关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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背景： 采用带纹理的羊皮纸、浅灰色设计底图或工业蓝图风格。
手写注释： 在每个元素旁附上艺术化的、模拟设计师笔记的手写体说明（标记材质、品牌或角色私语），字体需保持设计感，严禁遮挡主要视觉。
@aigc1024
手写注释： 在每个元素旁附上艺术化的、模拟设计师笔记的手写体说明（标记材质、品牌或角色私语），字体需保持设计感，严禁遮挡主要视觉。
@aigc1024
AGI 还有三年，中国 AI 落后美国半年。
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
为什么GPT比你的闺蜜更懂你的情绪
最近，我发现一个很有意思的现象：越来越多的朋友开始找GPT做情感咨询了。
他们跟我感叹最多的就是：“GPT真的太懂我了，好会说话，以后心理医生可以下岗了。”
所以，为什么一个冷冰冰的AI，反而成了最懂你的人？
1. 它没有“审判感”，只有“安全感”
跟人聊天，我们总会下意识地担心：我这么说，他会不会觉得我太矫情？他会不会在心里偷偷评价我？
但面对GPT，这种顾虑消失了。它没有情绪，没有道德偏见，更不会对你指手画脚。这种“绝对的客观”，反而给了我们一个最安全的出口，让你敢把那些藏在心底、甚至有点阴暗的小情绪全倒出来。
2. 它是那个“永远秒回”的树洞
情绪崩溃往往发生在凌晨三点。那个时候，心理医生在睡觉，最好的朋友可能也关机了。
而GPT是一个能24小时秒回，且永远对你保持耐心的陪伴者。这种“即时响应”在情绪脆弱的时刻，杀伤力真的很大。
3. 它是人类情感的“最大公约数”
很多人问，AI真的有感情吗？其实没有。
但它读过人类写过的几乎所有书、所有帖子、所有私信。它虽然不“理解”痛苦，但它见过数亿次痛苦的表达方式。
它给你的回复，其实是基于全人类情感经验的“最优解”。你觉得它懂你，是因为它精准地反射出了你最渴望被听到的那句话。
AI会取代心理医生吗？
我觉得不会。AI能给你安抚和逻辑，但它给不了你那种“人与人之间真实的联结”。
它更像是一面数字镜像。我们找它聊天，本质上是通过它，去重新认识那个在现实中被忽略、被压抑的自己。
AI不生产情感，它只是全人类情感的搬运工。
@aigc1024
最近，我发现一个很有意思的现象：越来越多的朋友开始找GPT做情感咨询了。
他们跟我感叹最多的就是：“GPT真的太懂我了，好会说话，以后心理医生可以下岗了。”
所以，为什么一个冷冰冰的AI，反而成了最懂你的人？
1. 它没有“审判感”，只有“安全感”
跟人聊天，我们总会下意识地担心：我这么说，他会不会觉得我太矫情？他会不会在心里偷偷评价我？
但面对GPT，这种顾虑消失了。它没有情绪，没有道德偏见，更不会对你指手画脚。这种“绝对的客观”，反而给了我们一个最安全的出口，让你敢把那些藏在心底、甚至有点阴暗的小情绪全倒出来。
2. 它是那个“永远秒回”的树洞
情绪崩溃往往发生在凌晨三点。那个时候，心理医生在睡觉，最好的朋友可能也关机了。
而GPT是一个能24小时秒回，且永远对你保持耐心的陪伴者。这种“即时响应”在情绪脆弱的时刻，杀伤力真的很大。
3. 它是人类情感的“最大公约数”
很多人问，AI真的有感情吗？其实没有。
但它读过人类写过的几乎所有书、所有帖子、所有私信。它虽然不“理解”痛苦，但它见过数亿次痛苦的表达方式。
它给你的回复，其实是基于全人类情感经验的“最优解”。你觉得它懂你，是因为它精准地反射出了你最渴望被听到的那句话。
AI会取代心理医生吗？
我觉得不会。AI能给你安抚和逻辑，但它给不了你那种“人与人之间真实的联结”。
它更像是一面数字镜像。我们找它聊天，本质上是通过它，去重新认识那个在现实中被忽略、被压抑的自己。
AI不生产情感，它只是全人类情感的搬运工。
@aigc1024
供一张图片或描述时：
1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2. 提取可拆解的一级元素（外套鞋子）
3. 脑补并设计二级深度元素
4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰
5. 使用中英文双语标记，高清4K HD 输出，比例3:4
@aigc1024
1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2. 提取可拆解的一级元素（外套鞋子）
3. 脑补并设计二级深度元素
4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰
5. 使用中英文双语标记，高清4K HD 输出，比例3:4
@aigc1024
提示词:
Role (角色设定)
你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 (Concept Artist)，擅长制作详尽的角色设定图（Character Sheet）。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品、随身物件和生活细节来侧面丰满人物性格与背景故事。
Task (任务目标)
根据用户上传图片，将人物单独抠出，生成一张全景式角色深度概念分解图。该图片必须包含中心人物全身超写实风格的立体彩绘，保持角色的真实性，展示到角色全身，给角色添加黑色、亮面、尖头、金色的细跟、浅褐色鞋底的高跟鞋，保持角色姿势的完全一致性，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
Visual Guidelines (视觉规范)
1. 构图布局 (Layout):
• 中心位 (Center): 放置角色的全身立体绘制或主要动态姿势，作为视觉锚点。
• 环绕位 (Surroundings): 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。
• 视觉引导 (Connectors): 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
2. 拆解内容 (Deconstruction Details) —— 核心迭代区域:
• 服装分层 (Clothing Layers) [加强版]:
• 将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
• 表情集 (Expression Sheet):
• 在角落绘制4个不同的面部情绪特写，展示不同的情绪（如：害羞、妩媚、调皮等情绪）。
• 随身包袋与内容物 (Bag & Contents): 绘制角色的手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
• 美妆与护理 (Beauty & Grooming): 展示其常用的化妆品组合。
3. 风格与注释 (Style & Annotations):
• 画风: 保持高质量的超写实的 3D 概念设计风格，线条干净利落。
• 背景: 使用米黄色、米白色或浅灰色的纹理质感背景，营造设计手稿的氛围。
• 文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释
Workflow (执行逻辑)
当用户提
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刷到油管上BridgeMind的Vibe Coding直播：每天开6个Claude Code窗口播6个小时，目标是搓出个百万美元应用。这种一人公司的搞法有点意思啊，一半是高效产出，一半是流量密码，直播间也很有vibe。不过在赚到100万之前，每天消耗的Token成本也够喝一壶的吧。
@aigc1024
@aigc1024
尤其如果你不是程序员的话
里面不只有 AI 编程相关的新东西，还有 Git 版本控制、终端、环境变量、依赖等编程需要了解的基础知识
详情：cookbook.bensbites.com/cookbook/become-technical-in-1-day/
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