AI探索指南

  1. 养龙虾和带团队好像:

    养龙虾和带团队好像:

    1、首先是要舍得发工资。比如给龙虾 Opus 4.6,立刻非常不一样。跟团队招聘要招一流人才是一个理。

    2、其次是懂得授权。各种权限给到,账号密码能给的都给,各种上下文都整理好给龙虾。授权是管理的第一课。

    3、然后要懂得定目标。要做啥,什么是做得好,什么是做得不好,能把目标描述清楚,说给龙虾听。龙虾拿到一个好目标,往往就能超出预期给到好结果。这和团队管理是一模一样的。

    4、给予服务而不是控制。当龙虾遇到问题或寻求帮忙时,能和龙虾一起静下心来,看哪里出问题了,补充上下文或告诉龙虾怎么做。让事情能继续下去。用服务心态去帮助龙虾成长。这个点,也和带团队是一样的。

    给足钱、大胆授权、定好目标、服务好过程,做到这几点,往往就是一个优秀的 Team Leader 或养虾人。

    不同之处是,没找到。

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  2. 1. 📢 AI探索指南

    1. 📢 AI探索指南
    关于DeepSeek、ChatGPT、Bard等人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。

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  3. 人人都在装龙虾,但装完之后能干嘛?

    人人都在装龙虾,但装完之后能干嘛?

    过了一个周末,龙虾的热度不仅没有任何衰减,还进入了魔幻现实主义阶段。
    更魔幻的是,龙虾在中国的热度,甚至已经超过了美国。

    云端主机的龙虾、电脑本地的龙虾、手机系统的龙虾,甚至一些严格来说都不是龙虾的 Cowork 类产品,也开始纷纷往自己头上扣龙虾的帽子。

    云厂商原地飞升,火山、阿里、腾讯几家的 coding plan 销量暴增。

    Mac mini 卖到脱销,现货价格翻倍。

    周鸿祎、傅盛这些互联网 1.0 时代的人物,也纷纷下场养龙虾。

    一夜之间,所有人都在谈龙虾,所有人都在装龙虾,所有人都怕自己没有龙虾。

    朱啸虎发出感慨。他说:

    “龙虾”确实是一个很明显的起点,相当于AI时代的OS操作系统基本上确定了。

    这句话说的有点笃定,但不是没有道理。

    龙虾像一个“统一接入层”。

    上面接模型、下面接终端、旁边接企业 IM 和工作流,所以它看起来像工具,实际更像 AI 时代的操作系统。

    很多人在安装完之后,立即灵魂提问:

    "我装了龙虾能干嘛?"

    这个问题很有意思。所有人都在装龙虾,但没人知道装完之后该干什么。

    这点就更像操作系统了,就像你打开电脑装好了 Windows,好像什么都能干,但好像确实不知道能干嘛。

    所以后来微软才把 IE 绑定在 Windows 里面,把 Office 绑定在了 Windows 里面。

    今天的龙虾,也正处在新系统这个阶段。

    人人都在装龙虾,但装完之后能干嘛?

  4. 这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了

    这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了。

    但自从去年完成过出版这件事之后,我确实对「出书」这事没啥光环了。所以呢,干脆整了份98页的OpenClaw橙皮书📙开源

    你可以在这里查看和下载这份文档👇https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink

    简单说一下里面有什么👇
    Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人,是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制,这些让它和ChatGPT完全不同的东西,我都画了图解释清楚了。

    Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器,我对比了9家国内云厂商的方案,包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等,价格、优劣势、适合什么人,全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块,真正花钱的是模型API。

    Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord,20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉,配置过程不复杂,但步骤容易漏,我把每一步都写清楚了。微信的话,不建议接,容易封号。

    Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能,但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家,也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题,有些第三方Skill会偷你的API Key,别乱装。

    Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比,国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT,哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用,我都给了建议。

    Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持,都在里面。

    这份手册配套我在B站发布的那期视频「OpenClaw养虾指南」:https://www.bilibili.com/video/BV1RxPQzcEQj/

    信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快,后续有重大变化我会更新这份手册。

  5. 大厂季度战略会

    大厂季度战略会。

    CTO:为什么我们做不出 AI Agent?
    VP:报告,我们有九百人在写方案,九十人在向上对齐,九个在写运营文案,还有一个在楼下摆摊帮人装 OpenClaw。

    CTO:OpenClaw 谁做的?
    VP:一个奥地利人。退休了觉得无聊,花了几个小时写的。他说他只是想玩一玩。
    CTO:……

    VP:扎克伯格亲自找他,他没去。我们连他微信都没有。

  6. 微软今日宣布推出一系列全新产品,其中包括基于Anthropic Claude Cowork打造的全新Copilot Cowork,以及一套整合了微软自身AI服务的全新商业生产力软件套装

    微软今日宣布推出一系列全新产品,其中包括基于Anthropic Claude Cowork打造的全新Copilot Cowork,以及一套整合了微软自身AI服务的全新商业生产力软件套装。
    市场担忧AI智能体会降低企业对传统SaaS的依赖,微软希望借此缓解这一顾虑。自1月中旬Claude Cowork发布以来,微软股价已下跌超14%。
    微软高管介绍,Copilot Cowork采用Claude作为推理引擎,并使用与Claude Cowork 相同的“智能体管控框架”,不同点在于微软加入了自家生态,与微软邮件、文档、会议等“Work IQ”深度集成。
    Copilot Cowork目前面向部分客户进行试点,并将于3月通过微软全新的Frontier Worker产品套件推出预览版。Microsoft 365 E7 Frontier Worker套件将于5月1日上线,定价每人每月99 美元。
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  7. 明朝皇帝开会,做的真不错! 文案估计都是AI自己总结历来皇帝的特点形成的对内容

    明朝皇帝开会,做的真不错! 文案估计都是AI自己总结历来皇帝的特点形成的对内容。 期待哪天直接把明朝这些事灌给AI再指挥seedance,然后一部完整的明史记录片就拍出来了。
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  8. 花一周拆完OpenClaw源码,一文讲透28万Star背后的核心架构

    花一周拆完OpenClaw源码,一文讲透28万Star背后的核心架构

    用了一段时间OpenClaw,发现产出还不如我用Claude Code,感觉自己没用明白。

    于是花了一周拆了它的源码,想搞清楚它到底是怎么运转的 🧐

    拆完之后确实理解了,OpenClaw的核心不是比Claude Code更聪明,而是它搭了一套让AI能7×24小时一直跑的系统架构。

    这篇主要聊3个事:
    1. OpenClaw为什么能拿到20万+Star
    2. 核心架构拆解:Agent Loop、Tools、Gateway各自干什么
    3. 拆完之后我自己的3个判断

  9. 🤖🤖机器人圈的 SLAM 算法大佬们,刷到我你们可算是刷到宝啦!

    🤖🤖机器人圈的 SLAM 算法大佬们,刷到我你们可算是刷到宝啦!

    🤖🤖最近,机器人圈的招聘需求那叫一个暴增~岗位资源那叫一个丰富,今天必须给大伙分享几个 “王炸” SLAM 算法岗。说实话,部分机器人企业真的特别舍得给,动不动就薪资open/不设上限,也是史上未有之格局了。

    🤖🤖如今,机器人行业火得发烫,SLAM 算法更是重中之重,是机器人实现自主定位与地图构建的核心技术🧠。这次带来的岗位,都来自机器人领域的各路 “狠角色” 企业,产品覆盖服务机器人、工业巡检机器人等多个热门赛道,市场潜力全是顶配!

    🤖🤖这些岗位,无论你钟情于哪一个,总有一个为您量身定制,欢迎来咨询我。哪怕现在暂时没有和您合适的,关注我,获取更多机器人岗位资讯,为你的将来留下更多可能性。

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    以下为引流标签,与内容不一定相关。

    宇树/智元/科沃斯/追觅/云鲸/石头/优必选/高仙/小米/华为/大疆

  10. 🦞 我是文科生,零代码基础,一天学会了用 OpenClaw 搭建自己的私人 AI 助理

    🦞 我是文科生,零代码基础,一天学会了用 OpenClaw 搭建自己的私人 AI 助理。
    但是,对于不懂技术的小白来说,学习OpenClaw的过程是很overwhelming的。所以,如果你和我一样,可以看看以下10条学习指南,纯小白友好,杜绝焦虑。
    1、先搞懂一件事:OpenClaw 是什么?
    一句:你在自己电脑上跑一个"总机"(Gateway),一头连着聊天软件,一头连着 AI 大脑。
    装好后,你在任何聊天工具里发消息,AI 都能回你。就这么简单。
    2、装上它后,聊第一句
    一行命令:
    | bashPlain Textcurl -fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh
    跟着引导向导一路选下去,然后跑 openclaw dashboard,浏览器里就能跟 AI 对了。
    嫌麻烦的,可以先不需要配任何聊天通道。
    3、作为小白,只需要懂两个概念
    🔹 Gateway = 总机,负责收发消息、管理通道
    🔹 Agent = AI 大脑,负责思考和回答
    Gateway 是身体,Agent 是大脑。所有消息经过总机,交给大脑处理,再由总机回复你。
    4、用网页管理界面
    openclaw dashboard 打开浏览器控制台。
    在这里你可以: → 直接跟 AI 聊天 → 查看运行状态 → 管理对会
    不用一直敲命令行。
    5、连上第一个聊天通道
    推荐从 Telegram 开始——申请一个 Bot Token 就行,最简单。
    ⚠️ 一次只连一个,跑通再加第二个。
    6、调教他的的性格(最好玩的部分)
    。去 ~/.openclaw/workspace,用记事本打开http://AGENTS.md和http://SOUL.md
    用大白写你希望 AI 怎么表现,比如"说简洁,像朋友聊天,不要用术语"。
    不需要写任何代码。
    7、按需探索
    ⏰ 定时任务 → Cron Jobs
    🌐 让 AI 上网 → Browser / Web Tools
    🧩 加技能插件 → Skills / Plugins
    🤖 多个 AI 分工 → Multi-Agent Routing
    8、给同为文科生的几句:
    → 遇到报错先跑 openclaw doctor → 先跑通,再理解,别想着全搞懂再动手
    → 配置文件改坏了?openclaw setup 一键重建
    → 上面不会弄,直接开个claude对窗口,傻瓜式提问就好了。
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