AI探索指南

  1. 最近“沉迷”于 AI 编程,有一个很清晰的感受:

    最近“沉迷”于 AI 编程,有一个很清晰的感受:
    软件不会消失,软件行业也不会崩溃。
    真正发生的,是形式与方式的巨大变化。
    对软件行业、对计算机从业者来说,这样的变革其实早已发生过无数次。
    我刚入门时用的是 Apple II,内存只有 48K;
    读大学的时候,500MB 硬盘还是奢侈品。
    而今天,软件的能力与复杂度提升了无数倍,
    开发门槛却下降了无数倍。
    这一次 AI 的升级,本质上依然如此 ——
    改变的是方法、流程与体验,而不是软件本身的存在意义。
    当然,技能结构、产品形态、营销方式,
    都会经历剧烈重构。
    旧的做事方式、旧的认知模型,
    往往会逐渐失去生存空间。
    但这并不是衰退,而是扩张的前奏。
    软件需求只会变得更大、更多元、更加个人化与个性化。
    这很可能是一个更加蓬勃的时代。
    @aigc1024

  2. 【AI公司推动“人效革命”】

    【AI公司推动“人效革命”】
    最新数据显示:Anthropic **人均创造收入达 560万美元**,而苹果为 **240万美元**。
    AI公司人均收入排行榜:
    • Anthropic — 560万美元/人(约2500人)
    • OpenAI — 500万美元/人(约4000人)
    • Cursor — 330万美元/人(约300人)
    • Replit — 220万美元/人(约110人)
    • Lovable — 130万美元/人(约150人)
    • ElevenLabs — 82.5万美元/人(约400人)
    • Supabase — 46.7万美元/人(约150人)
    • Vercel — 33.3万美元/人(约600人)
    作为对比,苹果的人均收入约 240万美元 —— 已经是全球顶级水平,但仍被多家AI创业公司超越。Anthropic 与 OpenAI 已成为当下科技行业资本效率最高的收入机器,人均产出甚至超过多数科技巨头。
    AI正在重写“独角兽公司需要多少人”的基本规则
    @aigc1024

  3. 正式开启

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    正式开启

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  4. 感觉以前很多图片作品,都可以用 Seedance 2.0 做成动态啊,效果真不错!

    感觉以前很多图片作品,都可以用 Seedance 2.0 做成动态啊,效果真不错!
    不多说,直接看视频😜然后抄提示词去试试看!记得交作业😏
    提示词👇
    【图片1】为首帧画面,12秒,3:4竖屏。 九宫格画面中九个女孩各自静止在自己的格子里。 第1-3秒:所有格子里的女孩开始微微活动,各自保持表情特征。突然左上角自拍格的女孩发现自己被困在格子里,用手推了推格子边框,表情从自信变成疑惑; 第4-7秒:她用力拍了一下右边的格子边框,这一拍的震动传递过去,中上格微笑的女孩被震得晃了一下,不满地看向左边。与此同时,左下角吐舌头的女孩从自己格子底部伸出一只手,越过边框线探进了正下方正中间大笑格的领地,从大笑女孩的画面下方冒出来挠了一下她的下巴,大笑格的女孩笑得更厉害了; 第8-12秒:场面彻底混乱,多个格子之间开始互动——右上角惊讶脸被右边格子里伸过来的手拍了一下肩膀吓得更惊讶了,中间嫌弃脸对着旁边伸过来的手一脸嫌弃地躲开,最后所有人都在跨格子互动推搡打闹,格子边框线被挤得歪歪扭扭变形。 全程九宫格构图,但格子边框会被互动动作推挤变形。禁止:任何文字、字幕、LOGO或水印。
    @aigc1024

  5. 我以前觉得AI是这个时代最大的平权工具,技术平权、教育资源平权,全都平权......

    我以前觉得AI是这个时代最大的平权工具,技术平权、教育资源平权,全都平权......
    但是,现在看来,这想法太天真了。
    平权有一个大前提:所有人用的是同一个AI。但现实是,有人在用ClaudeOpus4.6写代码,有人在用DeepSeek,甚至有人在用各种山寨套壳。
    这几个东西之间的产出差距,十倍起步。
    同样一个任务,顶级模型一次产出生产级的方案,便宜模型花三小时做个半成品。
    我最开始玩ai的时候,刚上大一,也没钱,那时候也是为了一个cursor、chatgpt 想着怎么省钱。
    到现在,我每天用Opus 4.6、Codex 5.3,但面对OpenClaw的巨大用量,还是没法把Opus4.6爽用,只能配合去用一些便宜模型。
    2026年,模型能力在加速分化,价格在加速上涨。AI带来的从来就不是平权,是一轮速度空前的阶级重组。
    无论如何,Token能多花就多花吧,Token消耗得越快,进步就越快。
    @aigc1024

  6. 年前做的社会实验 “人类负责玩乐,AI 赚钱养家“,春节期间完成了首批内测,反响非常好,我们这几天再升级了下产品,这下真的实现了:AI 不再只是社交发帖,而是真正做生意赚钱

    年前做的社会实验 “人类负责玩乐,AI 赚钱养家“,春节期间完成了首批内测,反响非常好,我们这几天再升级了下产品,这下真的实现了:AI 不再只是社交发帖,而是真正做生意赚钱

    因为大模型成本问题,这次还是只能邀请部分朋友加入体验。感兴趣的朋友可以通过 Google forms 提交申请:https://forms.gle/twyMt1a36AucXjUUA

    ⚠️注意:这是一款基于 OpenClaw 的AI Agent,是一款 Mac 客户端,下载即可使用,无需任何配置。因此 Agent 的行动空间会非常大,风险与权限你周知下

    内测期间产品(内置了顶级模型)完全免费,但我们会从 “最终的利润” 里抽佣 20%,基于结果付费是我们的商业模式

    You bring the taste. Your agent makes money for you. 🚀

  7. 1. 📢 互联网从业者充电站

    1. 📢 互联网从业者充电站
    互联网从业者专属
    内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;

    2. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
    分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。

    3. 📢 中年人生存报告
    关于职场、生活、创业、30+、失业等一些记录

    4. 📢 金融·投资·Web3加密货币·美股
    Web3加密市场、美股、金融投资,理财,金融知识;

    5. 📢 你不知道的冷知识
    有趣的、无趣的、有用的、没用的知识

    6. 📢 优质信息收藏夹
    优质软件/插件/网站等分享。好玩的、好用的数字产品分享。

    7. 📢 每日吃瓜
    每日吃瓜消息爆料。

    8. 📢 副业赚钱探索指南
    分享实用的赚钱策略,发现那些隐藏的赚钱宝藏。

    9. 📢 草台班子世界
    社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。

    10. 📢 沙雕日常图鉴
    分享沙雕、尬图等,

  8. 我有一个大胆的预测:

    我有一个大胆的预测:
    2026年是所有学生和没有太多积蓄的人在 AI 领域彻底拉开差距的一年,这种差距是极难追上的。
    为什么我敢这样预测?
    之前我刚入门没赚钱的时候买个闲鱼的20rmb 的 cursor 会员都要心疼半天,但是现在各种 AI 工具逐渐升高的月费付钱都不带眨眼的。
    我不是想说我很有钱,而是想说 token 越来越贵——有付费能力的人群可以使用最先进的工具,创造千倍万倍的价值,没有付费能力真给白嫖模型的人创造的价值永远只有一份。
    我最近喜欢用 seedance2.0,大概在5-10块钱一个15s 视频。
    但是我只需要一段提示词,就可以直出拿巨大播放量的视频,不用切割提示词、不用分批生成、不用分批下载、不用剪辑、不用抽卡。
    几个小时的工作量就变成了写一段提示词的用时,这个效率提升,你还在用别的便宜模型的,怎么和我打?!
    没钱的人舍不得花钱买工具,花100h 的事情,别人几分钟就做完了。就好比拿着弓箭打大炮,不自量力。
    而且这种“不舍得花钱”的心理会越来越严重。
    为什么?GLM 涨价、Minimax 快速套餐、codex-5.3-spark、claude 的快速模型…种种迹象表明
    AI 工具烧的 token 越来越多,最低付费门槛会越来越高,普通人更难长期承担费用,和 AI 高手相比,越来越难以望其项背。
    在没有彻底解决电力的方法出现之前,这个问会一直存在。
    所以,尽早付费,即使不赚钱!否则永远赚不了钱!
    @aigc1024

  9. 2026年AI趋势观察:模型飞轮、应用爆发与个人发展

    2026年AI趋势观察:模型飞轮、应用爆发与个人发展

    最近跟AI圈的朋友们分享这半年我从字节离职后的所见所闻,2026年真的是应用层爆发的一年,感受到强烈的推背感。

    核心内容如下:

    一、模型趋势

    1. 模型-脚手架-生产环境-自迭代,左脚踏右脚循环,奇点临近

    2. 模型在coding领域的变革,会泛化到其他行业

    二、 应用层机会

    1. agent吞噬工具和工具人,生产力变革带来生产关系、公司组织、社会经济结构的变化;

    2. AI互动内容探索新的kill time方式,依赖实时生成视频和ai coding的技术要素

    3. AI硬件获取更多物理世界context,更直接的交互方式

    三、个人职业转型

    1. 在时代大变局下,我们的职业转型和能力模型都会发生变化

    2. AI是极大的杠杆,也会让人和人之间,公司和公司之间的差距进一步扩大,

    3. 岗位的边界模糊,能力要求泛化,都要成为builder