miclaw 看了一下，还是原来那套小米的手机系统API来回调用的东西，只是换了个名字蹭热点。
小米真是不行了，从硬件到软件，认知都太落伍。
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AI探索指南
- 用 AI 写代码虽然快，但需要一直盯着它，生怕它跑偏或者出错，反而增加了管理负担。
OpenAI 最新开源项目 Symphony，换了个思路：让 AI 自主完成整个开发流程，我们只需要管理工作本身。
它会监控项目看板上的任务，自动派出智能体处理，完成后提供持续集成状态、代码审查反馈、复杂度分析和演示视频等工作证明。
GitHub：http://github.com/openai/symphony
通过后，智能体会安全地合并代码，整个过程无需人工盯着 Codex 写代码，工程师只需在更高层面管理工作任务即可。
项目提供了完整的技术规范文档，可以让 AI 用我们喜欢的语言实现，也提供了 Elixir 参考实现可以直接部署使用。
如果我们想把 AI 编程助手，升级为能自主完成任务的团队成员，这个项目值得尝试一下。
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@openclaw1024 - 0基础也可以用AI制作漫剧，本教程包含剧本+分镜+视频+剪辑，学会了发到各种短视频平台就可以赚钱了。 点赞，收藏，慢慢学，这里大家一起交流！
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春节后，OpenClaw 小龙虾成了科技圈顶流，腾讯楼下排队安装的盛况刷遍全网，甚至传出“上门安装一单赚几百上千”的说法——99% 是编造的噱头。
我蹲完几十个微信、飞书群，看遍了从大厂高管、中型公司一把手到普通程序员、early adopter 的众生相，我只能说，这波爆火根本不是什么AI技术革命，就是三类人各取所需的狂欢，算盘打得隔着屏幕都能听见。
老板群体：帝王主义作祟，圆唯我独尊的皇帝梦
以傅盛为代表的老板不惜亲自下场直播摇旗呐喊，核心根本不是看中技术价值，而是小龙虾完美满足了他们骨子里的掌控欲，圆了一场“当皇帝”的瘾。
对这帮早已脱离一线的老板来说，他们根本不用自己写skill 的 md文件，自有生活助理打理衣食起居，业务助理盯好团队OKR、人财物资源与业务进度，现成的指令喂到嘴边，他们只需要对着AI动动嘴发号施令。比起真人助理，AI不会抱怨、不会顶嘴、24小时随叫随到，让他们瞬间体验到几十个“专属助理”左拥右簇、唯命是从的快感，甚至产生了“AI能彻底替代真人助理”的错觉。说白了，他们吆喝的不是AI革命，是终于找到了一款不用顾及任何人情绪、百分百满足掌控欲的“皇帝玩具”。
普通程序员：哪怕被颠覆，纯纯找个完美摸鱼神器
普通程序员扎堆玩小龙虾，根本不是怕被AI颠覆，恰恰相反，他们是把这玩意儿当成了给自己减负、光明正大摸鱼的利器。
程序员最头疼的从来不是核心代码开发，而是那些重复低效、毫无技术含量的脏活累活：写重复的CRUD、调繁琐的接口、改边角料的bug、写没人看的文档、对齐细碎需求。这些活耗时间、没成长，之前只能自己硬扛，现在小龙虾能全接过去。于是圈子里分成了两类人：有追求的，把脏活甩给AI，腾出时间啃核心架构、学新技术，攒跳槽涨薪的资本；而绝大多数人，就是纯摆烂摸鱼——活早就被AI跑完了，还能心安理得跟产品、运营、设计哭诉求延期，嘴上说着“还在开发”，转头就在工位划水，AI成了他们最好的“挡箭牌”。
自媒体：🦞没装，靠编段子收割流量贩卖焦虑
这波狂欢里最鸡贼的，当属一众自媒体。他们绝大多数连小龙虾的安装包都没下过，就靠着网上的段子、截图，用AI写几篇危言耸听的稿子，就能赚得盆满钵满。
今天编“腾讯楼下全员抓龙虾”，明天编“某老板用龙虾干掉整个运营团队”，离谱段子张口就来。更精明的是，他们精准拿捏了老板们的降本焦虑：去年喊AI coding要干掉一半程序员，今年就鼓吹小龙虾能团灭产运财税法资全岗位，给老板画了个“一套AI省几百万人力成本”的大饼。老板们疯狂转发，自媒体靠流量变现，最后只有底层打工人被“AI要干掉你”的话术吓得惶惶不可终日，成了这场收割里唯一的牺牲品。 - 早晨给自己写了一个划词翻译软件，mac 原生，速度飞快。
Flash Translate - 极简 macOS 菜单栏翻译工具
✨ 核心特性：
• 双击 Command 键即可翻译选中文字
• 悬浮窗自动出现在鼠标附近
• 支持 Google Translate 和自定义 API
• 原生 SwiftUI，零延迟体验
• 菜单栏常驻，不占 Dock 位置
从早上开始写，遇到了卡死、内存泄漏、粘贴板异常等各种坑，全靠 Claude Code + GPT 5.4 + Opus 4.6 解决。 - 早晨看左晖的详谈。
感慨链家搞真房源和胖东来卖真烟酒是一样的。
都是短期长期价值的取舍。
而信任，一定是长期的价值。
Agent 时代，信任可能是最重要的护城河。
但他说了一句话挺扎心的：
中国人往往会选择短期的利益放弃长期的价值。 - 昨天在思考：
微信沉淀了人与人的关系
谁来沉淀人与Agent的关系？
然后看到：
QQ 推出了 openclaw 接入，比飞书做的还简单，非常方便 - 我刚做了创业以来最大一次裁员
起因很简单，一个月前我们部署了 openclaw
然后我发现一个很有意思的现象
有一批人会用 AI，效率翻倍，还能让 AI 跟着他们一起迭代
这批人我留下了，加薪
另一批人呢
不会用 AI 也就算了，反而给公司添更多麻烦，需要前面这批人去擦屁股
这批人就是负资产
既然你干不好，还需要别人擦屁股，那就该优化掉
优化掉的钱就应该买更多token，更好的模型，给前面这批人发高薪
AI 时代的裁员逻辑变了
以前是裁掉能力不行的人
现在是裁掉不会和 AI 协作的人，不过本质都是能力不行
未来所有公司都会经历这一步
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@openclaw1024 - Seedance 2.0生成花神卡点视频。 上传了一个人物角色生成，效果感觉好点，提示词比较简单。
提示词： 12花神快速转身挥手变装不同动作造型 （梅花、杏花、桃花、牡丹花、石榴花、荷花、蜀葵花、桂花、菊花、芙蓉花、山茶花、水仙花）
@aigc1024
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@openclaw1024 - 谷歌的这个 CDP MCP 实在是太方便了，我去！
完全可以让 AI 自动打开浏览器进行设计走查和交互的测试。
如果你有设计稿的话，它的自动设计走查会更加精准和精确！
再搭配上设计系统，基本上一次生成加多次走查就能完全搞定 UI 和交互的测试，不需要人工再干预。
这里安装：https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp - 2026年，3个重要事情之一就是：用好AI。
别再纠结哪个AI最强了。
真正厉害的人，是让四个AI同时为自己打工。
我的方法很简单：
先问ChatGPT，拿到底层逻辑。
再丢给Gemini，补盲区、加案例。
交给Claude，重构成体系。
最后给Grok挑刺，找漏洞、去水分。
一个问，四个视角。
交叉验证，反复迭代。
信息密度直接翻倍。
AI时代最大的bug不是技术，是思维。
还在一问一答的人，只是在用搜索引擎。
真正的高手，在对、递归、进化。
别做被动用户。做那个驯兽的人。
小孩子才选哪个AI最好，成年人选择——让所有AI为我所用。
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@openclaw1024 - 早晨在 @yusen 的推荐下，看了一个 YouTube 视频，被美国的分享文化所触动
视频的标题是《如何在自己热爱的事业中取得成功》
里面提到一条原则是：「始终分享最佳实践」
这和国内的文化是不太一样的
在所有过去一年参加的分享会，能真正做到这八个字的人不超过10个
今年我拒绝了大部分的分享会，只考虑10人以内的深度分享
这也是为什么 YouTube 是今天结构能最高的网站
比如这个视频，它其实是一本书，但作者用一小时亲自为你讲完
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4. 拥抱与你同道而行的同行关系
- 与那些走在同一条道路上的同行，建立深厚而真诚的关系。
- 多讨论、多争辩：在这个领域里，究竟怎样才算真正优秀。
- 始终分享最佳实践，不必担心所谓的专有优势；这并不是一场零和博弈。
- 像为自己庆贺一样，真心庆祝他们的进步与成就。
- 所谓同行，并不一定非得来自完全相同的细分领域。
视频链接：https://youtube.com/watch?v=xmYekD6-PZ8&t=3234s - 这几天经常用这个 taste skill 做实验，发现真的是很不错，用了它你就能获得一个极简，配色舒服，间距和字体大小考究的页面，去 AI slop 很不错，不过我测试的都是英文网站，让 v0 生成了一个 Sandbox 首页 一个股市 dashboard 都不错，而且 prompt 几乎都不用怎么写。
v0
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