AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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  1. AI探索指南

    Seedance 2.0生成明星vlog广告视频

    Seedance 2.0生成明星vlog广告视频。
    参考了上传的人物图片【图1】和服装图片【图2】。
    提示词：
    主：
    生成一段女生【
    质量和镜头：
    4K分辨率，电影级画质，高分辨率。以特写镜头为主。无字幕，无台词。
    0-1S:
    女生【
    1-2S：
    女生【
    2-3S：
    女生【
    3-4S：
    特写镜头：用气垫粉涂粉。
    4-5S：
    特写镜头：用睫毛夹来夹睫毛。
    5-6S：
    特写镜头：用卷发棒卷发
    6-7S:
    特写镜头：涂口红
    7-8S：
    特写镜头：用纤细的手抚摸挂在衣架上的【
    8-9s：
    特写镜头：从挂钩上取下宝马车钥匙。
    9-10s：
    广角镜头：从地面的角度追随仰拍，在城市的道路红色的宝马疾驰着。
    10-15s：
    特写镜头：车门打开前面是红毯。
    切换至中景镜头：女生【

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  3. AI探索指南

    再分享几个飞书开源文档，欢迎惠存：

    再分享几个飞书开源文档，欢迎惠存：
    1、42.5万字《姚金刚认知随笔》，每周更新：https://jiahejiaoyu.feishu.cn/docx/YHOHd1TLyom6KDxQY8Ac8m4hngf
    2、《GEO白皮书》，AI搜索营销科普文档，不定时更新：https://yaojingang.feishu.cn/docx/Jv85dXAeZoKJ7exJi4Yc4Edrnhf
    3、《姚金刚提示词合集》，不定时更新：https://yaojingang.feishu.cn/docx/ER4rdSlvcofCtQxttSac2Xc4nGd
    4、《GEO提示词合集》，我和向阳的GEO书籍配套提示词：https://yaojingang.feishu.cn/wiki/YbMLwkChmiktbskRoHZcFixBnxb

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  4. AI探索指南

    🔥一个文科生打败硅谷老炮的爽文

    🔥一个文科生打败硅谷老炮的爽文
    我觉得很有启发，要时刻检视自己的弱点和局限。需要再次去思考如果更加高效利用AI不仅是完成工作，而是实现目标🎯
    （转载自视频号：阿畅聊AI，原作者内容很不错，推荐大家关注）

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  5. AI探索指南

    型] arranged in [排列方式: side-by-side / triangular / staggered depth]. Each figure displays a distinct contrapposto S-curve running from head through torso to legs, with heads, torsos, and legs oriented at different angles. Adjacent figures have opposing S-curve orientations, creating visual counterpoint. Evident pelvic tilt in all figures, feet alternating between engaged weight-bearing and free positions. [面朝关系描述]. [服装/风格描述]

    型] arranged in [排列方式: side-by-side / triangular / staggered depth]. Each figure displays a distinct contrapposto S-curve running from head through torso to legs, with heads, torsos, and legs oriented at different angles. Adjacent figures have opposing S-curve orientations, creating visual counterpoint. Evident pelvic tilt in all figures, feet alternating between engaged weight-bearing and free positions. [面朝关系描述]. [服装/风格描述]
    【避坑】
    ❌ 别让所有人站同一个姿势：多人画面最常见的失败就是"复制粘贴站姿"。每个人的 S 方向、重心腿、头部朝向必须不同。
    ❌ 别忘了骨盆倾斜：没有 pelvic tilt 的站姿 = 僵尸站。写 evident pelvic tilt 或 hip shift 来激活体态。
    ❌ 别超过 4 人：AI 对 3 人编排已经是极限控制，超过 4 人极易出现特征混淆。建议 2-3 人为主。
    ❌ 服装颜色必须区分：多人画面中如果服装颜色接近，AI 会把人物融合。用明确的色名（如 celadon green / coral / lavender）锁定每人。
    ✅ 加 contrapposto 关键词：这是西方古典雕塑的核心体态术语，AI 对它的理解非常精准，能直接激活 S 曲线体态。
    【与单人S曲线的区别】
    曲线数量：单人靠 1 条引导线或人体线；多人编排每人 1 条，交叉形成视觉织网
    节奏来源：单人靠曲线弧度本身；多人靠人物之间的方向对立与足部交替
    叙事能力：单人引导视线到主体；多人表达人物关系（对/对峙/共舞）

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  6. AI探索指南

    📐 AI生图构图篇：对立式S曲线多人编排 (Opposing S-Curve Choreography)

    📐 AI生图构图篇：对立式S曲线多人编排 (Opposing S-Curve Choreography)
    单人 S 曲线已经足够优雅了——但当你把三个人各自的 S 曲线错开排列、互为镜像的时候，画面就从"好看"升级到了"看不够"。
    这就是古典群像构图的终极武器：对立式 S 曲线多人编排。 文艺复兴三美神、敦煌飞天群像、古典芭蕾群舞——全是这个逻辑。
    【核心原理】
    每个人物的头、躯干、腿部朝向不同角度，让一条 S 曲线贯穿全身——然后多个人物的 S 曲线之间构成对立与呼应：
    体态接力 (Contrapposto Relay)：每个人物体内都有独立的 S 曲线（头偏左→肩偏右→胯偏左→膝偏右），但相邻人物的 S 方向相反。
    骨盆倾斜锁定 (Pelvic Tilt)：每个人物的骨盆都有明显倾斜（重心腿 vs 游离腿交替），这是 S 曲线的发动机。
    对立翻转 (Opposition Flip)：第一个人的 S 朝左开口，第二个人朝右开口；或者方向相同但面朝彼此，形成镜像对。
    足部交替 (Alternating Stance)：重心脚与游离脚在相邻人物之间交替，制造视觉节奏——像音乐里的强弱拍。
    【视觉情绪】
    古典韵律与仪式感 → 唐风群像、敦煌飞天、宫廷仕女
    舞蹈编排感 → 古典芭蕾、国风舞姿、祭祀场景
    叙事张力 → 三姐妹/三女神/师徒关系
    时尚大片群像 → 高定秀场、杂志封面多人排列
    【四层控制法】
    ① S曲线方向 — 定义每个人物体态的 S 曲线开口方向 → 关键词：contrapposto, S-curve body line, opposite orientation
    ② 骨盆倾斜 — 锁定每人的重心腿，驱动体态倾斜 → 关键词：pelvic tilt, weight on [left/right] leg, hip shift
    ③ 面朝关系 — 定义人物之间是背对、同向还是面对面 → 关键词：facing each other, turned away, profile view
    ④ 足部节奏 — 重心脚与游离脚的交替排布 → 关键词：alternating engaged and free foot, classical stance rhythm
    【通用公式】
    Multi-figure composition with opposing S-curve choreography. Three [人物类

  8. AI探索指南

    继续说OpenClaw之discord，体验太好了！

    继续说OpenClaw之discord，体验太好了！
    它的杀伤力，不在能接多少 Agent，而在把信息放进 Discord 的三层结构后，体验直接翻倍
    现在这样跑：
    子频道看全局，帖子模块做好信息分类，子区查看详情、引用链接、讨论分支
    整个阅读路径像走楼梯，不用在几十个窗口来回跳
    然后情报员 Agent 的价值才真正出来：
    它把外部信息持续流转进来，自动归档、自动串联、自动提醒
    比如每日早报，遇到一个值得做的点，AI当场就能自动推到提案统筹
    一人公司最怕信息噪音和情报断层
    这个三层结构 + OpenClaw 自动化，等于给一个人配了一个情报中台
    信息→判断→动作，终于跑在同一条流水线上
    真用上以后，会很难再回去

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  10. AI探索指南

    英伟达免费开放 Minimax M2.7 模型调用？

    英伟达免费开放 Minimax M2.7 模型调用？
    我亲自跑了一遍代码，发现这波羊毛属实有点香。
    入口直接去 https://build.nvidia.com/
    注册账号后申请 API Key 就能让大模型干活。
    最关键的是全程不需要绑定银行卡。
    只需要进行手机号验证就能拿权限。
    接口调用也是标准的 OpenAI 格式。
    请求地址换成 https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions。
    Model 字段填入 minimaxai/minimax-m2.7 就能直接跑。
    虽然现在的限制是每分钟 40 次调用。
    但对于日常写脚本或者测试 Prompt 来说绰绰有余。
    这种动态限速机制意味着只要你别瞬间拉满请求。
    它就能一直作为你的免费开发环境存在。
    我在服务器上挂了一整天，稳定性甚至比某些付费接口还强。
    毕竟大厂的基础设施摆在这里，体验确实很难挑剔。
    零成本撸一套大模型环境的机会，建议手速要快。

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  12. AI探索指南

    这个消息太棒啦！

    这个消息太棒啦！
    硅谷最敢说真的亿万富翁维诺德·科斯拉预言：今天5岁的孩子，成年后不需要为生存工作。科斯拉是一个40年押中了无数独角兽、最早投资OpenAI的硅谷顶级投资人。
    他不仅和马斯克公开交过手，还自称啊：“可以说任何想说的，因为我不需要任何人的认可。”
    这次，他接受了一次深度访谈，毫无保留地讲述了他对未来的判断。
    我刚看完访谈，和你分享几个最真实的预测。
    第一，超级通货紧缩。
    科斯拉一上来就抛出一个让人坐不住的预测：到2040年，1万元能买到的东西，将超过今天10万元的购买力。
    不是因为你变富了，而是因为几乎所有的东西啊，都快免费了。
    教育会免费。你不需要上大学拿学位，AI直接教你，随时随地，0学费。
    医疗会免费。除了开刀手术，所有的诊断、咨询、方案，AI全包，成本趋近于零。
    能源会免费。核聚变和新能源替代了石油，电力成本断崖式下跌。
    最关键的，劳动力会免费。一台家用机器人，月租几百块钱，每个人都能雇得起。
    这是一场超级通缩。当生产成本大幅下降的时候，物价也会随之降低。
    第二，AI会替代80%的工作。
    科斯拉呢给出了一个具体的时间：到2034年，80%的工作将可以被AI完成，而且比人做得更好。
    不只是办公室白领，他点了名啊：医生、会计、设计师、销售，一个都没跑。
    他特别强调，我们现在已经进入了过渡期。
    每个行业的资深从业者，带着几个AI实习生。AI呢负责干活，而你负责判断和把关。
    问是，AI实习生的成长速度，比任何人类都快。等他们不再需要被把关的那一天，就是那80%的人被替代的那一天。
    再看看今天爆火的OpenClaw“小龙虾”，全网都是养虾人。它有记忆，能进化，会自我成长。
    这是不是就是行业的资深者，正在带AI实习生？
    第三，未来不为生存工作。
    说到这儿呢，科斯拉停顿了一下，说了一句我觉得今年最触动我的。
    今天地球上绝大多数的工作啊，都不是工作，是一种苦役。
    在汽车流水线上，每天8小时重复地拧螺丝；顶着40度的高温，在农田里弯腰摘菜。这些啊都不叫工作，这叫被生活奴役。
    而他相信呢，到了2040年之后，这种逼迫将会消失。
    人类历史上第一次，你真正地可以去做自己热爱的事情。
    他说啊，你今天会告诉孩子：要好好读书，要考好大学，然后找份稳定的工作。
    但是15年后，你会告诉孩子：追随你的热爱吧。
    第四，中美AI战争。
    说到中美关系啊，科斯拉更是直言：我们正在和中国进行一场科技经济战争。
    不要用任何其他的词来称呼它
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  13. AI探索指南

    ，这就是战争

    ，这就是战争。
    谁赢得AI竞赛，谁就赢得经济竞赛；谁就赢得全球影响力。
    不管是东南亚、拉丁美洲，还是欧洲，未来用谁的AI，就意味着要接受谁的价值观、谁的规则和谁的叙事。
    令我意外的是，这个长期批评特朗普的亿万富翁，在AI问上居然破天荒地认同他。
    他说啊，在AI政策上，我基本同意特朗普政府的立场，这场仗我们必须赢。
    一个平时把特朗普骂得体无完肤的人，在这件事上选择了站队。你就知道，这场中美AI竞争有多严峻。
    听完科斯拉说的这些啊，我想了很久。
    他描述的那个世界，对大多数人来说啊，都是好消息。但好消息不会自动找上你。
    有件事他说得很清楚：从现在到2034年，是最混乱的8年。
    那80%被替代的岗位，不会一夜消失，但是呢会一点点松动、萎缩，然后不见。
    在这段过渡期当中，有一种人会过得很好。
    他不是最聪明的，也不是最努力的，而是最早去探索和拥抱AI的人。
    因为当你真的开始用AI之后，你会发现，它能帮你做的事越来越多，你腾出来的时间也越来越多，你可以去探索的方向也越来越多。
    好奇心，在这个时代，第一次变成了硬实力。
    我们正处在一个过渡期。旧的路呢还没断，新的路还没修好。
    这个时候啊，最容易、也最值钱的一件事，就是你去当那个修路人，让后人跟着你的道路前进。

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  16. AI探索指南

    都在说 ai 焦虑我说点更离谱的，我前两年就有很严重的 ai 和机器人焦虑，感觉错过就没有机会了

    都在说 ai 焦虑我说点更离谱的，我前两年就有很严重的 ai 和机器人焦虑，感觉错过就没有机会了。更重要的是 ai 还好，只是让白领工作失业，但是机器人能取代体力劳动，还能当战争机器，假如到时候真不需要那么多人了，是发全民基本工资呢，还是干脆突突了呢？

  17. AI探索指南

    它还从我的内容里总结出 6 个核心信条：

    AI探索指南
    Moxt 是近期所有新的 Agent 产品里，我觉得最好的之一 ！ 终于找时间写了一篇介绍。 Agent 的瓶颈很多时候是 Context 太散、太脏、太难复用。总结一下做个笔记👇 ====== AI 需要一个自己的工作空间 我日常最常见的问题是：Context 散在五个地方。 飞书、Notion、本地文件夹、微信聊天记录、Twitter 收藏夹，还有我自己的脑子。 切任务的时候，一半时间都在搬运。 更麻烦的是“脏”。 飞书的 block、Notion 的 toggle、PDF 的视觉排版、Slack…
    它还从我的内容里总结出 6 个核心信条：

    ▸ 没亲手用过就没有发言权
    ▸ 松弛是生产力，不用数据审判自己
    ▸ AI 是赋能工具，不是替代品
    ▸ 开放生态大于平台封闭
    ▸ 只要敢花钱、敢放权，AI 就是许愿机
    ▸ 朋友关系高于流量关系

    Rules 也是 Context，而且是密度最高的 Context。

    一份 AGENTS.md 里装着你的人格、价值观、写作品味。它不是玄学记忆，而是你能打开、能改、能删的纯文本。

    AI 的“记忆”不该是黑盒。

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    AI 同事不只是会聊天

    AI 读懂 Context 只是第一步。

    接下来它还得会动、会记、有明确的人格和边界。

    Moxt 这里有几个能力挺关键。

    第一是 Skill 组合。

    比如我的公众号写作流水线以前是：

    humanizer-zh 去 AI 味 → writing-rewriter 风格重写 → wechat-formatter 公众号排版。

    以前要手动走三步，每一步复制粘贴。

    现在丢一份初稿进去，十几分钟就能拿到可以直接贴公众号的终稿，中间版本也都留在 Workspace 里。

    第二是定时任务。

    我建了一个“热点监控员”，每天早上跑 Cron，扫过去 24 小时的 Twitter、Newsletter、Hacker News，按主题聚类，输出科技热点日报。

    我不建议大家只看 AI 总结。

    但 AI 很适合帮你不漏掉重要信息。

    第三是 Webhook。

    我的 CodePilot 项目一旦有新 GitHub Issue，Webhook 会推给 AI 同事。

    它先判断这是 bug、功能建议，还是用户不会用。

    bug 进待修复，功能建议进路线图候选，使用问题生成 FAQ 草稿。

    做完再决定要不要叫我。

    一个人没法 7×24 在线，AI 同事可以。

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    因为 Moxt 面向组织，所以安全性很重要。

    不同文件夹有不同权限，不同任务也应该有不同放手程度。

    内部信息整理，可以放手。

    对外发邮件，发送前必须确认。

    数据分析，结论标“待人类确认”。

    删除和归档，最好卡审批。

    组织用 Agent 的核心不是让 AI 什么都自动做，而是清楚定义：哪些事可以自动，哪些事必须过人。

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    MCP 让系统接起来

    Moxt 除了 Slack、GitHub 原生集成，也支持 MCP。

    比如：

    ▸ Sentry MCP：直接问最近线上有什么报错
    ▸ Figma MCP：问设计稿里某个按钮是什么颜色
    ▸ Linear MCP：创建一个 high priority 的 bug ticket

    个人用 MCP，很多时候只是方便。

    组织用 MCP，就变成了信息流转能力。

    因为组织里的真实信息，本来就散在 Notion、Slack、GitHub、Linear、Figma、Sentry 这些地方。

    Agent 如果不能连这些系统，就只能停留在“会写字”。

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    Moxt 另一个让我惊喜的点，是它把 AI 输出从文字拓展到了完整视觉形态。

    同样一份数据，momo 可以输出可交互数据看板、结构完整的 PPT，甚至产品 demo。

    看板基于 ECharts，能筛选、能悬浮提示、多图联动，最后是一个独立 html。

    PPT 有封面、目录、内容页、图表、结尾，键盘能翻页。

    产品 demo 可以生成表单、列表、后台 dashboard 这些常见页面结构，Tailwind CSS 单文件就能演示。

    这对组织特别重要。

    很多时候，纯文字不是最好的交付物。

    能看、能点、能演示的东西，才更容易被理解和推进。

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    我理解的 Agent 公式

    我以前提过一个公式：

    Agent 能力 = 工具 × 上下文 ×（人格 + Memory + Skill）

    工具决定它能做什么。

    上下文决定它知道什么。

    人格、Memory、Skill 决定它像不像你。

    这是个乘法。

    任何一个因子为 0，输出都很难好。

    模型再强，也救不了一个没有工具、没有上下文、没有规则的 Agent。

    Moxt 做得比较好的地方，是把这几个要素放进了一个组织能理解、能管理、能修改的 Workspace 里。

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    最后

    Moxt 在 AI 藏师傅的身份书里总结过一句话：AI 是赋能工具，不是替代品。

    我觉得这也是 Moxt 的底层逻辑。

    它想做的不是替你决策，而是放大你的能力。

    “一人公司”里的“一人”，重点不是一个人硬扛，而是决策和品味不被稀释。

    真正稀缺的是判断、审美、执念。

    这些 AI 学不来，也不该交给 AI。

    AI 应该做的是把你从搬运 Context、切换任务、重复看一眼这些琐碎里解放出来，让那份稀缺的判断被放大。

    一个人的品味 × AI 同事的执行带宽，才是 OPC 真正的意思。

    如果你或者你的组织也在每天切任务、搬 Context、沉淀方法论，可以试试 Moxt。