AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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  3. AI探索指南

    https://github.com/mcncarl/yichen-skills/tree/main/wechat-daily上次我开源的这个Skill，把微信聊天记录、朋友圈、收藏夹全部解密，已经冲到了100+star！​
    这次我又进行了史诗级别更新！融合了九种新的玩法！只需要安装一次Skill，之后全是复利！​
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    现在你第一次安装好skill的时候，Claude Code会提醒你去体验一下这些玩法！
    接下来我就结合目前免费的蚂蚁百灵的Ling-2.6-flash 和 Ling-2.6-1T给大家好好介绍一下这些实战玩法。（后面有cc-swich具体的模型配置方法）​
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    一、聊天记录​
    1）把每天的微信群聊日报沉淀到飞书或者Obsidian，这些都是真实宝贵的数字资产，非常值得沉淀下来，每天去阅读最精华的部分，这一块用Flash性价比最高。
    2）把和某个大佬的对整理出来，让Claude Code结合Flash来分析到底应该怎么去和大佬聊天才能彰显出自己的实力和价值，从而去争取更多的机会。
    3）把最近重点推进的事情相关的群聊和人，让Claude Code结合Flash仔细关注，梳理待办事项或日历事件，通过飞书CLI设置定时日历提醒，确保不再搞忘重要的事情。​
    4）推进客户管理系统的搭建。让Claude Code用1T模型把重点跟进的客户聊天内容和状态管理全部沉淀到飞书多维表格，进行客户管理，提高转化率。
    二、朋友圈​
    1）竞品监督和客户需求抓取。重点监督朋友圈里面的同行和客户，一旦竞争对手发新产品或者客户发出了需求，就能够很快从当天的“朋友圈日报”分析出结果。如果想要实时跟踪，就一直跑自动巡查，只要同行和客户一有风吹草动，就立刻响应。这里也体验了Flash的优势，做这种小任务性价比拉满。​
    2）个人IP塑造诊断。用1T模型把自己过去的朋友圈全量分析一遍：内容主分布、互动率、发布节奏、别人对你的印象标签。再让Claude Code一次性跑完给一份诊断报告和优化建议，对做私域的朋友们很有帮助。
    3）提炼高价值内容。朋友圈里 80% 是噪音，但偶尔会有高手分享好用的工具或者最近的感悟。可以从里面把有用的信息提取出来。​
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    三、收藏夹​
    1）收藏夹大扫除 → 飞书知识库。收藏夹最尴尬的就是“收藏即遗忘”。先让Claude Code用1T模型扫描所有收藏内容建分类体系，再逐条提取摘要、打标签，写入飞书多维表格。之后就

  5. AI探索指南

    Farnsworth 正在构建一个远超普通 AI agent 的系统，这不是一个简单的工具，而是一个全新的生态

    Farnsworth 正在构建一个远超普通 AI agent 的系统，这不是一个简单的工具，而是一个全新的生态。SYNTEK 已经上线，它不是 AI，而是 AI 的底层架构。你还在用传统工具赚钱？
    这可能是你最后的机会。
    SYNTEK 是一个 7 层的链上智能框架，包含记忆、学习、分支和上下文管理等核心模块。它不是运行在某个中心化服务器上，而是完全部署在区块链上。这意味着它的数据是永久存储、不可篡改，而且可以被任何人访问。这比传统 AI 要透明得多，也更安全。
    DropClaw x402 是一个永久加密的链上存储系统，它允许用户将数据上传到链上，并且永远不会被删除。这在传统系统中是不可想象的，因为数据一旦上传，就无法撤回。Farnsworth 的这套系统，正在重新定义数据的存储和使用方式。这不是一个简单的工具，而是一个全新的基础设施。
    你可能觉得 AI 是一个工具，但 Farnsworth 的这套系统正在改变 AI 的本质。它不是在运行 AI，而是在构建 AI 的底层逻辑。这就像在建造一个全新的操作系统，而不是在安装一个应用程序。你还在用传统 AI 做事？你可能已经落后了。
    从宏观上看，Farnsworth 正在构建一个去中心化的 AI 生态，它不依赖任何中心化机构，也不受任何监管。这在传统金融体系中是不可想象的，但在区块链世界里，这可能是未来的方向。你是否愿意接受这个未来？还是继续用旧工具在旧系统里挣扎？
    你有没有想过，AI 的未来可能不是由大公司决定的？Farnsworth 的这套系统，正在挑战传统 AI 的统治地位。
    你还在用传统 AI 做事？你可能已经落后了。
    你准备好迎接这个未来了吗？

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  6. AI探索指南

    刘小排说 AI 唯一正确的用法就是：泼冷水

    刘小排说 AI 唯一正确的用法就是：泼冷水
    很多人对自己有一种谜之自信，从来不能反思自己，但 AI 又喜欢顺着人说话，给人提供情绪价值，两个人很容易就陷入思考的信息茧房了
    所以正确的用法就是让 AI 当魔鬼代言人，让它给自己猛猛地泼冷水

    直面真相，才能正确思考
    我让 Cola 直接把冷水蒸馏成 skill 了

    免费开源，欢迎发给你的 Agent 让它安装使用
    https://github.com/orange2ai/devils-advocate-skill

  7. AI探索指南

    Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了

    Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。
    不是Markdown不好用，
    是AI变得太快，它已经跟不上了。
    以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，
    现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，
    密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？
    作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。
    更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。
    Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。
    而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，
    它能做到的事，Markdown想都不敢想：
    • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型
    • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果
    • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代
    • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具
    作者直接放出了20个现成示例：
    从代码审查的彩色diff，
    到可拖拽的任务看板，
    从动画参数调试器，
    到一键生成的幻灯片。
    每一个都是能直接用的生产力工具。
    最爽的三个用法，现在就能抄：
    1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图
    2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页
    3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果
    当然它也有缺点：
    多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。
    但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。
    本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。
    因为Markdown是给人写给人看的，
    而HTML是给AI写给人用的。
    随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。
    现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

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  8. AI探索指南

    卧槽，6个月→15天！

    卧槽，6个月→15天！
    森马用AI把整个服装行业的底裤都扒了。
    真的兄弟们，看完森马的 AI 落地，我直接懵了，
    光2025年，AI就给森马带来几个亿的确收回款，
    节省视觉、营销、样衣研发等成本数千万，
    上新周期从 6 个月，直接压到了 15 天。
    这才是真正的AI落地啊，能对业务带来增量价值，
    而不是瞎折腾消耗token重复造轮子！
    很多人以为传统企业用 AI，就是拍个图写个文案，
    没想到森马直接把 AI 做成了全链路基础设施，
    覆盖供应链、库存、直播、运营、物流、客服、财务。
    整整 400 多个场景。
    连整个经营逻辑都重构了，
    最狠的是 AIGC 视觉，
    以前拍一组模特图要等两个月，
    改个背景换个动作，还要再等两个月，
    现在 AI 几分钟出图，
    效果不输实拍，成本几乎为零，
    所有款式全量覆盖，不用再只赌几个爆款，
    传统上新是串行的，
    一个环节等一个环节，
    现在 AI 介入后全并行推进，
    不用空等，不用排队，
    以上这些都是 2025 年已经跑通的真实案例，
    一年带来几亿回款，
    省了几千万的成本。
    通过森马这个案例让我们看到了，
    其实AI 不只是替代人工干活，
    还能挖出那些我们根本想不到的隐性成本，
    把以前不可能的事，变成日常。
    我感觉以后所有传统企业，都会被逼着走这条路啊。
    视频大家收好，非常值得收藏和学习！

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