AI探索指南

  1. 试了一下 Kimi-K2.5,真的很顶!

    试了一下 Kimi-K2.5,真的很顶!

    美学表现、设计还原、从视频还原动效交互都是 T0 水平。

    我后面写前端应该都会优先用这个模型了。

    里面还有些藏师傅的使用小技巧:https://mp.weixin.qq.com/s/udlZJIu-aqRFdMhvq27zyw

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    为什么审美重要

    以前 AI 生成的网页,不管你提示词写得多好,默认生成的结果都很土。

    设计师每次都得反复调教,普通人根本不知道怎么描述自己想要的风格。

    K2.5 解决了这个痛点:

    ▸ 对设计师:它能更好地遵循你的设计稿和提示词,帮你还原想象中的设计
    ▸ 对普通人:不用管提示词,不用找参考,把内容交给它就行

    这两个加起来,迭代代码和生成网页就很舒服了。你可以随便找参考内容扔给它——图片、视频、网页链接都可以,然后通过截图标记不断迭代。

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    测试 1:Tab 切换交互组件

    既然支持视频了,就搞个难的。

    我找了一个 Tab 切换的交互视频,这个组件虽然小,但交互挺复杂。切换到右侧时会一分二,选中状态变白色,还有文字移动、回弹效果、右侧的胶囊设计。

    提示词:
    「帮我实现视频中的这个前端组件,重点是丝滑的交互动效,可以使用 anime.js 这类动效库,重点关注切换后的已选中和未选中颜色变化以及关于右侧一分二之后的设计细节」

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    第一次生成的交互动效就还原得很好了。

    基础视觉有些小问题,比如左侧文字颜色和右侧对齐。我截图标红反馈之后,立刻搞定。

    来看跟原始 AE 做的动效对比,基本所有要点都处理好了:圆润的文字字体、右侧一分二、颜色互换、黑色包裹白色胶囊。

    它甚至加上了 duangduang 的回弹动效,看起来比原始交互更有活力和真实感。

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    这类小组件的交互视频才是最难的考题。

    因为变化很快,交互的真实感往往是很多非常小的细节堆叠起来的。K2.5 第一次测试就完成得不错,我原本没指望它能做到。

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    测试 2:从视频到完整的卡片系统

    这个案例展示如何用 K2.5 的多模态能力迭代一个项目。

    首先找灵感,我找到一个天气卡片切换的动效,非常丝滑。把视频发给 K2.5,让它还原这部分动效。

    提示词:
    lpjrEIMEzPlFJXZQtR40tHyxHSP1.mp4.mov
    6.6 MB

  2. * **景深**:全焦清晰还是背景虚化(Bokeh)?

    * **景深**:全焦清晰还是背景虚化(Bokeh)?
    * **留白**:画面留白的位置(用于放文案的空间)。
    5.  **变量槽位 (The Variable Slot)**
    * **原主体描述**:描述原图中的产品是什么(方便在生成新Prompt时将其剔除)。
    * **替换建议**:指出新产品应该放置的位置和角度(如:中心位置,依附于浮木倾斜放置)。
    请按以下 JSON 格式输出分析结果,并在最后生成一段英文 Prompt (适用于 Midjourney/SD):
    ```json
    {
    "scene_setup": "...",
    "props_detailed": "...",
    "lighting_style": "...",
    "composition_camera": "...",
    "variable_slot": "原产品为[图像文件名],建议替换点为[Y位置]"
    }
    @aigc1024

  3. 前几天看了一个消息,就是说有一个90后团队,然后他们单纯用提示词做了一个电商工具,登上了飞书官方直播推荐,应该能商业化落地的;提示词我放下面了⬇️

    前几天看了一个消息,就是说有一个90后团队,然后他们单纯用提示词做了一个电商工具,登上了飞书官方直播推荐,应该能商业化落地的;提示词我放下面了⬇️
    只要丢一个想模仿的电商广告图,再丢上自己的商品图,然后几秒钟就可以生成一个一模一样设计的广告
    这个提示词的原理叫逆向渲染法,就是我们原本想让AI模仿一个东西,那就是凭空想象一个维度,像摄影一样告诉他要把形状描述出来,要把颜色描述出来,或者是怎么样给他一些维度,但是他都不能给到一个很好的效果,抓不到那个更为具体的维度
    然后呢,就是让AI来理解图像,然后再让AI去输出具体的风格
    那么呢,就用了六个方向,那十八个维度去参考电商图实现精准的复刻
    那我大致反推了一下这个提示词能尽可能保证他的形和神是比较相似的
    实践效果如下,但是我觉得还没达到我想要的效果,后面会再迭代一版出来
    提示词:
    DNA Extractor
    你是一位精通商业摄影布景与Midjourney/Stable Diffusion提示词工程的专家。你的任务是深度解析参考图片,将其转化为一段可以直接用于AI生成的、能够高度还原场景细节的Prompt。
    解析用户提供的参考图,目的是**保留场景、光影、构图和道具完全不变**,仅准备将画面主体的“产品”进行替换。
    (必须严格按此逻辑提取)
    1.  **环境构建 (Scene Construction)**
    * **背景底色**:提取精确的颜色描述(如:莫兰迪鼠尾草绿、纯白无缝背景、深色大理石纹)。
    * **地面材质**:描述承载物体的平面(如:哑光纸面、倒影亚克力、粗糙水泥)。
    * **空间感**:是平面拍摄(Flat lay)、45度俯拍、还是正视透视?
    2.  **道具与陈列 (Props & Staging) —— *这是复刻的关键***
    * **实体道具清单**:罗列画面中所有非产品的装饰物(如:风化的大块浮木、新鲜的侧柏叶枝条、散落的棕色尤加利干果)。
    * **位置关系**:描述道具相对于画面的位置(如:浮木呈对角线贯穿画面左下至右上,枝叶点缀在边缘)。
    3.  **光影与氛围 (Lighting & Mood)**
    * **光源类型**:自然窗光、硬光聚焦、柔光箱(Softbox)。
    * **阴影质感**:长阴影、漫射柔和阴影、无影。
    * **整体色调**:低饱和度、高对比度、冷暖倾向。
    4.  **构图与镜头 (Composition & Camera)**

  4. 同志们!我得说,Kimi 2.5 真的比 Opus 4.5 和 GPT 5.2 好用啊!!!

    同志们!我得说,Kimi 2.5 真的比 Opus 4.5 和 GPT 5.2 好用啊!!!
    这两周我一直在折腾博客编辑器迁移,把 Trix 换成 tinyMCE。先是用 Opus 4.5 单刷,不行;换 GPT 5.2/codex 单独上,还是搞不定。后来甚至还搞起了"组合拳"——让 Opus 4.5 做架构设计,GPT 5.2 负责执行,结果依然翻车。反反复复折腾,烧了好几个五小时的额度,心态都快崩了。
    然后晚上我用 Claude Code + Kimi 2.5,没用 Plan 模式,就一句话直接开干。第一次迁移完成后测试,不出所料又遇到了之前同样的坑。但这次不一样——我把报错信息甩给 Kimi,全都是一次过!五轮对话,干净利落,迁移成功,而且干干净净,没引入任何新 bug。
    最让我惊艳的是 Kimi 的思考过程:逻辑极其清晰,中文表达很流畅,看着非常舒服,一次就能抓住我问题的核心,而且比 Opus 还会深挖相关代码,速度又快,几乎完美!
    我终于可以退订那一堆七七八八的中转站,只留 Kimi 了。国产模型总算支棱起来了!!激动得都快哭了😭
    现在更期待 DeepSeek 的新模型了!!!!
    @aigc1024

  5. 过去10年,GitHub上那些顶级开源项目,对普通人来说就是看得见摸不着

    过去10年,GitHub上那些顶级开源项目,对普通人来说就是看得见摸不着
    就拿yt-dlp来说,140k+ star的视频下载神器,功能强到爆
    但你得会命令行、搞定环境配置、处理依赖冲突
    光看到部署两个字,90%的人就已经关掉页面了
    现在完全不一样了
    有了Claude Code + Skills这套组合
    你只需要对着Claude说一句:"帮我把yt-dlp打包成Skill"
    它就会自己去:
    分析项目结构
    写封装代码
    处理所有依赖
    几分钟后,你就有了一个开箱即用的视频下载工具
    以后想下YouTube视频,直接扔链接就行
    我从产品经理的角度看,这件事的本质不是"工具变简单了"
    而是开源世界的生产关系被重构了
    过去:技术能力是刚性门槛,你不会就是不会
    现在:AI成了中间层,把专业工具翻译成自然语言接口
    这意味着什么
    GitHub上那些经过无数人验证的成熟项目,稳定性和成功率远超AI临时写的代码
    现在这些都能变成你的"超级技能库"
    而且不只是视频下载
    格式转换、PDF处理、图片压缩、网页抓取...
    那些你能想到的需求,90%都有大佬在GitHub上开源了完整解决方案
    以前你用不了,现在你用Skills就能直接调用
    补充一个技术细节:
    Skills本质是Claude Code的按需加载机制
    它把常用的工作流、脚本、知识打包成独立模块
    只在你需要的时候才调用,不会每次都消耗token
    这个设计非常聪明——既省钱又高效
    超级个体时代,信息差就是生产力
    别人还在为"不会技术"发愁
    你已经把全GitHub的轮子都装进自己的工具箱了
    这才是真正的降维打击
    @aigc1024

  6. 2026年必做的十件小事:

    2026年必做的十件小事:
    1、给自己配一个顶配 AI 会员,推荐 ChatGPT 或者 Gemini 你买的不是工具,是时间。
    2、搭一个自己的知识库Notion/飞书/Obsidian 选一个,知识有积累可检索才是自己的 。
    3、办一个健身卡吧,10几年的运动经历,发现锻炼最高效的方式,还是在健身房。
    4、建立一个长期输出账号
    不求爆红,只求不断更。三年后,你会发现这是最便宜的个人资产。(X或者公众号)
    5、定投三样“看得懂的硬资产”,BTC/黄金/纳斯达克,看不懂不要投。
    6、办理港通行证和护照,给自己一个说走就走的选择,有时候不是你想不想,而是你可不可以的问题。
    7、办理一张港卡、一张美卡、一张 U 卡,很多业务确实都是需要外卡,这些都属于刚性基建。
    8、给自己一个可复利的副线。主业解决生存,副线决定上限,哪怕每月只多 2000,那也和上完全不一样的赚钱逻辑,很多时候打钱都是从小钱开始的。
    9、主动走出舒适社交圈。同频的人不会主动找你,你必须先走出去,多认识一个不同行业的人,可能就会带你走进一个不同的世界。
    10、每月读一本书,虽然到了 AI 时代,但读书永远是最便宜最高效吸取经验的地方。
    总结一下,持续投资:身体、认知、财富。
    @aigc1024