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这几天面了几个大学生,有一些感受
1. 熟练使用AI工具是人效的一部分,一些人会在简历里刻意避讳是使用AI来完成的某些任务,来强调是自己的“贡献和知识”使得某个任务达成。对于很多任务来说,这是减分项。
2. 觉得自己“熟练使用AI”的人,可能还停留在写代码依赖于在浏览器和莫名其妙的IDE之间切屏 ,然后复制粘贴的层级。使用工具提升效率是人的本能,但是主动去寻找更趁手的工具才是alpha。
3. 知道什么样的工具是最趁手的/用最合适的方式去使用这样的工具/认识到这些工具目前的能力边界,是三个不同的境界,尤其是在AGI仍未达成的今天,仍然有一些地方需要人“动脑子”,把注意力放在正确的地方是关键。
4. 与其想方设法用录屏等方式让候选人在八股文中自证清白,不如直接考察VIBE CODING。我发现,留出三十分钟专门考察候选人简历上的能力之外的部分,会看到一些很有意思的反馈。创业中遇到的很多问题正是如此,所谓君子不器。
5. 不应该对高学历抱有什么不切实际的假设,学历的阶层化是知识垄断的产物,而知识并不是稀缺品,能力和热情才是。
@aigc1024
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千问免费送奶茶
这策略牛
跟前一段时间豆包手机下单买东西一样的
现在用免费送奶茶的营销手段,实现了业务的进一步下沉,功能的拓展
千问有诚意,比元宝营销更高明,体验更好!
@aigc1024
我去,太牛逼了,朋友们太猛了!

Opus 4.6 加 agent teams

不到一小时就帮我完成了这个我一直想做的一个产品

一个 Cloud Code 的 UI 版本。

它具有以下特点:

1. 所有的配置跟你本地的 Cloud Code 联动
2. 可视化地管理和设置 Cloud Code
3. 可以可视化地配置 MCP、skill 和 plugin
4. 支持调用你本地 Cloud Code 的交互
5. 存着你历史的聊天记录

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过年的气氛
突然就浓郁了起来
模型,Agent,红包,奶茶
真正重要的东西是哪一个呢?
其他的都是噪音罢了
这种事都要被AI取代了???
WorkAny Bot 发布了,跑在云端的 openclaw 机器人,7*24 小时为你工作。

你不需要购买 Mac Mini,不需要购买服务器,不需要自己部署,只需要每月支付一笔租赁费,就可以拥有一个 24 小时干活的 Agent。

这个 Agent 跑在云上,不会读写你电脑上的资料,有自己独立的存储空间,可以长期记忆跟你的日常对话,你可以通过飞书、Telegram、Discord 等 im 软件接入,随时对话做任务。

你可以配置 mcp、skills、plugins,实现画图、联网搜索、浏览器自动化等高级功能,云上的 Agent 可以帮你查资料、写报告、做网页,或者是帮你去混 moltbook 社区。

三个步骤,5 分钟创建你的 WorkAny Bot👇

1. 设置一个机器人名称
2. 配置你自己的 AI 模型(支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、硅基流动等供应商)
3. 填个 Telegram 机器人 Token,配置 tg 接入(可选)

托管服务资源有限,先到先得。🌚

欢迎使用,感谢支持。

https://workany.ai/zh/bot?utm_source=jike_idoubi
上个季度,我给 4000 名员工部署了 Microsoft Copilot。
每人每月 30 美元。
一年就是 140 万美元。
我管这叫“数字化转型”。
董事会超爱这个词。
他们只用了 11 分钟就批准了。
没人问这东西实际上能干嘛。
包括我自己在内。
我跟所有人说它能带来“10 倍的效率提升”。
这数不是真的。
但听起来像真的。
HR 问我们要怎么衡量这 10 倍。
我说我们会“利用分析仪表盘”。
他们就不再问了。
三个月后,我查了一下使用报告。
只有 47 个人打开过它。
用过一次以上的只有 12 个人。
其中一个还是我。
我用它总结了一封我本来 30 秒就能读完的邮件。
结果花了 45 秒。
这还没算我修正它“AI 幻觉”的时间。
但我称之为“试点成功”。
所谓的成功,意思就是试点项目没有显眼地搞砸。
CFO 问起 ROI(投资回报率)。
我给他看了一张图表。
曲线一路向右上方高歌猛进。
图表衡量的是“AI 赋能度”。
这指标是我现编的。
他满意地点了点头。
我们现在是“AI 赋能企业”了。
我也不知道这啥意思。
但这词已经写进给投资人看的 PPT 里了。
有个资深开发问,为什么我们不用 Claude 或者 ChatGPT。
我说我们需要“企业级安全”。
他问那是啥意思。
我说“合规”。
他问合哪条规。
我说“所有的规”。
他一脸怀疑。
我反手给他安排了一场“职业发展谈话”。
他就闭嘴不问了。
微软派了个案例研究团队过来。
他们想把我们当成成功案例宣传。
我告诉他们我们“节省了 4 万个工时”。
这数是我拿员工总数乘上一个我想出来的数字算出来的。
他们没核实。
他们从来不核实。
现在我们上微软官网了。
“全球知名企业通过 Copilot 实现 4 万工时的效率飞跃。”
CEO 在 LinkedIn 上转发了这篇文章。
他收到了 3000 个赞。
他从来没用过 Copilot。
高管们都没用过。
我们有豁免权。
理由是“战略聚焦需要最小化数字干扰”。
这条政策是我写的。
下个月许可证就要续期了。
我正在申请扩容。
再加 5000 个席位。
之前的 4000 个我们还没用呢。
但这次我们要“狠抓落地(Drive adoption)”。
所谓的落地就是强制培训。
所谓的培训就是个没人看的 45 分钟线上讲座。
但完播率会被追踪。
完播率是个指标。
指标会进仪表盘。
仪表盘会进董事会汇报 PPT。
董事会汇报能让我升职。
到第三季度我就能升高级副总裁(SVP)了。
我至今还是不知道 Copilot 到底能干嘛。
但我知道它是用来干嘛的。
它是用来展示我们在“布局 AI”。
布局就是花钱。
花钱代表决心。
决心代表我们认真对待未来。
未来就是我想怎么说就怎么说。
只要图表上的曲线一直向右上方涨就行。
@aigc1024
未来已来
为Al 打工的人类
好可怜😬
@aigc1024
在vibe coding这个一天就能写几个网站的时代
在国内上一个网站要经历:
1.vibe coding网站项目代码;
2.阿里云买服务器;
3.阿里云买域名,并进行域名备案;
4.代码部署到服务器 ecs 中,dev 和 build 通过;
5.买 dns 解析,没错,阿里云 dns 解析是付费的;
6.买证书;
7.配置 nginx,用证书写在配置文件中,搞定域名的 https 解析;
8.域名备案的备案号要更新到网站页面中。
而海外上一个网站只需要:
1.vibe coding网站项目代码;
2.上传到 github;
3.vercel 自动解析 github 的更新并 deploy;
4.cloudflare 配置域名 dns 解析;
@aigc1024
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