是啊
高出天际的估值
如果不讲一个10年都无法证伪的故事
谁来继续接盘呢
对岸那家是讲完故事后
Coming round 跳涨15倍
我们也可以迅速“跟进”
是啊
高出天际的估值
如果不讲一个10年都无法证伪的故事
谁来继续接盘呢
对岸那家是讲完故事后
Coming round 跳涨15倍
我们也可以迅速“跟进”
AI探索指南
- 终于有公司开始讲“家庭XX”的故事了
是啊
高出天际的估值
如果不讲一个10年都无法证伪的故事
谁来继续接盘呢
对岸那家是讲完故事后
Coming round 跳涨15倍
我们也可以迅速“跟进” - 你的下一个员工，何必是同事。
同事.skill这几天火了，把同事蒸馏成AI Skill。这个项目证明了一件事：蒸馏一个人的能力，是可行的。
但我想问一个问：既然我们已经有了蒸馏人的能力，为什么要蒸馏身边的同事？
去蒸馏各领域最强的人。
而且幸运的是，这些人留下了大量可以被蒸馏的材料。芒格有《穷查理宝典》和几十年的股东会演讲。费曼有全套讲义和自传。Naval有几百条推文和长篇播客。塔勒布有五本书和无数公开辩论。这些都是高纯度的思维原矿，等着被提炼。
我之前就一直在干这件事。今天把方法论开源了，叫女娲。
使用极其简单：输入一个名字就行。女娲自动启动6个Agent去找书、找播客、找推文、找批评者，自己调研、自己提炼、自己验证。你不需要准备任何材料。
6个Agent并行采集著作、播客、社交媒体、批评者视角、决策记录、时间线。然后三重验证：一个观点要被收录为心智模型，必须跨2个以上领域出现过、能预测新问立场、不是所有聪明人都会这么想。三条全过才留。
决策前问芒格，写教程问费曼，评估风险问塔勒布。你想蒸馏谁就蒸馏谁。
GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
安装: `npx skills add alchaincyf/nuwa-skill`
MIT协议，随便用，随便改，随便造。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 历史性的时刻！中国 AI 公司月之暗面，发布并开源 Kimi K2.6 大模型。
根据披露，通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力，获得了全面提升，在多个基准测试优于或持平 GPT 5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 等闭源模型。
此外 K2.6 具备自动化任务处理能力，支持长达 5 天的持续自主运行。
关键是完全开源，开源！
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 智能的本质是pattern
我们和人的关系也是一个pattern
就算身体的每一个原子都变了
pattern 没变人就没变
pattern 变了人就是另一个人了
同乐者里面，每个人都死了，虽然他们都活着
亲密关系是 pattern 的一种
工作关系是 pattern 的一种
我工作故我在，这个流行了上百年的pattern要彻底变了
一堆人要在这个层面上死了，虽然他们都活着
这是最大的危机 - Claude Design能提供惊艳的设计，但...我认为必须通过GUI操作的已经是上一个时代的产品了。
所以我为你逆向了Claude Design的核心能力，并正式推出：Huashu-Design 一个真正为Agent而生的设计产品
现已免费开源：https://github.com/alchaincyf/huashu-design - 这次龙虾聚会，满屋子都是真正在用AI、真正在琢磨AI的人。聊下来发现，大家踩的坑一样，兴奋的点也一样。 这种感觉很久没有了——不是在台上讲，是真的在一起想明白一件事。AI这件事，正在从"听说"变成"我也在做"。这个转变，比我想象的快。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - Open AI 这周要起飞了呀！
昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度，前端能力突飞猛进。
我试了一下，只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它，再传了几张现在的截图，说了两三行提示词，它就给了一个完整的桌面端产品设计。
我觉得这比 Claude Design 牛逼多了：
1. 完全不需要操心，什么都不用管，直接就出了结果。
2. 细节想得非常周全，而且所有功能都在线。
3. 我没说多余的东西，但出来的东西全是可以交互的，一看就是经过思考的。
不能 100% 确定这是新模型，也可能是以前我 Pro 用的少，所以这个能力确实震惊到我了。 - 最近观察了一圈，发现一个很明显的信号：
凡是在老产品上加AI的，基本都没跑出来
搜索引擎加AI，还是搜索引擎；
办公软件加AI，还是办公软件；
表面上多了个对框，骨子里什么都没变
但你看那些AI原生的产品，起势有多猛。
它们不是在原来的东西上做优化，
而是直接重新定义了用户的使用方式。
这让我想到一件事——当年从蒸汽时代进入电气时代，没有人会在马车上装电机。真正吃到红利的，是直接造汽车的那批人。
现在做产品、做内容、做生意，逻辑一模一样
+AI是给旧东西续命，撑不了多久
AI原生才是下一张真正的牌桌
很多人还在纠结：我的业务怎么接入AI？
但这个问本身就问错了
应该问的是：
如果今天从零开始，用AI能做出一个什么全新的东西？
思路不换，工具再强也白搭……
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 
- 类 同事.skills 整理，欢迎补充：
同事.skill
https://github.com/titanwings/colleague-skill
女娲.skill
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
老板.skill
https://github.com/vogtsw/boss-skills
前任.skill
https://github.com/therealXiaomanChu/ex-skill
自己.skill
https://github.com/notdog1998/yourself-skill
最后，抵抗技能：反蒸馏 Skill
https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill
大家还知不知道其他的，可以留言补充
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 昨天偷偷参加了一个 openClaw 的线下活动。都是面向“小白”的，大多数人都没用过 manus ，直接进化到 openClaw 了。
我观察后发现：
- 大家对处理发票很热情。
- 大家对 AI 生成视频很热情。
- 大家对处理一下 Excel 很热情。
- 大家对能去偷别人 openClaw 的东西很热情。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 方言识别迈入“工业级”！Fun-ASR1.5来了🚀
🔹 50万小时真实数据，覆盖传统七大方言体系及晋语，深度适配 20+ 口音官
🔹 单模型通吃30种语言，中英日混读无缝识别
🔹 古诗词吟诵识别准确率高达 97%
🔹 智能标点 + 文本归一化，语音秒变规范
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 根据我的个人经验，请告诉我一个在我与你长时间交谈中，最像我的人物。
——去问问 AI。 
- 荣耀这个机器人
设计得有点像使徒 
