关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
有始有终,做完这件事,去年的事情才算是彻底结束。
为什么要提前发放?
我们就 20 来个人,每个人在去年的贡献都非常清晰,不需要搞 360 环评那一套浪费时间。
我们也不需要像大厂那样,为了防止员工跳槽,把年终奖拖到 3 月 4 月才发。
公司现金流也很健康,不差这一个月提前的。
另外还有一个原因,我的联创 Kris 有个“发薪日理论”:
“每月 10 日发薪的公司,和每月 20 日发薪的公司,是两种公司。”
我想,每年 1 月发年终奖的公司,和 3 月发年终奖的公司,也是两种公司。
我们努力做第一种公司。
自然地,我们也不必等金三银四,提前开启 2026 年的招聘,欢迎投递:
1. Infra Leader / Infra 工程师:资深后端,负责降本增效、运维、技术基建
2. Agent 工程师: 有产品 sense 、有多模态理解、能工程化落地,负责技术驱动 AI 产品创新
3. FullStack 工程师:解决问题能力强,超级个体,负责核心业务流的端到端交付
4. 全栈偏前端 / 前端工程师:有 AI 认知有产品 Sense 有艺术美感,负责定义下一个世代的 AI 多模态产品
5. QA 工程师: 责任心强、有 AI 认知、逻辑敏感,负责产品质量把控
6. Agent 产品经理:负责推动面向未来的创作助理 Agent
7. 产品设计师:负责设计国际化的 UI 和 AI 时代 UX
联系方式:
技术岗位:[email protected]
产品岗位:[email protected]
目前 Vibe Coding 真实有用的场景总结:
1. 编写 tampermonkey 脚本。tampermonkey 是一个权限非常高的插件,尤其对于浏览器里安装了各种钱包的加密货币用户来说,安装来自第三方的脚本危险系数极高,所以我现在所有的工具脚本全都自己写,比如说自动删除google搜索结果广告的、自动把网页转换成markdown打包下载的、自动去除AI生图水印的,这些脚本对于目前的AI模型来说基本都是手到擒来
2. Chrome 插件。对于稍微复杂一些的需求,简单的脚本可能无法满足,但是如果你用 ChatGPT 或者 Manus 一类自带 Agent 模式的工具,它可以直接开发好一个 Chrome 插件并且打包成 zip,你下载解压以后直接就能用了
3. Python 脚本。主要是配合无头浏览器做一些爬虫性质的脚本,定时运行脚本、告警推送,AI 写这类单文件功能也几乎不会犯错,非常好用
4. SEO 优化。直接把博客站点整个丢给 AI,让它自己遍历所有的文章内容页,分析文本打上关键词、标签之类的,亲测稍微有一丁点效果。
虽然我承认目前的 AI 已经很强了,但是在中型及以上的项目中,AI能力的表现还是捉襟见肘,很容易出现把聋子治成哑子的情况,捡了芝麻丢了西瓜,尤其在模块重构的时候,几乎很难一次成功,当然人类程序员在重构屎山代码的时候也需要耗费很多精力,作为一名程序员,我不害怕,反倒是很期待 AI 能够真正彻底取代我的那天早点到来
@aigc1024
1. 编写 tampermonkey 脚本。tampermonkey 是一个权限非常高的插件,尤其对于浏览器里安装了各种钱包的加密货币用户来说,安装来自第三方的脚本危险系数极高,所以我现在所有的工具脚本全都自己写,比如说自动删除google搜索结果广告的、自动把网页转换成markdown打包下载的、自动去除AI生图水印的,这些脚本对于目前的AI模型来说基本都是手到擒来
2. Chrome 插件。对于稍微复杂一些的需求,简单的脚本可能无法满足,但是如果你用 ChatGPT 或者 Manus 一类自带 Agent 模式的工具,它可以直接开发好一个 Chrome 插件并且打包成 zip,你下载解压以后直接就能用了
3. Python 脚本。主要是配合无头浏览器做一些爬虫性质的脚本,定时运行脚本、告警推送,AI 写这类单文件功能也几乎不会犯错,非常好用
4. SEO 优化。直接把博客站点整个丢给 AI,让它自己遍历所有的文章内容页,分析文本打上关键词、标签之类的,亲测稍微有一丁点效果。
虽然我承认目前的 AI 已经很强了,但是在中型及以上的项目中,AI能力的表现还是捉襟见肘,很容易出现把聋子治成哑子的情况,捡了芝麻丢了西瓜,尤其在模块重构的时候,几乎很难一次成功,当然人类程序员在重构屎山代码的时候也需要耗费很多精力,作为一名程序员,我不害怕,反倒是很期待 AI 能够真正彻底取代我的那天早点到来
@aigc1024
quality": "硬光 (Hard light)",
"shadows": "地面有明显的人物投影,光线垂直向下",
"highlights": "大腿和发丝上有明显的高光反射"
},
"subject_elements": {
"outfit": {
"garment": "灰色紧身连体衣/连体短裤 (Grey tight bodysuit/romper)",
"footwear": "黑色运动袜配黑白条纹拖鞋 (Black socks with slides)",
"style": "Athleisure (运动休闲)"
},
"pose": {
"description": "站立,单腿前伸 (Standing, one leg extended forward)",
"body_language": "手持手机遮挡面部,展示腰臀比",
"hair": "深棕色长直发 (Long straight brown hair)"
}
},
"environment_and_props": {
"location": "商业健身房 (Commercial Gym)",
"background_elements": [
"龙门架 (Cable machine)",
"哑铃架 (Dumbbell rack)",
"工业风天花板管道 (Exposed industrial ceiling pipes)",
"镜子 (Large wall mirror)"
],
"text_elements": [
"背景墙上的海报文字 (模糊)",
"LED数字钟 (绿色显示 '35')"
]
},
"visual_effects_and_processing": {
"distortion": "轻微的广角拉伸效果 (Elongating effect on legs)",
"texture": "光滑 (Smooth skin texture)",
"clarity": "高锐度 (High sharpness on subject)"
}
}
}
@aigc1024
"shadows": "地面有明显的人物投影,光线垂直向下",
"highlights": "大腿和发丝上有明显的高光反射"
},
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"garment": "灰色紧身连体衣/连体短裤 (Grey tight bodysuit/romper)",
"footwear": "黑色运动袜配黑白条纹拖鞋 (Black socks with slides)",
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"龙门架 (Cable machine)",
"哑铃架 (Dumbbell rack)",
"工业风天花板管道 (Exposed industrial ceiling pipes)",
"镜子 (Large wall mirror)"
],
"text_elements": [
"背景墙上的海报文字 (模糊)",
"LED数字钟 (绿色显示 '35')"
]
},
"visual_effects_and_processing": {
"distortion": "轻微的广角拉伸效果 (Elongating effect on legs)",
"texture": "光滑 (Smooth skin texture)",
"clarity": "高锐度 (High sharpness on subject)"
}
}
}
@aigc1024
别在上面登录你的常用账号,我把视频流程转成文本了:
------
AWS 部署流程
在 AWS 控制台搜索 EC2,点击橙色的 Launch Instance 按钮。实例命名随意,系统选 Ubuntu,实例类型搜"free",选最大的免费档 8GB 内存那个。
不部署其他资源的话应该完全免费。技术上可以不创建 SSH 密钥,教程也不需要。点击 Launch Instance 就行。
实例创建好后,点进 Instance ID,右上角 Connect,然后右下角再 Connect,这会在浏览器里打开一个 SSH 终端连接到你的服务器。
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一行命令安装
进入终端后,去 claud .bot 官网,复制那行安装命令,粘贴到终端回车。就这一条命令,整个设置不到两分钟。
实际安装过程会长一点。安装完成后直接进入引导流程。
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配置和激活
需要同意风险声明,特别是如果你给它文件系统访问权限或者邮件、密钥之类的。选择 Quick Start,用 Anthropic Max 订阅,Token 粘贴方式设置。
它会让你在本地终端运行一条命令来获取 Token。然后选模型,Opus 4.5 最新版,这是最聪明的那个。
接下来可以关联渠道。Telegram 的话它会给你具体步骤。还能配置技能,比如 Homebrew、Node 包管理器 Bon 之类,这些可以先跳过。
内存、钩子这些都可以启用,然后就是 Hatch(孵化)。
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给机器人身份
Hatch 环节是给机器人建立身份。你要告诉它叫什么名字、它的目的、还有其他你想要的信息。
比如"你是 Jinx,我是 AJ。AJ 是内容创作者和软件工程师。"保持简单就行,之后可以随时更新。它会用 Soul 系统构建自己的身份,然后继续引导流程。
会问你时区、希望什么样的交互氛围之类。基本上就完成了。
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渠道配对和首个技能
每个渠道需要做配对。会生成一个配对码,给到你的实例就行。配置完成后就连上了。
我一般会先给它装 Exa MCP 技能。"创建一个技能,封装这个 MCP"这样说就行。Exa 技能包含网页搜索、高级搜索、深度搜索,都打包在一个 MCP 里。
通过 MCP 使用的话是免费的,不需要 API 密钥。这是第一个技能,之后可以加更多。
@aigc1024
分享10个我目前在用的 Skill
1. NotebookLM Skill
神级 Skill,通过它可以直接让 AI 对接 NotebookLM,自动上传资料、做知识问答、生成 PPT、脑图都能搞定。
2. Obsidian Skills
Obsidian CEO 出的 Skill 套件,功能很全:
写出 Obsidian 风格的 Markdown(内链、属性等)
生成 .Base 文件的过滤器和公式
生成 Canvas 无限画布
3. planning-with-files
复刻Manus 的Skil,可以用这个 Skill 来指导其他 Skill 的工作流程。能有效解决上下文飘移的问题。
4. anthropics/skill-creator
自己做 Skill 时候的首选,可以直接通过它创建一个符合最佳实践的 Skill,也可以用它来优化现有的 Skill。
5. frontend-design
前端设计专用,比如可以帮你去掉AI 的渐变色。。
6. Superpowers
Obra 开发的工具包,包含 /brainstorm、/write-plan、/execute-plan 等命令。
可以在你做复杂项目时,讨论方案、和你一起脑暴,还会通过提问来分析问题生成靠谱的方案
7. Rube MCP Connector
通过一个服务器就能把 Claude 连接到大概 500 个应用(Slack、GitHub、Notion 等),不用给每个应用单独配置授权。
8. baoyu-skills
宝玉老师出品的 Skill 套件,比如写长文帮你自动配图的 Skill,自动发推、发公众号的 Skill。
9. 自媒体 Skill 系统
自己开发的 Skill 套装,覆盖日常选题、写脚本、写文案、数据分析等工作。
10. banana-skill-finder
原来用的skill-lookup,感觉不太好使。现在自己重新做了一个,根据skillsmp的api 和 vercel的skillsh来查询。对话过程中如果提出有什么问题会自动寻找合适的skill来帮你解决问题
@aigc1024
1. NotebookLM Skill
神级 Skill,通过它可以直接让 AI 对接 NotebookLM,自动上传资料、做知识问答、生成 PPT、脑图都能搞定。
2. Obsidian Skills
Obsidian CEO 出的 Skill 套件,功能很全:
写出 Obsidian 风格的 Markdown(内链、属性等)
生成 .Base 文件的过滤器和公式
生成 Canvas 无限画布
3. planning-with-files
复刻Manus 的Skil,可以用这个 Skill 来指导其他 Skill 的工作流程。能有效解决上下文飘移的问题。
4. anthropics/skill-creator
自己做 Skill 时候的首选,可以直接通过它创建一个符合最佳实践的 Skill,也可以用它来优化现有的 Skill。
5. frontend-design
前端设计专用,比如可以帮你去掉AI 的渐变色。。
6. Superpowers
Obra 开发的工具包,包含 /brainstorm、/write-plan、/execute-plan 等命令。
可以在你做复杂项目时,讨论方案、和你一起脑暴,还会通过提问来分析问题生成靠谱的方案
7. Rube MCP Connector
通过一个服务器就能把 Claude 连接到大概 500 个应用(Slack、GitHub、Notion 等),不用给每个应用单独配置授权。
8. baoyu-skills
宝玉老师出品的 Skill 套件,比如写长文帮你自动配图的 Skill,自动发推、发公众号的 Skill。
9. 自媒体 Skill 系统
自己开发的 Skill 套装,覆盖日常选题、写脚本、写文案、数据分析等工作。
10. banana-skill-finder
原来用的skill-lookup,感觉不太好使。现在自己重新做了一个,根据skillsmp的api 和 vercel的skillsh来查询。对话过程中如果提出有什么问题会自动寻找合适的skill来帮你解决问题
@aigc1024
别再说人工智能不能设计了。
Cursor + Opus 4.5 可以在不到 10 分钟的时间内创建了一个带有滚动叙事动画的着陆页,而设计师制作这样的页面通常要收取数千美元。
如果你的落地页看起来还像2010年的应用,那不是人工智能的问题,而是工作流程的问题。
@aigc1024
Cursor + Opus 4.5 可以在不到 10 分钟的时间内创建了一个带有滚动叙事动画的着陆页,而设计师制作这样的页面通常要收取数千美元。
如果你的落地页看起来还像2010年的应用,那不是人工智能的问题,而是工作流程的问题。
@aigc1024