AI探索指南

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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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  1. AI探索指南

    1. 📢 你不知道的冷知识

    1. 📢 你不知道的冷知识
    有趣的、无趣的、有用的、没用的知识

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    3. 📢 🍉 每日吃瓜【人间观察实录】
    观世间万象，品人情冷暖。看热闹不嫌事大，聊八卦与有荣焉。【人间观察实录】

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    5. 📢 草台班子世界
    社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。

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    7. 📢 AI探索指南
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    8. 📢 🦞OpenClaw小龙虾
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  3. AI探索指南

    🚨 重磅！Google Gemma-4-31B 模型被彻底破解！

    🚨 重磅！Google Gemma-4-31B 模型被彻底破解！
    Google 最新 Gemma-4-31B 基础模型出现越狱版本，已完全移除安全限制。
    模型名称：Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK
    HarmBench 得分：93.7%（149/159）
    采用 18GB 混合精度 MLX 量化（加载约 22.7GB），支持 Apple Silicon，并原生支持视觉多模态。
    目前已在 Hugging Face 开放下载：
    https://huggingface.co/dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK
    本地无审查强力模型又多一个选择了。
    这破解速度真快，可以为所欲为了😘！

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  6. AI探索指南

    中国版权保护中心：软著申请禁止使用AI生成代码，违者纳入失信名单

    中国版权保护中心：软著申请禁止使用AI生成代码，违者纳入失信名单
    现在各大公司估计有70%的新代码是靠AI辅助开发出来的了，版权中心还能逆势而行，更悲哀的是，很多应用商店需要有软著才能上架，绝望吗？
    没有阻碍就创造阻碍。不要听上面怎样鼓励OPC，看看面前真实的限制，才不会头脑发热被忽悠去搞什么OPC、vibe coding创业😅😅😅

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  7. AI探索指南

    AI 时代到底什么才是壁垒？

    AI 时代到底什么才是壁垒？
    今天看到一篇文章 The Only Moats That Matter，把护城河总结成了8个字。
    难做到的+难得到的

    AI 正在让「难做到的」变得难度归零。
    写软件、做集成、搭产品，这些以前很难做到，现在 AI 都能搞定。

    但「难得到的」，并未收到 AI 的影响。
    拥有一千万用户、拿到政府牌照、建好芯片工厂，这些东西需要真实世界的时间去积累，AI 压缩不了。

    他认为只有五种护城河能活下来：
    持续增长的私有数据、网络效应、监管许可、物理基础设施、大规模资本。

    这五种的共同点：都需要多年时间，而且这个时间不能被并行化。
    时间才是元护城河。

    文章地址：
    https://michaelxbloch.substack.com/p/the-only-moats-that-matter

  8. AI探索指南

    泡泡玛特王宁讲了很有味的一句话：

    泡泡玛特王宁讲了很有味的一句话：

    所有消费品都在解决一件事：满足感和存在感。满足感是基础，也许是物质满足，也许是精神满足。存在感是，你需要告诉别人你是谁。

    王宁讲了一个例子。假设你拥有一个大宅子。出门时忘了关厨房水龙头。院子里的喷泉一直开着。

    你会为水龙头焦虑，还是为喷泉焦虑。水龙头不关，一天水费大概 40 元。喷泉不关，一天成本大约 400 元。

    你大概率会为水龙头焦虑。水龙头满足的是供水的功能性价值。喷泉满足的则是存在感：你是拥有喷泉的人。

    因此，如果要做消费品，喷泉会是这个时代更有商业化可能的大机会。

    无用之用有大用。大量 AI 产品，并不落在所谓的生产力赛道，而是落在让人有满足感和存在感的消费品赛道。

  11. AI探索指南

    OpenClaw火了，养龙虾也火了，哪个AI最适合养虾？养虾模型测试排行榜出来了，minimax、kimi排进全球前三

    OpenClaw火了，养龙虾也火了，哪个AI最适合养虾？养虾模型测试排行榜出来了，minimax、kimi排进全球前三
    基准测试工具：PinchBench，看分数还看干活能力和成本
    从成功率、速度、成本多维度评估
    成功率排名：
    1、Gemini 3 Flash Preview：95.1%
    2、MiniMax-M2.1：93.6%
    3、Kimi K2.5：93.4%
    4、Claude Sonnet 4.5：92.7%
    5、Gemini 3 Pro Preview：91.7%
    第一梯队（90%+）：Google、MiniMax、Kimi、Anthropic的最新模型占据主导，成功率均超过90%
    第二梯队（80-90%）：包括OpenAI的GPT-4o系列（85.2%）、DeepSeek-V3.2（82.1%）、Mistral Devstral（81.7%）
    第三梯队（70%以下）：部分模型如Grok-4.1-fast（70%）、GPT-5.2（65.6%）
    速度排名：
    1、MiniMax-M2.5：105.96s
    2、Gemini 2.0 Flash：106.05s
    3、Llama 3.1-70B：106.14s
    4、Gemini 1.5 Pro：106.85s
    5、Mistral Large：107.72s
    成本排名：
    1、GPT-5-Nano：$0.03
    2、Gemini 2.5 Flash-Lite：$0.05
    3、Devstral-2512：$0.10
    4、GPT-4o-Mini：$0.13
    5、MiniMax-M2.1：$0.14
    Claude Opus 4.6要5.89刀 ，是GPT-5 Nano的近200倍，成功率只有90.6%
    第一梯队（<$0.20）：极致性价比，OpenAI Nano系列、Google Flash-Lite、MiniMax、Mistral等轻量模型，成本低但成功率参差不齐
    第二梯队（$0.20-$0.75）：Kimi K2.5（$0.20）与 Gemini 2.5 Flash同价，DeepSeek、Qwen中等价位，Claude偏贵
    第三梯队（$1-$2）：GPT-5.2、Gemini 3 Pro、GPT-4o，中高端模型标准定价
    成本-速度-成功率综合对比：
    GPT-5-Nano：成本第1、成功率第9、速度第16
    Gemini 2.5 Flash-Lite：成本第2、成功率第14

  13. AI探索指南

    🔥摄影、漫画、视觉设计都被砍掉了，我并不觉得这是拥抱AI，反而是釜底抽薪，我们应该在这些专业上增加AI的辅助，而不是砍掉

    🔥摄影、漫画、视觉设计都被砍掉了，我并不觉得这是拥抱AI，反而是釜底抽薪，我们应该在这些专业上增加AI的辅助，而不是砍掉。
    🚀这下好了，没有了基础知识的支撑，在AI技术加持下，这群本来该拥有专业知识指导AI的人，变成了全部靠“一键生成”制作电子垃圾的普通人！

    AI探索指南 OpenClaw小龙虾🦞

  14. AI探索指南

    今天开始用 ColaOS 管理我的 Obsidian

    今天开始用 ColaOS 管理我的 Obsidian
    吃灰的 Obsidian 知识库终于有救了

    1. 每天和 Cola 聊完的内容，如果是知识点，就让她自己写到 inbox，今天写了三条
    2. inbox 里保存7天，7天我没有归类，她就自动归类或删除无意义的内容
    3. 归类规则，她自己设计，自动添加标签和反向链接
    4. 我有什么问题就直接问 Cola，她会帮我自己查询 OB 知识库，把相关内容找出来告诉我

    Agent+Obsidian 真的方便

  15. AI探索指南

    当年买电脑，男生尤其是理科生，看的是CPU（中央处理器）、性能、分辨率，去店里的时候都是拿着记事本去的

    当年买电脑，男生尤其是理科生，看的是CPU（中央处理器）、性能、分辨率，去店里的时候都是拿着记事本去的。
    现在还是这个逻辑，甚至一个男生去买件衬衣，关注的是这件衬衣是多少支数这样很细节和理性的东西。
    女生不太关心衬衣是多少支数，她们更关心衬衣是否好看。
    这是很本质的区别。