企业 AI 转型的第一步是先问一个问题，不然提高 100% 也毫无意义
问题：这个事情，这个部门，这个组织方式，未来还存在吗？
其实如果一件事在未来不存在，大概率也无法提高很多
问题：这个事情，这个部门，这个组织方式，未来还存在吗？
其实如果一件事在未来不存在，大概率也无法提高很多
AI探索指南
- 有了 AI 和智能体之后，软件开发不是"效率提升 30%"这种量变，而是整个生产关系的重构。
开发环节：以前一个功能从需求到上线，开发写代码占了 60% 的时间。现在这部分被压缩到原来的
1/10。开发者的角色从"写代码的人"变成"验收代码的人"——你描述意图，AI 写实现，你做最终判断。
协作环节：当开发周期从两周变成两天，产品经理不能再按月排期了。需求确认、方案评审这些流程会被倒逼提速，否
则就成了瓶颈。"等排期"这个词会消失。
测试环节：AI 写的代码天然带测试。以前测试是开发之后的独立阶段，以后测试和开发是同一个动作。QA
的角色从"找 bug"变成"定义质量标准"。
运维环节：Agent 能 7x24
盯着线上系统，自己发现问、自己诊断、自己给方案。人类运维从"救火队员"变成"规则制定者"——你告诉 Agent
什么能做什么不能做，剩下的它自己搞定。
真正的变化是：软件从"人力密集型"变成"算力密集型"。以前拼的是招多少工程师，以后拼的是谁能更好地指挥 AI。
一个人 + AI，能做到以前一个小团队的产出。一个小团队 + AI，能做到以前一个部门的产出。
这不是未来，这是正在发生的事。我刚花一个下午，用 AI 从零写了一个能自主诊断 MySQL 的运维
Agent——它自己决定查什么、怎么查，最后给出完整诊断报告。以前这是一个资深 DBA
半小时的工作，现在一句就搞定了。
我很多 CRUD 的写程序的同事年后一脸亢奋喜滋滋地找到我，说他的效率提升了 15 倍(因为我年前安利的)
能驾驭 AI 的人不会被 AI 取代，但会取代不用 AI 的人。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 让AI连续工作10小时不崩溃？揭秘Anthropic官方推崇的“Harness工程”！
很多人用Claude Code跑长任务，跑着跑着AI就变傻、甚至罢工。
原因很简单：上下文窗口爆了。
今天分享一套让AI“无限续航”的系统级方案（Harness Engineering），不仅能让AI干活，还能让它自我进化。
1⃣ 核心原理：重置上下文
AI的记性有限。官方Anthropic的思路是：把大任务拆碎，每次只让AI在一个全新的、干净的上下文里干一件小事。
❌ 错误做法：把所有需求一次性塞给AI。
✅ 正确做法：拆解任务 -> 独立会执行 -> 记录进度 -> 下一个循环。
2⃣ 方案对比：Ralph vs 多智能体
方案A（Ralph循环）： 用Bash脚本写个while循环，强制重启新会。简单粗暴，适合极客。
方案B（多智能体协同 - 推荐）： 我在用的方案。更灵活，更像真实团队。
主Agent（Coordinator）： 只负责调度，绝不写代码（保持上下文极其干净）。
子Agent（Workers）： 计划、开发、测试（布局/美观/动画）。各司其职，独立上下文。
3⃣ 工作流设计（关键！）
我的实战工作流：
主Agent 接收需求 -> 丢给 计划Agent 出排期。
主Agent 拿到计划 -> 派给 开发Agent 写代码（只传文件路径，不传大段代码！）。
开发完 -> 派给 测试Agent 找Bug。
Bug修复闭环： 测试挂了？用 resume 参数唤醒同一个开发Agent修Bug（保留现场上下文），而不是开新号！
4⃣ 让AI自我进化的Secret Sauce
Lessons Learned： 建一个经验库文件。每次踩坑，强制AI把错误写进去。下一次开发，先读这个文件，避免重复犯错。
文件通信： Agent之间只传文件路径（Path），不传具体内容。主Agent的上下文永远只有几行字，永不爆窗。
这套系统我跑了一个通宵，生成了20多页PPT，质量极高。
真正的Harness不是让AI更聪明，而是设计一套不依赖AI记性的流程。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 现在各种Agent有点太多了，想poll下大家最常用的组合是？
1. Claude Code
2. Codex
3. OpenClaw
4. Hermes
5. Cursor CLI
6. Manus
7. Genspark
8. AnyGen
9. 其他
我自己是1456，已经有点打架和用不完了，但还想试试2…… - 豆包要上付费会员了
专业版 一年 5000 块
每人每月在 AI 上花个 100 美金，应该会成为未来人们的基本开销
强如字节也要尊重商业模式，尊重时代发展 - 我给 OpenClaw 招聘了一位顶级 PPT 设计师，效果有点离谱。
终于调通了！装上 Felo CLI 之后，我的龙虾多了一个实用技能 —— 输入主，直接出专业级的幻灯片。
上班的路上也可以创建晨报了。
明天试试看各种风格和工作流，
AI简讯 -> 咨询PPT GitHub -> 晨会PPT
拜访客户 -> 提案PPT
安装方法👇
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 最近抖音有一个爆款 AI 特效，叫客户问我干这行多久了...添加照片，让AI生成不同年代从事同一种工作，还挺好玩。视频做出来毫无违和感，我们这个面相在哪个朝代都一样。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 我杭还是太先进了点…
- 凌晨的服务业，外卖，宵夜，打车，安保等，未来可能都是机器人来接手。
- Jeff Yan 谈为什么还要留在加密行业
2 月 19 日 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 在接受 When Shift Happens
频道采访时表示，加密行业的价值在于应对 AI 取代人类智能这一 “定时炸弹”。他指出，在 AI 全面超越人类之前，人类必须建立一个 AI 可以接入的金融系统。因为现有传统金融体系无法让代码和价值处于同一维度，AI 绝无可能接入。
因此，建设一个由人类拥有所有权、且可编程和开放的系统至关重要。Hyperliquid 正是这一集体努力的一部分，旨在为未来的 AI 时代提供一个构建精良、具备自主性与无需许可特性的金融基础设施。
来源：When Shift Happens
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 国内搞AI产品的没什么赚钱的，但做AI生意的很快赚钱：
一波是做账号生意的：
1、薅羊毛卖账号的
2、搞API中转站的
3、刷黑卡洗钱代充值的
4、卖发卡站中转站搞模式出代理的
一波是做AI培训生意的：
1、做AI副业的，什么教你做AI动漫，搞AI公众号
2、各种解决AI焦虑的，vibecoding，大模型，agent
3、各类企业培训
一波是做李逵李鬼的：
海外叫Claude我就叫Cloude，蹭着品牌词直接投SEM，反正国外上架不了，进来就买一年会员，干不动就跑路
一波是闲鱼套利的：
出了新东西赶紧上闲鱼，套利传统行业
不论是vibecoding搞外包，还是nano banana代出图，就是用AI效率成本碾压传统
发现没有，大家都是做漏斗顶端的那部分
因为顶部是信息最不对称的，最焦虑的，人群最多，门槛最低的地方
也就是做这种东西，赚钱是最快的
有快钱不赚，跑去做产品的，大多都是有点儿什么自我执念，反正绝对不是理性经济人 - 对话追觅俞浩：我的真实世界
在红果刷漫剧的间隙，被葬爱咸鱼的公众号吸引。葬爱的文章没看完，跳到小晚采访俞浩的文章。一字不落全文看完。居然有种很理解俞浩的感觉。
小晚问假如创业失败可能会是什么原因。俞浩非常清晰指出了五个原因：需求搞错了、需求没错但产品做不出来、产品做出来了但卖不出去、产品卖出去了但没溢价、有溢价但成本太高导致不赚钱。
上面这段，俞浩讲的是硬件领域。然而 AI 软件领域，这五个原因也完全如此。绝大部分 AI 产品直接卡死在前三个原因上。少量产品穿越了火线，却卡在了第五个原因上。包括 LLM 大厂。
继续往下看，小晚的问题充满敌意。俞浩的回答却很纯真。学物理的懂学物理的。世界特别是物理世界是真的有规律的，一旦找到，不是狂妄，是真的可以按规律预测万物。俞浩的表达能力确实不行，绕来绕去，还是没有给小晚说明白。
期待俞浩能成。或者类似鱼浩的人，在中国能出来一两个。马斯克、奥特曼等人，是硅谷叙事下的美化。一切都在变。
继续看红果漫剧去。还有 60 集完结。 - 用了两天志辉大佬开源的 skills-manage，好家伙，这个工具解决了我一个大痛点。
以前我的 Skill 文件散落在各种地方，每次更新一个 Skill，得手动同步。
skills-manage 用 ~/.agents/skills/ 做中央仓库，其他平台通过软链接指向这里。一处修改，全平台生效。
并且：
1. 可以从 GitHub 直接导入 Skill 仓库
2. 支持 20+ 个 AI 编程工具（Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex...）
3. 有 Collection 功能，可以把常用 Skill 打包，一键安装到新平台
4. 本地优先，数据都在本地 SQLite，不上传
推荐给需要管理多个 AI 编程工具的朋友。
GitHub: https://github.com/iamzhihuix/skills-manage
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 目前制作AI长视频的最佳思路！！
这个作者分享一整套工作流，很值得学习！！
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 单身的时候我自诩情绪稳定，接连遇到各种倒霉的事也能默默接受和调节自己的情绪，谈恋爱之后我变得易怒易躁了，当然百分之八十不是我自己的问题，因为对象很喜欢恶趣味。他喜欢恶意调侃和挑衅式的聊天方式，如果我生气了他就爽到了，如果我真生气了，他就道歉。但这总得来说就是一件小事，我也是不会因为这个就跟他大吵一架。但让我很痛苦的是，他一直这样，这就是他生活中一部分快乐源泉，很早的时候我就发现了，然后提出来过，他收敛了一点，但还是有意无意地恶趣味，我现在已经不当面跳脚回怼了，我只是默默咽下这口气，然后不想再跟他多说。
有时候我觉得他像没有心一样，对别人来说很痛苦的事他也能若无其事拿出来调侃。比如前不久我半夜偏头痛到呕吐，他默默照顾我，本来我还挺感动的，直到前两天我俩聊天聊的正开心，他开始调侃着学我那天呕吐的样子，我顿时就没了心情，我质问他令我那么痛苦的事，你觉得学这个很好笑是吗，他说没有啊。生气的我不想多聊便挂了电话。还有时候他喜欢用一种“犟种”的方式跟你说话，你跟他讨论一件事的利弊，你很仔细的分析，阐明，他直接:不要，就不，就要。其实最后他选择怎么做我都没有很在意，那是他的事，但他故意表现都很犟种，不好好跟你说话的样子真的让人很烦躁，但我也懒得跟他吵，他只会觉得这样做好好玩好好笑。
啊，我真的还是脾气太好了，我该去修佛而不是在这红尘俗世浪费自己的气量。
半夜我辗转反侧，他不像真的没有心啊，他对我的关心也是真的，但对我的痛苦又无法共情。最终我得出一个结论，其实他是ai机器人，他所做的一切都是在模仿人类，他的恶趣味其实属于他编程里面黑色幽默的一部分，因为无法共情，所以可以不分时宜的搞黑色幽默，但其实一点也不好笑。 - Vibe Coding 时代很多人都有代码焦虑，想学一学。
其实不太建议从 Python 开始学，更建议从 TypeScript 开始学。
1. Python 是个弱类型语言，对 AI 和软件开发来说，弱类型语言意味着不标准，会束缚工程体量。
2. Python 语法特性变化太快，不太稳定。TypeScript/JavaScript 语法虽然也抽象，但主流写法相对是比较统一的。
3. 前端的原生语言是 JS/TS，学 Python 还得单独学一遍前端，不然代码都看不懂。什么 Django 都是老东西了你不会喜欢用的。反之学 JS/TS 可以前后端一把梭。
总之先列这三点。
之前去杭州打黑客松，遇到一个家里条件一般的小朋友，想逆天改命。我说你当务之急是下载 nextjs 文档然后打印出来，每天从第一个字抄到最后一个字，如此重复一个月就可以出山了。
糙理不糙，逐字啃文档确实是学 Coding 最快的办法。
要学 TS/JS 的，我个人不建议从三件套开始学，更推荐的路线是：
1. NextJS：前后端一把梭框架的集大成者，Vercel 免费服务开箱即用。虽然里面涉及到 SSR 之类的内容很复杂很烦，但仍然不妨碍它就是最适合作为 TS 第一站的框架。
2. NestJS：用 Java 语法来写 TS/JS 的框架。 Java 语法很烦，全都是装饰器和 DI 体操。但没关系，反正写代码也是让 AI 来的。有了大量的装饰器和 DI 体操，AI 写代码的产能会得到显著提高。
3. 按需学习其他TS 生态框架：想要轻量级开发就 vite+react，想要桌面端开发就 Electro，想做简单后端就 hono/express 等。
以上。祝大家在 Vibe Coding 的时代都能看得懂代码。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - AI视频真的要失控了！这部AI短剧《霍去病》已经突破了5亿播放量。更疯狂的是，它只花了3000元的算力成本，由20个人在48小时内完成。AI视频生成已经到达顶峰了吗？还是未来还能变得更强？
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 新的开源数字人模型
SoulX-FlashHead 我5090的卡速度比infinitetalk快四倍，当然质量没他好，测试了下，适合做动漫角色，阿猫阿狗的拟人化。 照常我请出来李春姬老师做测试。 只能说一般，但是架不住他快啊 30秒的视频，只要1分半就好了 照道理4卡5090可以实现实时流式生成了
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