AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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  1. AI探索指南

    中推现在已经完全被 Hermes Agent 占领了，OpenClaw 彻底变成了明日黄花

    中推现在已经完全被 Hermes Agent 占领了，OpenClaw 彻底变成了明日黄花。
    但要我说，凡事这两天跳出来说已经用 Hermes Agent 替换了 OpenClaw 的人，应该都是 OpenClaw 没怎么用起来的人。
    不是说 Hermes 没有优点……
    但是，如果一个人真的在过去几个月把 OpenClaw 用起来了，真的能看到一个产品流行起来就立刻有迁移的动力吗？
    想想那么多 Workflow、Skill、MCP 和记忆可能要重新配置和整理，就已经决定“下个月再说”了。

  2. AI探索指南

    正式开源公众号自动化发文 Skill，兼容 Claude Code/OpenClaw

    正式开源公众号自动化发文 Skill，兼容 Claude Code/OpenClaw
    一句让 AI 完成公众号全流程——热点抓取 → 选评分 → 框架生成 → 写作 → SEO 优化 → AI 配图 → 排版 → 推送草稿箱
    专门的去 AI 痕迹流程，基于百度 + 360 真实搜索数据做 SEO，Playbook 飞轮——你改一次稿，它记住你的风格偏好，越用越像你
    欢迎来用👉https://github.com/oaker-io/wewrite

    AI探索指南 OpenClaw小龙虾🦞

  5. AI探索指南

    小龙虾已经过时，人人都开始讨论Hermes Agent了

    Forwarded from Hermes爱马仕&🦞OpenClaw小龙虾
    小龙虾已经过时，人人都开始讨论Hermes Agent了。但你可能只看到一堆细碎的信息，根本学不动搞不懂这究竟是啥。

    所以，我来了，我带着我的橙皮书又来了📙

    《Hermes Agent 从入门到精通》，17章，63页，免费PDF。

    这本书回答一个核心问题：Hermes和OpenClaw到底有什么区别？

    一句话来说：OpenClaw是你养出来的龙虾，Hermes是自己会长大的龙虾。

    OpenClaw的Skill需要你手动写、手动调。Hermes内建了一套学习循环，用得越多，Skill越精准，记忆越深。不是你在训练它，是它在训练自己。


    《Hermes Agent 从入门到精通》链接：https://pan.xunlei.com/s/VOpmo0u64Hpza3_qbN9Kg1OrA1?pwd=5tgq#

  10. AI探索指南

    vibe coding 的项目一旦变得庞大，每次让 AI 写代码之前，都需要先让它把 PRD 和系统设计写清楚

    vibe coding 的项目一旦变得庞大，每次让 AI 写代码之前，都需要先让它把 PRD 和系统设计写清楚。
    先做文档编程，再做代码编程。
    如果你稍微停下来观察一下，会发现一个很有意思的现象：
    有些 AI 一旦开始写代码，就会沉浸在自己的逻辑实现里，几乎完全不顾项目原有的设计。
    即便你已经提出明确要求，它仍然会受限于上下文窗口和信息宽度，对整个项目缺乏完整理解。
    这会带来很多维护性问。
    它不会复用已经实现的业务组件，设计数据库时会产生各种冗余，还会不断衍生新的实体和概念，让系统结构越来越复杂。
    代码可以交给 AI 去写。
    产品设计和架构设计，仍然需要人来把关。
    每次让 AI 做大型重构或者功能改造之前，我都会先让它把需求分门别类，做好抽象和解耦。
    即便如此，只要有一些地方考虑不周，AI 依然会生成大量难以维护的代码，性能逐渐下降，项目变更的复杂度也会迅速上升。🥲

    AI探索指南 OpenClaw小龙虾🦞

  11. AI探索指南

    1. 📢 🍉 每日吃瓜【人间观察实录】

    1. 📢 🍉 每日吃瓜【人间观察实录】
    观世间万象，品人情冷暖。看热闹不嫌事大，聊八卦与有荣焉。【人间观察实录】

    2. 📢 副业赚钱探索指南
    深入探讨各种副业机会，分享实用的赚钱策略，发现那些隐藏的赚钱宝藏，提高你的赚钱认知。

    3. 📢 草台班子世界
    社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。

    4. 📢 沙雕日常图鉴
    分享沙雕、擦边、直播闪现、尬图等。

    5. 📢 AI探索指南
    AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件，AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。

    6. 📢 🦞OpenClaw小龙虾
    分享OpenClaw🦞最新玩法、技巧、经验、观点等。

    7. 📢 优质「资源」收藏夹
    收藏高质量书籍、资料、资源，帮助你获取优质资源。

    8. 📢 你不知道的内幕消息
    一些你不知道的内幕消息，最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。

    9. 📢 互联网从业者充电站
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    10. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
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    🍉 每日吃瓜【人间观察实录】
    观世间万象，品人情冷暖。看热闹不嫌事大，聊八卦与有荣焉。【人间观察实录】

  12. AI探索指南

    ListenHub CLI 发布并开源了，直接在各个 Agent 里安装调用就行

    ListenHub CLI 发布并开源了，直接在各个 Agent 里安装调用就行。
    还支持了AI 音乐生成和 PPT 幻灯片。
    当然播客、TTS、解说视频这些老能力都在。

    音乐这边，给个提示词就能生成一首曲子，也可以丢一段参考音频做 cover 翻唱。PPT 直接给个主题就能出一套幻灯片。

    底层 SDK 也一起开源了，TypeScript 写的，OAuth 登录、自动刷 token、重试机制都处理好了，直接拿去集成没问题。

    CLI: https://github.com/marswaveai/listenhub-cli
    SDK: https://github.com/marswaveai/listenhub-sdk

  13. AI探索指南

    为了让交付更快、更稳，我通常会先和 AI 一起把需求的整体设计讨论清楚，包括前端交互设计、后端 MVC 结构、代码逻辑抽象、组件复用、开放模块设计、稳定性设计，以及架构和工程层面的优化

    为了让交付更快、更稳，我通常会先和 AI 一起把需求的整体设计讨论清楚，包括前端交互设计、后端 MVC 结构、代码逻辑抽象、组件复用、开放模块设计、稳定性设计，以及架构和工程层面的优化。
    一轮讨论结束之后，AI 通常会生成 3～5 个文件，对应不同维度的项目变更设计文档。
    接下来，就会让 AI 根据项目复杂度选择合适的模型配置，同时开启多个进程跑 CLI，或者拉起多个子 Agent 一起干活。
    这个模式的效率确实很高，不过带来的最大问只有一个：钱不够烧。
    我在 Codex 上买了两个账号轮着用，Github Copilot 也买了两个账号。用了一段时间之后发现，Codex 的 token 限额算是最亲民的，5 小时窗口 + 周限额窗口。周限额有时候看起来还挺随机，昨天还显示要等一周才能恢复，结果第二天一看，额度已经恢复到 100%。
    Github Copilot 刚开始没有太注意，它其实是按照 Request 来限流的。有一次为了调一个细节，一晚上来回聊了很多次，直接把月额度干没了。后来慢慢摸索出一个用法：专门让 Copilot 处理大的需求，一个 Request 里塞进去好几个复杂任务，反而会觉得“真香”。
    Google One 的 Family 方案其实也很香，用 Antigravity Tools 做反代就能跑。不过最近封号有点猛，现在基本不太敢用了。
    当所有账号都被干到限流之后，也试过用国内的一些模型，比如 Kimi-k2.5、GLM-5。做一些常规的小需求其实问不大，一旦遇到复杂问，就很容易陷入无限递归循环：
    排查 → 修复 → 没改好 → 继续排查。
    这个时候就会特别怀念 Codex-5.3-xhigh 和 Claude-Opus-4.6。
    另外，这几天刚出来的 Codex 5.4 表现更明显，之前需要排查好几轮才能解决的问，它经常一把就能过。

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  15. AI探索指南

    Web 应用都该尽快做好 MCP 兼容！

    Web 应用都该尽快做好 MCP 兼容！
    Chrome 最新146版本正式加入了WebMCP支持，也就是你的任何Web网站/应用都可以以MCP形式对外提供功能服务。
    这个意义很大，当越来越多人用AI帮助干活，当你的Web网站有MCP支持的时候，AI不再需要复杂的模拟点击->截屏->分析->操作这样复杂的工作，而是直接用你标准化的MCP接口进行快速调用。
    举例来说，携程网站如果加入MCP支持，AI可以几秒内完成搜索和下单。
    视频是Google 官方做的一个演示，相关地址点击：

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  16. AI探索指南

    为什么4万多个skill只有1000多个能用

    为什么4万多个skill只有1000多个能用
    这里我有一个实战经验的分享
    我的内容创作已经高度skill化了，因为它有完整的SOP
    但是仅仅有SOP让AI来给你写skill这样是不对的
    我记得当时AI刚给我写好的skill用起来没有那么丝滑
    在这个过程中我从选的markdown文档就一点点抠它所描述的不准确的内容
    甚至我描述的也不准确
    |我会找AI再来帮我描述专业的词汇
    最后你会发现人的把关至少要有70%的工作量
    他才能是一个好的skill
    由prompt引导的skill永远考验的都是你的taste

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  17. AI探索指南

    hermes 确实是一个更好的 claw 产品

    hermes 确实是一个更好的 claw 产品。

    - 使用 cronjob 而不是 heartbeat 来实现主动任务/周期性任务更细致，也更务实。使用 openclaw 的时候每天什么都不干就能跑出相当于$30 左右的用量，换成 cronjob 则完全是丰俭由人。
    - 重复任务自动创建 skill 效果很明显，我平时常问的就那么几件事，openclaw 每次都是从零开始，hermes 做成 skill 来跑后续任务确实快很多。
    - 当然也不是没缺点，很明显地，默认情况下 hermes 的 web search 和web fetch 必须是同一个 provider... 而且还不包含我喜欢的 brave search api（当然如果你愿意倒是也可以直接改代码来支持，这点相比 openclaw 也是 huge win）

    目前主要的感受就是这样，already liking it.
    至于长期记忆表现如何还不知道，刚迁过来，有待观察。