AI探索指南

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  1. AI探索指南

    昨天 MiniMax 也发布了 M2.5，激活参数和 M2.1 一样只有 10B

    昨天 MiniMax 也发布了 M2.5，激活参数和 M2.1 一样只有 10B。
    M2.1 是小龙虾作者 Peter 最推荐的开源模型。
    Peter 把 Opus 作为主力模型，MiniMax 作为 fallback，当 Opus 的 token 用完了，自动切换到 MiniMax 继续跑。
    而且他不只是云端调用。他在自己的 2 台 Mac Studio 上用 MiniMax 跑本地推理，不依赖模型厂的套餐，完全本地化，龙虾永远不掉线。
    Peter 为什么要选这个模型呢？

    https://mp.weixin.qq.com/s/6jKpKuhwvho9kPFW3fHpvg

  3. AI探索指南

    【备课2小时→5分钟!教师必学PAS提示词框架】

    【备课2小时→5分钟!教师必学PAS提示词框架】
    ✨ PAS框架是什么?
    5个维度精准控制AI输出:
    P - Persona(角色) → 告诉AI它是谁 A - Action(任务) → 告诉AI要做什么 R - Result(结果) → 告诉AI输出什么格式 T - Tone(语气) → 告诉AI用什么风格 S - Steps(步骤) → 告诉AI怎么做
    核心逻辑:把模糊需求变成结构化指令!
    🎯 3步实战:5分钟生成教案
    第1步:定义角色(P)
    ❌ 反例:"帮我写个教案"
    ✅ 正例:"你是15年教龄的高中数学特级教师,擅长用生活化案例讲解抽象概念"
    要点:角色越具体,AI回答越精准!
    第2步:明确任务+结果(A+R)
    ❌ 反例:"帮我准备一节课"
    ✅ 正例:"设计45分钟《函数单调性》教学方案,包括:教学目标(3维度)、重难点、教学过程(5环节)、练习(3含解析)、板书设计"
    要点:明确时长、主、输出要素!
    第3步:设定语气+步骤(T+S)
    ✅ 语气:"用'爬山'类比函数增长,避免学术化,每个知识点后跟检测问"
    ✅ 步骤:"生活场景引入(2分钟)→3个知识点+例(25分钟)→小组讨论(10分钟)→练习讲评(8分钟)"
    要点:控制风格和逻辑顺序!
    📋 看2个真实案例秒懂!
    案例1:数学《函数单调性》
    P:15年教龄数学特级教师 A:设计45分钟教学方案 R:含目标+过程+练习+板书 T:用"爬山"比喻,避免学术化 S:场景引入→知识点→讨论→练习
    ✅ AI自动生成"爬山速度"类比案例 ✅ 3道练习从易到难含详解
    案例2:语文《背影》
    P:12年教龄语文教师,擅长情感教育 A:设计40分钟赏析方案 R:含重点+朗读+讨论+写作练习 T:温情语言引导共鸣 S:朗读→细读细节→讨论→练习
    ✅ 抓住"细节描写作用"重点 ✅ 3个讨论问层层递进 ✅ 写作练习:"模仿细节写150字"
    🔥 完整模板
    【角色】你是[学段][学科]特级教师,擅长[特长] 【任务】设计[时长]分钟《[主]》教学方案 【输出】 1.教学目标(知识/能力/情感) 2.重难点分析 3.教学过程(含时间分配) 4.练习(3含解析) 5.板书设计 【语气】用生活化比喻,避免理论化 【步骤】场景引入→讲解知识点→讨论→练习→作业
    使用方法:替换[]内容,复制到ChatGPT/文心/Kimi!
    @aigc1024

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    1. 📢 沙雕日常图鉴

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    3. 📢 你不知道的内幕消息
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    5. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
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