关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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昨天上午，智谱 GLM-5 的 Coding Plan 涨价 30%。
这个事情引起了很大的讨论，我也非常理解，毕竟价格是最敏感的话题。
当时我的第一反应是：终于还是涨了。
虽然很反共识，但我一直预期 Token 会涨价，这个信号是对我预期的一个确认。
模型越强，Token 越稀缺，价格越贵。
昨晚一个朋友因为没买到 Coding Plan，来借我的 API key。
这时候我才意识到，这次涨价之后，依然是限购状态。
涨价+限购，一代人有一代人的茅台？
https://mp.weixin.qq.com/s/SnwV6CCqOHGf5glyw8iYZA
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当时我的第一反应是：终于还是涨了。
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我妹刚上大学，还是个师范生，按照目前这个趋势，前途一片迷茫。
我总告诉她：能力远大于学历，顺应潮流，不缺钱赚。但说再多也没用，不如直接给她创造条件。
第一步：硬件基础
先买了台MacBook。Mac的生态更适合玩AI、做内容、学VibeCoding。
第二步：打开信息通道
教她科学上网。能接触一手信息，YouTube上的教程、Twitter上的资讯之类的，毕竟各种信息90%都是英文世界首发。
第三步：AI工具全家桶
订阅Gemini、ChatGPT Plus等，用起来最强的AI，用AI创作文章、图片、视频等。
第四步：学会用AI写代码
配一套VibeCoding的教程，把ClaudeCode用起来，感受一下最强编程工具的魅力，能有能力把想法变成产品。
会写代码的人，和不会的人，解决问的能力完全不一样。
第五步：认知升级书单
买了几本书：《纳瓦尔宝典》讲财富和杠杆，《博弈论》讲决策思维，《财富自由之路》讲认知升级，《逻辑哲学论》讲底层思考，还有“孙学”和一些人物自传。
这一整套下来，大概也就花一万块。
能不能开窍，看她自己。但至少资源给到位了。
你或者你身边有弟弟妹妹、孩子，可以参考这个思路。当然，如果有我说的不到位的地方欢迎补充。
@aigc1024
我总告诉她：能力远大于学历，顺应潮流，不缺钱赚。但说再多也没用，不如直接给她创造条件。
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先买了台MacBook。Mac的生态更适合玩AI、做内容、学VibeCoding。
第二步：打开信息通道
教她科学上网。能接触一手信息，YouTube上的教程、Twitter上的资讯之类的，毕竟各种信息90%都是英文世界首发。
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第四步：学会用AI写代码
配一套VibeCoding的教程，把ClaudeCode用起来，感受一下最强编程工具的魅力，能有能力把想法变成产品。
会写代码的人，和不会的人，解决问的能力完全不一样。
第五步：认知升级书单
买了几本书：《纳瓦尔宝典》讲财富和杠杆，《博弈论》讲决策思维，《财富自由之路》讲认知升级，《逻辑哲学论》讲底层思考，还有“孙学”和一些人物自传。
这一整套下来，大概也就花一万块。
能不能开窍，看她自己。但至少资源给到位了。
你或者你身边有弟弟妹妹、孩子，可以参考这个思路。当然，如果有我说的不到位的地方欢迎补充。
@aigc1024
我常用的10个AI工具，承包了我所有的工作
最近有朋友问我，平时干活都用哪些AI工具，它们怎么组合搭配能够提效最多，有没有作业可以直接抄一抄？
正好最近我也在优化自己的工具组合，今天就把我常用的10个AI工具和组合搭配分享出来，基本覆盖了我日常工作的所有场景。
A.信息检索&写文档
1.ChatGPT：主要负责信息检索、技术讨论、文案润色这三个事情。
信息检索主要是深度研究功能，遇到啥想系统性了解的内容可以先让它生成一个报告，也可以当做语料库投喂给AI。
技术讨论主要是对于我不了解的开发、算法场景， 找它补补课，让它帮我分析一下到底要用什么方案靠谱。
文案润色主要是码字场景，让它帮我看看内容是否通顺，优化一下表达细节。
2.Claude Code：主要是写文档和讨论事情。
写文档用4.5 sonnet模型，在这个场景下我封装了很多skills进去，像课件、出方案、周报、选题这些文档的工作基本上都靠它了。
讨论事情用4.6 opus模型，AI负责帮人补充更多的角度、探索更多的可能性，讨论完之后把讨论内容直接沉淀成文档，后边写方案直接用就可以了。
3.Gemini：目前基本上只用于长文本的处理和多模态识别了，这两块上Gemini3的优势还是很大的。
4.提示词管理助手：自己做的浏览器插件，主要是方便网页端去使用各种提示词。
B.写代码
5.Trae：IDE工具，辅助Claude Code和Codex干活，主要是方便找文件和看文档，Trae的交互设计比Cursor做的更好一点。
6.Claude Code：前端基本上都交给它来做。
出于成本的角度考虑，我目前都是用4.6 opus模型做demo讨论和设计规范，在画出来设计图后，后续开发和调试的工作就都交给glm4.7和kimiv2.5了。
目前用这个组合跑了一段时间，开发的效果还不错，成本也不会太贵，比开个claude max会员便宜多了。
7.Codex：PRD文档及后端开发主力。
作为一个理工科思维的模型特别适合干这俩活，难搞定的代码通通扔给Codex就好了。
C.语音转文本
8.闪电说：主要用于短音频转文本，AI编程的时候用它来做语音输入，在背景表达和编程效率上真的是能提升特别多。
9.通义听悟：主要用于长音频和会议录音场景，能够识别多个角色，而且免费额度给的特别多。
D.出设计图
10.Banana Pro：主要用在文章配图、公众号封面场景上，也会用来做一些PPT的设计，后续会探索更多的内容配图场景，看看能不能封装出几个小工具。
这就是我日常高频使用的AI工具和组合搭配，希望对大家有帮助呀~
最近有朋友问我，平时干活都用哪些AI工具，它们怎么组合搭配能够提效最多，有没有作业可以直接抄一抄？
正好最近我也在优化自己的工具组合，今天就把我常用的10个AI工具和组合搭配分享出来，基本覆盖了我日常工作的所有场景。
A.信息检索&写文档
1.ChatGPT：主要负责信息检索、技术讨论、文案润色这三个事情。
信息检索主要是深度研究功能，遇到啥想系统性了解的内容可以先让它生成一个报告，也可以当做语料库投喂给AI。
技术讨论主要是对于我不了解的开发、算法场景， 找它补补课，让它帮我分析一下到底要用什么方案靠谱。
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写文档用4.5 sonnet模型，在这个场景下我封装了很多skills进去，像课件、出方案、周报、选题这些文档的工作基本上都靠它了。
讨论事情用4.6 opus模型，AI负责帮人补充更多的角度、探索更多的可能性，讨论完之后把讨论内容直接沉淀成文档，后边写方案直接用就可以了。
3.Gemini：目前基本上只用于长文本的处理和多模态识别了，这两块上Gemini3的优势还是很大的。
4.提示词管理助手：自己做的浏览器插件，主要是方便网页端去使用各种提示词。
B.写代码
5.Trae：IDE工具，辅助Claude Code和Codex干活，主要是方便找文件和看文档，Trae的交互设计比Cursor做的更好一点。
6.Claude Code：前端基本上都交给它来做。
出于成本的角度考虑，我目前都是用4.6 opus模型做demo讨论和设计规范，在画出来设计图后，后续开发和调试的工作就都交给glm4.7和kimiv2.5了。
目前用这个组合跑了一段时间，开发的效果还不错，成本也不会太贵，比开个claude max会员便宜多了。
7.Codex：PRD文档及后端开发主力。
作为一个理工科思维的模型特别适合干这俩活，难搞定的代码通通扔给Codex就好了。
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8.闪电说：主要用于短音频转文本，AI编程的时候用它来做语音输入，在背景表达和编程效率上真的是能提升特别多。
9.通义听悟：主要用于长音频和会议录音场景，能够识别多个角色，而且免费额度给的特别多。
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OpenClaw 让大量创业者看到了新世界
Skill 是新的 App / Software
Agent 是新的人口 / User
传统的 SaaS 已死
新的 Product 得 for Agents
但这真的是新世界么
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震惊了，真的是YY无底线啊🙀🙀
@aigc1024
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1. AI 写代码可以，但懂业务、做 tradeoff、避坑的，还是得靠人。需求永远模糊，AI 猜不透老板的心思。
2. AI 提效是全行业的事，最后卷的还是人头和综合能力。大厂裁员裁的是性价比，不是“AI 能干的活”。
被裁之后才看清：AI 是工具，不是终点
真正决定你能不能留下的，还是业务理解、沟通、执行力这些“人类专属”。
你们觉得呢？🥸
AI 会把程序员卷没，还是只是让卷王更卷🥲
@aigc1024
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Anthropic 封锁国内访问
-> 逼出大量程序员“中转”刚需
-> 养活一堆 API 二道贩子，各种 CC 中转站
-> 截胡海量真实 CC 、Codex、 Gemini 编程数据
-> 倒卖给国内基模厂，比起自己苦苦构造 Query 蒸馏数据，数据丰富度真实性都爆增、还不用操心封号合规、还巨特么便宜
-> 国产模型 Coding 能力大跃进
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AI 技术的发展越是加速，越不可能平均地改变所有人的认知结构。对一部分人来说，AI 所给出的模糊结论并不会促使他们更理性地思考，反而会被当作新的权威来源，用来强化既有信念，甚至更加确信某种近乎巫术的解释体系。
@aigc1024
@aigc1024
