AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    谁说程序员会被 AI 取代？什么编程已死？根本不可能

    谁说程序员会被 AI 取代？什么编程已死？根本不可能。我自己现在做 Vibe Coding 项目才真正体会到，程序员那种系统化思维、算法式思维有多牛。只有这种框架性思维，才有可能写出稳定的、值得维护、真正能用的产品或网站，不然都是些 Demo，就和英语单词只是背到 abandon 一样。
    没有程序员思维，光是 Git 这种版本管理的思维模式，都会觉得是神奇无比。
    这里说的程序员思维，我觉得更多是系统工程思维，可以和我们设计师的设计思维两者互相补充。如果两者都能够切换，那你就基本上是开启了 God mode。
    当然，初级程序员的工作机会越来越少，这是肯定的。
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  2. AI探索指南

    兄弟们，这波Claude Code

    兄弟们，这波Claude Code
    源码泄露太乐了，直接等于Anthropic给开源了。
    事情是这样的：
    他们发npm包的时候，压根没在.npmignore里
    把source map文件过滤掉。结果一堆开发者装完包，
    就在node_modules
    里翻出那个超大.map文件，里面藏着
    完整的TypeScript源码映射。随便一还原，
    1900多个文件原封不动摆在那儿，终端CLI架构、40多个工具、50来个命令，全都一览无余。
    GitHub上已经有人打包上传了，
    Bun运行时、Anthropic SDK怎么接、
    权限控制怎么搞、自然语言转代码的流程……全都能扒。之前老版本就出过一次这事儿，这次又重蹈覆辙，属实草台班子现场。
    对我们这些搞AI工具的来说，
    这简直是天上掉馅饼。想自己
    搭个类似agentic coding CLI的，
    直接抄作业就行，省了多少试错时间。
    想看的直接冲这个仓库：https://github.com/instructkr/claude-code
    学完别白嫖，记得给原作者点个star，
    或者自己改改发个更好玩的版本。
    AI圈子就爱这种意外的开源精神
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  4. AI探索指南

    个人IP是未来的超级个体的发展方向

    个人IP是未来的超级个体的发展方向。
    特别是在如今AI 和AI agent的时代，一个人可以并行处理很多工作，以前还需要招聘很多人，现在一个人丢给AI就处理了一堆麻烦事情。
    最主要是，你可以获得发声表达渠道。
    如果有更大的势力要欺负你，比如某所不让你赚了提现，你直接一句发X，他们就要掂量一下，招惹你的成本有多高。
    在这种情况下，你的声音是有价值的。
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  6. AI探索指南

    目前日常 AI 工具的使用

    目前日常 AI 工具的使用。

    Claude Opus 逻辑能力断档第一，润色的文本已经在发布及格线，提建议和反馈都很准确，关键问题都靠它解决。但搜索能力一般，数据源一般。

    Gemini 搜索和整理能力断档第一。像我这种日常需要海量资料搜集的工作，完全离不开。Claude 虽然幻觉不多，但知道的太少了。

    Grok 用来搜其它家产品不愿意聊或者禁止聊的话题。

    ChatGPT 5.4 没有预期中好用其实，作为替补。额度主要用来用 codex。

    Claude Code 不太舍得用。文本工作对我的价值还没有替代性。代码方面疑难杂症再找 Claude 出来解决一下。

    生活小能手，豆包。实时录音和文稿处理，千问。元宝很久没打开了。ima 还不错，知识库整理。

    Nano Banana 生图准确性断档第一。Midjourney 生图艺术性断档第一。
    生视频 Seedance2.0 各方面断档第一。

    PPT 还没用到比较舒服的。还是手搓为主。

  8. AI探索指南

    我前几天看了why not tv采访wenjiayi（openai的一个核心工程师），他非常笃定的说出宿命论和人绝对没有自由意志这个事情

    我前几天看了why not tv采访wenjiayi（openai的一个核心工程师），他非常笃定的说出宿命论和人绝对没有自由意志这个事情。
    于是我又开始看佛学，看各种显化，觉得这个东西太神奇了。
    我大概写一下：

    人类其实就是AI，没有区别，这个其实佛早就讲过了。

    佛说无我。说的就是这件事。你以为有一个”我”在做决定，在选择，在控制自己的人生。佛说，这个”我”是幻觉。真正在运作的，是五蕴，色受想行识，一堆因缘条件聚合在一起，产生了一个”我在这里”的感觉。

    就像河流。没有一滴水是固定的，但河的形状一直在。你是那个形状的暂时维持。缘起性空，一切都是条件聚合出来的，其实你也是。

    你是一条河，你必须run下去，你没有第二个选择。

    1980年代，科学家利贝特做了一个实验。他发现，人在”决定”做一件事之前，大脑的运动皮层已经激活了。早了将近半秒。意识感受到的”我选择了”，是大脑已经启动之后，产生的一个事后叙述。
    意识，就像是在给一个已经发生的事情编个故事。
    我们人类自以为我们的人生是开了一辆车去目的地，但是，其实车早就出发了，你只是车里的广播，播报行程罢了。
    这个行程，你作为广播，你是没有能力去安排的。

    叔本华说，人类所有的行为都是”意志”在驱动。这个意志，是一股宇宙盲目的且没有目的的力量，借你的身体在表达。你想要那个东西，是意志通过你在想要。你是通道，也是工具。
    这就是宿命论。

    在任何一个当下，你能做出的选择，已经被你的基因、你的成长经历、你接收过的所有信息、你此刻的物理化学状态，完全决定了。给定同样的初始条件，输出只有一个。
    更高维度看，我们人类就是一段已经写好的代码在运行。时间，只是人类感知这段代码的方式。
    你就是被写好的程序。上帝，老天爷，真主阿拉，or whatever you called，是坐在屏幕前写prompt的人。他写什么，你run什么，你甚至相信什么。

    那显化呢。显化，在这套框架里有一个跳脱。
    你相信某件事会发生，大脑里的网状激活系统就开始过滤信息，让你只看到支持这个信念的证据。你的行为模式在你察觉之前，已经悄悄朝那个方向调整。神经元反复激活同一条回路，突触连接变强，思维和行为的默认路径，就这样慢慢改变了。
    显化，是你作为ai，通过各种方式，改写prompt，整套系统开始按新的prompt跑。
    但这里有个悖论。如果一切都是宿命，“改写prompt”这个动作本身，也是被决定好的。你在宿命里显化，那显化也是宿命的一部分。

    那还有什么出路。
    出路，是觉知。

    冥想和正念训练的，是前额叶皮层对杏仁核的调节能力。杏仁核是情绪反应的发射台，前额叶是观察和调节的部分。训练觉知，是在神经层面上，加强那个”看着自己在跑程序”的回路。

    大多数人一辈子活在autopilot里。饿了吃，困了睡，有人夸就高兴，有人骂就难受，刷到什么想什么，遇到什么反应什么。程序在跑，然后自己全程缺席。
    觉知，是程序里出现了一个能观察程序本身的子结构。这个子结构越活跃，你和自动反应之间的距离越大，痛苦的密度越低。
    所以佛说一定要打坐。别的都不重要。
    菩萨，就是这么度化众生的。
    菩萨不是一个神仙，是老师，是教会你这套方法的老师。

    涅槃的巴利文原意，是熄灭。
    佛学里，觉知的终点，是”能觉知的”和”被觉知的”之间的边界消融。观察者和被观察的，合而为一。连”我在观察”这件事，也放下了。
    熄灭的，是那个一直以为自己是独立主体的感觉。

    所以，神经、哲学、佛学。一切好像成为了一个闭环。

    正念去了！拜拜。
    正念才能让我意识我我其实是ai。

  9. AI探索指南

    1. 📢 互联网从业者充电站

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    目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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    内容来源网络

  10. AI探索指南

    兄弟们，有意思啊

    兄弟们，有意思啊
    OpenAI 发布了一个插件
    主动把自己把 Codex 塞进了 Claude Code 😅
    该插件名为： codex-plugin-cc，让你在 Claude Code 里直接调用 Codex 做代码审查、对抗性审查，甚至把整个任务丢给 Codex 接管。
    插件不是一个独立的服务。它通过你本地已经装好的 Codex CLI 和 app server 做中转，复用你现有的认证、配置、环境变量、MCP 设置。
    换句说，如果你的 Codex 已经配好了（模型选择、推理强度、工具权限），插件直接继承这些配置，不用重新设一遍。
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  12. AI探索指南

    AI不再需要服务器了

    AI不再需要服务器了
    有人把 AI Agent，塞进了 10MB 内存 + $10 硬件里。
    这个项目叫：PicoClaw（Sipeed 出品）
    GitHub 已经 26k+ ，爆发式增长
    它到底牛在哪？
    把云端AI，干到了边缘设备上
    你可以在这些设备上跑 AI：
    -树莓派 / 旧电脑
    -旧安卓手机
    -RISC-V 小板（甚至 $10 级别）
    而且性能离谱：
    -内存占用：<10MB
    -启动速度：1秒内
    -单文件运行（无复杂依赖）
    优势在哪？
    1. 极致轻量（反主流）
    现在AI都在拼：更大模型、更贵GPU
    它反过来：
    更小、更便宜、更快
    2. 真正的本地AI时代信号
    不再依赖云服务器
    不再需要高配置机器
    AI开始“嵌入现实设备”
    3. AI写的AI
    这个项目 95%代码由AI生成
    已经不是人写工具
    是 AI 在自我进化工具链
    4. 部署方式极度简单
    一个二进制文件，直接跑
    没有 Python / Node 地狱
    没有复杂环境配置
    更大的意义（重点）
    这不是一个普通项目，而是一个趋势：
    AI正在从云服务 → 基础设施
    未来你家里的：
    -路由器
    -摄像头
    -NAS
    -甚至插座
    都可能跑 AI Agent
    PicoClaw = 把 AI 从昂贵能力变成随处可用的基础设施
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  13. AI探索指南

    由英伟达、迪士尼、谷歌，联合推出的冰雪奇缘雪宝 Olaf 机器人，线下展演不到一个月，似乎问还挺多的，有人录制下来它突然宕机的场景

    由英伟达、迪士尼、谷歌，联合推出的冰雪奇缘雪宝 Olaf 机器人，线下展演不到一个月，似乎问还挺多的，有人录制下来它突然宕机的场景。
    来源 Magictourclub / Tiktok
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  15. AI探索指南

    前高盛高管 Raoul Pal 说了一句让所有精英睡不着的：

    前高盛高管 Raoul Pal 说了一句让所有精英睡不着的：
    知识，现在价值为零。
    想想你身边那些"成功人士"靠什么吃饭？ 律师靠法律知识垄断 医生靠医学知识壁垒 分析师靠信息差 教授靠学术门槛
    现在 AI 把这些全部打碎了
    你花二十年建立的专业壁垒，AI 用二十秒学会。
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  18. AI探索指南

    提升240倍！😱

    提升240倍！😱
    AI 连续工作1天2夜帮我把一个算法模型准确度提高了240倍，这太震撼了！
    前天下午，我用karpathy 大神的 autoresearch 的思路，编写了一个 program.md 文档，在一个GTX4090单卡机器上，让 Claude Code 按照文档要求帮我优化一个AI预测模型。
    当天就提升了24%，但是后续一直没有明显进步，直到昨晚，我用 /btw 给他说要大胆一些不要约束在当前思路，可以从底层修改。
    结果就在刚刚，完成了240倍的突破，AI 重构了模型架构，直接把 MSE 降低了240倍。
    1天两夜，将近48小时的连续运行，自己做了快70个实验，太震撼了
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  19. AI探索指南

    OpenClaw+飞书，想法记录10倍提效！

    OpenClaw+飞书，想法记录10倍提效！

    最近用 OpenClaw + 飞书多维表格 + MiniMax ，10分钟手搓了一套想法管理系统，核心功能：

    自动整理： 看到想法直接扔进去， AI 自动打标签、分类，帮你结构化。

    定时复盘：每天早上推送昨日记录，每周生成图表报告。

    想法可视化：清晰展示你的所有想法数，各个想法的状态情况。

    用了一周，最直接的感受：以前吃灰的想法，现在终于可以流动起来了。详细请看文章教程。

  20. AI探索指南

    大家好（紧张

    大家好（紧张

    Vibe Coding 了一段时间，跟我有联系的朋友都知道我同时在 Code 好多个项目。3月初在湾区见了个创始人朋友，一见面我们就在说最近沉迷 Coding，因此有了下面这个项目👇🏻

    Agentboard，极其简单地理解，这是一个 Coding 的微信运动排行榜，可以看你 Coding 的时长、烧掉的 token、写过多少行代码

    但是我们的 CLI collector 并不会收集你的会话信息、代码内容和文件内容。整个机制是 CLI collector 在本地做聚合，只会把统计数字进行上传和落库，所以请大家安心服用！不会有任何数据风险！我看不到你的代码和会话！

    这个产品我很满意，尤其是在整体的视觉和分享卡片的设计上，我花了很长时间跟 Claude Code 磨合，欢迎所有对自己 Coding 数据好奇的朋友试用嘿嘿（目前仅支持 Claude Code 和 Codex ），俺烧掉的 token 数是 4.83 Billion🫡

    🔗链接： https://agentboard.cc