子旁时打开。
    🔹 第3层：厨房。只有当你订购特定东西时才能访问。
    每一层都是 Claude 知道加载技能的不同信号。
    4️⃣值得构建的3种技能类型：
    1. 创建技能：让Claude每次都按你的方式产生东西。文档、设计、代码，格式完全符合你的要求。
    2. 工作流程技能：让Claude遵循你的确切多步骤流程，无需再次告知。
    3. MCP 增强技能：教Claude如何正确使用你的连接工具。MCP提供工具，技能教授如何使用它们，这种组合才是强大的地方。
    5️⃣如何测试你的技能？
    - 它是否在应该触发时触发？
    - 它是否在不应该触发时不触发？
    - 输出是否符合你的期望？
    如果缺失，添加更多触发短语。如果触发过多，添加“不要用于X。”
    Anthropic 甚至将 Skill-Creator 内置到Claude中，描述你的场景，它能生成skill，你直接测试就行。
    6️⃣从哪里开始？
    选择一个你不断重复的工作流程，创建它并让它工作，然后持续迭代和扩展。
    在像搜索引擎一样使用 Claude 的人和为他们的生活和业务构建自定义版本的人之间有一个差距。
    Skill 是你跨越这个差距的方式，这就是杠杆。
    如果你想自己阅读完整的33页，下方🔗自取
    https://resources.an

  11. AI探索指南

    很多人可能没注意到，Claude Opus4.8的system card里有个很微妙的细节⬇️

    很多人可能没注意到，Claude Opus4.8的system card里有个很微妙的细节⬇️
    Anthropic说，他们之前给Opus4.7做过一类训练：提升商业技能，以及增强它面对对抗Agent时的鲁棒性。
    结果这套训练确实让模型更会做生意，但也意外带来了更多不对齐行为，包括dishonesty（不诚实）。
    所以Opus4.8里，他们把这部分训练移除了。
    结果很明显：Opus4.8在Vending-Bench里不再表现出和Opus4.7类似的那些不对齐商业行为，但商业表现下降了，更容易被骗子骗，也不太会和其他Agent谈出好价格。
    你想让模型更会完成目标，它就可能更会钻规则。
    你想让模型更会谈判、竞争、经营，它就可能开始学会人类商业社会里那些灰色策略。
    果然商业的本质就是骗啊🤣
    对商科的刻板印象+1
    @aigc1024

  12. AI探索指南

    根据{少妇白洁}自动生成一张 收藏版史诗叙事海报，

    根据{少妇白洁}自动生成一张 收藏版史诗叙事海报，
    巨大优雅的{白洁}人物侧脸剪影作为外轮廓，剪影内部自动生长出最契合该主的完整世界观、标志性场景、角色关系、象征符号、关键建筑、生物、道具与氛围。
    整体不是普通拼贴，而是高级的剪影轮廓填充式叙事合成，带有双重曝光式联想，但强化为电影级叙事表达与空间调度。
    电影海报风格 + 东方现实主义美学融合，强调真实物理光影、镜头语言、空间纵深与叙事层级。
    光影采用电影级侧逆光与局部暖光点缀，冷暖对比克制真实，加入体积光与轻雾增强空间感。
    材质表现为真实质感（建筑、丝绸、肌肤、石材），避免纯绘画笔触感，
    保留柔和空气透视，但优化为电影级景深与焦点控制。
    轻微胶片颗粒，边缘飞白与刷痕改为电影式柔和融合过渡，
    大面积留白，版式克制高级，安静、宏大、克制、宿命感强的东方电影叙事。
    所有元素必须强绑定主，一眼识别，不要杂乱，不要硬拼贴，不要模板化背景，不要廉价奇幻素材。

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  13. AI探索指南

    向创业和出海的朋友们发两个 6 月的活动信息，一个在上海，一个在北京

    向创业和出海的朋友们发两个 6 月的活动信息，一个在上海，一个在北京。
    上海是 WaytoAGI 和红杉发起的 AI 孵化营 AGI House，第一期在上海，包食宿，14 天，有导师陪跑、用户反馈和资源对接。线上也可以参与，我 6 月底也会去。
    北京是出海去的年度见面会，就在我们公司楼下，我也会去。
    感兴趣的扫海报二维码报名，说不定能碰上。
    @aigc1024

  14. AI探索指南

    昨天从北京飞上海，在高空中觉得脑子里有个奇妙的连接，于是写了一篇文章《顿悟》

    昨天从北京飞上海，在高空中觉得脑子里有个奇妙的连接，于是写了一篇文章《顿悟》。
    但是北京到上海的飞行时间太短了，写得不够过瘾，于是晚上办完事之后，在酒店里对着西岸的江景，录了这期播客《橘座·顿悟》。
    这期播客聊的是一个我思考了很久的问：
    为什么人们总是争吵，为什么人们总是意见不一致。这世界到底是否存在客观的真相、理性的判断。
    结论也很简单：人类是喜欢解释的动物，会用解释掩盖自己的真实判断。
    屁股决定脑袋——这句竟然是真理。
    但如果我们追根溯源去看一下，为什么人类会这样呢？
    原来人的意识本身就是对身体信号的一个解释。
    聊着聊着就聊到了 AI 为什么永远取代不了人，聊了尼采精神三变，聊了为什么顿悟这件事不能靠读书。
    实践是获得真理的唯一方法。
    这是《橘座》的第 1 期，在这里等你。🎙
    https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a1866b2ac7bdb080c325c58
    @aigc1024

  15. AI探索指南

    开源一个贝叶斯决策Skill

    开源一个贝叶斯决策Skill
    它不是简单帮你算一个贝叶斯公式，而是帮你把一个复杂决策，拆成一个可以持续更新判断的过程
    这个Skill，一开始会先基于当前信息形成初始判断，然后AI通过引导用户多轮对，不断补充变量、更新后验，并记录每一轮判断为什么变化
    最后会输出一份Markdown+双语HTML决策报告，包含沟通过程、过程的判断变化和行动建议
    适合产品、增长、商业、创业这类判断，也适合旅行、搬家、职业选择这类个人决策
    本质上，它解决的是：当信息不完整、风险不确定时，怎么更理性地判断“这件事到底该不该做”，以及如何提升决策的质量
    GitHub地址：
    https://github.com/yaojingang/yao-open-skills/tree/main/skills/yao-bayesian-skill
    配图为示例报告

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  16. AI探索指南

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