AI探索指南

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AI探索指南

  1. AI探索指南

    妈呀，AI也太会写金句了，只简单讨论了几句，一下给升华了

    妈呀，AI也太会写金句了，只简单讨论了几句，一下给升华了。
    ① 搭建系统比单次努力更重要。系统在你睡觉的时候也在替你工作。
    ② 系统不是一次性搭完就完，要靠日常'喂养'才会变聪明。
    ③ 好的内容是能被人看到的。不要怀疑好内容的穿透力，酒不怕巷子深。
    ④ 做事情认真、超预期，才会得到赞扬。及格线上的东西没人记得住。
    ⑤ 我是实践者，不是职业学习者。边学边做，做出东西。
    @aigc1024

  2. AI探索指南

    字节Seedance的法务部，现在律师函应该已经堆满了

    字节Seedance的法务部，现在律师函应该已经堆满了。
    一个爱尔兰导演，用seedance2.0 让汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特在屋顶打了一架。
    视频我顺便搜来给你们看看，反正晚晚我是完全没看出任何ai痕迹。
    好莱坞直接就崩溃了，立马发律师函。
    MPA代表迪士尼、Netflix、华纳、环球、索尼、派拉蒙、Apple TV+，七家联合发声要求立即停止，集体发律师函。
    今天，迪士尼单独又发了律师函，说Seedance里直接预置了星球大战和漫威的素材库。SAG-AFTRA代表16万演艺工作者跟进，谴责未经授权使用成员肖像和声音。
    发律师函的人基本代表了大半个美国娱乐产业。
    之前《死侍》编剧Rhett Reese看完视频发了条推，五个字：我们可能完了。他说很快一个人就能坐在电脑前做出好莱坞级别的电影，中间所有人力环节全部可以跳过。
    现在问就是AI与版权的斗争。
    海量版权作品，生成的每一帧都涉嫌侵权。告用户没用，告平台没有先例。
    现有版权法对这个局面完全没办法。你说咋办？
    @aigc1024

  4. AI探索指南

    【推荐一个内容创作者必装的skills】

    【推荐一个内容创作者必装的skills】
    内容创作技能包推荐
    推荐一个宝玉老师的内容创作Skills仓库：jimliu/baoyu-skills，主要有下面几个skills：
    | Skill | 功能 |
    |-------|------|
    | baoyu-slide-deck | 幻灯片生成 |
    | baoyu-article-illustrator | 文章配图 |
    | baoyu-cover-image | 封面图生成 |
    | baoyu-xhs-images | 小红书图片 |
    | baoyu-comic | 漫画生成 |
    | baoyu-post-to-wechat | 发布到微信 |
    | baoyu-post-to-x | 发布到X |
    | baoyu-infographic | 信息图生成 |
    这些Skills对中文用户特别友好——小红书图片、发微信、文章配图，都是我们平时会用到的。
    安装命令：
    ```bash
    npx skills add jimliu/baoyu-skills --yes
    ```
    @aigc1024

  5. AI探索指南

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  7. AI探索指南

    悲报，经过反复测试，在豆包、即梦等产品侧，Seedance 2.0已经彻底砍掉真人素材生成的能力了，跟詹姆斯打篮球暂时成了绝唱，用文字提示词指定出现某个公众人物也不行

    悲报，经过反复测试，在豆包、即梦等产品侧，Seedance 2.0已经彻底砍掉真人素材生成的能力了，跟詹姆斯打篮球暂时成了绝唱，用文字提示词指定出现某个公众人物也不行。

    唯一的例外是上传自己的形象，这个没有版权问题，但为了确保是「自产自销」，必须用手机摄像头去做录音录像的本人校验，才能通过，还原度很高，也有些新的玩法出来。

    这大概是字节未曾想到的变故，而且存在一种「痛并快乐着」的因果关系：如果Seedance 2.0没有这么火，那它反而不会引起过高的注意力……

    比如你们看其他的视频模型一直都能复刻真人角色，但只有Seedance 2.0被推到了风口浪尖，只能说强大本身就是一种责任，弱者才不需要自我限制力量。

    少了乐趣，多了安全，这也不是坏事，历史总在钟摆式的前进，创作者的野路子可能需要往回收收了，我是觉得，要是可以借着这个机会，在AI视频领域磨出一个类似Copy Left的原则出来，就很有价值了。

    就是苦了字节的产品，做好风控不容易，可能会误伤，肯定也会有无数人在尝试绕过限制，这是考验应对效率的时候，我看到即梦已经在推「分身合拍」的新功能了，连着4个版本更新都是在跟着模型能力的提升去开脑洞。

    即梦甚至买了「爱乐之城」的版权，在今天——也是情人节——做了一套模板，情侣用户可以一键穿越到洛杉矶，跳完那段经典的双人舞，可以说是非常努力了。

    要知道，在此前6个月，即梦的更新公告全都是一模一样的「修复问题，提升体验」⋯⋯没有金刚钻，还真揽变了瓷器活。

    从实际情况来看，好莱坞、迪士尼、NBA的版权诉求是真的，广大网友痴迷同人创作的热情也是真的，后者从文字时代就已经源远流长了。以至于在迪士尼说Seedance 2.0侵权时，评论区高赞回复是个反讽：「用Pr画了个美国队长，好害怕，不会被告吧。」

    如何在尊重版权和支持创作之间找到属于工具的平衡，是Seedance 2.0必须面对的功课，但显然不仅是它的问题。

    大模型厂商应该赶紧带头摸着石头过河，看看有没有机会促成新的分配方案出炉。

    这方面我觉得AI音乐走得要比AI视频快很多——大概是版权集中度更高的原因——像是华纳、环球都开放了授权协议，可以拿到30%的AI作品收入，其中7成分给艺人。

    不管如何，变化已经开始了，就不会永远停下。

    先过完年再说吧。

  8. AI探索指南

    【AI提示词的道与术:为什么你的提示词不管用】

    【AI提示词的道与术:为什么你的提示词不管用】
    你有没有遇到过这些情况:让AI写教案,结果千篇一律;让AI生成图片,总是不符合预期;让AI做方案,内容空洞没干货。
    问不在AI,而在你的提示词。
    今天分享4个心法给你。
    心法一:营造场域
    AI是基于概率的,你要营造一个具体的场域。
    错误示范:帮我生成一个初中物理PPT。范围太大,AI不知道重点。
    正确示范:你是一位有15年经验的初中物理老师,擅长用生活案例讲解抽象概念。现在需要为初三学生制作功和机械能章节的复习PPT。学生普遍困惑为什么劳而无功、不劳无功。请生成15页内容大纲,每页包含核心概念、生活案例和易错点。
    关键是给AI三样东西:身份、背景、具体场景。
    心法二:反向引导
    让AI反过来问你问,挖出你的隐性知识。
    你可能有10年教学经验,但很难整理成系统教案。这时候用AI的逻辑重构能力帮你梳理。
    给你一个万能公式,直接复制使用:
    我想做某某事,但我不知道从哪里开始。请你先问我5到10个问,帮我理清思路,然后给出具体方案。你的问越细致越好,这样能帮我发现自己没想到的细节。
    就这样,AI会用10个问帮你梳理出完整框架,比你自己想3天都清楚。
    心法三:深度调研
    不懂的领域,让AI先帮你做调研。
    错误做法:直接让AI写一篇关于某个的文章。你自己都不懂,AI写出来也是空。
    正确做法:分五步走。第一步,让AI列出这个领域的主流应用场景;第二步,让AI分析哪个场景最适合你的需求;第三步,让AI给你3个成功案例;第四步,让AI总结方法论;第五步,基于方法论写文章。
    让AI先成为你的研究助手,再成为你的创作助手。
    心法四:迭代优化
    第一次生成的结果一定不完美,要学会追问。
    很多人的问是AI给的结果不满意就放弃了。高手的做法是持续追问,让AI自我优化。
    我的追问公式:这个版本还有3个问,第一个问是什么,第二个问是什么,第三个问是什么。请针对这3点重新优化,并解释你的改进思路。
    通常追问3到5轮,就能得到90分的结果。
    这4个心法的核心是:不要把AI当工具,要把AI当成你的思考伙伴。你给它的信息越丰富、越具体,它给你的回报就越大。
    @aigc1024

  9. AI探索指南

    情人节不谈恋爱，谈谈技术， 美女换装一直是 AI 视频里的一生之敌 要么衣服换了脸崩了， 要么脸还在，衣服像贴纸一样飘， 但这波 Seedance 2.0 的表现， 确实让我手里的显卡烫得心服口服， 来吧，给你 10 秒 黑丝包臀裙的心动暴击， 这几套私房装扮要是不能打动你来找我😉

    情人节不谈恋爱，谈谈技术， 美女换装一直是 AI 视频里的一生之敌 要么衣服换了脸崩了， 要么脸还在，衣服像贴纸一样飘， 但这波 Seedance 2.0 的表现， 确实让我手里的显卡烫得心服口服， 来吧，给你 10 秒 黑丝包臀裙的心动暴击， 这几套私房装扮要是不能打动你来找我😉
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    字节发布 Seed2.0，相比其他模型的自夸宣传，字节这次反向操作，非常严谨指出了自己在 Coding 和世界知识方面不如竞品 Claude 和 Gemini

    字节发布 Seed2.0，相比其他模型的自夸宣传，字节这次反向操作，非常严谨指出了自己在 Coding 和世界知识方面不如竞品 Claude 和 Gemini。
    从 Model Card 来看， Seed2.0 非常强调真实世界任务，猜测其算法团队内部已经彻底摒弃了「刷分」这类自欺欺人的操作。
    像之前推出的 Seedance 2.0 这种模型，好就是好，根本不需要跑分作为支撑。
    清晰的自我认知，是技术进步的先决条件。

    以下内容翻译自官方发布的 Model Card：
    需要注意的是，Seed2.0 系列与国际前沿大语言模型（LLMs）仍存在差距...
    Seed2.0 系列在编码方面与 Claude 相比存在相当大的差距（considerable gaps）， 以 SWE-Evo 和 NL2Repo 为例。
    Seed2.0 系列在与用户体验密切相关的长尾知识方面与 Gemini 相比存在相对明显的差距（relatively obvious gaps）， 以 SuperGPQA 和 SimpleQA-Verified 为例。