AI探索指南

  1. RT madawei

    RT madawei
    很棒的思考👍我也记录下我零散的思考:
    1、NLP 是人工智能的明珠;
    2、语言是智人成为地球主宰的核心科技;
    3、语言对AI也同样重要;
    4、语言让AI具备了抽象的推理能力;
    5、推理分析 + 短期记忆 + 代理 + 工具 + 观察与反馈 = 硅基生物降临;
    6、人与AI的关系,不是取代,而是协作共创。

    orange.ai: 越想越多,还是写成了长文:
    https://orangeblog.notion.site/AutoGPT-29cdd444ce284bed87aac52b5ec6908b

  2. AI探索指南
    重磅!!💥新的一期喂饭教程来辣!👇 “【一文掌握AI绘图】Stable Diffusion 绘图喂饭教程” 本次教程分为上下两篇,主打一手喂饭级别,内容包括学习路径和经验总结,让你在小白→入门→进阶的各个阶段中平滑过度,这次还看不会,我V你50! https://ki6j1b0d92h.feishu.cn/wiki/wikcnPdHiLM91LbcfPnyaFUjjOe ​
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  3. 重磅!!💥新的一期喂饭教程来辣!👇

    重磅!!💥新的一期喂饭教程来辣!👇

    “【一文掌握AI绘图】Stable Diffusion 绘图喂饭教程”

    本次教程分为上下两篇,主打一手喂饭级别,内容包括学习路径和经验总结,让你在小白→入门→进阶的各个阶段中平滑过度,这次还看不会,我V你50!

    https://ki6j1b0d92h.feishu.cn/wiki/wikcnPdHiLM91LbcfPnyaFUjjOe
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  4. AI探索指南
    强推!4月份爆火的Auto-GPT系列目前最详细清晰的整理:💁🏻‍♂️赛博禅心https://mp.weixin.qq.com/s/Ntk36JzSCmmkJTXkKfMKrA “随着 Auto-GPT、Baby AGI 以及斯坦福大学关于 AI Agents 的社会实验的出现,AI 代理/智能代理(Intelligent Agents)瞬间成为了 AI 领域的全球热点,除了 Auto-GPT、Baby AGI 两个产品本身,在文中我们也从 Web 端、长期记忆、垂直领域服务与反面案例四个角度,整理了截止目前最具代表性的其他…
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  5. 强推!4月份爆火的Auto-GPT系列目前最详细清晰的整理:💁🏻‍♂️赛博禅心

    强推!4月份爆火的Auto-GPT系列目前最详细清晰的整理:💁🏻‍♂️赛博禅心https://mp.weixin.qq.com/s/Ntk36JzSCmmkJTXkKfMKrA

    “随着 Auto-GPT、Baby AGI 以及斯坦福大学关于 AI Agents 的社会实验的出现,AI 代理/智能代理(Intelligent Agents)瞬间成为了 AI 领域的全球热点,除了 Auto-GPT、Baby AGI 两个产品本身,在文中我们也从 Web 端、长期记忆、垂直领域服务与反面案例四个角度,整理了截止目前最具代表性的其他 8 个 AI 代理产品”

  6. 🎙️ 一个ChatGPT Plugins的新应用,让你喜欢的播客秒变ChatBot

    🎙️ 一个ChatGPT Plugins的新应用,让你喜欢的播客秒变ChatBot

    近期看到一个很酷的Plugin 创新应用,相信能给各个领域的创造者带来启发,里面涉及到的组件都基于Github上开源项目——你稍作了解,就能像乐高积木一样搭建起来,Enjoy!

    🖖🏾先说用户侧的应用场景和产品体验:

    你可以在ChatGPT 里与知名播客 Lex Fridman 直接文字对话;Ask Lex这个插件包含其499集播客和视频内容 (可以理解Lex 公共的数字分身被复活)。

    如果有任何一个想知道的话题, 在ChatGPT中 直接发问就行了。

    例如视频演示,未来的AI会如何?Ask Lex 会自动列出所有讨论过这个话题的嘉宾和对应的内容以及来源。

    🏗️ Ask Lex 这个牛逼的插件是如何完成的?
    Briggs 给出了原理,可以说没什么大门槛, 人人都可以创建~

    大致的思路和步骤:
    ( 面相非专业人士,不用担心陌生技术名词,一回生二回熟)
    - 通过Youtube API 下载 Lex MP3
    - 使用Open AI的大型 Whisper 模型将音频转录为文本 (语音识别率准确性惊人, 人人应该知道Whisper这个名字)
    - 处理播客并将文本分解为约 400 个标记的块 (使用LangChanAI)
    - 让这些被标记的内容可搜索(使用 Open AI的 text-embedding-ada-002 模型,文本的向量化,就是所有词汇语言被多维空间建构连系的过程 ,这一步是关键; 我在评论区给出了图和原理说明,人人都值得了解)
    - 将它们嵌入并存储在记忆能力的数据库(Pinecone 的开源项目)
    - 最后,用 Open AI 的预建“模板”插件来创建 ask-lex-plugin,与ChatGPT 集成
    - 安装了它,称为ChatBot的魔法 ,Ask Lex 随时为你解答任何深奥的问题和对应的重量嘉宾的思考

    就这么简单和炫酷!

    💡问题来了,作为播客爱好者或者创作者的你,有什么看法?

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