AI探索指南

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  1. AI探索指南

    1. 📢 每日吃瓜

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    2. 📢 副业赚钱探索指南
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    4. 📢 沙雕日常图鉴
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    5. 📢 AI探索指南
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    6. 📢 🦞OpenClaw小龙虾
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    7. 📢 你不知道的内幕消息
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    8. 📢 互联网从业者充电站
    互联网从业者专属
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    9. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
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    10. 📢 中年人生存报告
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    🍉 每日吃瓜【人间观察实录】
    观世间万象，品人情冷暖。看热闹不嫌事大，聊八卦与有荣焉。【人间观察实录】

  2. AI探索指南

    未来谁用软件最多？

    未来谁用软件最多？
    不是人。
    是AI代理。
    Box的CEO有个判断。
    他说AI代理要干活，离不开一个东西：
    文件系统。
    为什么？
    因为AI需要读懂一家公司真正的“家底”。
    那些堆积如山的Word文档、PPT、PDF、聊天记录。
    这些叫“非结构化数据”。
    企业的关键背景和决策依据，全在里面。
    AI代理只有吃透了这些，才能帮你自动化工作流程。
    这听起来很美好。
    但问也来了。
    当AI能访问所有内部文件，谁来定义它的权限边界？
    谁来确保它不会“自作主张”，泄露或滥用关键信息？
    技术在狂奔，规则还没跟上。
    这扇门一旦打开，可能就再也关不上了。
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  6. AI探索指南

    我昨天讲过，如果让一个coding agent解决一个非常复杂的任务，一般你直接敲进去，agent会一步步执行，或许成功，或许失败

    我昨天讲过，如果让一个coding agent解决一个非常复杂的任务，一般你直接敲进去，agent会一步步执行，或许成功，或许失败。
    这时候你手动verify，如果发现没完成，你会让coding agent反复继续，再verify，再继续，直到这个任务完成。
    我知道很多人也探索到了这件事，于是告诉它， “请继续尝试完成任务，修复所有的errors、exceptions、bugs、跑通所有的test case，一直这么做，直到彻底解决任务”
    这相当于a big while loop：while(任务没完成) {你给我继续干活}
    然而这个“任务没完成”的criteria如果依赖于这个agent本身，是非常危险的，因为他在每个loop中间都有概率直接停止掉，然后告诉你
    “已经非常成功完美地解决了所有问，并且尚存一些已知的问，比如……”
    这时候你一定血压上来了，不用手动verify，直接敲个“continue”。
    这时候你想明白了，让你的coding agent当作master agent，让它创建一个subagent，当subagent完成后，master agent来完成verify并且决定是否continue，让“你必须完成任务”作为master agent停止整个big while loop的criteria。
    你并不在乎烧多少token，你只在乎你的subagent是否努力实现了你的criteria，如果没有实现，就让它永远继续，或者添加更多的test case并且继续。
    这时候subagent逃脱出这个big while loop的可能性就更小了，因为criteria不在他的判定范围内。
    当然，许多年前人们早就证明了LLM Agent通过无休止烧token完全可以模拟一个turing-complete machine，我今天讲的所有一切，都基于这个证明。
    我只是跟你们讲一些个人的practice。
    TypeScript的首个C++编译器，第一个版本是用OnlySpecs生成的，功能框架搭好，但是对于异常复杂的parser和typescript各种类型语法，几乎全错，
    用这种方法，claude code花了累计将近72小时才把后面的所有问修完。
    最开始我也尝试一次次手动verify，两次之后我就发现不行了，让它自己verify，结果让一个agent自己掌握criteria来判断是否continue是个同样危险的决定，它依然在解决了某几个任务后停下来，欣喜若狂地告诉我，
    “我们已经完美地完成了所有任务，另外我们还存在3个已知的问……”
    于是有了我上面这一大段完整的论述。
    幸运的是，对于一个TypeScript compiler in C++，这个criteria非常容易找到，只要跑2000个unit test就可以断定implementation的正确性，只要有任何差错，就要continue，
    而对于另一些任务，我认为找到这个criteria恐怕是非常困难的，这个方法也许会完全不适用。
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  7. AI探索指南

    试着做了一个商业广告宣传片（没错，电梯里面循环轰炸的那种）是不是有那感觉了，跟app上的小广告一个味儿😂

    试着做了一个商业广告宣传片（没错，电梯里面循环轰炸的那种）是不是有那感觉了，跟app上的小广告一个味儿😂
    Seedance2.0在生成的时候还是会有一些瑕疵，很多人觉得AI生成的成本很低，其实最耗时耗力的是人工的部分，因为各种小瑕疵可能会让你原地爆炸（比如下面这个品牌名字错了）。
    如果只是娱乐一下还好，也懒得反复调整浪费积分了，但真正商业交付可能需要抽很多次卡才能得到效果。
    特别感谢肖师傅
    的GEM，省去了脚本制作的大问，每周一次的社群直播教学你值得拥有！
    这个视频的提示词，放在下方的图片了，可以直接给到模型生成
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  8. AI探索指南

    帮我通过以下命令安装 lark-cli npm install -g @larksuite/cli 然后通过以下命令安装相关 skills npx skills add

    AI探索指南
    飞书真牛逼，刚刚开源了他们的 CLI 工具！ 现在任何的 AI Agent 产品都可以调用飞书的所有能力。 飞书现在是全国所有产品里边，AI Agent 的友好度和开放程度、产品适配度都是最高的。 不只是小龙虾，哪怕是 CodeX、Claude Code 或者是其他类似的本地 AI 产品。 都可以用飞书帮你：创建文档、查看和编辑日历、管理群消息、创建多维表格，还有邮箱、视频会议的内容、任务、云空间，包括聊天和群管理，都开放了。 几乎你能想到的飞书所有能力，都在里面。 比如说让你的 AI 帮你去…
    帮我通过以下命令安装 lark-cli npm install -g @larksuite/cli 然后通过以下命令安装相关 skills npx skills add https://github.com/larksuite/cli -y -g
    安装完成后，请给我发送应用配置链接，引导我完成应用的配置。

    用小龙虾的朋友们，飞书的小龙虾官方插件很快也会包含这些内容，可以不用下载CLI。

  9. AI探索指南

    飞书真牛逼，刚刚开源了他们的 CLI 工具！

    飞书真牛逼，刚刚开源了他们的 CLI 工具！

    现在任何的 AI Agent 产品都可以调用飞书的所有能力。

    飞书现在是全国所有产品里边，AI Agent 的友好度和开放程度、产品适配度都是最高的。

    不只是小龙虾，哪怕是 CodeX、Claude Code 或者是其他类似的本地 AI 产品。

    都可以用飞书帮你：创建文档、查看和编辑日历、管理群消息、创建多维表格，还有邮箱、视频会议的内容、任务、云空间，包括聊天和群管理，都开放了。

    几乎你能想到的飞书所有能力，都在里面。

    比如说让你的 AI 帮你去更新飞书日程，你跟他说创建什么日程、邀请哪些人之后，他就会自动去查看这些人的日历，同时帮你找一个合适的时间安排日程。

    我自己让它连续创建三个日程，很快就创建好了。

    同时它还能帮你编辑评论和创建飞书文档。

    比如说，我本地可能有一些 Markdown 文件需要跟同事们分享，那我就可以让他帮我把本地的这个 Markdown 文件创建一个飞书文档。

    最主要的是，它还可以帮你把这个 Markdown 文件变成飞书的文档格式，帮你美化这个文档，效果非常牛逼。

    它还能编辑和创建多维表格。

    我们知道，多维表格以及其配套的仪表盘看板是非常强大的功能，但由于表格本身具有复杂性，很多人觉得上手门槛比较高。

    不过现在你不用担心了，AI 全部能帮你搞定。比如我这里让它分析了我过去一个月看过的所有文档（无论是我自己创建的还是别人发给我的），梳理之后，它帮我创建了一个非常清晰的仪表盘看板。

    所有数据都是同步的：它会自动同步现有的数据，以后再有新文档发布，它也会实时同步更新。

    我为了更新我的 Code Plan，还整了一个 CLI 工具的 Agent 友好评估。飞书的得分是最高分 5 分，基本上为 AI Agent 原生做的 CLI 工具该做的事它都做了。

    比如说Json 格式输出、Dry Run，还有快速授权登录等。只需要跟 AI 说安装，然后让它帮你登录配置就可以。

    完全不需要你在飞书后台操作那堆权限，只需要点一个按钮就可以完成授权。

    而且这个东西是完全开源的，你可以自己去改和优化。

    跟你的 AI 这么说就能安装：