AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    妈的，终于把 Chrome 上的 Gemini 开了

    妈的，终于把 Chrome 上的 Gemini 开了

    录个视频教大家怎么开启

    如果你也跟我一样，所有的方法都用了，还是不行，而且你是 macOS 系统的话。

    你直接把系统语言改成英文，它重启后就出来了。

    首先就是 Chrome 的设置：
    1. 把 Gemini 相关的所有开关都打开
    2. 然后再把所有的 Chrome 浏览器地区设置成美国

    这个流程可以用命令行去完成，也可以用现成的项目（如下面所发）去完成

    然后关于谷歌账号和系统的设置：
    1. 把你的 Google 账号地区改成美国
    2. 把 Google 账号语言设置成英文
    3. 刚才我提到的 Google 浏览器也需要改成英文

    在 macOS 上，如果想把 Google 浏览器改成英文界面，需要把你整个系统语言都设置成英文

    提到的项目名称（Enable Chrome AI），命令的话就截图发给AI，让AI提取吧

    Invalid media: video

  2. AI探索指南

    奶奶走了，回老家参加奶奶的葬礼

    奶奶走了，回老家参加奶奶的葬礼
    在家里总是想起爷爷去世的那天的画面
    爷爷平静地躺着，油灯在燃烧着
    我问妈，爷爷走的时候是哪年的事了
    她说那是 1993 年，30多年了啊
    大妈说，那时候我家是大家族里最穷苦的
    可我已经完全不记得了

    记忆这东西有点神奇
    在经过时间的洗礼之后
    那些具体的年份和生活的苦难最终都消逝了
    留下的唯有爱和思念
    这大概是我们心中最重要的东西

  3. AI探索指南

    Gemini in Chrome 终于来啦，AI 浏览器迎来了最大玩家

    Gemini in Chrome 终于来啦，AI 浏览器迎来了最大玩家
    如果死活不出来 Gemini，我给你几条命令，退出 Chrome 在执行
    cp ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State \
    ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State.bak
    sed -i '' 's/"is_glic_eligible":[[:space:]]*false/"is_glic_eligible":true/g' \
    ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State
    sed -i '' 's/"variations_country":"cn"/"variations_country":"us"/g' \
    ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State
    sed -i '' 's/"variations_permanent_consistency_country":[[:space:]]*\[\([^]]*\),[[:space:]]*"[^"]*"\]/"variations_permanent_consistency_country":[\1,"us"]/g' \
    ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State
    然后打开 Chrome
    默认会导入 Gemini 的聊天记录，不知道为啥侧边栏默认显示在左边，可以设置显示在右边
    @aigc1024

  6. AI探索指南

    上个周六，参加了一场线下年会，做了分享输出了很多内容，也听了很久的高密度干货分享，加上整晚和老友们围坐在一起无话不谈，很有收获

    上个周六，参加了一场线下年会，做了分享输出了很多内容，也听了很久的高密度干货分享，加上整晚和老友们围坐在一起无话不谈，很有收获。
    这里就总结一下，做一个简单的复盘：
    第一，为什么我劝技术人一定要向外看。
    不是情怀，是数学题。美元结算自带 7 倍汇率差，海外市场体量再放大 3–5 倍，这不是你能力提升了 35 倍，而是你站的位置换了。
    国内是存量厮杀，海外是增量市场。同样的技术、同样的产品，在不同市场，结果完全不一样。
    第二，普通人不是没机会，是被“技术恐惧”吓住了。
    现在 AI 出海最大的机会，反而不在高端。
    真正的金矿是：账号问题、网络问题、基础使用、简单工具、小需求。
    高手在造火箭，但绝大多数人还没进门。
    别憋大招，先做小工具、小页面、小需求，一周内上线，先收钱，再优化。
    在 AI 时代，超过一周的开发周期，本身就是风险。
    第三，一人公司能起飞，但想走远一定要系统化。
    AI 把个人效率拉得很高，但天花板仍然取决于组织能力。
    真正能放大的，不是人有多努力，而是 SOP 有多清晰。
    未来一定是：
    ·前期靠个人 + AI 冲刺
    ·中后期靠流程 + 系统复制
    ·“一人公司”是起点，不是终点。
    第四，最高效的学习，一定是“花钱买认知”。
    免费的内容，最贵的是时间；
    付费的圈子，最便宜的是避坑。
    线下见面是信任加速器，很多合作不是靠方案，是靠一顿饭聊出来的。
    你长期跟什么样的人在一起，基本决定了你能赚什么层级的钱。
    最后给准备做 AI 出海的 3 个提醒：
    1.正统打法要有，但一定要配点“野路子”，先看到正反馈。
    2.一定要公开构建，边学边发，流量和机会会自己找上门。
    3.基建别省钱，服务器、模型、工具、支付，这些都是杠杆。
    一句话总结：
    不是 AI 让人成功，是 AI + 市场 + 圈子 + 执行速度 叠加，才让普通人第一次有机会，撬动真正的大结果。
    这个时代，不缺机会，缺的是敢不敢换赛道，敢不敢快速下场。
    @aigc1024

  7. AI探索指南

    ding

    ding
    - Climbing ladders
    - Polishing, painting, cleaning
    - Measuring and inspecting
    - Lifting parts with cranes
    Environment:
    - The product sits in a believable but slightly surreal setting
    (tabletop, workshop, platform, plate, display surface)
    - Tools, equipment, and materials scattered naturally
    Visual style:
    - Macro photography / tilt-shift effect
    - Shallow depth of field
    - Cinematic lighting
    - Ultra-realistic textures
    - Premium commercial photography quality
    Overall mood:
    Precision, craftsmanship, scale contrast, industrial elegance
    Avoid:
    - Cartoon or illustration styles
    - Text overlays
    - Exaggerated fantasy elements
    Final result:
    A visually striking product image that feels like a miniature world built around the product.
    --------
    你最想把什么产品变成这种风格？在评论区告诉我，我帮你跑一张！ 同时，我也期待看到你们的作品💬
    @aigc1024

  8. AI探索指南

    别再发平庸的产品图了！试试这个“巨物化”提示词！ 🤯

    别再发平庸的产品图了！试试这个“巨物化”提示词！ 🤯
    这个 AI 商业摄影元提示词，能让你的产品瞬间变身为一个宏大的工程奇迹！🏗️
    💡灵感来源：
    🔥用法超简单！
    复制粘贴提示词到nanobanana，再带一张产品照片，点击生图即可
    ✨ 核心魔法 (The Magic):
    • 极度反差：将普通产品变成巨大的“在建建筑”。
    • 微缩世界：加入数十个微型工人👷‍♂️，增加故事感和繁忙度。
    • 超写实质感：模拟微距移轴摄影 (Tilt-shift)，拒绝假大空。
    看看这些例子：椰树牌椰汁变成了摩天大楼，NB鞋变成了精密工程！微缩工人正在巨型冈本避孕套上施工🚧
    👇 提示词如下 :
    ----Prompt----
    Using the provided product photo as reference, generate a highly realistic creative product showcase image.
    Core concept:
    Transform the product into a massive central structure, as if it were a building or precious engineered object.
    Numerous miniature workers are actively constructing, polishing, cleaning, and assembling the product around it.
    Product requirements:
    - The product must closely match the reference image in shape, color, proportions, and material
    - The product is oversized, dominating the scene
    - Surface details are extremely sharp and realistic
    Miniature workers:
    - 10–30 tiny human figures
    - Roles include construction workers, engineers, technicians, cleaners
    - Actions include:
    - Building scaffol

  9. AI探索指南

    点评一下目前中国 AI 的现状

    点评一下目前中国 AI 的现状
    1、第一梯队阿里，字节。阿里模型第一，字节用户数第一
    2、字节的两个产品豆包和 Trae 都做到了顶级，字节内部已经大规模禁用 Cursor 而改用自研的 Trae，迭代又快又猛，有超越 Cursor 的架势
    3、腾讯元宝杀手锏，微信生态闭环，拼的是入口，自研模型不够给力主要依靠 DeepSeek
    4、DeepSeek 性价比之王，发布已经一年，榜单也没有落后太多。技术实力和千问并列。2 月即将更新DeepSeek-V4 和 R2，预计是一个王炸
    5、百度文心，占据搜索重塑 AI，但是产品体验掉队不如 AI 4 小虎，靠芯片的整合看能不能扳回一局
    6、minimax 多模态/语音/Agent 调度的天花板，由于出色的 Agent 调度能力是clawdbot 最佳性价比搭配，桌面端minimax Agent也很给力
    7、智谱 AI，国产编程和商业化卷王，搭上了 Claude Code 的快车到是 Claude 的最佳平替，编程包每天都要靠抢
    8、kimi，Agent 集群，最新发布的 kimi2.5 全面领先国产模型，深度扎根在办公和编程场景，Agent 集群化作 AI 军团，搭配长文本能力更适合处理办公场景，不过商业化做的一般
    9、阶跃星辰和零一万物掉队状态，零一万物不太了解，虽然是李开复带队，好像很一般。阶跃星辰做的桌面端 Agent ，能让 AI 接管电脑操作，但是实际体验被minimax Agent 直接弯道超车了，体验不佳
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    ClawdBot/MoltBot 最大的意义在于把大众对通用 Agent 的想象进一步打开了

    ClawdBot/MoltBot 最大的意义在于把大众对通用 Agent 的想象进一步打开了。
    即便已经有了 Manus 这样能自己上网调研的“通用 Agent”
    即便有了 Claude Code 这样能用 Coding 解决一切开放问题的“通用Agent”
    在这个赛道依然有巨大的想象空间和可能性
    垂直和通用，其实是个观测视角的问题
    在通用 Agent 赛道里，大厂的创新不如个人开发者
    也是值得深思的

  12. AI探索指南

    绝境生存法则只有一条：别装，先活下去

    绝境生存法则只有一条：别装，先活下去。
    1995年，硅谷最大的笑话叫英伟达。
    资金链断裂，技术路线全错，距离倒闭只剩30天。
    黄仁勋是怎么翻盘的？他做了一件商业教科书里绝对没有的事：
    他走进大客户世嘉的办公室，摊牌承认自己搞砸了，请求解约。然后，他竟然还要走了剩下的500万美金尾款。
    这听起来像勒索，但这是硅谷历史上最伟大的“诚实时刻”。
    世嘉CEO入交昭一郎当时的回答，我现在看都觉得头皮发麻：“我没法向董事会解释这笔钱，但我可以解释，我投资的是黄仁勋这个诚实的人。”
    拿到救命钱，黄仁勋疯了吗？
    他裁掉所有搞错方向的人，只剩几个核心成员。
    33岁的他走进书店，买了三本图形学教材，拍在桌子上对创始人说：“这才是真理，我们照着书，从第一性原理重写代码。”
    一群顶尖工程师，像大一新生一样一边翻书查公式，一边设计生死攸关的芯片。
    没钱流片？就去买倒闭公司的仿真器跑虚拟测试。
    没法验证？就敢骗台积电张忠谋直接开产线。
    这是在赌命。
    但他们赌赢了。RIVA 128横空出世，四个月狂卖100万片。
    回头看，救活英伟达的从来不是神一样的技术，而是两样东西：
    1. 向死而生的诚实：承认自己不行，才能把尊严踩在脚下。
    2. 绝对的第一性原理：承认自己不懂，哪怕回书店重修也无所谓。
    @aigc1024

  13. AI探索指南

    90% 的人用 ChatGPT 写文案，

    90% 的人用 ChatGPT 写文案，
    输在第一句话。
    不是内容不行，
    也不是模型不够强
    直到我换了一套完全不同的提示词思路，
    AI 写出来的东西，
    才第一次像——
    一个真人在跟你说话
    下面这 7 个提示词，
    是我现在写推文、脚本、文案的固定用法👇（直接复制就能用）
    1. 真实对话重写
    '把这段[粘贴内容]重写成和朋友聊天的样子：轻松、直接、自然。保持清晰 — 没有废话，没有虚假热情，没有公司腔调'
    2. 不完美人类语气提示
    '用自然的人类特点重写这段[粘贴内容]：短句子、略微停顿、变化的节奏。保持温暖、接地气，真实 — 不要过度修饰'
    3. 语气保护重写
    '整理这段[粘贴内容]但保留我原有的声音和态度。提高清晰度和流畅度，但不要太正式、太友好或太'AI顺滑''
    4. 温暖+直接混合
    '重写这段[粘贴内容]，使其听起来温暖、诚实、直接。避免华丽词藻，避免公司用语，保持简单真实'
    5. 社交媒体对话风格
    '用对话式社交语气重写这段[粘贴内容]：短句、自然节奏、清晰情感。没有陈词滥调，不过度润色'
    6. 人性化过滤器
    '处理这段文字[粘贴内容]，移除所有听起来机器人、生硬或过于正式的部分。用真实人说的自然措辞替代'
    7. 以个性为先的重写
    '用这些个性特征重写[粘贴内容]：[列出你的特征 — 冷静、幽默、直率、细心、俏皮等]。保持消息不变，只添加语气'
    @aigc1024

  14. AI探索指南

    做产品这些年，我反复咀嚼过很多心理学模型，但如果只推荐一个最能解释“为什么用户不按你设想的去做”的模型，那一定是福格行为模型

    做产品这些年，我反复咀嚼过很多心理学模型，但如果只推荐一个最能解释“为什么用户不按你设想的去做”的模型，那一定是福格行为模型。

    我常跟团队分享一个关于「接电话」的比喻，非常直观地拆解了这个模型的三个核心要素：B=MAP。

    📞 一个关于“接电话”的行为博弈

    假想，你面前有一部正在响铃的手机，要让你产生接听这个动作，必须同时满足三个条件。但凡缺失一个，行为都不会发生：

    1.动机Motivation：你想不想接？
    如果来电显示是营销骚扰电话，即便你手机就在手边，铃声震天响，你大概率也会直接挂掉或无视。这就是动机不足。

    2.能力Ability：你能不能接？
    如果你正站在台上给老板做年度汇报，或者正在洗澡满手泡沫，即便你极其渴望接到那个面试通知，你也没能力在这个瞬间按下接听键。

    3.提示Prompt：你知不知道要接？
    如果手机调成了静音且放在客厅，即便你很想接电话，也有充足的时间去接，但你压根没听到铃声。没有这个触发信号，行为永远不会启动。

    🚀 映射到产品设计：别只盯着动机死磕

    很多 PM 在面对用户流失或转化率低时，第一反应往往是给得不够多，于是疯狂加福利、发券、堆功能，试图拉高动机

    但根据福格模型，这往往是最费力不讨好的路径。真正的增长黑客，通常在另外两个维度下功夫：

    1.减少用户行为门槛：与其说服用户完成一个复杂的表单，不如实现一键授权：与其教用户怎么写提示词，不如直接给一个好用的模板。最好的体验是让用户不费吹灰之力就完成了动作。

    2.设计精准的触发器： 提示弹窗不是骚扰。一个好的提醒，应该像是在用户正好口渴时递上的一杯水。如果用户刚打开 App 还没摸着头脑，你就弹出一个五颜六色的评价框，那不是提示，是噪音。

    做产品设计，本质上是在经营用户的认知带宽。
    当我们发现功能推不动时，不妨问自己三个问题：

    1.用户真的有理由做这件事吗？
    2.我们的流程是不是太重，重到他想做也做不成？
    3.我们有没有在那个最关键的瞬间，轻轻推他一把？

    唯有 M、A、P 三线交汇的那个瞬间，行为才会像奇迹一样发生