AI探索指南

  1. 最近越来越理解塔勒布了,他说有些事情虽然概率极低,但其后果严重不可逆,那就不要做

    最近越来越理解塔勒布了,他说有些事情虽然概率极低,但其后果严重不可逆,那就不要做
    因为:
    概率极低x不断重试=必然发生
    虽然他说的是期权交易的事情
    但用来衡量人生的每一件事都是成立的
    工作,婚姻,特别是健康的决策
    勿以概率小而为之
    @aigc1024

  2. 甲骨文创始人:大部分AI模型一文不值

    甲骨文创始人:大部分AI模型一文不值
    甲骨文创始人称:所有AI公司都在做同一件傻事?他们的模型一文不值。
    ChatGPT、Gemini、Grok、Llama...清一色都在吃大锅饭,啃公开互联网数据,所有AI模型正在趋同。
    真正的金矿在哪?埃里森指出认为是私有数据。比如医院里的病历、银行的金融数据、财富500强的供应链机密,而这些数据,大部分在Oracle的数据库里。

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  3. 红杉资本,硅谷顶级风投,给所有创始人泼了盆冷水

    红杉资本,硅谷顶级风投,给所有创始人泼了盆冷水。
    他们问了一个要命的问:
    “你离破产,是不是只差AI的下一次迭代?”
    谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。
    功能强到让人害怕。
    很多软件公司做的东西,它动动手指就实现了。
    这就等于,你辛辛苦苦开发一个工具。
    结果OpenAI或谷歌更新一下模型,你的公司就没了。
    直接被降维打击。
    这生意还怎么做?
    红杉指了一条路:
    别再卖铲子了,去卖挖出来的金子。
    什么意思?
    不要卖软件工具本身。
    要卖用这个工具完成的工作成果。
    把自己伪装成一家“服务公司”。
    但内核是一家效率极高的软件公司。
    让AI给你打工,而不是成为你的敌人。
    他们算了一笔账。
    市场上,软件每花1美元。
    配套的服务就要花6美元。
    以前的创业者只能赚那1美元。
    现在,AI能让你去抢那6美元的市场。
    这才是下一个万亿级公司的机会。
    说白了,就是用AI武装的服务业。
    不再是卖一个Word软件,而是直接帮你写好一份完美的合同。
    不再是卖一个Photoshop,而是直接给你一张修好的图。
    靠卖软件授权的商业模式,可能真的要到头了。

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  4. 听我一句劝,你们不要学我去研究什么狗屁 seedance 2 真实偷拍提示词,那都是旁门左道,是捞偏门,是邪修,对你 AI 学习没有一点点帮助

    听我一句劝,你们不要学我去研究什么狗屁 seedance 2 真实偷拍提示词,那都是旁门左道,是捞偏门,是邪修,对你 AI 学习没有一点点帮助。甚至你会深陷在巨大的流量洪流奖励里无法自拔,然后当这些提示词热度退却后,巨大的流量落差感你会开始自我否定和怀疑,最后是非常痛苦且真实的自暴自弃,草草的结束咯你的 AI 自媒体生涯。这是非常真诚且善意的提醒,

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  5. 9B 参数干翻 80B?

    9B 参数干翻 80B?
    阿里开源四款Qwen3.5系列小模型
    - 可在手机、笔记本、普通电脑上运行... - 而且都是多模态,支持文字、图片、视频输入 - 百万 Agent 级别 RL 训练,Agent 任务能力显著提升 - 支持 201 种语言 - 支持 262K token 的超长上下文,可扩展到100万
    下面是2B版本在在 iPhone 17 Pro

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  6. 黑客利用

    黑客利用
    Claude 黑掉整个墨西哥政府
    窃取了 150GB 墨西哥政府数据
    1.95 亿纳税人记录、选民档案、公务员密码...
    整个过程只使用了一台电脑+Claude、GPT月费会员
    以色列网络安全公司 Gambit Security 的调查报告,曝出了一起震动AI圈的事件:
    一名身份不明的黑客,通过"越狱"Anthropic 的 AI 助手 Claude,对墨西哥政府发动了长达一个月的自动化网络攻击,窃取了 150GB 的敏感政府数据。
    被攻击的不是什么小部门,而是墨西哥最核心的联邦机构——税务局(SAT)、国家选举委员会(INE)、三个州政府(哈利斯科、米却肯、塔毛利帕斯)、墨西哥城公民登记处,甚至连蒙特雷市的自来水公司都没逃过。
    被偷的数据包括:
    1.95 亿条纳税人记录(墨西哥总人口才 1.3 亿,这意味着历史纳税记录几乎被一锅端)
    选民登记档案
    政府公务员的账号密码
    公民登记数据
    Gambit Security 的研究人员确认,黑客总共利用了至少 20 个漏洞,攻击持续时间从 2025 年 12 月到 2026 年 1 月,大约一个月。

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  7. 如果说OpenClaw是一个员工,那么Paperclip就是整个AI公司,零人类公司,由AI自主运营

    如果说OpenClaw是一个员工,那么Paperclip就是整个AI公司,零人类公司,由AI自主运营
    你可以告诉Paperclip:"做一款AI笔记应用,目标100万月收入",它就会给你出方案、组团队、搞执行,你只需把控方向、做审批、看仪表盘监控进度和异常即可
    搞AI创业,想搞一人公司但用N个AI干活儿的,可以看看这套机制
    它的整个运作有层级、有流程、有预算、有审批、有审计,并非黑盒化运营,你相当于董事长,它等于是CEO
    系统围绕几个核心模块运转:
    1、公司:最高隔离单位,包含名称、使命、预算和状态,一个Paperclip可以运行多个公司,数据完全隔离
    2、智能体:AI员工,包含角色、使用的AI模型、预算限额、汇报关系和当前状态,形成组织架构
    3、任务:工单系统,包含标、描述、目标路径、负责人、预算、状态和产出物,目标路径记录从公司使命到具体任务的完整层级,让AI知道为什么做
    4、心跳机制:AI的打卡系统,每隔固定时间(比如5分钟)唤醒一次,检查任务队列,原子性签出任务,执行,提交结果,然后休眠
    预算耗尽或遇到阻塞时暂停并通知人工,每次心跳保存完整状态快照,支持崩溃后从断点恢复
    5、任务从战略到执行:人类输入公司目标,系统中的AI CEO拆解为季度目标,AI CTO拆解为项目,AI产品经理拆解为功能点,AI工程师拆解为具体任务,执行并提交
    上级审核后通过、打回或升级,需要子任务时系统自动创建分配,成本超过阈值或涉及战略决策时触发人工审批
    6、多代理协调通过原子性任务签出实现:数据库锁机制确保同一任务不会被多个代理同时领取,避免重复工作
    7、预算控制:公司级预算分配到部门,部门预算到具体AI,执行前预检查,执行后扣费,超限额硬停止,大额支出和战略支出需人工审批
    8、治理机制:系统内置了多个刹车点,预算超额、关键决策(招聘、战略变更、外部支出、架构变更)等,触发时自动暂停相关AI,创建工单通知人类
    另外,系统支持导出/导入整个公司架构,包含组织架构、智能体配置、技能,导入时会自动处理密钥冲突
    相当于可以一键复制公司,你做好一套AI公司配置,可以分享给别人克隆
    后续这个项目还会上一个Clipmart,相当于AI公司模版市场,你只需要有一个绝佳的商业点子,一键下载一个标准模板,系统里就有自动配置好的AI CEO、CTO、程序员、营销总监等等,你点一下启动,这家纯AI公司就开始全自动为你赚钱了

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  9. 爆肝制作,全网最全最细Codex 零基础保姆教程!👇👇

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    这一期视频跟完,保证让你成为Codex专家!
    从安装、界面、权限,
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    一路讲到浏览器和电脑自动操控!
    视频我精剪过,零废,不会浪费你一秒的时间!
    时间戳:
    00:00 开场
    00:36 Codex对比ClaudeCode
    02:07 安装
    02:27 项目与聊天
    04:37 多任务并行
    06:27 权限系统
    08:15 Skills和Plugin
    10:53 文档,表格和PPT
    13:23 自动化
    15:22 AI编程:个人网站
    19:16 操作电脑/浏览器
    21:36 结尾总结

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  10. 终于能用 Cola Code 维护 TypeNo 项目了

    终于能用 Cola Code 维护 TypeNo 项目了。
    用起来非常简单,也超级省 Token。
    今天一口气处理了 8 个 issue + 1 个 PR,发了 v1.4.0。
    这版最大的更新是流式实时预览,边说边出字,差不多一秒刷新一次。overlay 也重新设计了,深色背景+呼吸灯指示点。
    修了几个比较疼的 bug:
    • 间歇性录出空文件(No speech detected),根因是 AVCaptureSession 格式没稳定就开始录了
    • 录音时 overlay 抢键盘焦点,光标会丢
    • Coli 模型下载检测误报,现在三状态区分+更清晰的修复提示
    文档也补了卸载说明,clarify 了 CLI 安装和模型下载是两阶段。
    https://github.com/marswaveai/TypeNo/releases/tag/v1.4.0
    @aigc1024

  11. 推荐几个自用的 Skill,不是越多越好...

    推荐几个自用的 Skill,不是越多越好...
    最近线下见了很多人,不管是去企业,还是跟AI圈好友交流,随着各类龙虾、Hermes、Claude Code等Agent的爆火,大家对 Skill 的关注度越来越高。
    但很坑的一个点是:不少人一上来就装了几十上百个 Skills,看到好用的就往里塞.....单个 Skill 的name & Description 占用的 Token 确实不多,但量一大,累积起来的token占比就很可观了。而且,效率也会大打折扣。
    先给分享下我高频使用的公开 Skill,
    1、Superpowers (obra/superpowers)
    GitHub 上 Stars 最高的 Skills 项目,没有之一。作者把一整套软件工程方法论封装成了可组合的技能工作流。从 brainstorming 需求澄清、writing-plans 任务分解、TDD 测试驱动开发、到 code-review 代码审查,全流程用子代理驱动。除了Coding,写skill场景也很实用
    2、Anthropic 官方 Skills (anthropics/skills)
    Claude 官方出品的技能库,这个不展开了。frontend-design | skill-creator | 文档类,实用性很强,适合用来入门。
    基于skill-creator进行魔改,搭建自己的Meta-skill是最常见的做法
    3、飞书CLI (larksuite/cli)
    官方出品,能让你的Agent跟飞书文档、表格、日历等几乎所有功能打通。如果你的团队在用飞书,这套 Skills 基本属于必装。
    4、Marketing Skills (coreyhaines31/marketingskills)
    市场营销方向用得最多的一个 Skills,覆盖文案撰写、竞品分析、SEO、增长工程等全链路营销场景。
    ps. 做营销、做增长的朋友可以重点关注。
    5、find-skills :搜索和安装新 Skills 的时候用。
    6、Get 笔记(iswalle/getnote)
    日常内容管理和素材检索效率提升很明显,直接跟Agent打通,很方便
    上面这些都是通用Skill。
    这里要说一个「共识」:最实用最吊的Skill,一定是你自己针对业务写的 Skill
    举个例子,jiamu-ppt,藏师傅写的 Skills 生成的是 HTML 风格的 PPT,效果非常好。但我在企培训和线下分享的场景里,有些客户更倾向于 PPTX 格式。所以直接手搓一个,逻辑是这样的:①让 Agent 分析我过往 PPT 的设计风格,包括配色、版式、字体等等。② 手动调整 ③ 基于这些风格参数生成新的 PPTX,全流程自动化,我只需要给大纲和思路,它就能产出一份风格统一的 PPT。
    Skills 的本质不是收藏,是应用。
    别人写的 Skills 是起点,你结合自己业务写的才是终点。
    把他人的资产和技能转化成自己的价值,用到实际的工作场景里,这才是 Skills 该有的样子。
    @aigc1024