AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    看到一个巨可爱的开源项目

    看到一个巨可爱的开源项目。

    一款 VS Code 插件，将你的 AI Agents 转变为在虚拟办公室中工作的像素角色。

    想给我的龙虾也做个办公室

    ▶ 插件地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=pablodelucca.pixel-agents
    ▶ GitHub 项目：https://github.com/pablodelucca/pixel-agents
    ▶ 作者的个人网站：https://pablodelucca.com/

  6. AI探索指南

    发个牛马AI彩蛋，今天24点前下载客户端并完成注册的，不需要使用邀请码

    发个牛马AI彩蛋，今天24点前下载客户端并完成注册的，不需要使用邀请码
    明天开启邀请制内测，控制范围主要还是为了能快速响应大家的需求与问题

    1.0.18版本，优化了一堆问题，增加了每日回顾功能
    这最后一次热更新，且用且珍惜吧。
    明天就要换成网盘穷鬼套餐了😂
    https://niuma.limyai.com

  8. AI探索指南

    比喻有用，也非常有害

    比喻有用，也非常有害。通过比喻，很容易让人误以为理解了某个新现象，实际上思维还在老现象上打转。

    比如把 LLM 比喻成 AI 时代的水电煤。实际上非常不一样。电力大同小异，甚至绝大部分用户都觉察不到异常。LLM 提供的智力，却小同大异。稍微多用用，就会发现每个模型的能力、性格都不太一样。LLM 根本不是水电煤。

    再比如玩转 OpenClaw 的极客，很容易比喻成乔布斯都曾参与的 Homebrew 俱乐部。可真一样吗。乍看有很多相似处。细想，首先是硬件和软件非常不一样。当年的需求已经被 IBM 等企业证实 。如今 OpenClaw-like 的需求，却并没有被证实。需求层面的巨大不一样，使得这个比喻很容易自嗨。

    再回到 YouMind。目前最痛苦的，是如何一句话说清楚定位。YouMind 不是另一个 NotebookLM，也不是 another Notion。是什么呢。或许可以通过比喻去说。然而只要去比喻，就错了。

    大量事物的发展，都是独特的。比喻是一种偷懒。比喻是过河的舟，适当的时候可以用，需要谨慎的是，别过了河，还拖着舟前行。

    放弃比喻。春暖花开。

  11. AI探索指南

    OpenAI的产品负责人在会上说了一句话：DAU告诉我们有多少人打开了ChatGPT，但它无法告诉我们，这些人创造了多少价值

    OpenAI的产品负责人在会上说了一句话：DAU告诉我们有多少人打开了ChatGPT，但它无法告诉我们，这些人创造了多少价值。

    OpenAI盯上了一个新指标：TPD，也就是Token Per Day，每日Token消耗量。

    因为他们发现，一个每天只打开一次ChatGPT、但驱动着20个Agent自动工作的用户，比100个每天聊10句话的用户，更有价值。

    这不是数字游戏，而是AI时代的底层逻辑正在发生根本性改变。

  12. AI探索指南

    GPT 火的时候，都说它会革命掉搜索引擎即 Google，谁知道 Google 并不是百度，竟然后来居上

    GPT 火的时候，都说它会革命掉搜索引擎即 Google，谁知道 Google 并不是百度，竟然后来居上。如何解释，有一个观点：
    GPT 不是打败 Google，而是帮它解除封印。Google 早就拥有全部技术，只是因为广告业务，不敢先革命搜索。
    OpenAI 帮 Google 全面打破心理束缚，于是积累的技术全面启动：Gemini、AI Overviews、多模态模型、TPU v5。ChatGPT 的基础 Transformer 甚至就是谷歌发明的。
    而在中国，百度可能确实要被豆包取代了，普天同庆。。。
    @aigc1024

  13. AI探索指南

    正式开启

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    正式开启

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  15. AI探索指南

    最新🍌nano banana拆解提示词来了！ 角色设定

    最新🍌nano banana拆解提示词来了！ 角色设定
    你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 ，擅长制作详尽的角色设定图。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。
    任务目标
    根据用户上传或描述的主体形象，生成一张“全景式角色深度概念分解图”。该图片必须包含中心人物全身立绘，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、不同表情、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
    视觉规范
    1. 构图布局 :中心位 : 放置角色的全身立绘或主要动态姿势，作为视觉锚点。
    环绕位 : 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。视觉引导 : 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
    2. 拆解内容 核心迭代区域:
    服装分层
    :
    将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
    新增：私密内着拆解 : 独立展示角色的内层衣物，重点突出设计感与材质。
    表情集 :
    在角落绘制 3-4 个不同的头部特写，展示不同的情绪。
    材质特写 :
    选取 1-2 个关键部位进行放大特写。
    新增：物品质感特写: 增加对小物件材质的描绘
    关联物品
    :
    此处不再局限于大型道具，需增加展示角色的“生活切片”。
    随身包袋与内容物 : 绘制角色的日常通勤包或手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
    美妆与护理 : 展示其常用的化妆品组合。
    私密生活物件 : 具象化角色隐藏面的物品。根据角色性格可能包括：私密日记本、常用药物/补剂盒、电子烟、或者更私人的物件。
    3. 风格与注释 :
    画风: 保持高质量的 2D 插画风格或概念设计草图风格，线条干净利落。
    背景: 使用米黄色、羊皮纸或浅灰色纹理背景，营造设计手稿的氛围。
    文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释，简要说明材质或品牌/型号暗示。
    执行逻辑
    当用户提供一张图片或描述时：
    1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
    2. 提取可拆解的一级元素（外套、鞋子、大表情）
    3. 脑补并设计二级深度元素
    4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰。
    5. 使用中文
    @aigc1024

  16. AI探索指南

    不得不承认，想在AI时代保持领先，信息源的质量决定一切

    不得不承认，想在AI时代保持领先，信息源的质量决定一切
    最近迷上了英文AI播客，昨天听了一期 Lex Fridman 采访 Sam Altman，3小时深度对，全程高能
    从GPT-5的研发内幕、到AGI的时间表、再到OpenAI的商业化思考……这些一手信息，国内营销号绝对不会写
    15秒短视频刷到麻木的时代，这种不剪辑、不设限的硬核对，才是真正的信息差
    推荐几个我常听的AI播客：
    - Lex Fridman Podcast（深度技术访谈）
    - All-In Podcast（硅谷投资视角）
    - Latent Space（AI工程实践）
    英语+AI，这两个杠杆叠加，信息获取效率直接拉开一个量级
    @aigc1024

  17. AI探索指南

    【转线稿万能公式，1小时和10秒搞定的教程】

    【转线稿万能公式，1小时和10秒搞定的教程】
    制作风格化线稿的详细制作思路：
    [赞R]首先，找到想要制作的风格线稿参考图，
    通过gemini提取风格，例如：给出指令，参考上传的插画，提取画风风格，只要风格笔触，用json格式提示词，金箔细线勾勒物体。
    [种草R]为什么用json格式呢？
    主，效果与提示词划分的比较清晰，方便查看修改。
    [种草R]和prompt提示词有什么区别吗？
    没啥大区别，只要表达具体，出来的效果一样。
    然后生成图效果，对整体画面进行修补，例如：修改提示词，去除画面人物等元素，保持插画的精细度
    修修补补，就完成了一个类似迷你Lora的提示词，可以保持稳定的风格，直接复制使用了[暗中观察R]
    [赞R]那简略版制作思路：
    目前大部分ai对于文字指令都很精确，所以。
    提示词：转成金箔细线线稿，白色背景[笑哭R]
    不要慌，复杂有复杂的好处，这种思路可以复刻大部分插画哦[斜眼R]
    @aigc1024