AI探索指南

  1. 这两天,一条大消息冲上了热搜第一

    这两天,一条大消息冲上了热搜第一。
    两会现场,中国传媒大学党委书记廖祥忠,他当着全国政协的面,说了一句让所有人感到不安的:包括翻译、包括摄影,全砍掉了。不断地调整。我们已经砍了 16 个专业,今年还要再砍 7 个。
    原因只有一个:我们正在进入确定性崩塌的时代。
    摄影、翻译、会计,全都是曾经的铁饭碗。
    而我呢,几乎可以笃定,今年还会有越来越多的学校,砍掉越来越多的专业。
    先说个残酷的真相:中传砍专业的本质就是——现代教育,给不了确定性承诺了。过去 100 年,教育系统的逻辑是什么?是你投入 4 年的时间,我给你一个确定的未来。
    学医就能当医生,学法律就能当律师,学摄影就能当摄影师。这是工业时代的发明。把人生变成一条流水线。但是,AI 把这套逻辑彻底炸碎了。因为 AI 把技能的围墙给拆了。
    比如摄影专业,4 年时间学什么呢?构图、打光、后期、调色。但现在呢?一个提示词,AI 出图,3 秒完成。
    有人会说:人类摄影师有独特的审美和创意。但问是,市场上 99% 的摄影需求,根本不需要那 1% 的顶尖审美。
    商品图、证件照、活动抓拍,AI 全搞定。
    教育史上第一次出现了—— 学习速度,跟不上淘汰速度的情况。所以,中传砍掉专业,就是在告诉大家:如果继续按照旧模式去教学,那不叫培养人才,那叫定向制造失业人口。
    那你说,我们该怎么办呢?
    我的答案是: 我们要学会和不确定性共处。
    过去的人生,就像是登山。你朝着一个大方向,努力往上爬。而未来的人生,更像是冲浪。你要随时迎接来自各个方向的浪潮。也有可能,你这一秒还在浪头上,但下一秒,你又回到了平面上。
    所以,能够在不确定中冲浪的人,将成为新的贵族。
    而那些始终追求确定性,才能活的人,会成为新的难民。
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  2. 我在做来信质量评估踩了个坑

    我在做来信质量评估踩了个坑。用 Opus pairwise judge,5分差的结果判反——8分vs3分,judge选3分。我以为是 prompt 描述不清,实际上 judge 过度加权了养育者线这个维度,一个小亮点就能骗过它。

    解决办法很反直觉:不是改 prompt 描述,而是在 prompt 里插人类标定的具体分数对,比如"看到[8分文]vs[3分文]时选[答案]"。抽象描述无用,具体判例才能教会 LLM。

    这礼拜又踩了第二个坑:prompt 模板用 winner:A/B,pipeline 用 来信X/Y,标签混淆导致输出无法确定。eval 是条链,每个环节的标签必须完全对齐。

    看起来简单的东西,细节堆得慢慢的。

    #独立开发的日常

  3. 🚀多角度9宫格实现商业地产宣传片自由!

    🚀多角度9宫格实现商业地产宣传片自由!
    👺这是我最近交付的商业地产拍摄,位于澳洲希望岛的豪宅项目,在没有任何拍摄的情况下,用普通iphone拍摄的照片转化为大师级的摄影作品,然后再使用多角度9宫格制作为完整的商业交付作品。
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  4. 不得不说,slate在multi agent可视化方面,做得是最好的

    不得不说,slate在multi agent可视化方面,做得是最好的。
    如果你的agent数量少于10个,用户是非常焦虑每个agent到底在干嘛,这时候就需要一个非常漂亮简介的dashboard实时更新,
    约等于一个老板每天早晨打开salesforce看dashboard看daily standup或者读周报——我可以不看,但你不能没有。
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  5. 昨天熬夜 做了一晚上业务流程,终于把 Claude Agent 关于生成动态漫/短剧的业务自动化全流程搞出来了!

    昨天熬夜 做了一晚上业务流程,终于把 Claude Agent 关于生成动态漫/短剧的业务自动化全流程搞出来了!
    真的不容易!
    我的逻辑其实也很简单,受 OpenClaw 的多角色业务流程启发,用 AI 管理,监管各 agent 的工作流和产出质量。
    最后生成相关的业务结果,人类的我们只需要用剪映合成一下就行了。
    1,一个 Agent团队,我分开了四个角色来各司其职。每个角色专注自己擅长的事情,有明确的流水线和审核机制。
    2,视觉指导专心讲戏,调动的是影视导演的知识;美术指导专心设计视觉方案,调动的是概念设计的知识;执行场记专心写平台提示词,调动的是 Seedance 2.0 的技术规范。
    各干各的,每个环节的质量都比一个人包办要高。
    3,每个阶段的产出都会保存成文件。视觉指导的讲戏本存一份,美术指导的提示词存一份,执行场记的视频提示词存一份。下游角色读文件而不是靠记忆,不管做多少集、剧本多长,都不会丢信息
    4,数字资产复用,人物和场景提示词存在 assets 里,跨集共享。比如做第二集时角色直接复用,不用重新设计,新角色产生,就加进去。这点单个 Skill 做不到。
    5,流程可控可干预,多阶段分步步触发,每一步你都可以看产出、提意见、让它改,改满意了再往下走。不是一口气跑完给你一个结果,而是你全程参与把控。
    简单说就是:单个 Skill 是一个人闷头从头干到尾,Agent 团队是一条专业流水线,分工明确、逐步交付、层层审核、成果留档。
    前者适合简单任务,后者适合像"剧本到视频提示词"这种链条长、环节多、质量要求高的复杂工作流。
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  6. 今天全网都在传这张图,8年内会消失的工作岗位,分别是:驾驶员、医生、外科医生、程序员、教师、律师、艺术家、流水线工人、士兵......

    今天全网都在传这张图,8年内会消失的工作岗位,分别是:驾驶员、医生、外科医生、程序员、教师、律师、艺术家、流水线工人、士兵......
    那么,哪些工作岗位在Ai时代仍然不会消失呢?
    哪些是AI时代的铁饭碗?
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  7. 1. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍

    1. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
    分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。

    2. 📢 中年人生存报告
    关于职场、生活、创业、30+、失业等一些记录

    3. 📢 金融·投资·Web3加密货币·美股
    Web3加密市场、美股、金融投资,理财,金融知识;

    4. 📢 你不知道的冷知识
    有趣的、无趣的、有用的、没用的知识

    5. 📢 优质信息收藏夹
    优质软件/插件/网站等分享。好玩的、好用的数字产品分享。

    6. 📢 每日吃瓜
    每日吃瓜消息爆料。

    7. 📢 副业赚钱探索指南
    分享实用的赚钱策略,发现那些隐藏的赚钱宝藏。

    8. 📢 草台班子世界
    社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。

    9. 📢 沙雕日常图鉴
    分享沙雕、擦边、直播闪现、尬图等。

    10. 📢 AI探索指南
    AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件,AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。

  8. 字节跳动开源了一个"超级AI员工"框架——DeerFlow 2.0,发布即登GitHub Trending第一

    字节跳动开源了一个"超级AI员工"框架——DeerFlow 2.0,发布即登GitHub Trending第一。
    它不是聊天机器人,是Agent调度中枢:能拆解复杂任务、自动派出子Agent分头执行、最后汇总交付。写研报、建网站、做PPT、生成视频,都是内置技能。
    关键设计:每个任务跑在独立Docker沙箱里,有自己的文件系统,能读写文件、执行代码,隔离且可审计。跨会记忆持久化,用得越多越懂你。
    支持接入GPT-4、DeepSeek、豆包等任意模型,非纯本地方案。基于LangGraph构建,MIT开源。
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  9. 线:先测试网+小额;不截图私钥、不外传 .env;旧手机仅做实验环境;API Key 限额、可轮换可撤销

    线:先测试网+小额;不截图私钥、不外传 .env;旧手机仅做实验环境;API Key 限额、可轮换可撤销。常见排查:掉线看电池策略;模型不可用查 Key/额度/模型名;频道无响应查 Bot 权限;签名失败查 .env 与 keystore 路径。
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  10. 安卓手机一键部署OpenClaw,并完成AI交易,别浪费钱买Macmini了

    安卓手机一键部署OpenClaw,并完成AI交易,别浪费钱买Macmini了
    抽屉里那台旧 Android,不一定是电子垃圾,它可以变成你第一台 24 小时在线的 Agent 节点,帮你AI交易。本文只做一件事:用最小成本在约 1 小时内跑通「安装 → 配置 → 钱包签名 → 可扩展到交易」的最小闭环。
    读完你将得到:
    ①稳定在线的 OpenClaw 节点;
    ②一个可交互消息通道(推荐 Telegram);
    ③具备签名验证能力的 Agent 钱包(后续可扩展交易)。
    Step 1:
    (让旧机活起来):按 BotDrop 官方安装流程装好 App:https://docs.botdrop.app/installation/
    关键是设置权限,电池策略必须允许后台常驻,避免锁屏掉线。
    Step 2:
    (OpenClaw 四步可用):选 OpenClaw 安装;配置模型(小白优先稳定+低成本+够快,先跑通再升级);连接消息通道;进入 Dashboard 确认网关绿色在线并能收到第一条测试消息。
    官方配置文档:https://docs.botdrop.app/setup/
    Step 3:
    你对 Agent 说:根据 https://github.com/huwangtao123/foundry-viem-wallet/blob/codex/secure-wallet-template/AGENT_WALLET.md 生成一个新钱包
    用 foundry-viem-wallet 生成新钱包与 keystore,在不暴露明文私钥前提下做 sign 验证。新手建议先用 L2 分段密钥方案(PA_A+PA_B+SALT),先稳定跑通,再按资金规模升级更强隔离/KMS。
    Step 4:
    安装并学习这个 skill:https://github.com/AladdinDAO/fx-sdk/blob/main/skills/fx-sdk-agent/SKILL.md。安装完成后告诉我已加载的能力,并给我 3 条可直接执行的示例指令。
    让 Agent 安装并学习 skill,先做只读查询(仓位、杠杆、健康度、清算价等),再做执行动作时遵守三条规则:先给 route/tx plan 不直接发;参数写全(market/positionId/token/amount/slippage);按 SDK 返回顺序逐笔发送避免 nonce 混乱。
    安全底