AI探索指南

  1. 在 Manus 的时候跟同事一起推动过一次研发部的「AI 工具使用」大跃进,这个大跃进的主要工作之一是要设计好给 ai 看的规则,好让 ai 完全接管写代码的流程,大概在 2025 年 6 月份整个 manus 内部已经达成了所有新代码全部都由 ai 生成

    在 Manus 的时候跟同事一起推动过一次研发部的「AI 工具使用」大跃进,这个大跃进的主要工作之一是要设计好给 ai 看的规则,好让 ai 完全接管写代码的流程,大概在 2025 年 6 月份整个 manus 内部已经达成了所有新代码全部都由 ai 生成。

    当时能用的 ai 工具还不多,我们主要用的是 cursor,claude code,code rabbit,规则就是给他们几个做的,我们工程团队每个方向排了一个人维护所有的这些 harness,我当时负责 iOS 端的这块工作,每天会有 30% 的工作时间用来 review code rabbit 根据 mr 和 mr comment 自动产生的一条一条式的记忆,维护每位同事加的 cursor rules,根据之前设计好的代码架构和大家的开发习惯/约定补 rules,在项目里的各种位置思考要不要加一个 rules,这个维护工作现在可以新潮一点的叫法就是 harness 设计。

    回到从工程师的工作内容角度看这个事情,首先 Coding Agent 没带来代码运行逻辑上的变化,以前运行在机器上的 if else 现在还是 if else,他改变的是工程师的工作重心,工程师之前的工作宏观来说是两部分,第一部分是分析产品需求、沟通、设计抽象和架构,第二部分是写代码落地,验证以及 review。这两部分之间是由“设计抽象和架构”串联起来的,harness 设计工作的目的就是为了方便 agent 完全接管后面的部分(然后随着大家用的越来越熟练可以逐渐进化成让前面的除了沟通外的部分也由 ai 辅助来做),所以设计 harness 其实也就是在做这个“设计抽象和架构”工作。

    这块工作是工程师工作中最难做的一部分,架构讨论在研发工作里非常难达成一致,往往大家都要吵架吵很久,最后效率高一点的方式很多时候是老板拍个板;这个工作有一些前人总结出来的经验,可以根据实际的项目节奏选择,但实际基本没法原样完全套用,基本上都要为了项目节奏再进行调整。有本老书管这个类似的情况叫“没有银弹”。

    现在各种关于 skills,soul.md,agents.md,自进化,design.md 等等 harness 的讨论是一场扩圈到程序员圈子外的项目通用性架构设计讨论,结合前面的工作经验分析,这些讨论可能最终也不会有个能解决所有问题的结论,大家根据自己的使用需求以及服务场景自己定制,大家各自去考虑自己要做的 trade-off。Agent 是一台精密的仪器,人需要习惯他就是个会来带思考负担的东西。

  2. "lighting": {

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    今日份的作业是电影级的Cosplay海报,至于是什么电影你别管,成图都是我审过的,不健康的都没发出来。 这个提示词是直接从Nnao Banana那里照搬过来的,相比之下,GPT-Image-2的审美还是要更好一些,人物的高P感是故意用提示词强化的,就是为了区别于真实系,表现得更加浮夸和明媚。 提示词: { "subject": { "描述": "以[xxx]为主体的电影级Cosplay海报,动态姿态;保留原始面部特征并转化为真实人类质感;呈现写真出道氛围,带有亲密日式美感" }, "style": {…
    "lighting": {
    "灯光": [
    "电影级商业布光",
    "冷色环境光(青色)+暖色主光(肤色)",
    "头发轮廓光",
    "高对比用于印刷质感"
    ]
    },
    "typography": {
    "排版逻辑": "基于[xxx]世界观推导",
    "层级": [
    {
    "层级": 1,
    "内容": "日语主标题(带张力与暗示感)",
    "字体": "高对比纤细衬线体,可斜体"
    },
    {
    "层级": 2,
    "内容": "[xxx]罗马音名称",
    "字体": "中等字重衬线体"
    },
    {
    "层级": 3,
    "内容": "英文短叙述/标语",
    "字体": "细衬线体"
    },
    {
    "层级": 4,
    "内容": "圆形印章/徽章(基于设定)"
    },
    {
    "层级": 5,
    "内容": "Jerlin + 期号",
    "字体": "极细Didot,宽字距,角落布局"
    },
    {
    "层级": 6,
    "内容": "条形码 + 价格标签"
    }
    ],
    "混排": "日语 + 平假名 + 罗马字,字重递减",
    "系统": "基于网格系统的封面设计"
    },
    "mood": {
    "氛围": [
    "梦幻",
    "微性感",
    "亲密感(恋人视角)",
    "欲望张力"
    ]
    },
    "negative": {
    "避免": [
    "文字重复",
    "文字阴影",
    "发光效果",
    "描边"
    ]
    },
    "aspect_ratio": "2:3"
    }

  3. 今日份的作业是电影级的Cosplay海报,至于是什么电影你别管,成图都是我审过的,不健康的都没发出来

    今日份的作业是电影级的Cosplay海报,至于是什么电影你别管,成图都是我审过的,不健康的都没发出来。

    这个提示词是直接从Nnao Banana那里照搬过来的,相比之下,GPT-Image-2的审美还是要更好一些,人物的高P感是故意用提示词强化的,就是为了区别于真实系,表现得更加浮夸和明媚。

    提示词:

    {
    "subject": {
    "描述": "以[xxx]为主体的电影级Cosplay海报,动态姿态;保留原始面部特征并转化为真实人类质感;呈现写真出道氛围,带有亲密日式美感"
    },
    "style": {
    "风格": "高端杂志封面风",
    "特征": [
    "排版密度高(字体+材质叠加)",
    "商业摄影质感",
    "信息素氛围(感性吸引力)",
    "高光泽",
    "高对比度"
    ]
    },
    "model": {
    "身材": "8.5头身超模比例,S曲线",
    "皮肤": "瓷白肌肤,真实质感(次表面散射、毛孔、细绒毛、油润光泽)",
    "特征": [
    "丰满胸型",
    "精致锁骨与颈线",
    "强烈女性吸引力"
    ]
    },
    "face": {
    "基础": "日系缪斯脸型",
    "特征": "叠加[xxx]标志性面部特征",
    "细节": [
    "柔焦眼神",
    "水润玻璃唇",
    "肌肤通透感",
    "眼部高光"
    ]
    },
    "pose": {
    "姿态": [
    "开放且具有吸引力的身体语言",
    "带有邀请感的眼神",
    "手部动作丰富自然"
    ]
    },
    "hair": {
    "描述": "[xxx]标志性发型(真实沙龙级呈现,无假发)",
    "特征": [
    "符合重力与重量感",
    "自然碎发",
    "结构化定型(轻微反重力效果)",
    "背光增强体积感"
    ]
    },
    "costume": {
    "描述": "高度还原[xxx]原作服装",
    "特征": [
    "高级定制级材质转译",
    "真实奢华面料",
    "保留原始设计",
    "通过服装与身体结合体现魅力",
    "裸露区域带有细腻肌肤光泽"
    ]
    },
    "environment": {
    "场景": "符合[xxx]设定的环境",
    "风格": [
    "高预算电影布景",
    "结构有序但信息丰富",
    "轻微雾气",
    "散景效果(bokeh)"
    ]
    },
    "composition": {
    "构图": [
    "竖版海报(2:3)",
    "近景到中景",
    "浅景深",
    "文字作为构图框架",
    "人物部分覆盖文字层"
    ]
    },

  4. AI开始有自己的“企业信用卡”了

    AI开始有自己的“企业信用卡”了。
    这不是科幻电影。
    这是Coinbase CEO亲口说的。
    他们正在给公司里的AI智能体,大规模配备稳定币钱包。
    为什么?
    因为传统银行不给“非人类”发信用卡。
    但这些AI需要花钱办事。
    自己启动亚马逊云服务。
    自己付钱解锁研究论文。
    自己买域名,启动营销计划。
    它们被当成“数字员工”。
    24小时工作,不需要休息,也没有怨言。
    在Coinbase,已经有60%的客服问由AI回答。
    代码也越来越多是AI写的。
    一个没有身份的数字员工,开始掌握预算。
    它会为谁的利益服务?
    它犯了错,谁来负责?
    当一个“员工”可以被无限复制,还不需要付薪水和福利,人类员工的价值又该如何衡量?
    这扇门一旦打开,就再也关不上了。

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  5. 卧槽,还有一个好玩儿的,如果让ChatGPT把「少妇白洁」的游戏截图继续生成360柱状全景图,并把文字选项去掉,然后我们就可以得到一个可以环绕视角的伪VR交互作品了……

    卧槽,还有一个好玩儿的,如果让ChatGPT把「少妇白洁」的游戏截图继续生成360柱状全景图,并把文字选项去掉,然后我们就可以得到一个可以环绕视角的伪VR交互作品了……

  6. 这部AI科幻短片更新第二集,丝毫不输《霍去病》!

    这部AI科幻短片更新第二集,丝毫不输《霍去病》!
    AI视频进入工业化阶段!!
    看来,不能再局限于用AI做广告片、宣传片、MV这些小打小闹的变现了。
    要想赚大钱!
    必须抓紧建立工业化的AI视频生产系统!!

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  7. 阶级的固化导致寒门贵子在以极快的速度从我们眼前消失

    阶级的固化导致寒门贵子在以极快的速度从我们眼前消失。可以预期的未来,简单脑力劳动被AI替代,大学生的出路又在哪里?
    主角从小县城中考成功到重点高中,但是鸡头变凤尾,继续前行需要很强的勇气,他做到了,最后450分逆袭631考上211大学,终成一名教师。似乎在他看来他算是寒门出贵子了。
    但是教师这个职业正遭受到AI最强烈的冲击,他这个贵子又能否避免?
    真正的寒门出贵子,可能并不是视频中说靠自己读书读出来了,找到什么学习方法了,考上什么大学了。而是构建了管道、渠道、资源网,人脉网、让自己不再用去做单纯的脑力劳动,避免被AI替代。🤔🤔
    这么一想,孙割又给我们上了一课了。😂

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