AI探索指南

  1. 李想 × 老罗播客笔记

    李想 × 老罗播客笔记

    AI 与一人公司

    李想:AI 是生产力和劳动力的技术。我现在不太相信一人公司。很多一人公司都在更新内容来验证这个概念成立,但验证了一段时间之后发现,他们每天更新的事情就是 OpenClaw 又更新了、又解决了什么 bug。他们实际的生产环境并没有建立起来。建立真实的生产环境太难了。

    专业的人,有了 AI 之后进入到另一个高度去了。AI 替代很简单,但是到达那个专业的高度是替代不了的。

    增效 vs 降本

    还是要提高效率,用 AI 增效,而不是降本。这个行业的规模很大,用大家做更大的事情,做更大的钱。

    做 AI 不是冒险,不做才是冒险。

    裁员与用 AI

    李想:建议企业不要裁员,用 AI 用得好的和之前就好的可能是两种人。
    老罗:我们裁了一些。

    李想:AI 是放大器。你原来没有那么讨厌的人,他们用 Seedance 做了很丑的视频发你,你就更讨厌他们了。
    出海

    老罗:至少可以出海吗?
    李想:出海一样卷。国内怎么卷,出海还是怎么卷。

    战略

    选择大于努力,这就是战略嘛。什么出了问题都可以修复,战略出了问题可能就输了。
    具身智能

    富豪所拥有的生活——保洁、家长、保姆、司机、助理——给每个人。全球领先的具身智能企业。让昂贵的服务普适化。

    分拣、拧螺丝,这些本来就自动化了,不需要机器人。但是工厂有 3000 人是上料的,运输和取拿可能是机会。工业、家庭,最早的机器人商业化。

    咖啡机器人很搞笑。咖啡机不就能做咖啡吗,为什么要做人形机器人做咖啡呢。人真正做的是上料,人形机器人反而干不了这个。

    星际穿越

    最喜欢的电影是星际穿越,看了 20 遍。最有意思的一点是两条线同时发展:明线是科学,虫洞、引力、五维空间;暗线是情感。诺兰为了这个改了剧本,把男孩改成了女孩,自杀进入虫洞,为了人类。一个是把技术讲清楚,一个是暗线把人的价值讲清楚。

    人的价值

    我对人类是乐观的。人的价值是一定存在的。

    辛顿宠物理论。

    2026年5月14日,早上看播客随手记的,内容由 Cola 整理到 Obsidian。

  2. 反代

    反代
    灰产
    中转 应该都在这里了👇
    一、综合型多协议网关
    CLIProxyAPI 是这个赛道的标杆,把 Gemini CLI、Antigravity、ChatGPT Codex、Claude Code、Qwen Code、iFlow 包装成 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容的 API 服务
    AIClient-2-API 是 Node.js 实现,通过模拟 Gemini CLI、Antigravity、Codex、Grok、Kiro 的客户端请求,封装成本地 OpenAI 兼容接口 2026 年初还加了 Grok 的 Cookie/SSO 逆向,是目前对 Grok 支持最完整的
    Antigravity-Manager 是桌面客户端路线,Tauri + React 写的,把 Google/Anthropic 的 Web Session 转成标准化 API 接口,带 OAuth 链接生成和账号池调度。这个适合拿来讲"账号管家"这种场景化内容
    9router 和它的 TypeScript fork OmniRoute 是"智能路由 + 多档 fallback"的代表,iFlow、Kiro、Qwen 被标为 FREE 的是真免费无限,通过 OAuth 和 device auth 接入
    ccproxy-api Python 实现,特点是直接复用 Claude CLI SDK tokens 和 Codex CLI 的 credential store,插件系统做得比较干净
    CliGate 带可视化 Dashboard,支持 ChatGPT Account Pool、Claude Account Pool OAuth PKCE login、Antigravity Account Pool,一键配置 CLI 工具
    二、Claude 专项
    claude-relay-service 是国内最火的 Claude 中转方案,集成 Anthropic 的 OAuth 授权流程,在 Web 界面点击 Add Account 生成授权链接,登录 Claude 账号授权后接入服务。拼车党的基础设施,教程必讲
    ClewdR 是 Rust 写的,支持 Claude 网页和 Claude Code,单一静态二进制覆盖 Linux/macOS/Windows/Android,Docker 镜像齐全,带 React 管理界面。性能路线代表
    claude-code-proxy 是 Claude Code 转 OpenAI 的经典实现,教程里讲"双向转换"的基础案例
    claude-relay(npow)是另一个思路,直接起一个 claude -p 进程来代理,而不是逆向协议
    claude-unofficial-api 和 unofficial-claude-api(st1vms)是更早期的纯 Session Key 逆向(前者 JS、后者 Python),适合在教程里讲"历史演进"
    Claude Code Action with OAuth是官方 Claude Code Action 的 fork,支持 OAuth 认证,让 Claude Max 订阅者在 GitHub Actions 里使用订阅
    opencode-claude-auth 走 Keychain 路线,从 macOS Keychain 读取 Claude Code OAuth credentials,支持多账号自动检测
    三、ChatGPT/Codex 专项
    PawanOsman/ChatGPT 是元老级项目,把逆向成本打到几乎为零
    acheong08/ChatGPT(revChatGPT)是逆向 ChatGPT Web 的祖师爷仓库
    codexProxy(J1aDong/codexProxy)你自己做的那个方向,类似的还有不少把 Codex 包成 Anthropic Messages 入口的。
    四、Gemini 专项
    gemini-proxy(KashifKhn)是目前最干净的实现,Bun + Hono + TypeScript,OAuth 2.0 + PKCE 浏览器登录,自动刷新 token,不需要付费 API key,不需要 gcloud CLI
    gemini-openai-proxy(Brioch)、gemini-cli-proxy(ubaltaci)、geminicli2api(gzzhongqi)是同类的三个竞品,各有侧重。
    openai-gemini(PublicAffairs)是 Serverless 路线,可以直接部署到 Vercel/Cloudflare Workers,讲部署那集必备。
    五、Copilot 专项
    copilot-proxy(hankchiutw)一个简单的 HTTP 代理,把 GitHub Copilot 的免费额度暴露成 OpenAI 兼容 API,思路清晰。
    github-copilot-proxy(BjornMelin)做的是反向,让 Cursor 调 Copilot 的后端,绕过 Cursor 的 500 次 premium 限制。
    copilot-proxy(lutzleonhardt)是 VS Code 插件路线,通过 Language Model API 暴露,思路很野
    六、Kiro / Qwen / Grok 逆向
    kiro-gateway(jwadow/kiro-gateway)是 Kiro IDE / Amazon Q Developer 的网关,免费白嫖 Claude 模型的核心姿势。
    Qwen-Copilot-Proxy(edwardgj)伪装成 Ollama 接口来对接 Copilot Chat,思路巧妙。
    GrokProxy(CNFlyCat)走 Cookie 路线,从开发者工具 Network 面板抓 sso= 开头的 cookie 配置进 cookies.yaml,教程里讲 Cookie 型反代的标本。
    七、Cursor 专项
    Cursor-To-OpenAI(JiuZ-Chn/Cursor-To-OpenAI)把 Cursor 编辑器的 AI Chat 包成 OpenAPI,从 Cursor 客户端 cookie(user_ 开头)提取认证,网页 cookie 不能用。这个对讲"客户端 Cookie vs 网页 Cookie 差异"是绝佳案例
    八、逆向号池 + 商用平台(拓展视野)
    FakeOAI/tokens(FakeOAI/tokens)是商用级别,轮训号池将各大平台的模型能力转化为 OpenAI、Anthropic、Gemini 等平台的 API 接口标准格式,支持 Claude Code、Codex、GeminiCli 等终端调用。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  3. https://github.com/plidezus/flomo-save-reminder-skill

    写了个保存对话到 flomo 的 skill。

    比预想的要复杂很多,尤其是时机判断和写入风格。

    大致实现了:
    - 宁可不提醒,也不打扰:普通问答、临时任务、AI 自己的总结,都不值得保存。只有未来你可能回来翻的内容,才停下来问你一句。
    - 写得像你,而不是像 AI:第一次使用会学你已有 memo 的格式、标签、语气——存下去的草稿,读起来是你写的,不是 ChatGPT 风格的小作文。
    - 写入前先确认:默认只起草和提醒,你点头才存。AI 越自动,越要给你留刹车。
    - 隐私只在本地发酵:你的写作风格画像存在本地,公开仓库里只有空结构。

    下面是一张讨论中,让它整理的一张卡片。
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  4. “给一个人装上传感器,他就是机器人”

    “给一个人装上传感器,他就是机器人”

    终于有人和我一样的看法,人类应对AI 冲击的唯一办法就是与之融合,与其等待机器人越来越像人,不如人类主动升级为“机器人”

    因此在人类身体上做AI硬件的都是这个赛道,可以把这种方式叫做“肉身机器人”,对标“具身机器人”🤖️