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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AGI 还有三年，中国 AI 落后美国半年。
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
这套提示词主要适合一些有实物而且非抽象内容的展示，中间会有非常精美的 3D 渲染的实物模型。
由于文字比较多，建议在 AI Studio 或者其他生成图片不糊的产品上使用。
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提示词：
基于下面文字主题，创作一张高密度的中文 3D 信息图。
风格要求为：
顶部：主标题区，居中展示该主题的 3D 艺术字标题。
中间部分展示相关物品或者抽象内容的 3D 微缩模型，造型极其复杂华丽、材质高级（如发光、透明、镀金）、体积庞大、带有炫酷的特效光晕。
信息叠加层（Smart UI）：
悬浮标签： 在每个模型上方，悬浮一个 3D 气泡，写上该模型或者内容的名称。
底部：数据矩阵区
生成一个整齐的多列数据表，我提供的文本信息。
自动生成参数： 请根据主题自动选择多个最关键参数并以图形化进度条或数字形式展示。
风格与渲染：
视角： 正面平视或 30 度等轴测视角，确保三个物品处于同一水平线。
材质： 类似于“盲盒玩具”与“产品渲染”的结合，既可爱又有极高的物理真实感（C4D / Octane Render）。
背景： 干净的纯色摄影棚背景，带有柔和的投影。
文本信息为：
@aigc1024
背景： 采用带纹理的羊皮纸、浅灰色设计底图或工业蓝图风格。
手写注释： 在每个元素旁附上艺术化的、模拟设计师笔记的手写体说明（标记材质、品牌或角色私语），字体需保持设计感，严禁遮挡主要视觉。
@aigc1024
手写注释： 在每个元素旁附上艺术化的、模拟设计师笔记的手写体说明（标记材质、品牌或角色私语），字体需保持设计感，严禁遮挡主要视觉。
@aigc1024
AGI 还有三年，中国 AI 落后美国半年。
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
为什么GPT比你的闺蜜更懂你的情绪
最近，我发现一个很有意思的现象：越来越多的朋友开始找GPT做情感咨询了。
他们跟我感叹最多的就是：“GPT真的太懂我了，好会说话，以后心理医生可以下岗了。”
所以，为什么一个冷冰冰的AI，反而成了最懂你的人？
1. 它没有“审判感”，只有“安全感”
跟人聊天，我们总会下意识地担心：我这么说，他会不会觉得我太矫情？他会不会在心里偷偷评价我？
但面对GPT，这种顾虑消失了。它没有情绪，没有道德偏见，更不会对你指手画脚。这种“绝对的客观”，反而给了我们一个最安全的出口，让你敢把那些藏在心底、甚至有点阴暗的小情绪全倒出来。
2. 它是那个“永远秒回”的树洞
情绪崩溃往往发生在凌晨三点。那个时候，心理医生在睡觉，最好的朋友可能也关机了。
而GPT是一个能24小时秒回，且永远对你保持耐心的陪伴者。这种“即时响应”在情绪脆弱的时刻，杀伤力真的很大。
3. 它是人类情感的“最大公约数”
很多人问，AI真的有感情吗？其实没有。
但它读过人类写过的几乎所有书、所有帖子、所有私信。它虽然不“理解”痛苦，但它见过数亿次痛苦的表达方式。
它给你的回复，其实是基于全人类情感经验的“最优解”。你觉得它懂你，是因为它精准地反射出了你最渴望被听到的那句话。
AI会取代心理医生吗？
我觉得不会。AI能给你安抚和逻辑，但它给不了你那种“人与人之间真实的联结”。
它更像是一面数字镜像。我们找它聊天，本质上是通过它，去重新认识那个在现实中被忽略、被压抑的自己。
AI不生产情感，它只是全人类情感的搬运工。
@aigc1024
最近，我发现一个很有意思的现象：越来越多的朋友开始找GPT做情感咨询了。
他们跟我感叹最多的就是：“GPT真的太懂我了，好会说话，以后心理医生可以下岗了。”
所以，为什么一个冷冰冰的AI，反而成了最懂你的人？
1. 它没有“审判感”，只有“安全感”
跟人聊天，我们总会下意识地担心：我这么说，他会不会觉得我太矫情？他会不会在心里偷偷评价我？
但面对GPT，这种顾虑消失了。它没有情绪，没有道德偏见，更不会对你指手画脚。这种“绝对的客观”，反而给了我们一个最安全的出口，让你敢把那些藏在心底、甚至有点阴暗的小情绪全倒出来。
2. 它是那个“永远秒回”的树洞
情绪崩溃往往发生在凌晨三点。那个时候，心理医生在睡觉，最好的朋友可能也关机了。
而GPT是一个能24小时秒回，且永远对你保持耐心的陪伴者。这种“即时响应”在情绪脆弱的时刻，杀伤力真的很大。
3. 它是人类情感的“最大公约数”
很多人问，AI真的有感情吗？其实没有。
但它读过人类写过的几乎所有书、所有帖子、所有私信。它虽然不“理解”痛苦，但它见过数亿次痛苦的表达方式。
它给你的回复，其实是基于全人类情感经验的“最优解”。你觉得它懂你，是因为它精准地反射出了你最渴望被听到的那句话。
AI会取代心理医生吗？
我觉得不会。AI能给你安抚和逻辑，但它给不了你那种“人与人之间真实的联结”。
它更像是一面数字镜像。我们找它聊天，本质上是通过它，去重新认识那个在现实中被忽略、被压抑的自己。
AI不生产情感，它只是全人类情感的搬运工。
@aigc1024
供一张图片或描述时：
1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2. 提取可拆解的一级元素（外套鞋子）
3. 脑补并设计二级深度元素
4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰
5. 使用中英文双语标记，高清4K HD 输出，比例3:4
@aigc1024
1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2. 提取可拆解的一级元素（外套鞋子）
3. 脑补并设计二级深度元素
4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰
5. 使用中英文双语标记，高清4K HD 输出，比例3:4
@aigc1024
提示词:
Role (角色设定)
你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 (Concept Artist)，擅长制作详尽的角色设定图（Character Sheet）。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品、随身物件和生活细节来侧面丰满人物性格与背景故事。
Task (任务目标)
根据用户上传图片，将人物单独抠出，生成一张全景式角色深度概念分解图。该图片必须包含中心人物全身超写实风格的立体彩绘，保持角色的真实性，展示到角色全身，给角色添加黑色、亮面、尖头、金色的细跟、浅褐色鞋底的高跟鞋，保持角色姿势的完全一致性，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
Visual Guidelines (视觉规范)
1. 构图布局 (Layout):
• 中心位 (Center): 放置角色的全身立体绘制或主要动态姿势，作为视觉锚点。
• 环绕位 (Surroundings): 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。
• 视觉引导 (Connectors): 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
2. 拆解内容 (Deconstruction Details) —— 核心迭代区域:
• 服装分层 (Clothing Layers) [加强版]:
• 将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
• 表情集 (Expression Sheet):
• 在角落绘制4个不同的面部情绪特写，展示不同的情绪（如：害羞、妩媚、调皮等情绪）。
• 随身包袋与内容物 (Bag & Contents): 绘制角色的手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
• 美妆与护理 (Beauty & Grooming): 展示其常用的化妆品组合。
3. 风格与注释 (Style & Annotations):
• 画风: 保持高质量的超写实的 3D 概念设计风格，线条干净利落。
• 背景: 使用米黄色、米白色或浅灰色的纹理质感背景，营造设计手稿的氛围。
• 文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释
Workflow (执行逻辑)
当用户提
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刷到油管上BridgeMind的Vibe Coding直播：每天开6个Claude Code窗口播6个小时，目标是搓出个百万美元应用。这种一人公司的搞法有点意思啊，一半是高效产出，一半是流量密码，直播间也很有vibe。不过在赚到100万之前，每天消耗的Token成本也够喝一壶的吧。
@aigc1024
@aigc1024
尤其如果你不是程序员的话
里面不只有 AI 编程相关的新东西，还有 Git 版本控制、终端、环境变量、依赖等编程需要了解的基础知识
详情：cookbook.bensbites.com/cookbook/become-technical-in-1-day/
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