兄弟们都看到这个巴黎迪士尼新上班的AI实体雪宝了吗？简直太可爱了哈哈
它会走路、跳舞，还能和游客聊天，这或许就是迪士尼乐园的未来！
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
它会走路、跳舞，还能和游客聊天，这或许就是迪士尼乐园的未来！
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AI探索指南
- 昨天下午写完第一版之后就发了
发完收到很多用户反馈，安装问题，权限问题，各种问题吧
事实证明 Vibe Coding 也是离不开用户反馈的
今天在 1.0.5 版本全部修完了
这个版本开始还支持自动更新了
有新版的时候可以在菜单栏里点击更新就升级完成啦
另外还有一个转录文件的彩蛋，不知道大家发现了没有
转发 @AGENT橘: 大多数语音输入法都在变得越来越臃肿：
要登录、要订阅、要联网、要加一堆新功能，要学习一堆新交互。
世界，不应该这样。
输入，就应该专注。
于是我们做了 TypeNo。
TypeNo 是一款面向 macOS 的极简语音输入法：
- 永远免费，永远开源
- 本地模型，保护隐私
- 轻量模型，节省内存
按下 Control，开始说话；
再按一次，自动转录，自动粘贴到当前应用。
一切极简，再无其他功能。
没有账号。
没有订阅。
没有多余 UI。
没有“为了 AI 而 AI”的复杂感。
Typeless 每月 30 美金。
TypeNo 免费。
如果你愿意，欢迎试用，也欢迎给个 star：
项目地址：https://github.com/marswaveai/TypeNo
好记的官网网站： typeno.com - ListenHub TTS API 更新：现在可以试听声音了。
之前选 TTS 声音只能看名字盲猜。
"小花妖"是什么声音？
"哈基米"又是什么声音？
选错了只能生成完再后悔。
现在每个声音都带了 demoAudioUrl，先听再选。
中文 30 个声音，英文也有。
男声女声，正经的、可爱的、ASMR 的、说书的、直播风的，都能先试听再决定。
一个小更新，但用起来舒服很多。
方便大家选择自己想要的音色
感谢各位开发者的积反馈♥️
https://listenhub.ai/docs/zh/openapi/api-reference/speakers - 鲁大魔邪修分享-ai漫剧捷径
总结一下:在抖音和红果短剧下载热点漫剧，然后让你的ai去分析内容，总结剧本，再用剧本生成新的漫剧
之后，去工商局注册一个传媒公司，对外一分钟三十五十去收漫剧，然后把你认为的优质喜欢的，发布到你的红果短剧和抖音上
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@openclaw1024 - 用 openclaw 连续做了三周的高频工作，覆盖了十多种真实的使用场景，从生活到育儿到投资全覆盖。
简单任务、模糊任务、允许误差的任务，完全没问。真正的分水岭，出现在需要精确数据操作的场景。
只要 workflow 依赖特定规则的文件命名、特定位置的数据写入或替换，精确性就明显下降。上下文一旦变多，精确性只会进一步下降。而上下文不够的，又根本做不了复杂的工作。
原因很简单： agent 擅长的是给出一个“大概是这样”的结论。 但数据 workflow 要求的是：每一个数字都不能错。 两者之间没有缓冲地带。
假设一个流程包含 10 个数据处理步骤：新建子文件、修改 JSON 指定字段、在既有目录结构中插入内容、再触发下一步解析、前一步的数据直接决定了后一步的推理方向。这些步骤单独看都不复杂，但它们有一个共同特征：只要任何一个环节出现微小偏差，整个流程就会失效，而且这种失效很难排查。
因为 agent 的错误通常不是直接报错，而是：
- 文件位置偏了一层
- key 名称略有变化
- 数据格式语法正确、但结构不同
- 换一个模型，原本勉强稳定的流程甚至可能直接失效
等到发现时，已经全盘皆输，而且很难审计具体是哪一步出了错。
这不是高级的 memory 架构 和 tools 设置可以解决的。
因此我目前的结论是：
1、AI 很强，Openclaw 也很强，但是它们并不擅长直接操作数据；
2、精确数据型工作，最终都会回到："数据库 + 代码 + 明确的 workflow 结构"。当然，其中某几个 step 可以外包给 agent 去操作、并用严格受限的接口来接受 agent 提交的局部数据（比如 x 上针对某个的舆情分析评分），这是很好的互补关系。
3、AI agent 最合适的位置，不是基于 prompt 直接操作数据，而是生成精确的代码，让代码去操作数据。改 prompt 的性价比，往往不如改代码。
最近 SaaS 和软件公司的低迷，是因为市场在假设 agent 可以直接取代软件本身。我现在可以确定：这是一个巨大的市场误判，又是一个认知可以变现的机会。
@aigc1024
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@openclaw1024 - 大多数语音输入法都在变得越来越臃肿：
要登录、要订阅、要联网、要加一堆新功能，要学习一堆新交互。
世界，不应该这样。
输入，就应该专注。
于是我们做了 TypeNo。
TypeNo 是一款面向 macOS 的极简语音输入法：
- 永远免费，永远开源
- 本地模型，保护隐私
- 轻量模型，节省内存
按下 Control，开始说话；
再按一次，自动转录，自动粘贴到当前应用。
一切极简，再无其他功能。
没有账号。
没有订阅。
没有多余 UI。
没有“为了 AI 而 AI”的复杂感。
Typeless 每月 30 美金。
TypeNo 免费。
如果你愿意，欢迎试用，也欢迎给个 star：
项目地址：https://github.com/marswaveai/TypeNo
好记的官网网站： typeno.com - Claude Code 和 CodeX 远程连接到飞书 IM 的插件 Claude-to-IM-Skills 更新了！
将你的 Claude Code 和 CodeX 远程连接到微信！
而且配置方式极其简单：它会自动打开一个网页，你扫码就行。
详情：https://github.com/op7418/Claude-to-IM-skill - 大多数语音输入法都在变得越来越臃肿：
要登录、要订阅、要联网、要加一堆新功能，要学习一堆新交互。
世界，不应该这样。
输入，就应该专注。
于是我们做了 TypeNo。
TypeNo 是一款面向 macOS 的极简语音输入法：
- 永远免费，永远开源
- 本地模型，保护隐私
- 轻量模型，节省内存
按下 Control，开始说话；
再按一次，自动转录，自动粘贴到当前应用。
一切极简，再无其他功能。
没有账号。
没有订阅。
没有多余 UI。
没有“为了 AI 而 AI”的复杂感。
Typeless 每月 30 美金。
TypeNo 免费。
如果你愿意，欢迎试用，也欢迎给个 star：
项目地址：https://github.com/marswaveai/TypeNo
好记的官网网站： typeno.com - 嘶……
已经开始有真人神态感了。 - 表演个变脸绝技
数一数变了多少脸？
Seedance 2.0 Prompt：
第1段提示词：
16:9横屏，中国戏曲舞台风格，红金暖色调聚光照明。京剧演员身着黑金绣花戏服立于舞台中央，背对镜头站立 ，身姿挺拔。镜头快速推向演员背影，音乐骤停瞬间，演员猛然转身面向观众——红色关公脸谱，怒目圆睁，威严 正气。演员挥动右手折扇遮挡面部，扇落瞬间变脸为白色曹操脸谱，眉眼阴鸷，狡诈多疑。再挥袖变金色猴王脸 谱，嬉笑顽皮。三次变脸配合身体旋转动作，袍袖翻飞，身法矫健。舞台背景虚化，金红绣幕隐约可见。 音效：京剧锣鼓点「锵锵锵」急促敲击，每次变脸时配合响亮的「咚」重音，演员脚步踏地声。
第2段提示词：
将 代表草莽豪侠。变脸速度加快，伴随身体腾跃旋转动作，袍袖与斗篷翻飞如蝶。最后一张为粉色小丑脸谱，滑稽 可爱，与之前威严形成反差。演员收势抱拳行礼，脸谱在此刻定格。镜头缓慢拉远展示完整舞台，绣幕飘动，金色纸屑从上方缓缓飘落。画面渐暗收尾。 音效：密集锣鼓点节奏不断加快至高潮，最后一声长锣收尾，观众掌声隐约响起。
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@openclaw1024 - Seedance 2.0生成iPhone宣传视频
提示词：
一台iPhone手机，有灵动岛，开头显示的是正面，显示时间为9:41。
三个画面，是镜头逐渐拉近手机主体的三个不连续画面，每次拉近中心点都是屏幕上方的药丸型黑色灵动岛，在第三个画面结束时，视角进入这块药丸型黑色灵动的，随后，整个画面变成黑色。
在这一片黑色中，从底部缓慢升起一台金属边框的三个摄像头的iPhone，十分精美。随后，这台iPhone突然消失，留下一阵烟，和一串白色发光字体：Titanium，然后这串白色发光字体变成：iPhone 15 Pro。
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分享沙雕、擦边、直播闪现、尬图等。
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内容均来源推特、即刻、微博等公共平台，均不代表本频道观点 - 又挖到了一个 GitHub 上的宝藏项目，几天时间 Star 已经高达 6万+！
Awesome LLM Apps：收集最新、最实用的大语言模型应用（LLM apps）
- 支持模型：OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、LLaMA
- 应用覆盖：AI Agents、RAG（检索增强生成）、多 Agent 协作、语音 AI
- 运行方式：可本地运行，也欢迎开源贡献
- 使用场景：生产力工具、创意应用、学习和实验
- 上手便利：完整文档 + 项目示例，快速上手
想玩 LLM、找灵感或者打造 AI 工具，这里全都有，非常值得收藏
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@openclaw1024 - 视频更新🎬《2026 年最诡异的悖论：AI 明明帮我们省了时间，为什么我们却比以前更焦虑了？》
我采访了37位 AI 重度用户。
“红皇后假说”的陷阱： 在 AI 军备竞赛里，你拼命进化跑得更快，仅仅是为了能留在原地不被淘汰。
我总结了 3 个信息过滤器和一套行动框架。
影片时间轴：
00:00 为什么AI越用越焦虑
01:06 红皇后假说：拼命奔跑的陷阱
02:05 信息过载的真相
03:01 三个信息过滤器
03:55 今年普通人真正该关注的3个方向
05:11 一个简单的行动框架
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@openclaw1024Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - Web Access：一个Skill，拉满Agent联网和浏览器能力
非常旋转无敌好用的 Skill 「Web Access」，正式发布了！
能让你的 Agent 的联网和浏览器能力，拉满到最强
支持：
1️⃣ 一次性打开操作 100+ 浏览器网页
2️⃣ 自动化模拟操作，发布各大社媒平台
3️⃣ 帮你直接找 B 站、网飞等并自动打开播放
4️⃣ 自动查美签系统，看可预约时间并预约
5️⃣ Agent 自动化测试 Web App
……每天使用我都在发现新的惊喜
已知特性：
1）优化 Agent 联网方式的策略，减少只搜不浏览器，只 fetch 不搜等尴尬情况
2）Skill 内自动总结站点操作经验，每次执行都能优化下次执行速度！
3）多 sub agent 并行加速任务
👉 并且用了很大的篇幅，开源这个 Skill 的设计思考（是我这两个月对 Skill 的不断摸索的总结），相信能对很多人都有启发 - 你每个月给Claude交20美元订阅费。
知道你实际烧掉了多少钱的算力吗？
至少180美元。
如果是交200美元的重度Max用户。
一个月甚至能跑出5000美元的账单。
中间的巨大差价是谁在买单？
硅谷的风投资本。
个人用户拿到手的价格只有企业定价的一成。
这根本不是一门能自负盈亏的生意。
现在地主家的余粮也开始见底了。
Claude最近高调宣布非高峰和周末提供双倍额度。
大家以为这是在大派福利。
其实人家前一周刚暗中砍了你的基础配额。
所谓的双倍只是刚好补齐被偷偷削减的部分。
先借机把算力需求赶出高峰期。
再按计划慢慢收紧整体配额。
数字游戏背后的用意非常清晰。
拿风投的钱倒贴普通用户玩AI的黄金时代结束了。
未来的每一次对都将要求普通人原价奉还。
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