AI探索指南
- 我昨天讲过，如果让一个coding agent解决一个非常复杂的任务，一般你直接敲进去，agent会一步步执行，或许成功，或许失败。
这时候你手动verify，如果发现没完成，你会让coding agent反复继续，再verify，再继续，直到这个任务完成。
我知道很多人也探索到了这件事，于是告诉它， “请继续尝试完成任务，修复所有的errors、exceptions、bugs、跑通所有的test case，一直这么做，直到彻底解决任务”
这相当于a big while loop：while(任务没完成) {你给我继续干活}
然而这个“任务没完成”的criteria如果依赖于这个agent本身，是非常危险的，因为他在每个loop中间都有概率直接停止掉，然后告诉你
“已经非常成功完美地解决了所有问，并且尚存一些已知的问，比如……”
这时候你一定血压上来了，不用手动verify，直接敲个“continue”。
这时候你想明白了，让你的coding agent当作master agent，让它创建一个subagent，当subagent完成后，master agent来完成verify并且决定是否continue，让“你必须完成任务”作为master agent停止整个big while loop的criteria。
你并不在乎烧多少token，你只在乎你的subagent是否努力实现了你的criteria，如果没有实现，就让它永远继续，或者添加更多的test case并且继续。
这时候subagent逃脱出这个big while loop的可能性就更小了，因为criteria不在他的判定范围内。
当然，许多年前人们早就证明了LLM Agent通过无休止烧token完全可以模拟一个turing-complete machine，我今天讲的所有一切，都基于这个证明。
我只是跟你们讲一些个人的practice。
TypeScript的首个C++编译器，第一个版本是用OnlySpecs生成的，功能框架搭好，但是对于异常复杂的parser和typescript各种类型语法，几乎全错，
用这种方法，claude code花了累计将近72小时才把后面的所有问修完。
最开始我也尝试一次次手动verify，两次之后我就发现不行了，让它自己verify，结果让一个agent自己掌握criteria来判断是否continue是个同样危险的决定，它依然在解决了某几个任务后停下来，欣喜若狂地告诉我，
“我们已经完美地完成了所有任务，另外我们还存在3个已知的问……”
于是有了我上面这一大段完整的论述。
幸运的是，对于一个TypeScript compiler in C++，这个criteria非常容易找到，只要跑2000个unit test就可以断定implementation的正确性，只要有任何差错，就要continue，
而对于另一些任务，我认为找到这个criteria恐怕是非常困难的，这个方法也许会完全不适用。
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024 
帮我通过以下命令安装 lark-cli npm install -g @larksuite/cli 然后通过以下命令安装相关 skills npx skills add https://github.com/larksuite/cli -y -g
安装完成后，请给我发送应用配置链接，引导我完成应用的配置。
用小龙虾的朋友们，飞书的小龙虾官方插件很快也会包含这些内容，可以不用下载CLI。
- 我最近开源的五个 Claw 项目👇
1. WeClaw - 在微信 ClawBot 连接多个 Agent 的桥接器
https://github.com/fastclaw-ai/weclaw
2. ClawHost - 基于集群的 OpenClaw 多租户部署面板
https://github.com/fastclaw-ai/clawhost
3. ChatClaw - Agent 团队版 OpenClaw Web UI
https://github.com/fastclaw-ai/chatclaw
4. FastClaw - 云原生部署友好的 OpenClaw 替代框架
https://github.com/fastclaw-ai/fastclaw
5. AnyClaw - 给 Agent 使用的互联网工具转接头
https://github.com/fastclaw-ai/anyclaw
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你在用哪个？你最看好哪个？🤔 - 说个反直觉的事情，
AI 的出现，目前不仅没有缩短人类的平均工作时间，反而让一些人越来越忙。
没有 AI 的时候，每天摸摸鱼，聊聊天，水一水，一天也就混过去了；
有了之后，聊天对象变了，鱼也不摸了，天天就是 vibe working。
起码我自己，每天在电脑屏幕前的时间，平均 10h+...
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024 - 谁能想到，AI 也需要睡觉。
Claude Code 出了个新功能叫 AutoDream，字面意思，让 AI 做梦。
你跟 Claude Code 合作久了，它的记忆文件会越来越臃肿。同一件事记了五遍，三周前的架构笔记早就不对了，有用的东西被噪音埋住。记忆越多，反而越笨。
AutoDream 在你不用的时候自动运行，干三件事：删掉重复和过期的，把散落的信息合并成一条，用项目当前状态刷新旧记忆。
名字来自神经科学。人睡觉时大脑在做一模一样的事。重播白天的经历，强化重要连接，修剪弱的。你早上起来觉得脑子清醒，不是因为休息了，是因为大脑趁你睡着偷偷做了一轮垃圾回收。
AutoDream 就是给 AI 加了一个睡眠周期。两次工作之间，它自己醒来整理记忆，然后继续睡。下次你打开的时候，它的脑子比昨天更干净。
