AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    ding

    ding
    - Climbing ladders
    - Polishing, painting, cleaning
    - Measuring and inspecting
    - Lifting parts with cranes
    Environment:
    - The product sits in a believable but slightly surreal setting
    (tabletop, workshop, platform, plate, display surface)
    - Tools, equipment, and materials scattered naturally
    Visual style:
    - Macro photography / tilt-shift effect
    - Shallow depth of field
    - Cinematic lighting
    - Ultra-realistic textures
    - Premium commercial photography quality
    Overall mood:
    Precision, craftsmanship, scale contrast, industrial elegance
    Avoid:
    - Cartoon or illustration styles
    - Text overlays
    - Exaggerated fantasy elements
    Final result:
    A visually striking product image that feels like a miniature world built around the product.
    --------
    你最想把什么产品变成这种风格？在评论区告诉我，我帮你跑一张！ 同时，我也期待看到你们的作品💬
    @aigc1024

  2. AI探索指南

    别再发平庸的产品图了！试试这个“巨物化”提示词！ 🤯

    别再发平庸的产品图了！试试这个“巨物化”提示词！ 🤯
    这个 AI 商业摄影元提示词，能让你的产品瞬间变身为一个宏大的工程奇迹！🏗️
    💡灵感来源：
    🔥用法超简单！
    复制粘贴提示词到nanobanana，再带一张产品照片，点击生图即可
    ✨ 核心魔法 (The Magic):
    • 极度反差：将普通产品变成巨大的“在建建筑”。
    • 微缩世界：加入数十个微型工人👷‍♂️，增加故事感和繁忙度。
    • 超写实质感：模拟微距移轴摄影 (Tilt-shift)，拒绝假大空。
    看看这些例子：椰树牌椰汁变成了摩天大楼，NB鞋变成了精密工程！微缩工人正在巨型冈本避孕套上施工🚧
    👇 提示词如下 :
    ----Prompt----
    Using the provided product photo as reference, generate a highly realistic creative product showcase image.
    Core concept:
    Transform the product into a massive central structure, as if it were a building or precious engineered object.
    Numerous miniature workers are actively constructing, polishing, cleaning, and assembling the product around it.
    Product requirements:
    - The product must closely match the reference image in shape, color, proportions, and material
    - The product is oversized, dominating the scene
    - Surface details are extremely sharp and realistic
    Miniature workers:
    - 10–30 tiny human figures
    - Roles include construction workers, engineers, technicians, cleaners
    - Actions include:
    - Building scaffol

  3. AI探索指南

    点评一下目前中国 AI 的现状

    点评一下目前中国 AI 的现状
    1、第一梯队阿里，字节。阿里模型第一，字节用户数第一
    2、字节的两个产品豆包和 Trae 都做到了顶级，字节内部已经大规模禁用 Cursor 而改用自研的 Trae，迭代又快又猛，有超越 Cursor 的架势
    3、腾讯元宝杀手锏，微信生态闭环，拼的是入口，自研模型不够给力主要依靠 DeepSeek
    4、DeepSeek 性价比之王，发布已经一年，榜单也没有落后太多。技术实力和千问并列。2 月即将更新DeepSeek-V4 和 R2，预计是一个王炸
    5、百度文心，占据搜索重塑 AI，但是产品体验掉队不如 AI 4 小虎，靠芯片的整合看能不能扳回一局
    6、minimax 多模态/语音/Agent 调度的天花板，由于出色的 Agent 调度能力是clawdbot 最佳性价比搭配，桌面端minimax Agent也很给力
    7、智谱 AI，国产编程和商业化卷王，搭上了 Claude Code 的快车到是 Claude 的最佳平替，编程包每天都要靠抢
    8、kimi，Agent 集群，最新发布的 kimi2.5 全面领先国产模型，深度扎根在办公和编程场景，Agent 集群化作 AI 军团，搭配长文本能力更适合处理办公场景，不过商业化做的一般
    9、阶跃星辰和零一万物掉队状态，零一万物不太了解，虽然是李开复带队，好像很一般。阶跃星辰做的桌面端 Agent ，能让 AI 接管电脑操作，但是实际体验被minimax Agent 直接弯道超车了，体验不佳
    @aigc1024

  5. AI探索指南

    ClawdBot/MoltBot 最大的意义在于把大众对通用 Agent 的想象进一步打开了

    ClawdBot/MoltBot 最大的意义在于把大众对通用 Agent 的想象进一步打开了。
    即便已经有了 Manus 这样能自己上网调研的“通用 Agent”
    即便有了 Claude Code 这样能用 Coding 解决一切开放问题的“通用Agent”
    在这个赛道依然有巨大的想象空间和可能性
    垂直和通用，其实是个观测视角的问题
    在通用 Agent 赛道里，大厂的创新不如个人开发者
    也是值得深思的

  6. AI探索指南

    绝境生存法则只有一条：别装，先活下去

    绝境生存法则只有一条：别装，先活下去。
    1995年，硅谷最大的笑话叫英伟达。
    资金链断裂，技术路线全错，距离倒闭只剩30天。
    黄仁勋是怎么翻盘的？他做了一件商业教科书里绝对没有的事：
    他走进大客户世嘉的办公室，摊牌承认自己搞砸了，请求解约。然后，他竟然还要走了剩下的500万美金尾款。
    这听起来像勒索，但这是硅谷历史上最伟大的“诚实时刻”。
    世嘉CEO入交昭一郎当时的回答，我现在看都觉得头皮发麻：“我没法向董事会解释这笔钱，但我可以解释，我投资的是黄仁勋这个诚实的人。”
    拿到救命钱，黄仁勋疯了吗？
    他裁掉所有搞错方向的人，只剩几个核心成员。
    33岁的他走进书店，买了三本图形学教材，拍在桌子上对创始人说：“这才是真理，我们照着书，从第一性原理重写代码。”
    一群顶尖工程师，像大一新生一样一边翻书查公式，一边设计生死攸关的芯片。
    没钱流片？就去买倒闭公司的仿真器跑虚拟测试。
    没法验证？就敢骗台积电张忠谋直接开产线。
    这是在赌命。
    但他们赌赢了。RIVA 128横空出世，四个月狂卖100万片。
    回头看，救活英伟达的从来不是神一样的技术，而是两样东西：
    1. 向死而生的诚实：承认自己不行，才能把尊严踩在脚下。
    2. 绝对的第一性原理：承认自己不懂，哪怕回书店重修也无所谓。
    @aigc1024

  7. AI探索指南

    90% 的人用 ChatGPT 写文案，

    90% 的人用 ChatGPT 写文案，
    输在第一句话。
    不是内容不行，
    也不是模型不够强
    直到我换了一套完全不同的提示词思路，
    AI 写出来的东西，
    才第一次像——
    一个真人在跟你说话
    下面这 7 个提示词，
    是我现在写推文、脚本、文案的固定用法👇（直接复制就能用）
    1. 真实对话重写
    '把这段[粘贴内容]重写成和朋友聊天的样子：轻松、直接、自然。保持清晰 — 没有废话，没有虚假热情，没有公司腔调'
    2. 不完美人类语气提示
    '用自然的人类特点重写这段[粘贴内容]：短句子、略微停顿、变化的节奏。保持温暖、接地气，真实 — 不要过度修饰'
    3. 语气保护重写
    '整理这段[粘贴内容]但保留我原有的声音和态度。提高清晰度和流畅度，但不要太正式、太友好或太'AI顺滑''
    4. 温暖+直接混合
    '重写这段[粘贴内容]，使其听起来温暖、诚实、直接。避免华丽词藻，避免公司用语，保持简单真实'
    5. 社交媒体对话风格
    '用对话式社交语气重写这段[粘贴内容]：短句、自然节奏、清晰情感。没有陈词滥调，不过度润色'
    6. 人性化过滤器
    '处理这段文字[粘贴内容]，移除所有听起来机器人、生硬或过于正式的部分。用真实人说的自然措辞替代'
    7. 以个性为先的重写
    '用这些个性特征重写[粘贴内容]：[列出你的特征 — 冷静、幽默、直率、细心、俏皮等]。保持消息不变，只添加语气'
    @aigc1024

  8. AI探索指南

    做产品这些年，我反复咀嚼过很多心理学模型，但如果只推荐一个最能解释“为什么用户不按你设想的去做”的模型，那一定是福格行为模型

    做产品这些年，我反复咀嚼过很多心理学模型，但如果只推荐一个最能解释“为什么用户不按你设想的去做”的模型，那一定是福格行为模型。

    我常跟团队分享一个关于「接电话」的比喻，非常直观地拆解了这个模型的三个核心要素：B=MAP。

    📞 一个关于“接电话”的行为博弈

    假想，你面前有一部正在响铃的手机，要让你产生接听这个动作，必须同时满足三个条件。但凡缺失一个，行为都不会发生：

    1.动机Motivation：你想不想接？
    如果来电显示是营销骚扰电话，即便你手机就在手边，铃声震天响，你大概率也会直接挂掉或无视。这就是动机不足。

    2.能力Ability：你能不能接？
    如果你正站在台上给老板做年度汇报，或者正在洗澡满手泡沫，即便你极其渴望接到那个面试通知，你也没能力在这个瞬间按下接听键。

    3.提示Prompt：你知不知道要接？
    如果手机调成了静音且放在客厅，即便你很想接电话，也有充足的时间去接，但你压根没听到铃声。没有这个触发信号，行为永远不会启动。

    🚀 映射到产品设计：别只盯着动机死磕

    很多 PM 在面对用户流失或转化率低时，第一反应往往是给得不够多，于是疯狂加福利、发券、堆功能，试图拉高动机

    但根据福格模型，这往往是最费力不讨好的路径。真正的增长黑客，通常在另外两个维度下功夫：

    1.减少用户行为门槛：与其说服用户完成一个复杂的表单，不如实现一键授权：与其教用户怎么写提示词，不如直接给一个好用的模板。最好的体验是让用户不费吹灰之力就完成了动作。

    2.设计精准的触发器： 提示弹窗不是骚扰。一个好的提醒，应该像是在用户正好口渴时递上的一杯水。如果用户刚打开 App 还没摸着头脑，你就弹出一个五颜六色的评价框，那不是提示，是噪音。

    做产品设计，本质上是在经营用户的认知带宽。
    当我们发现功能推不动时，不妨问自己三个问题：

    1.用户真的有理由做这件事吗？
    2.我们的流程是不是太重，重到他想做也做不成？
    3.我们有没有在那个最关键的瞬间，轻轻推他一把？

    唯有 M、A、P 三线交汇的那个瞬间，行为才会像奇迹一样发生

  14. AI探索指南

    AI探索指南
    Nano Banana + Kling，把经典电影场景做成立体微缩模型。 提示词： 核心主题 (Core Concept) 创建一个干净、收藏级的高品质微缩模型场景（Diorama），对附带的参考图进行重构。目标是将原画面完全重建为具有实体质感的精密比例模型。 参考执行规则 (Reference Adherence) [关键要求]：严格以参考图作为场景布局、物体摆放和构图的唯一且精确的依据。 禁止重新演绎场景或替换原有物体。 所有车辆、建筑、道具和地形必须保持与参考图完全一致的相对位置。 …

  15. AI探索指南

    Nano Banana + Kling，把经典电影场景做成立体微缩模型

    Nano Banana + Kling，把经典电影场景做成立体微缩模型。

    提示词：

    核心主题 (Core Concept)

    创建一个干净、收藏级的高品质微缩模型场景（Diorama），对附带的参考图进行重构。目标是将原画面完全重建为具有实体质感的精密比例模型。

    参考执行规则 (Reference Adherence)

    [关键要求]：严格以参考图作为场景布局、物体摆放和构图的唯一且精确的依据。

    禁止重新演绎场景或替换原有物体。

    所有车辆、建筑、道具和地形必须保持与参考图完全一致的相对位置。

    角色（如果存在）应渲染为微缩人偶风格，不包含真实面部细节。

    风格与材质 (Style & Materials)

    美学风格：干净、现代、高级感的模型美学。

    材质质感：高品质模型材料，表面呈现光滑、哑光（Matte）或轻微丝绸光泽（Satin）。

    细节处理：简化但保留忠实的微缩比例（Miniature Realism）。

    画质：超清晰洁净，无颗粒感，无噪点。

    环境与底座 (Environment & Base)

    底座：带有倒角的独立雕刻底座，边缘线条干净极简。底座自然地承载所有物体，无任何外壳包围。

    背景：纯白无缝影棚背景（Pure White）。除模型底座外，周围没有任何环境元素。

    灯光与镜头 (Lighting & Camera)

    视角：等轴视图（Isometric）或微俯视 3/4 视角。模型需居中且完整可见（无裁剪）。

    光照：柔和的影棚布光（顶光及微侧光），仅在物体下方产生细微的接触阴影。避免戏剧性的聚光灯或强对比度。

    镜头：等效 35mm–50mm 焦段，无畸变。

    负面提示 (Negative Prompt - 禁止出现)

    不要包含：玻璃罩、亚克力展示盒、博物馆展柜、透明立方体、保护壳、玻璃反光、标签或铭牌、文字覆盖、杂乱的背景、电影感动态模糊、景深模糊。

  17. AI探索指南

    我身边现在大概有两类朋友

    我身边现在大概有两类朋友。
    第一类，AI 重度上瘾型。
    每天用 AI 用到不睡觉，工具一堆：模型、Agent、插件、自动化流程全都试一遍。
    不断探索“这个能不能”“那个行不行”，做一堆现实里有需求但并不急需的需求。
    Vibe Coding 对他们来说像赛博毒药，一旦进入状态就停不下来，一边震撼 AI 的能力，一边被新工具持续刺激，永远在 next level。
    第二类，传统行业躺赚型。
    早几年踩对了行业，现金流很好，生意稳定。日常 AI 使用止步于“豆包能不能帮我写点东西”，
    分不清 GPT、DeepSeek、Manus、Claude 到底有什么区别，也不太关心。
    在他们眼里，AI 是锦上添花，不是生产资料。
    有意思的是，这两类人彼此都看不太懂对方。
    第一类觉得第二类“迟早会被 AI 淘汰”，
    第二类觉得第一类“太兴奋、太折腾”。
    @aigc1024