AI探索指南

  1. 《未曾告别》

    《未曾告别》
    AI创作者“北海的波特”在短片里讲述了一位老人与妻子去世后留下的蓝色毛衣的故事。
    从最初的一个模糊想法,到分镜、风格测试、画面生成镜头衔接,再到一帧一帧地调整节奏。用时一个月。
    总觉得这样的粘土定格动画风更细腻,更适合用来讲故事。

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  2. ✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill:用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X,带图片的那种

    ✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill:用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X,带图片的那种。
    👉 这个工具其实开源挺久了,但好像用的人不多?可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便,就录了个视频教程,把原理和用法都讲了一遍。

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  3. 最近在 Mac 上装了豆包的语音输入法

    最近在 Mac 上装了豆包的语音输入法

    之前很多人说一个语音输入法和一个键盘输入法放一起有点多余

    我用下来的感觉倒是反过来的。

    豆包这个语音输入最神奇的是可以和键盘输入联动,达成一个 1+1 > 2 的效果。

    语音输入法最大的痛点其实是专有名词的输入和管理,这套词库维护起来非常费劲,但语音输入法和键盘输入法放一起就完美地解决了这个问题。

    比如我语音输入这句话:ColaOS 支持 Codex 的套餐了。

    因为 ColaOS 不是个标准词,所有语音输入法都会识别成 ColorOS 或者 CollaOS,这时候就需要在输入框里手动修改成 ColaOS。

    但只要修改一次,豆包输入法就自动记住这个专有名词了,以后在输入就都不会错了。

    这个专有词的解决方案是有点优雅的。

    至于语音输入法的能力方面,实时转录、中文混说啥的都挺不错,基本上可以平替掉 typeless,这个是云端输入法产品的基本素养了。

  4. Seedance2已经耽误赚钱的进度了!!

    Seedance2已经耽误赚钱的进度了!!
    我没想到婚纱摄影行业也有AI做视频的需求!!
    这两天聊了三个需求,
    一个白酒行业想做广告片,基本谈妥。
    还有两个做婚纱摄影的朋友在问我,
    一个希望用AI搞定婚礼微电影,
    一个想要搞定婚礼视频邀请函,
    这两个,实际上场景差不多,需求内容也是差不多,就是用不同婚纱妆造的摄影图,按照脚本编排,做成一个具有故事感和情绪氛围的短片。
    本来想趁着这个机会做个一分钟的Demo多去挖掘一下需求,争取谈几个单子。
    写了详细的脚本,做了详细的镜头拆分,结果,Seedance抽风了!!
    反复十多次,每次排八分钟的队,还都生成失败!!
    最后换了一句和脚本无关的大白提示词,才搞出来一个。

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  5. 别再只做“对标账号”了!教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能,无限复用

    别再只做“对标账号”了!教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能,无限复用。
    很多人做对标,只是抄了人家的句子(What),没学到人家的脑子(How)。 结果就是:每次写都要从头想,累死。 真正的做法是:把博主的“操作系统”提取出来,变成你的 AI 技能包。
    👇 分享一套我总结的 RIA-TV++ 五步萃取法:
    1️⃣ R - Read(读取)不要只看几篇,要用工具(爬虫/MCP)批量抓取该博主最火的 50-60 篇笔记。 关键字段:标、正文、点赞、收藏、评论。 数据量不够,AI 看不出规律。
    2️⃣ I - Identify(识别三层系统)这是核心!让 AI 分析这 60 篇内容,提取出三层逻辑:
    认知层(Core Belief): 他相信什么?(例:财经不是分析,是翻译。把宏大事件翻译成对用户钱包的影响。)
    策略层(Strategy): 他怎么打?(例:97% 纯视频,绝不搞连载,单集独立。)
    内容层(Formulas): 爆款公式是什么?(例:宏观事件 + 对你的具体生活影响。)
    3️⃣ A - Archive(归档)把上面识别出的三层内容,整理成一个结构化的 Markdown 文件。 ⚠️ 重点:这不是给人看的笔记,这是给 AI 看的“静态资产”。 把流动的笔记变成静态的资产,这才是 Skill 的核心。
    4️⃣ T - Template(模板化/翻译规则)把具体的例子,翻译成通用的规则。
    原句:“特朗普加关税,如何影响你的房贷?”
    规则:[宏大叙事/热点] + [对用户切身利益的影响]
    复用:AI 大爆发,如何影响你的薪资和职业寿命? 这就是建模,而不是抄袭。
    5️⃣ V - Validate(验证)拿一个该博主从来没写过的,用这个 Skill 让 AI 写一篇。 如果写出来像他,恭喜你,Skill 成了! 如果不像,回去重修第 2 步。
    💡 核心心法:
    ✅对标 ≠ 建模。对标是点状学习,建模是复利系统。
    ✅产出两份东西:一份是给人看的“报告”(副产品),一份是给 AI 用的“Skill”(真资产)。
    ✅30/70 分工:你负责 30%(选博主、定方向、做判断),AI 负责 70%(读、归纳、写)。
    三个月后,别人还在苦哈哈地做对标,你已经在调用 100 个博主模型了。

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  6. 到目前为止,这是我给所有想用好 AI 的人最重要的建议:

    到目前为止,这是我给所有想用好 AI 的人最重要的建议:
    1. 给 Anthropic 付一点钱
    2. 下载并打开 Claude Code
    3. 按 Shift-Tab,直到出现”plan mode on”
    4. 打开手机语音备忘录,把你想做的事全部说出来。觉得说完了?继续说,至少录 10 分钟,越长越好
    5. 把语音发到电脑,用飞书妙记转录成文字
    6. 在 Claude Code 里输入:「我从来没用过你,但我说了一些事情,粘贴在下面。请读完后问我问,帮我搞清楚怎么用你做出一些厉害的事。一直问,直到我说结束为止」
    7. 粘贴转录文字,回车然后就把主动权交给 Claude。如果这个方法有效,欢迎来找我说说。
    如果这听起来很奇怪,就把这段直接丢给你在用的任何 AI,然后说:「有人让我把这个发给你,我想试试,但不知道怎么开始,你帮我。」
    好奇心和坚持,比什么都重要(来源于Matt Stockton)

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  7. 藏师傅的 PPT Skill 突破 1 万 Star 了!

    藏师傅的 PPT Skill 突破 1 万 Star 了!

    刚才才发现,我的 PPT Skills 已经马上要突破 10,000 Star 了,就差20个,今天应该就能突破。

    我现在提前开香槟了!

    这是我 vibe coding 以来第一个突破 10,000 Star 的项目。

    在市面上已经有如此多 PPT 生成 Skills 的情况下,它依然仅用了 25 天(不到一个月)就完成了这个突破,比很多大厂知名项目突破 10,000 Star 的速度都要快得多。

    在制作这个 PPT Skills 的过程中,我做了非常多的工作来确保它在任何模型、任何 Agent 下都能有非常不错的效果。

    这说明即使在竞争非常激烈的环境下,质量和体验依然是第一要素,也是决定性因素。

    也感谢最近使用这个 PPT Skills 并帮我提出建议,以及进行各种推广的朋友们,非常感谢!

    如果需要一个还不错的 PPT Skills 生成的话,可以试试:github.com/op7418/guizang-ppt-skill