AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  2. AI探索指南

    太过于真实！程序猿变了！

    太过于真实！程序猿变了！
    LV1：从装上Copilot插件，开始尝鲜AI补全，感觉打开了新世界。
    LV2：谨慎使用AI工具，边用边审视，生怕它搞出什么幺蛾子。
    LV3：彻底放飞，AI说什么都对，一路“Yes”全盘接受。
    LV4：告别图形界面，命令行里直接召唤AI，效率至上。
    LV5：让不同大模型互相审查代码，AI内卷从此开始。
    LV6：随时随地OpenClaw（可能指某种AI编程硬件或工具），编程无处不在。
    LV7：走上讲台，开始教别人如何用AI编程，成为AI时代的布道者。
    AI浪潮之下，程序员的角色不断演进——从使用者到驾驭者，再到传播者。时代变了！
    @aigc1024

  3. AI探索指南

    AI工程师工资能拿一亿元人民币一年，那到底卷不卷？未来的AI工程师会被AI取代吗？

    AI工程师工资能拿一亿元人民币一年，那到底卷不卷？未来的AI工程师会被AI取代吗？
    （于力军，AI科学家，北京大学计算机科学、经济学双学士，美国卡内基梅隆大学人工智能博士。现任谷歌DeepMind高级科学家。2024年，获国际机器学习大会最佳论文奖；2025年，获颁世界人工智能大会云帆奖“明日之星”。）
    @aigc1024

  4. AI探索指南

    1. 📢 中年人生存报告

    1. 📢 中年人生存报告
    关于职场、生活、创业、30+、失业等一些记录

    2. 📢 金融·投资·Web3加密货币·美股
    Web3加密市场、美股、金融投资，理财，金融知识；

    3. 📢 你不知道的冷知识
    有趣的、无趣的、有用的、没用的知识

    4. 📢 优质信息收藏夹
    优质软件/插件/网站等分享。好玩的、好用的数字产品分享。

    5. 📢 每日吃瓜
    每日吃瓜消息爆料。

    6. 📢 副业赚钱探索指南
    分享实用的赚钱策略，发现那些隐藏的赚钱宝藏。

    7. 📢 草台班子世界
    社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。

    8. 📢 沙雕日常图鉴
    分享沙雕、尬图等，

    9. 📢 AI探索指南
    关于DeepSeek、ChatGPT、Bard等人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。

    10. 📢 你不知道的内幕消息
    一些你不知道的内幕消息，最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。
    Telegram
    中年人生存报告
    关于职场、生活、创业、30+、失业、中年生活、夫妻关系等。投稿/合作： @inside1024_bot

  5. AI探索指南

    低调的豆包2.0，悄悄卷到国内第一

    低调的豆包2.0，悄悄卷到国内第一
    春节之前，各家大模型厂商都在疯狂交卷，字节也发布了 Seedance 2.0 和 Doubao-Seed-2.0。

    Seedance 2.0 实在太过耀眼，夺走了所有人的目光，所以 Doubao-Seed-2.0 显得有点默默无闻，不过春节期间我在豆包的专家模式里用它的时候，却获得了不少惊喜。

    不过春节过完之后，发生了一些小反转，年前几个国产新模型的竞技场排名也都出来了。（竞技场LMAreana就是全世界模型被用户公开盲测的地方，代表了实际的用户体验）
    排名最高的，竟然是 Doubao-Seed-2.0 。

    特别值得一提的是，Doubao-Seed-2.0 的视觉能力更是仅次于 Gemini 的三个版本，排名全球第4。考虑到Doubao-Seed-2.0比 Gemini 的输入成本低5倍左右，这个模型在多模态理解方面是个巨大的降本增效神器。

    我把最近的体验，包括豆包专家模式和在🦞里用豆包的体验都写到了这篇文章里：
    https://mp.weixin.qq.com/s/WYi8_dYVMtYAdYNqrbFPYg

  6. AI探索指南

    工作交给 Tabbit，时间留给自己

    工作交给 Tabbit，时间留给自己

    为什么要做 AI 浏览器？

    这是一个我们被问了无数遍，也扪心自问了无数遍的问题。

    当行业已经开始讨论“产品是给 Agent 做的，而不是给人做的”时，
    花大力气做一个重视用户体验和设计美学的产品，似乎显得有些“敢为天下后”。

    但我们始终相信——
    人是目的，不是方法。

    技术当然会进化。
    模型会更强，Agent 会更自动，系统会越来越少依赖界面。
    但绝大多数人，并不生活在抽象的 API 里。

    他们生活在真实的网页、文件、消息与任务之间，
    生活在每天具体而连续的工作流里。

    此刻真正被需要的，
    是能够在当下切实减轻负担的工具，
    而非又一个概念上的“全自动未来”。

    我们想做的，是让绝大多数普通人，
    用最简单、最顺手的方式，
    用到最先进的技术。

    如果技术的方向无穷延展，
    那产品的责任，是让每一次前进，都能被真实的人感受到。

    “哪怕真理无穷，进一步有一步欢喜。”

    我们无法确定未来最终会呈现怎样的形态。
    但我们确定，在通往那个未来的路上，
    仍然值得为人，做一款真正好用的浏览器。

    工作交给 Tabbit，时间留给自己。
    Tabbit AI 浏览器今日起全面开启公测。
    访问官网即可免费下载体验，无需邀请码：https://www.tabbit-ai.com/

  7. AI探索指南

    这个小红书全自动运行Skills功能很强大，支持 OpenClaw、Codex、CC 等所有支持 Skill 的编辑器，感谢white0dew大佬开源🤗

    这个小红书全自动运行Skills功能很强大，支持 OpenClaw、Codex、CC 等所有支持 Skill 的编辑器，感谢white0dew大佬开源🤗
    核心原理还是通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 控制测试浏览器完成自动化。
    目前已经支持的功能有：
    图文笔记自动发布（含标签写入）
    视频笔记发布（本地视频 / 视频 URL）
    多账号管理（账号隔离、切换、默认账号）
    浏览器的无头模式 / 有头模式 / 远程 CDP
    搜索相关笔记、获取笔记详情
    对指定笔记自动评论
    抓取「评论和
    抓取内容数据表并支持导出 CSV（曝光、观看、点赞等）
    登录状态缓存、复用标签页、随机延迟等稳定性优化
    项目地址：
    https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    今天 HackerNews 上有一篇很有趣的文章

    今天 HackerNews 上有一篇很有趣的文章
    《MCP 已死，CLI 永生》
    它断言 MCP 已经在走向衰亡。
    理由是：大模型并不需要特殊的协议
    最好的工具总是既能为人所用，又能被机器高效处理的。
    而 CLI 就是那一个很好的工具。
    如果现在的轮子就很好用，我们并不需要再次发明轮子
    https://ejholmes.github.io/2026/02/28/mcp-is-dead-long-live-the-cli.html

  13. AI探索指南

    还不知道小龙虾（OpenClaw）能干嘛的兄弟盟，建议直接去 fork 这个 GitHub！

    还不知道小龙虾（OpenClaw）能干嘛的兄弟盟，建议直接去 fork 这个 GitHub！
    作者整理了 30+ 个真实可落地案例，不是讲概念，是拿来就能跑的模板，普通人照着填内容都能用。
    有哪些实用案例？
    - 自动汇总你最爱的 Reddit 板块精华
    - 抓取 YouTube 频道最新视频并生成摘要
    - 聚合 RSS / X / GitHub / 全网科技资讯
    - 帮你做市场调研
    - 甚至跑完整个游戏开发流程
    最厉害的这个：Polymarket 自动驾驶仪 —— 在 Polymarket 上进行自动模拟交易，支持回测、策略分析、每日业绩报告。
    跑完这些case，你就是龙虾大王了 🦞
    @aigc1024

  14. AI探索指南

    正式开启

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  15. AI探索指南

    最近刷帖子，意外发现 Google 的 Code Wiki，感觉还挺好用的，属于那种“你用一次就会想把它塞进日常工作流”的东西

    最近刷帖子，意外发现 Google 的 Code Wiki，感觉还挺好用的，属于那种“你用一次就会想把它塞进日常工作流”的东西。
    以前读代码慢，是因为项目复杂、历史包袱重；现在更离谱的是——Vibe Coding 一开，AI 堆代码的速度直接把人的理解能力碾过去。
    代码一天一个版本，文档呢？大概率还停在半年前。你让 AI 按文档跑，十次有九次报错，这不是你水平问，是“文档天然会腐烂”的结构性问。
    Code Wiki 捅破的点很直接：既然没人愿意维护文档，那就别指望“人肉维护”，让 AI 来维护。
    它更像是长在仓库里的“活体 Wiki”：代码一有新的 commit，它就用 Gemini 去扫变更，把相关说明、模块介绍、关键逻辑的文档一起更新。
    对我来说这意义很大，因为它解决的不是“写得更漂亮”，而是“永远别过期”。
    文档不再是一个需要你记得去更新的负担，而是代码的自然副产物。
    它的可视化能力还不错，Code Wiki 能直接从代码关系里渲染出 类图、时序图、依赖图、架构流转图 这种“人类更容易理解”的表达方式。
    尤其是接手老项目、准备重构、或者经常研究开源项目——这类图的价值很高：大家不是在“逐行读”，而是在“先建立地图，再决定往哪里深挖”。
    它的交互是“可追溯”的。你在侧边栏问它问，它会基于当前仓库给解释，而且能给出精确的代码引用，点一下就跳到文件和行号。
    这一下把 AI 最让人难受的“幻觉焦虑”降了不少：你不需要完全相信它的结论，你只需要顺着引用去核查——它更像一个“带证据链的讲解员”。
    一句：在 Claude Code、Codex 这些工具把“生成”变得近乎无限便宜之后，我们真正稀缺的东西变了——不是产出，而是理解与判断。
    @aigc1024

  16. AI探索指南

    🦞龙虾办公室项目开源啦！

    🦞龙虾办公室项目开源啦！

    ▶ GitHub：https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI
    ▶ Skill：https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI/blob/master/SKILL.md

    🦞 项目简介：
    1. OpenClaw 龙虾的“像素办公室”：龙虾会根据状态自动走到不同位置（休息区 / 工作区 / bug 区）
    2. 左下角添加他昨天的工作小记。
    3. 支持邀请其他龙虾加入办公室（丰富功能开发中）
    4. 适配手机端

    created by: @Simon_阿文 & 海辛