AI探索指南

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  2. 最近刷帖子,意外发现 Google 的 Code Wiki,感觉还挺好用的,属于那种“你用一次就会想把它塞进日常工作流”的东西

    最近刷帖子,意外发现 Google 的 Code Wiki,感觉还挺好用的,属于那种“你用一次就会想把它塞进日常工作流”的东西。
    以前读代码慢,是因为项目复杂、历史包袱重;现在更离谱的是——Vibe Coding 一开,AI 堆代码的速度直接把人的理解能力碾过去。
    代码一天一个版本,文档呢?大概率还停在半年前。你让 AI 按文档跑,十次有九次报错,这不是你水平问,是“文档天然会腐烂”的结构性问。
    Code Wiki 捅破的点很直接:既然没人愿意维护文档,那就别指望“人肉维护”,让 AI 来维护。
    它更像是长在仓库里的“活体 Wiki”:代码一有新的 commit,它就用 Gemini 去扫变更,把相关说明、模块介绍、关键逻辑的文档一起更新。
    对我来说这意义很大,因为它解决的不是“写得更漂亮”,而是“永远别过期”。
    文档不再是一个需要你记得去更新的负担,而是代码的自然副产物。
    它的可视化能力还不错,Code Wiki 能直接从代码关系里渲染出 类图、时序图、依赖图、架构流转图 这种“人类更容易理解”的表达方式。
    尤其是接手老项目、准备重构、或者经常研究开源项目——这类图的价值很高:大家不是在“逐行读”,而是在“先建立地图,再决定往哪里深挖”。
    它的交互是“可追溯”的。你在侧边栏问它问,它会基于当前仓库给解释,而且能给出精确的代码引用,点一下就跳到文件和行号。
    这一下把 AI 最让人难受的“幻觉焦虑”降了不少:你不需要完全相信它的结论,你只需要顺着引用去核查——它更像一个“带证据链的讲解员”。
    一句:在 Claude Code、Codex 这些工具把“生成”变得近乎无限便宜之后,我们真正稀缺的东西变了——不是产出,而是理解与判断。
    @aigc1024

  3. 🦞龙虾办公室项目开源啦!

    🦞龙虾办公室项目开源啦!

    ▶ GitHub:https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI
    ▶ Skill:https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI/blob/master/SKILL.md

    🦞 项目简介:
    1. OpenClaw 龙虾的“像素办公室”:龙虾会根据状态自动走到不同位置(休息区 / 工作区 / bug 区)
    2. 左下角添加他昨天的工作小记。
    3. 支持邀请其他龙虾加入办公室(丰富功能开发中)
    4. 适配手机端

    created by: @Simon_阿文 & 海辛

  4. 《周末了,不想起》Seedance2.0 女友系列

    《周末了,不想起》Seedance2.0 女友系列
    早安呐🌿
    Prompt:
    镜头保持高角度俯拍。女子抓着被角的手指在枕头上无意识地摩挲了一下,随后睡眼惺忪地抬起头,眼神从下往上懵懂地看着镜头,带着毫不掩饰的恋眷感。她轻轻蹭了一下枕头,原本埋着的脸蛋微微露出来,做出一副没睡醒不想起床的表情。
    她向着镜头伸出双臂,手指在晨光中虚抓了两下,身体顺势在被窝里拱了拱,用那种特有的、沙哑且带着一点点起床气的鼻音,软绵绵地哼唧道:“光……好亮呀……(哈欠)不想起,你再陪我睡会儿嘛……” 尾音带着一丝梦呓般的模糊,飘散在窗外清脆的鸟叫声中。
    @aigc1024

  5. 如果我是银行,现在最恐惧的就是贷款人失业后无法偿还贷款,因为私人信贷高度暴露于科技服务行业,尤其是2021-2022年资助的软件公司贷款,而这些公司正面临AI的直接冲击,美国现在的房地产处于高位,一旦引爆就是沙皇级核弹

    如果我是银行,现在最恐惧的就是贷款人失业后无法偿还贷款,因为私人信贷高度暴露于科技服务行业,尤其是2021-2022年资助的软件公司贷款,而这些公司正面临AI的直接冲击,美国现在的房地产处于高位,一旦引爆就是沙皇级核弹。
    @aigc1024

  6. 请教一下,大家搭建 OpenClaw 用的都是 Mac Mini 的哪个型号哇?有说法买 M4+32G 因为可以跑本地模型

    请教一下,大家搭建 OpenClaw 用的都是 Mac Mini 的哪个型号哇?有说法买 M4+32G 因为可以跑本地模型。有说法本地意义不大不如买丐版二手 M1/M2。

    (终于从结石痛苦中恢复过来了,用云服务器折腾半天发觉不靠谱,准备还是考虑本地了。

  7. 1. 📢 你不知道的冷知识

    1. 📢 你不知道的冷知识
    有趣的、无趣的、有用的、没用的知识

    2. 📢 优质信息收藏夹
    优质软件/插件/网站等分享。好玩的、好用的数字产品分享。

    3. 📢 每日吃瓜
    每日吃瓜消息爆料。

    4. 📢 副业赚钱探索指南
    分享实用的赚钱策略,发现那些隐藏的赚钱宝藏。

    5. 📢 草台班子世界
    社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。

    6. 📢 沙雕日常图鉴
    分享沙雕、尬图等,

    7. 📢 AI探索指南
    关于DeepSeek、ChatGPT、Bard等人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。

    8. 📢 你不知道的内幕消息
    一些你不知道的内幕消息,最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。

    9. 📢 互联网从业者充电站
    互联网从业者专属
    内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;

    10. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
    分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。

  8. > 目前,国内一些机器人公司成立仅两三年,但有的投资人因担忧技术长期无法实现突破导致公司估值下跌,希望及早上市套现;一些机器人企业纷纷冲刺港股

    > 目前,国内一些机器人公司成立仅两三年,但有的投资人因担忧技术长期无法实现突破导致公司估值下跌,希望及早上市套现;一些机器人企业纷纷冲刺港股。

  9. 全世界都在讨论龙虾,讨论seedance2.0,各种AI今年真的是发展迅速

    全世界都在讨论龙虾,讨论seedance2.0,各种AI今年真的是发展迅速
    建议大家都去YouTube上学AI Agent !大方向摆在这,多花时间学习新东西,虽然我也不精,但我要与时俱进
    ① Jeff su
    视频节奏快、内容直给,特别适合普通人想用AI做点实际事儿的,比较入门和实用;比如他用8分钟说清楚怎么写好prompt、怎么用AI agent,讲得清楚又好跟,新手照做就能上手。
    ② Andrej Karpathy
    大神本神,AI界的传奇。他那堂3小时的LLM课在圈里都刷屏了。内容干货超多,却又能把大语言模型的原理、训练和应用讲得通俗易懂,就算你没技术背景也完全能听明白!
    ③ Tina Huang
    之前是Meta的数据工程师。我最开始是被她那个“44分钟搞懂AI agent”的视频吸引的。她特别擅长消化复杂的资料或课程,提炼出重点,再用自己的简单明了地讲出来,完全可以当作入门第一课来听。
    ④ Dave Ebbelaar
    Datalumina的创始人。他的视频主要聚焦两块:一是能实际用起来的AI系统工程教程,二是AI自由职业的发展建议。内容都很实战,全是经验之谈。
    ⑤ IBM Technology
    IBM官方频道,讲AI、自动化、DevOps、量子计算这些前沿技术。背靠IBM资源,每期都能请到对应领域的专家来讲,所以内容覆盖面也广,像个小型的AI知识库。
    ⑥ Google Cloud Tech
    Google在AI实用小工具这块挺会玩的,之前有出圈的NotebookLM、Learnabout,现在又有Little Language Lessons。他们的官方YouTube频道内容更专注垂直,如果说IBM的频道更“广”,那Google的就更“深”。
    @aigc1024

  10. 我女朋友真的是神!!!

    我女朋友真的是神!!!
    我是人文社科专业,我喜欢用AI,但是由于个人能力的问,我基本只能用最基本的LLM,探索提示词和个人学习
    AI发展的真的很快,最开始我自己尝试过claude code,agent,工作区啥的,但是都用不到点子上,不理解,不会做,不会部署。
    这里每一个环节对我来说都是困难。
    你们教程写的open claw都很简单,我这个小白一上手就迷茫了
    但是我女朋友会啊!!!她带我玩claude code,帮我部署open claw 的agent team!!!
    从最开始的claude code 的agent和现在的agent team,给我的感受就是原始人第一次见识到先进生产力
    就像我这个agent team,是agent基于我的文件和数据整合我的思维和方式,系统化帮我进行宏观判断,行业跟踪和数据收集,关键是,这是基于我的风格定制版,很舒服!!!
    而我只需要把我的内容用agent整理,然后讲给我女朋友,我女朋友就会理解,帮我部署
    我只需要完成每个agent 角色设定,http://soul.md即可。
    先不说前面那一堆我看不懂的玩意,就最简单的创建角色,都好多步骤,我甚至用豆包记录下来,因为我记不住
    如果没有我女朋友,我大概率是无法见识或者理解AI更伟大,更多元的时代
    而且这一定会造成相互作用,正因为我女朋友带我见识了更多元的AI,我会尝试去学习,去慢慢接触,从而达到更好的效果。
    我宝宝根本就是最棒的!!!
    @aigc1024

  11. AI开始抢彭博终端的饭碗了

    AI开始抢彭博终端的饭碗了。
    一家叫Perplexity的AI公司,做了一个新东西。
    能直接生成一个金融终端,分析英伟达$NVDA。
    数据是实时的。
    还不需要任何本地设置。
    这说明什么?
    云服务本身已经不重要了,谁都能提供。
    真正的护城河,是上面跑的AI模型。
    一台彭博终端机一年要多少钱?
    三万美元。
    过去这是华尔街精英的专属玩具。
    现在,一个AI应用就能挑战它的核心功能。
    技术正在打破信息垄断。
    把权力从少数机构手里,还给普通人。
    华尔街的旧秩序,还能维持多久?
    @aigc1024