AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    台负责数据采集与执行响应

    台负责数据采集与执行响应。
    未来几年的格局，大概率不是替代，而是融合。模型公司成为认知层基础设施，安全公司继续控制数据入口与执行层。
    因此，网络安全领域，短期是局部竞争，中期是能力融合，长期才可能出现平台级重构。而决定胜负的不是谁用户多，而是谁控制企业核心数据流与执行权。
    @aigc1024

  2. AI探索指南

    谷歌发布了一款新的 AI 产品：Photoshoot

    谷歌发布了一款新的 AI 产品：Photoshoot
    用Photosoot，用户可以从一张产品图片开始，轻松创建高质量、定制化的 marketing 照片，提升营销效果。
    扭头瞅了一眼，Adobe $ADBE 股价看起来是没什么希望了。
    与此同时的，商业摄影师和模特们的工作危矣。小白们用 iPhone 随便拍两张，扔到 AI
    @aigc1024

  3. AI探索指南

    然后我又使用了一下攻略模式让点点帮我生成了一个一天的行程安排；接到需求后的点点，首先给了一个问卷，让我提供更多的倾向性：（图3）

    AI探索指南
    小红书官方AI应用点点为什么选择了“攻略”作为核心突破口？ 1、这一轮AI发展，核心三要素-算法、算力、数据，这三者之间的重要性程度一直在动态变化；26年初这个时点，似乎业界有所共识的是数据的重要程度愈发显现。 数据不单纯等于有和没有，按照最新一次拾象的内部纪要表述是： 数据的重要性需要重新提权，数据获取、清洗、长尾挖掘、难例构造与评测闭环，会成为未来模型能力差距的分野点。 海外各家顶级实验室的趋势也表明，研发范式正在从 compute-bound 转移到 data-bound：算力仍是瓶颈，但它会越来…
    然后我又使用了一下攻略模式让点点帮我生成了一个一天的行程安排；接到需求后的点点，首先给了一个问卷，让我提供更多的倾向性：（图3）

    选择完之后，点点大概用了5分钟左右生成了一个带行程、预算、价格、tips的完整攻略：（图4、图5、图6）
    我基本上可以直接拿着这个攻略开始安排一天的雪场行程。

    5、回到今天问题的起初，点点选的突破口为什么是“攻略”？
    以我个人需求为案例，这个一天的北海道二世谷滑雪攻略的整个生成过程背后靠的是
    LLM模型基础能力+小红书社区独有的数据+产品端的交互。
    数据的部分，小红书社区本身的语料库就包含非常真实、广泛、细分、长尾的用户经验，
    而且这些数据其实并不单纯只是覆盖旅游场景，生活服务的方方面面其实点点可以拓展的领域所在。

    这个问题再延伸其实是：
    当大模型的基础能力已经完全可以“兜底”的前提下，各家厂商到底依靠什么自己独有的东西，才能在应用层面做出什么有意义的突破？

  4. AI探索指南

    小红书官方AI应用点点为什么选择了“攻略”作为核心突破口？

    小红书官方AI应用点点为什么选择了“攻略”作为核心突破口？

    1、这一轮AI发展，核心三要素-算法、算力、数据，这三者之间的重要性程度一直在动态变化；26年初这个时点，似乎业界有所共识的是数据的重要程度愈发显现。
    数据不单纯等于有和没有，按照最新一次拾象的内部纪要表述是：
    数据的重要性需要重新提权，数据获取、清洗、长尾挖掘、难例构造与评测闭环，会成为未来模型能力差距的分野点。
    海外各家顶级实验室的趋势也表明，研发范式正在从 compute-bound 转移到 data-bound：算力仍是瓶颈，但它会越来越可得，边际重要性下降；真正拉开差距的点转为数据侧。

    2、落到每一家厂商的AI产品策略，广义上的数据质量其实某种程度上就决定了厂商选择通过bet什么来获得业务的突破；
    基于自身特有数据的基础，设计出一套高效的预训练数据范式，并且在模型后训练的RL环境中“提出好问题”，再将模型的技术能力封装成用户体验良好的功能/模块，也似乎成为了“共识”；
    字节的seedance2.0-即梦/抖音符合这个逻辑，小红书的点点也是……

    3、在这一轮AI爆发之前，很多人的搜索需求其实已经落在了小红书上；“攻略”类的有效信息查询早就在社区内通过UGC积淀+算法推荐成为众多用户的选择；
    而当这一轮AI爆发之后，作为小红书的官方AI应用--点点，当然也需要把这一建立在数据层面上的巨大优势再次发挥出来；
    所以点点最近上线了他们的“深度”模式---攻略模式，对，就叫攻略模式；
    没有叫什么deep research、什么thinking、什么专家这样的名词，就叫攻略；
    清晰明了的告诉用户，点点这里最强的就是“攻略”。

    4、这个春节我家正好在北海道玩，我就测试了下点点这个攻略模式；
    我的需求其实有些特殊，常规的搜索引擎、chatbot可能都很难满足，
    具体需求是：
    家里俩娃，老大12岁男孩，不会滑雪但有滑板和轮滑经验，这次想学习下；
    老二6岁女孩，完全不会滑雪也不想雪，单纯想玩雪，所以需要雪场不只有雪道还要有针对小小朋友的游乐设施；
    除了雪场还需要解决交通、餐饮等问题；

    我把这个需求给了点点，先用基础模式问了下，推荐哪个雪场：（图1）

    点点推荐了花园雪场，更加重要的是推荐的理由来自小红书社区内真实用户此前的ugc分享，且有图有真相；这些真实经验来自长尾的UGC贡献，这也是点点区别于其他类似产品的核心所在。（图2）

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  7. AI探索指南

    10秒极速变装（甜酷风）

    10秒极速变装（甜酷风）
    这个换装视频我看了三遍。
    最重要的人物的灵动、转场衔接的自然，Seedance2.0都做到了！
    对于提示词的理解和画面融合非常强！
    提示词👇
    0-1秒：学院制服，背手踮跳，领带甩动，歪头笑眼弯如月牙。
    1-2秒：转身甩发挡脸变洛丽塔，
    2-3秒：交叉挡脸变运动装，
    3-4秒：甩袖扫镜头变古风襦裙，
    4-5秒：捂脸分开变甜酷吊带裙，
    5-6秒：小跳落地变睡衣，揉眼打哈欠，
    6-7秒：转身背对变水手服，举心左右摆
    7-8秒：低头整领抬头变打歌服，抬手做麦，
    8-9秒：抱胸松开变牛仔装，拽拉链抬下巴，
    9-10秒：转身甩臂变回制服
    @aigc1024

  12. AI探索指南

    正式开启

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  13. AI探索指南

    最近有个很深的感悟：2026年了，内容杠杆基本废了

    最近有个很深的感悟：2026年了，内容杠杆基本废了
    大部分公司都在用AI批量生产内容，但用户其实很难认出AI味了
    对于博主来讲，你一个人写的再好，也干不过对面10个AI编辑24小时轰炸
    这就是我说的内容通货膨胀——当人人都能低成本复制你的表达方式时，内容就不再是杠杆，而是成本
    真正的杠杆，在2026年已经换赛道了
    语言？会英语的人遍地都是，信息差早就被AI翻译拉平了
    工具？ChatGPT都用烂了，你快十倍，别人也快十倍，相对优势为零
    那新杠杆是什么-执行权
    OpenClaw一个月GitHub涨到18万星标，甚至带火了Mac Mini的销量
    我意识到这可能是一次新的杠杆——它在替你执行，而不是替你思考
    我最近用它跑了一个很蠢但很爽的场景：
    让它监控GitHub上某个开源项目的issue，一旦有人提bug就自动抓取、分类、生成修复方案，然后提交给我审核
    以前这活得盯着屏幕刷新，现在我睡觉它都在干
    这种7×24小时在线、拥有系统级执行权限、记得住你所有习惯的数字员工，才是真神
    但这里有个更深的认知差：
    大多数人对杠杆的理解还停留在我拥有什么能力
    会写作、会英语、会AI工具——这些都是占有型杠杆
    但OpenClaw这类工具的出现，本质是在告诉你：
    杠杆不需要你拥有,你只需要会调用
    这和技术人创业失败的逻辑一模一样
    失败的人想的是：我有技术,怎么变现
    成功的人想的是：市场需要什么,我能调用什么资源搞定它
    前者是打工人思维——手里有锤子，看什么都是钉子
    后者是产品经理思维——先看用户要什么钉子，再决定用锤子还是胶水还是直接3D打印一个
    OpenClaw的爆火，本质是在验证一个趋势：
    个人不需要全能，只需要会编排资源
    你可以不会写代码，但你得知道怎么让AI帮你写
    你可以不懂设计，但你得知道怎么把需求描述清楚让工具产出
    你甚至可以不用24小时在线，只要你的数字分身知道怎么按你的意图执行
    这就是2026年超级个体的新画像：
    不是我十项全能
    而是我知道调用哪十个工具，让它们替我干活
    杠杆的本质从来不是你有什么
    而是你能撬动什么
    内容杠杆失效了，不代表杠杆思维失效了
    只是杠杆从表达迁移到了执行
    从影响力迁移到了调用权
    在我发这篇推文的时候，有人看起来啥也没干，却悄悄用OpenClaw这类工具把一个人活成了一支队伍
    @aigc1024