关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
机器人与行业深度结合的前提是既要深度理解机器人,又要深度理解行业知识…
Lora分层控制拯救了我之前做的废模型。一两个月前在调研虚拟人的Lora模型训练,提高下同事生产图片的效率。开始给到我的训练图片不多,而且当时训练也没做太多处理,导致当时做的Lora出图面部经常受到训练集图片里的一些乱七八糟元素的影响,而且模型泛化也不太好,背景经常会带上训练集里的背景。后来又优化了几版,后面也学到了用Lora分层控制来结合人物Lora、画风Lora、衣服Lora。想到应该可以用这个来拯救下之前觉得废弃的模型,还加上了一些优化的正负向text inversion embeddings,效果还不错,废片率大幅度下降。(调了下prompt让人物的特征和画风与训练用的虚拟人形象保持一定区别)
底模除了Chilloutmix之外,最近发现这个底模比较好用,模型页也没有明确的对商用场景的限制:https://civitai.com/models/25494/brabeautiful-realistic-asians-v4
另外推荐一些优化任务的正负向的Text Inversion Embedding:
pureerosface:https://civitai.com/models/4514/pure-eros-face
ulzzang-6500:https://civitai.com/models/8109/ulzzang-6500-korean-doll-aesthetic
ng_deepnegative_v1_75t:https://civitai.com/models/4629/deep-negative-v1x
easynegative:https://civitai.com/models/7808/easynegative
badhandv4:https://civitai.com/models/16993/badhandv4-animeillustdiffusion
国内办公软件很多AI的升级方向都错了,包括文档润色、甚至帮你直接生成文档,这其实是剥夺了用户的创作权,但是AI无法完全胜任这份工作,导致生成的内容文章不能用,还需要自己去修改,这增加了工作量。

我希望AI对办公领域的帮助,是能够帮助打工人减少加班、减少无意义的沟通,这是真正的普惠

所以是不是不用去做日报了,完全交给AI,而不是让职场人更快的写出日报,在日报这个场景更卷。
AI办公需要消灭的是dirty work,解放生产力!
https://github.com/litanlitudan/skyagi

我是云九资本的yy.

前周末看完了斯坦福的gerative agent的paper后觉得多年前想象的那种npc也许变得可搞了很激动. 于是喊上卡子@一笼英俊的烧卖 和坦子我们就开始了一通操作. 我们的项目在前天开源 https://github.com/litanlitudan/skyagi 大家可以试试.
这个东西非常有意思,他的目的就是让机器人的行为更像人. 为了达到这个效果具体有三个比较重要的模块: 1.长期记忆模块, 没有这个机器人会失忆 2.计划模块,没有这个机器人会对你跟他11点45的时候吃完饭12点又来跟你吃饭 3.反思系统, 没有这个机器人就不会像人一样对经历的一些重要的事情产生高纬的思考从而改变他的性格初衷等等. 大家如果感兴趣可以去看看我们的代码或者读一下斯坦福的那个paper.

第一次写东西可能看着有点啰嗦 以后会再多写点
RT indigo
Harnessing the Power of LLMs in Practice

这篇论文来自 Amazon 和 Texas A&M University 的研究团队,他们构建了一个现代 LLMs 的进化树,以追踪近年来语言模型的发展,同时也对 LLMs 与 Fine-turning(微调)的选用,做了系列评估建议,我简单总结一下🧵https://arxiv.org/abs/2304.13712
在2015年,亚马逊曾售卖一款名为“Kuratas”(クラタス)的巨型机器人,由机器人爱好者团体“水道桥重工”制作。该机器人身长4米,可人为操控。

据制作人员之一仓田光吾郎(Kogoro Kurata)所述,该机器人为“人型四脚发动机驱动陆战兵器机器人”。

有趣的是,当时曾有人购买该机器人作为代步交通工具使用。

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Claude 迈进企业领域的一大步 ,与Scale 深度合作

Anthropic 宣布与Scale的合作,Scale是构建、部署和管理生成性人工智能应用的领先平台。Scale的企业客户现在就能够使用Claude。

全新的伙伴关系使客户能够利用Scale的服务:

- 如专家提示工程和模型验证,以提高性能和识别弱点。
- Scale的企业级安全将通过客户的私有AWS环境提供
- Scale的数据连接器将允许客户导入数据库、Confluence、Google Drive和Outlook等专有数据源,以便大规模地与Claude合作。

注:与微软Azure、Google Cloud等云平台的区别, Scale.com 是一个更加专注于为AI和ML应用程序提供高质量训练数据的数据注释和标签服务提供商。

通过将Anthropic的克劳德模型和宪法人工智能系统与Scale的强大工具和功能相结合,客户获得了一个企业就绪的解决方案,更多合作细节即将分享。

Anthropic 的首席执行官Dario Amodei说:"与Scale合作,使我们能够以一种周到的、可扩展的方式将我们 Claude带给更多客户。通过将Scale的 AI工程能力与我们基于价值观的模型开发方法相结合,客户现在在构建和部署生成型人工智能应用时有了更多的帮助。我对这种合作关系以及我们为积极塑造人工智能的未来而共同开展的工作感到兴奋。"

人工智能的未来是协作性的。

官方报道:https://www.anthropic.com/index/partnering-with-scale
Instagram 的用户时长增加24%,原因是内置抖音风格短视频。

Giuliano Giacaglia: 👀👀👀
ChatGPT + 波士顿狗=活灵活现

チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️: 【革命】
遂にロボットにChatGPTが埋め込まれて自然な会話ができるようになった…

毎日ミッションを自動でこなして、過去や未来のミッションに関して会話することができる(毎回のミッションはデータに保存される)

思ったより早くドラえもん、ターミネーターができそう

人間中心の時代の終焉
没写过也不用怕,ChatGPT 特别擅长写这个。

orange.ai: Cold Email 冷邮件文化至今仍然适用
“给你不认识的人发邮件会有意想不到的效果。
20%-50%的邮件被得到了回复
给一个你不认识的人发几封电子邮件或者twitter可以真正地改变你的生活。
如果你能证明自己有很大的潜力,或者对别人有用,你应该给他们发邮件或者twitter,让他们知道。”
电话会上放话了:我们期待在最大软件类别的代际转变中继续这一旅程,那就是 #搜索#
分享一个GPT使用的通用基操,如果已经会了的朋友可以略过。

起因是解答朋友困惑的时候发现一些我以为的基础使用技巧其实并未普及。

use case是:当我们想要让GPT做一件事,但不知道如何prompt。

以:让GPT为我们创建表格为例。

操作步骤很简单:
1. 告诉ta,你想让ta完成一个什么任务,问如果要完成的符合你的预期(预期可以自己填)ta需要你给出些什么。
2. 得到ta的答案后让他给一个实际案例,并从给出的案例反问这个案例需要的prompt是什么
3. 如果这种prompt让你不满意你可以继续给他提要求,你告诉他你不满意在哪里,并继续问他有没有别的方法。

图片为上述方法的实操案例图,图1-4为原图,阅读顺序也是1-4,图5-7是谷歌翻译后的网页内,阅读顺序为5-7。(英文非必需)

该方法不止适用于表格。

好处是:
1. 减少探索时走弯路的时间
2. 可能对减少不必要的知识付费有帮助
3. 该方法不止适用于和AI的交流
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