AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    AI 浪潮里有年轻创业者的圣诞树吗？

    AI 浪潮里有年轻创业者的圣诞树吗？

    @晚点小编 就像新闻的hacker，Hack Engine期间都在现场找内容

    非软文，就像我和作者栗子说的，我们不希望任何人来报道Hack Engine，但是如果他有能力hack到选题，就是她自己的意愿和能力了。第三天我和小晚微信说，你们同事也太拼了吧

    文章里有很多熟悉的Hack Engine校友，就当用其他人视角进行一次回忆

    第一期孵化已经开始，秋天见

  4. AI探索指南

    Storys.ai：获取更多具象创作灵感

    Storys.ai：获取更多具象创作灵感

    #hackathon 🧵👇

    Hackengine 上做的产品雏形，现在有公开的线上体验方式啦！

    Storys.ai 其实是一个多种生成式AI工具的聚合器，用来一站式高效制作富媒体内容。

    昨天刚开始试用就有人针对性的写了一片新手引导，比我们团队自己写的还好，😂。

    对这个感兴趣的话欢迎直接尝试
    https://storys.ai

    原帖评论里我会逐步添加一些有意思的信息和用例等等。

    hackathon

  6. AI探索指南

    昨晚发了吴恩达和Open AI合作的提示工程课程以后，很多人说国内搬运课程的人又要发一笔了，藏师傅必然不能让他们赚这个钱，我把课程视频加上了GPT-4翻译的中文字幕了，可以在下面链接下载，会在今天和明天更新完

    昨晚发了吴恩达和Open AI合作的提示工程课程以后，很多人说国内搬运课程的人又要发一笔了，藏师傅必然不能让他们赚这个钱，我把课程视频加上了GPT-4翻译的中文字幕了，可以在下面链接下载，会在今天和明天更新完。

    不得不说ChatGPT做这种事情效率太高了，语音识别可能不准确导致翻译有问题各位轻拍。

    https://pan.quark.cn/s/7a9c58be3052

  13. AI探索指南

    总结一下我自己在做模型训练时关注到的一些很喜欢的 AI 前沿探索者，以及工具和资源

    总结一下我自己在做模型训练时关注到的一些很喜欢的 AI 前沿探索者，以及工具和资源。

    1. Stable Diffusion 入门推荐：
    🪐 腾讯技术工程《开源图像模型Stable Diffusion入门手册》
    🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/8czNX-pXyOeFDFhs2fo7HA
    ✨ 推荐理由：目前总结的最好的，没有花里胡哨的内容，信息量大且系统，很难相信是直接开源的文章分享，反复读的文章之一了。

    2. LoRA 角色模型训练：
    🪐 YouTube 频道 @Bernard Maltais
    🔗 https://www.youtube.com/watch?v=N4_-fB62Hwk&t=338s
    ✨ 推荐理由：Kohya 训练脚本的作者，上下两集共90分钟讲解了 Lora 模型的训练，从数据集收集到处理到训练参数。建议这种教程能看开发者做的就看开发者做的，很多追热点的 up 经常为了图快没玩明白就出攻略，我跟着很多油管的教程操作，常被带进坑里……

    3. 微调风格模型训练：
    🪐 Twitter @Nitrosocke
    🔗 https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide
    ✨ 推荐理由：Nitro 训练过很多非常棒的模型，他的 GitHub 页面有详细讲风格模型怎么训练的教程。他自己本身是设计师出身，在去年年底微调了几个很厉害的风格模型后，现在被 StabilityAI 挖走了。

    4. ControlNet 插件研发用户推荐
    🪐 Twitter @toyxyz
    🔗 https://toyxyz.gumroad.com/
    ✨ 推荐理由：他做了利用 Blender 来辅助 AI 出图的免费插件，打通工作流 3D 辅助 AI 的第一人哈哈。最近他在研究的方向是 ControlNet 动画，总之是厉害、前沿又无私的开发者。

    5. AI 放大工具推荐
    ✨ Topaz Gigapixel：用过最好用的，可以批量放大，基本所有图片训练前我都会用这个过一遍
    ✨ Upscayl：会增加细节，但是只能给常见物体增加细节
    ✨ Gigagan：还没出，但看效果挺值得关注

    #AI工作流 #AI的神奇用法

    AI工作流AI的神奇用法