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这个功能完全是鸡肋
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AI探索指南
- 黑客利用
Claude 黑掉整个墨西哥政府
窃取了 150GB 墨西哥政府数据
1.95 亿纳税人记录、选民档案、公务员密码...
整个过程只使用了一台电脑+Claude、GPT月费会员
以色列网络安全公司 Gambit Security 的调查报告，曝出了一起震动AI圈的事件：
一名身份不明的黑客，通过"越狱"Anthropic 的 AI 助手 Claude，对墨西哥政府发动了长达一个月的自动化网络攻击，窃取了 150GB 的敏感政府数据。
被攻击的不是什么小部门，而是墨西哥最核心的联邦机构——税务局（SAT）、国家选举委员会（INE）、三个州政府（哈利斯科、米却肯、塔毛利帕斯）、墨西哥城公民登记处，甚至连蒙特雷市的自来水公司都没逃过。
被偷的数据包括：
1.95 亿条纳税人记录（墨西哥总人口才 1.3 亿，这意味着历史纳税记录几乎被一锅端）
选民登记档案
政府公务员的账号密码
公民登记数据
Gambit Security 的研究人员确认，黑客总共利用了至少 20 个漏洞，攻击持续时间从 2025 年 12 月到 2026 年 1 月，大约一个月。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 如果说OpenClaw是一个员工，那么Paperclip就是整个AI公司，零人类公司，由AI自主运营
你可以告诉Paperclip："做一款AI笔记应用，目标100万月收入"，它就会给你出方案、组团队、搞执行，你只需把控方向、做审批、看仪表盘监控进度和异常即可
搞AI创业，想搞一人公司但用N个AI干活儿的，可以看看这套机制
它的整个运作有层级、有流程、有预算、有审批、有审计，并非黑盒化运营，你相当于董事长，它等于是CEO
系统围绕几个核心模块运转：
1、公司：最高隔离单位，包含名称、使命、预算和状态，一个Paperclip可以运行多个公司，数据完全隔离
2、智能体：AI员工，包含角色、使用的AI模型、预算限额、汇报关系和当前状态，形成组织架构
3、任务：工单系统，包含标、描述、目标路径、负责人、预算、状态和产出物，目标路径记录从公司使命到具体任务的完整层级，让AI知道为什么做
4、心跳机制：AI的打卡系统，每隔固定时间（比如5分钟）唤醒一次，检查任务队列，原子性签出任务，执行，提交结果，然后休眠
预算耗尽或遇到阻塞时暂停并通知人工，每次心跳保存完整状态快照，支持崩溃后从断点恢复
5、任务从战略到执行：人类输入公司目标，系统中的AI CEO拆解为季度目标，AI CTO拆解为项目，AI产品经理拆解为功能点，AI工程师拆解为具体任务，执行并提交
上级审核后通过、打回或升级，需要子任务时系统自动创建分配，成本超过阈值或涉及战略决策时触发人工审批
6、多代理协调通过原子性任务签出实现：数据库锁机制确保同一任务不会被多个代理同时领取，避免重复工作
7、预算控制：公司级预算分配到部门，部门预算到具体AI，执行前预检查，执行后扣费，超限额硬停止，大额支出和战略支出需人工审批
8、治理机制：系统内置了多个刹车点，预算超额、关键决策（招聘、战略变更、外部支出、架构变更）等，触发时自动暂停相关AI，创建工单通知人类
另外，系统支持导出/导入整个公司架构，包含组织架构、智能体配置、技能，导入时会自动处理密钥冲突
相当于可以一键复制公司，你做好一套AI公司配置，可以分享给别人克隆
后续这个项目还会上一个Clipmart，相当于AI公司模版市场，你只需要有一个绝佳的商业点子，一键下载一个标准模板，系统里就有自动配置好的AI CEO、CTO、程序员、营销总监等等，你点一下启动，这家纯AI公司就开始全自动为你赚钱了
AI探索 
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这一期视频跟完，保证让你成为Codex专家！
从安装、界面、权限，
到 Skills / Plugins，
到做网站、PPT、Excel、部署和自动化，
一路讲到浏览器和电脑自动操控！
视频我精剪过，零废，不会浪费你一秒的时间！
时间戳：
00:00 开场
00:36 Codex对比ClaudeCode
02:07 安装
02:27 项目与聊天
04:37 多任务并行
06:27 权限系统
08:15 Skills和Plugin
10:53 文档，表格和PPT
13:23 自动化
15:22 AI编程:个人网站
19:16 操作电脑/浏览器
21:36 结尾总结
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息Media is too bigVIEW IN TELEGRAM 
- 推荐几个自用的 Skill，不是越多越好...
最近线下见了很多人，不管是去企业，还是跟AI圈好友交流，随着各类龙虾、Hermes、Claude Code等Agent的爆火，大家对 Skill 的关注度越来越高。
但很坑的一个点是：不少人一上来就装了几十上百个 Skills，看到好用的就往里塞.....单个 Skill 的name & Description 占用的 Token 确实不多，但量一大，累积起来的token占比就很可观了。而且，效率也会大打折扣。
先给分享下我高频使用的公开 Skill，
1、Superpowers （obra/superpowers）
GitHub 上 Stars 最高的 Skills 项目，没有之一。作者把一整套软件工程方法论封装成了可组合的技能工作流。从 brainstorming 需求澄清、writing-plans 任务分解、TDD 测试驱动开发、到 code-review 代码审查，全流程用子代理驱动。除了Coding，写skill场景也很实用
2、Anthropic 官方 Skills （anthropics/skills）
Claude 官方出品的技能库，这个不展开了。frontend-design | skill-creator | 文档类，实用性很强，适合用来入门。
基于skill-creator进行魔改，搭建自己的Meta-skill是最常见的做法
3、飞书CLI （larksuite/cli）
官方出品，能让你的Agent跟飞书文档、表格、日历等几乎所有功能打通。如果你的团队在用飞书，这套 Skills 基本属于必装。
4、Marketing Skills （coreyhaines31/marketingskills）
市场营销方向用得最多的一个 Skills，覆盖文案撰写、竞品分析、SEO、增长工程等全链路营销场景。
ps. 做营销、做增长的朋友可以重点关注。
5、find-skills ：搜索和安装新 Skills 的时候用。
6、Get 笔记（iswalle/getnote）
日常内容管理和素材检索效率提升很明显，直接跟Agent打通，很方便
上面这些都是通用Skill。
这里要说一个「共识」：最实用最吊的Skill，一定是你自己针对业务写的 Skill
举个例子，jiamu-ppt，藏师傅写的 Skills 生成的是 HTML 风格的 PPT，效果非常好。但我在企培训和线下分享的场景里，有些客户更倾向于 PPTX 格式。所以直接手搓一个，逻辑是这样的：①让 Agent 分析我过往 PPT 的设计风格，包括配色、版式、字体等等。② 手动调整 ③ 基于这些风格参数生成新的 PPTX，全流程自动化，我只需要给大纲和思路，它就能产出一份风格统一的 PPT。
Skills 的本质不是收藏，是应用。
别人写的 Skills 是起点，你结合自己业务写的才是终点。
把他人的资产和技能转化成自己的价值，用到实际的工作场景里，这才是 Skills 该有的样子。
@aigc1024 - 我的想法是：AI 时代，正念会变得非常非常重要。
有巨大的联系。
相信我，记住我这句。真的要记住我这句。价值千金。
AI 时代，正念会比之前更重要。因为表达和观自在被提到了前所未有的高度。
信息和技术 AI 已经卷得不要不要的了。而且这个东西门槛会越来越低、越来越低。你身边随便一个学过几天 prompt的人，跑出来的东西看着都像专业的。
可是表达跟观自在需要刻练。这个练习 AI一秒钟都没办法帮你做。
0。
它做不了一点点。
必须自己练习，而且是长此以往，日复一日的练习。
因为在做正念练习的时候，你会发现：控制大脑的思维，把杂念拉回来，意识到杂念，跟自己的杂念相处，提高注意力的深度跟广度。
这些东西就跟骑自行车一样 ，必须上去骑，必须上手练。
但你练完之后，你会发现：把杂念去掉之后，你越来越能认清自己。
认清自己有浅层有深层。浅层是「我喜欢吃什么、我想要什么」。深层是「我什么时候在逃避、什么时候在自欺、什么时候被情绪带跑」。
把这些看明白了，人是可以高效地生活、工作和学习的。
卷技术，卷到后面，你会发现，学的技术又被 AI 学会了。永远赶不上它的。
但是学表达，学观察不一样。这个练习你做完之后，你在 AI 时代会拥有巨强的竞争力。
这种竞争力是 AI拿不走的、永远是你自己的。相信我，非常非常重要。靠这个，能突破重围。
在这个全民注意力不集中的时代，你有些时候想让孩子杀出重围、赢在起跑线，有时候比你想象的更简单：那就是：远离短视频，像拒绝毒品一样拒绝垃圾短视频。
当然，这当中涉及到家长很多的心力跟精力，因为你要解决一个事情：孩子不去看短视频之后，他的精力要放在哪里？这是家长的功课。
而家庭之间的差别，也正是在这里。
同样我们大人自己也是的，在这个全民变傻跟注意力涣散，杂念纷飞的时代，突破重围也很简单，训练杂念。
然后用ai去干活。
性价比会高出想象。
@aigc1024 - 传统教育要被AI革命了！未来可能真的不需要交学费了！
清华大学团队开发的一套开源Agent，支持OpenClaw龙虾，可以将任何知识和学习材料转换成AI互动教程课，AI成为你的老师，还有AI同学跟你互动，还可以导出课件（老师可以用来讲课）！
记忆提高10倍，省下大量几十万N学费，未来自学可以用，传统学校的老师做课件更省事了！
仓库地址：
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC?tab=readme-ov-file
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 今天老婆电脑忘记密码，我还以为不可能恢复过来了，结果打给苹果客服，居然可以通过开机时长按Command+R进入恢复模式，在不需要任何验证的情况下更改电脑密码
沃日，这电脑密码形同虚设啊
刚AI问了下才知道要真让电脑安全，还得打开FileVault把磁盘加密之类的功能打开，涨见识了
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 一个海外博主 分享的非常实用的小技巧，可以把 Codex/Claude Code 平时使用中重复的操作抽成 skill 或者 subagent
把下面这个复制给你的 codex/cc 即可👇
“Look through my recent Codex sessions and identify repeated workflows or repeated asks.
For anything I keep doing manually, suggest:
1. a skill if it is a reusable workflow
2. a custom subagent if it is a bounded role or investigation task
Focus on practical things like CI failures, PR reviews, changelogs, docs updates, release prep, debugging, and test triage.
Create the useful ones only. Keep them simple.”
@aigc1024 - 分享我的8个AI使用场景
1.探索自己想要什么
我经常把日常鸡毛蒜皮的小事以及我的感受告诉gpt，比如开心、失落、愤怒，然后让AI拆解我为什么有这样的情绪，挖到我背后的需求。
聊的多了，会对自己想要什么、喜欢什么，越来越清晰
有时候也会让它给我做coaching，把我之前学教练的资料喂给它，问的问还蛮有质量的
2.快速学习一个新领域
先把我好奇的领域告诉AI，让它给我推荐资源，比如书籍、论文、视频等，让再把这些导入到notebooklm里面，边问边学
类似地，参加知识付费的课程和训练营时，我也会把课程PPT/文档/直播逐字稿也投喂给NotebookLM，有知识点想不起来了又懒得翻PPT，就是直接问AI
3.内容策划与创作
这个之前分享过
4.把重复性工作「skills化」
比如之前带小红书陪跑的时候，一开始我会亲自给学员的笔记写反馈。
后来我把「学员的原始笔记+我的反馈」喂给AI，让AI学习我的思考过程，并反推一个提示词，配置在飞书多维表格里。
这样学员把笔记通过飞书问卷提交，AI就自动反馈，只需要人工审核一下，学员还能自助查看。
彻底把我从一个不爱干的活里解放出来了！
5.专家知识库/skills
比如把内容营销领域经典的书籍做成知识库，遇到营销问就问这个知识库；
把Dan Koe建立一个知识库，遇到一人公司问就问Dan Koe。
就类似于把一个人给蒸馏后的skills。
不过我有时候会在手机端使用，还是觉得用ima的知识库比较方便。
6.搭建自媒体灵感库
之前我看到好的小红书笔记和公众号文章，都转发给自己，但要用的时候还得找半天很麻烦。
后来就做了个快捷指令，刷到好的内容时，直接双击敲击手机背面，就能一键把链接存到飞书多维表格里。
workbuddy自动提取内容后，多维表格AI直接拆解内容+给出改写示例，写到新的字段里。
这样我一打开表格，所有信息都现成的，不需要自己手动整理，这就是当皇帝的感觉吗哈哈哈哈哈
除此之外，我还让workbuddy每天帮我搜集热点，也写到飞书多维表格里，直接从里面找选老爽了
7.把抽象的方法论，提炼成SOP
特别适合在刷到别人讲了一个认知方法，但又没有给实操方案的时候，直接把原文丢给AI，让它帮我想具体要怎么做、能怎么应用到我的场景。
我就靠这个方法，「白嫖」知识付费课程😂
8.技术顾问
现在AI在代码、技术和各种安装部署方面真的牛，我之前配置obsidian+Claude code、飞书多维表格、或者要实现某个自动化工作流，全是AI帮我搞定的。
遇到问就直接啪一个截屏丢给AI就好，让它自己帮我想办法，目前还没碰到它搞不定的事哈哈哈哈
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 最近几天把市面上最火的 Claude Design 和它的三个开源替代品全都跑了一遍
主要是因为我真的需要一个趁手的 AI 设计工具来做原型和落地页还有产品迭代
测完之后发现，这四个工具的定位差异比我想象的大得多，选错了真的会浪费时间
以下是我的一些经验和实测对比，分享给大家：
1.Claude Design：官方最成熟，但你得先有订阅
Anthropic 在 2026 年 4 月 17 日正式发布了 Claude Design，这不是 Claude Code 的插件，而是一个独立产品，直接访问 claude. ai / design 就能用
我用下来最大的感受是“卧槽真牛”，对式交互和实时画布几乎没有延迟，支持设计系统自动应用、UX critique、可访问性审计，生成的原型可以直接导出 HTML/React，一键 handoff 到 Claude Code 生成生产代码
底层用的是 Claude Opus 4.7 视觉模型，输出质量确实是四个工具里最高的
但门槛也很明确：只有 Claude Pro、Max，Pro 月费 20 美元，Max 起步 100 美元，而且额度受限
而且是云端订阅制，完全依赖 Anthropic 生态，无法本地私有化部署
适合人群：已经是 Claude 付费用户，需要最稳定体验，不在乎被锁在一个生态里
2. Open Design：X 上最火的开源平替，本地优先
https://github.com/nexu-io/open-design
Open Design 是我这次测试里最惊喜的一个，GitHub 仓库 nexu-io/open-design 目前已经 5000+ stars
它的核心逻辑是把你本地的任意 AI 编码 Agent——Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Qwen 等 16+ 种——直接变成设计引擎，完全本地优先，免费无限额
内置 71 个品牌级设计系统（从 Neutral Modern 到 Figma、Vercel 等产品系统）和 19 个 Skill，支持多格式导出（HTML/PDF/PPTX/MP4 等），上下文保留做得很好，能实现“看画布 → 修改 → 转代码”一气呵成
首次安装需要配置本地 Agent，新手可能需要 5-10 分钟，但配置完之后体验非常流畅
作为一个较新项目（最近两天还在持续更新），部分高级设计系统还在补充中，但核心功能已经很稳定
适合人群：想要免费方案，不想被订阅绑架，愿意花 10 分钟配置本地环境，需要多 Agent 支持
3. Open CoDesign：纯桌面本地版，隐私第一
https://github.com/OpenCoworkAI/open-codesign
Open CoDesign 是 OpenCoworkAI 团队做的 Electron 桌面版，定位是“第一个开源 Claude Design 替代品”，比 Open Design 发布得更早
它更像传统设计软件 + AI 提示的结合，完全本地桌面 App，支持多模型（Claude / GPT / Gemini / Kimi / GLM / Ollama 等），本地 SQLite 历史记录，导出格式丰富，一键导入现有 Agent 配置
最大优势是隐私安全和零云依赖，适合离线或企业内部使用，macOS 和 Windows 都有打包好的安装包
相比 Open Design，它的设计系统和 Skill 数量目前略少，更偏向“桌面工具”的形态，插件式灵活性稍弱
适合人群：重度桌面用户，对隐私有要求，需要离线工作，不想在 Web 和 CLI 之间切换
3.SuperDesign:IDE 里边码边设计
https://github.com/superdesigndev/superdesign
SuperDesign 是一个专为代码编辑器设计的轻量 AI 设计插件，直接在 Cursor / VS Code / Claude Code / Windsurf 等 IDE 内生成和迭代设计
它的核心场景是边写代码边设计，零配置，prompt 后可以生成多方案并排对比，设计资产直接拖进项目文件夹，实时迭代，极度适合开发者工作流
轻量、免费、完全开源，但更侧重快速生成和迭代，专业级 critique 和大型设计系统深度不如 Claude Design 官方版，也不适合纯设计预览或非 IDE 场景
适合人群：开发者，需要在 IDE 里快速生成 UI 原型，不需要独立设计工具，追求工作流一体化
如果对你有帮助，欢迎大家点个三连支持一下！谢谢大家！
@aigc1024
