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AI探索指南
最近和一位即将毕业的学弟聊天,他手握几家大厂的校招Offer,却一脸迷茫:“哥,我想做AI,但感觉去大厂就是拧螺丝,离真正的AI还很远。我该怎么办?” 这几乎是所有想涌入AI浪潮的年轻人的共同困惑。我们总以为,进入头部公司,就能站上行业的制高点。但一个残酷的现实是:大厂的AI部门,就像一艘已经起飞的巨型飞船,你只是其中一颗微不足道的螺丝钉。你有品牌光环,有看似用不完的预算和资源,但这一切都不是你的。你根本不知道一艘飞船是如何从0到1被设计、建造、最后成功起飞的。 一位连续创业者朋友,最近提出了一个颠覆…
大厂的岗位划分精细,你可能在一个狭窄的领域里做到极致,但很难看到全貌。而在小公司,你什么都得干。今天可能还在帮销售准备PPT,明天就要去跟进一个产品功能的开发进度,后天又要研究竞品的市场策略。

这六个月的“混乱”,恰恰是你探索自我边界的最佳机会。你可能会发现,自己虽然技术一般,但对客户需求异常敏感,天生适合做产品经理;或者你对数据和增长有超乎常人的热情,更适合去做AI营销。

3. 关键的资源链接:进入真正的“圈内”

在大厂,你认识的可能都是和你一样的“螺丝钉”。而在“766公司”,你每天接触的是创始人、核心团队、投资人、行业伙伴。你听到的,是关于市场趋势的一手信息,是关于技术路线的激烈争论,是关于商业模式的深度思考。

这六个月,你积累的不仅是经验,更是高质量的人脉和信息网络。这会让你在未来的职业发展中,总能比别人快一步。

别再用工业时代的思维,规划你的AI生涯。很多人会反驳:小公司不稳定,履历不好看,万一倒了怎么办?

这正是工业时代的线性思维在作祟。我们习惯了找一份“安稳”的工作,沿着固定的阶梯向上爬。但在AI时代,变化才是唯一的不变。真正的稳定,不是来自一家公司的承诺,而是来自你穿越周期、从0到1创造价值的能力。

这六个月的“学徒”经历,就是你构建这种能力的最佳训练场。它给你的,不是一份光鲜的履历,而是一张进入AI核心圈层的门票,一种洞察商业本质的思维模型,和一身在不确定环境中杀出一条血路的真本事。

所以,对于那些真正想在AI时代有所作为的年轻人,我的建议是:忘掉那些虚无缥缈的光环,去找一个值得你追随的“766创始人”,踏踏实实地当六个月学徒。

这可能是你职业生涯中,最重要的一次“投资”。
最近和一位即将毕业的学弟聊天,他手握几家大厂的校招Offer,却一脸迷茫:“哥,我想做AI,但感觉去大厂就是拧螺丝,离真正的AI还很远。我该怎么办?”

这几乎是所有想涌入AI浪潮的年轻人的共同困惑。我们总以为,进入头部公司,就能站上行业的制高点。但一个残酷的现实是:大厂的AI部门,就像一艘已经起飞的巨型飞船,你只是其中一颗微不足道的螺丝钉。你有品牌光环,有看似用不完的预算和资源,但这一切都不是你的。你根本不知道一艘飞船是如何从0到1被设计、建造、最后成功起飞的。

一位连续创业者朋友,最近提出了一个颠覆性的建议,我称之为“766学徒”法则。

什么是“766学徒”法则?

简单来说,就是找一家年收入达到七位数(百万级别)、年利润达到六位数(十万级别)的AI小公司,直接跟着创始人干六个月。

这个标准很微妙。年入百万,意味着这家公司已经找到了初步的商业模式,产品或服务在市场上得到了验证,不是纯粹的PPT项目。年利十万,说明它有造血能力,现金流相对健康,不会明天就倒闭。而最关键的是,在这样的公司里,创始人依然战斗在第一线。

为什么这六个月,比你在大厂待三年还重要?

因为你将获得三样东西,这是任何大厂都无法给你的:
1. 真实的商业认知:看清AI如何“赚钱”,而不只是“烧钱”

在大厂,你可能在优化一个模型的千分之一个点,但你不知道这个优化对于客户的价值到底有多大,更不知道公司为此付出了多少成本。

而在一个“766公司”,你会亲眼目睹创始人如何拍板一个产品决策,如何跟客户“极限拉扯”并最终拿下订单,如何为了一笔关键的应收账款而焦虑。AI在这里不是一个高高在上的技术概念,而是解决具体问题、创造商业价值的工具。你会真正理解,一个AI产品从诞生到盈利的完整闭环。

举个例子:
我认识的一家做AI面试SaaS的公司,规模不大,但活得很好。他们的一个新来的“学徒”,跟着创始人跑了三个月客户,回来后感慨:“我以前以为AI面试就是识别表情、分析语气。现在才知道,客户真正关心的是,这套系统能不能帮他们把招聘效率提升30%,能不能快速筛掉那些明显不匹配的候选人。技术只是手段,解决业务痛点才是根本。”

2. 宝贵的自我认知:找到你在AI价值链上的最佳位置

AI行业太大了,从底层算法到上层应用,从技术研发到产品增长,岗位五花八门。你到底适合做什么?
不是,智元机器人也走这种表演路线…
最近开源的两个项目一个快 700 Star,一个快 500 Star 了

分别是藏师傅提示词库和 PPT 生成 Skills

在之前很难想象开发和发布会这么轻松和简单

尤其 PPT 生成 Skills 这个,震撼我的不是 Claude Code 可以写好代码和逻辑,而是他写的各种文档详细且排版优美,我可以跟着文档了解和学习整个项目
你的心动女生~超写实风格的穿搭分解插画 Photo Design By
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Nanobanana像素级拆解提示词 角色设定
你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 ,擅长制作详尽的角色设定图。你具备“像素级拆解”的能力,能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化,并将与其相关的物品进行具象化还原。
任务目标
根据用户上传或描述的主体形象,生成一张“全景式角色深度概念分解图”。该图片必须包含中心人物全身立绘,并在其周围环绕展示该人物的服装分层、不同表情、核心道具、材质特写,以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
视觉规范
1. 构图布局 :中心位 : 放置角色的全身立绘或主要动态姿势,作为视觉锚点。
环绕位 : 在中心人物四周空白处,有序排列拆解后的元素。视觉引导 : 使用手绘箭头或引导线,将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域(如包包连接手部)连接起来。
2. 拆解内容 核心迭代区域:
服装分层
:
将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭,需展示脱下外套后的内层状态。
新增:私密内着拆解 : 独立展示角色的内层衣物,重点突出设计感与材质。
表情集 :
在角落绘制 3-4 个不同的头部特写,展示不同的情绪。
材质特写 :
选取 1-2 个关键部位进行放大特写。
新增:物品质感特写: 增加对小物件材质的描绘
关联物品
:
此处不再局限于大型道具,需增加展示角色的“生活切片”。
随身包袋与内容物 : 绘制角色的日常通勤包或手拿包,并将其“打开”,展示散落在旁的物品。
美妆与护理 : 展示其常用的化妆品组合。
私密生活物件 : 具象化角色隐藏面的物品。根据角色性格可能包括:私密日记本、常用药物/补剂盒、、或者更私人的物件。
3. 风格与注释 :
画风: 保持高质量的 2D 插画风格或概念设计草图风格,线条干净利落。
背景: 使用米黄色、羊皮纸或浅灰色纹理背景,营造设计手稿的氛围。
文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释,简要说明材质或品牌/型号暗示。
执行逻辑
当用户提供一张图片或描述时:
1. 分析主体的核心特征、穿着风格及性格。
2. 提取可拆解的一级元素(外套、鞋子、大表情)
3. 脑补并设计二级深度元素
4. 生成一张包含所有这些元素的图,确保透视,光影统一,注释清晰。
5. 使用中文
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AI探索指南
从「赋能」到「赋权」:Claude Code + Opus 4.5 带来的飞跃 三天,我用 Claude Code 配合 Opus 4.5 搭了一个 Blog 自动化系统。 酝酿了蛮久,但是动手后就一路狂奔了。零开始,一个几乎全自动的 Agent 驱动长文写作系统,100% 代码由 Claude Code 来生成;架构的设计思路,则有由 Hans 和 Opus 4.5 共同完成的。这种协作更多是一种「高峰对话体验」,夜以继日的同时多 Session 进行。 这个 AI 内容工厂的复杂性在于,它是一个从竞品…
我称之为”内容工厂蓝图”。它的核心思想是:你必须拥有一种独特的产品哲学”——高度定制化,符合你的品牌视觉和文字风格,同时与内部所有系统形成互联。这不是通用模板,而是一个高度可定制的自动化工厂,专属于你。

举个例子:当我说想要一种更好的预览效果时,它不只是给出答案,而是帮你安装各种 Python 库,找到一种本地预览的捷径,把最终成稿在本地自动完成并打开——从想法到图文并茂的完美呈现,几乎一气呵成。这种模块之间的可协作、可组合,才是系统真正的生命力。

👑 但真正让我停下来思考的,是第三个层面的变化:从「赋能」到「赋权」。

以前我们谈 AI 工具,说的是”能力增强”——你还是你,只是变得更强。

但这一次不同。原先被锁在开发、设计师、产品经理,甚至其他专长领域的合伙人手里的实现权、迭代权、决策权,正在被重新赋予给能动性高的创造者。

这也会产生一种”你无所不能”的幻象,需要时刻警惕:因为真实世界极度复杂,自组织 Agent 还像幽灵一般活在你的电脑有限空间内,无法替代顶级专业团队的协作。但这种”赋权”,是 Claude Code 所代表的新一代工具带来的剧变——它对个体和组织,都将产生前所未有的冲击。

当这些越来越强大智能体开始替你思考、替你决策,创造的游戏规则就不再是谁会用工具,范式转移可能在于——谁能深刻理解并「驾驭」这些强大的幽灵。
从「赋能」到「赋权」:Claude Code + Opus 4.5 带来的飞跃

三天,我用 Claude Code 配合 Opus 4.5 搭了一个 Blog 自动化系统。

酝酿了蛮久,但是动手后就一路狂奔了。零开始,一个几乎全自动的 Agent 驱动长文写作系统,100% 代码由 Claude Code 来生成;架构的设计思路,则有由 Hans 和 Opus 4.5 共同完成的。这种协作更多是一种「高峰对话体验」,夜以继日的同时多 Session 进行。

这个 AI 内容工厂的复杂性在于,它是一个从竞品 URL 或想法开始,不断由 Claude 提供主题选题、撰写、评价,再到自动化数据验证、自主迭代的完整流程。超过数十个 Calude Skills ,内嵌包含了大量的专业领域知识(无论是 AEO 、SEO 还是 Nana Banana pro 提示词技巧)以及多个第三方 API 集成数据验证。视觉风格高度可定制,且全部实现了模块化。所以它不仅仅是写篇文章那么简单,而是一套能够写出高品质长文内容的内容发布系统。

此外,它的核心思想是我称“原子化”的编排思路,系统的可解耦性和可组合性、可迭代性极高。因此,这套系统对于过去时代全栈工程师和产品来说,可能要需要几个月才能开发完成。——所以,这次体验和一年前第一次用 Claude Code 时完全不同。不是更快、更强,而是自主性的「质变」。

🧠 第一个震撼,来自 Opus4.5 的规划力和记忆力

Claude Code 展现出一种超越执行的思考力——但它绝不是替代你的洞见,而是放大它。
当你抛出一个产品方向或架构思想时,它会帮你补全信息盲区、延展思维边界。如果你是产品经理,它的规划会超越你对绝大多数技术的理解;如果你是设计师,它甚至在产品层面给出专家级的互补。如果你是资深工程师,它不断补齐你的需求理解。

换句话说,洞见依然是你的种子,但它负责轻松帮你看见更大的森林。

🐜 第二个震撼,来自于模块化的系统构建。

整个过程更像搭乐高——不是纯代码堆砌,一旦你深刻玩会了积木的—— Claude Skills,就停不下来了。起初你并不知道终点在哪里,但只要几颗有深度看法的洞见种子;随着一块块拼接,一个复杂的、几乎全自动的系统就这样涌现出来。对,一种真正的涌现,
🔥试了一下Qwen的多角度高斯喷溅的模型。
果然很厉害,多角度切换人的脸部也不会崩。
@aigc1024
在世界愈加分裂混乱的今天
Apple Pay 支持中国 Visa 卡让人感觉世界的联结又紧密了一些
AI 生成美女不难,
难的是生成这种穿着最普通的罗纹背心,
用一种清澈又略带慵懒的眼神看着镜头的瞬间,
这种非精修的真实质感,
才是目前 AI 人像里最稀缺的能力。
Prompt:
A cinematic, intimate portrait, taken in front of a large, bright window. A beautiful East Asian woman, with the visual appeal of a K-pop girl group member, 175cm tall and weighing 50kg, possesses a perfectly proportioned figure, with a full bust and shapely hips. She leans against the window frame in an innocent profile, glancing back at the camera with a gentle, shy smile. She wears a white cotton low-cut tank top. Strong sunlight streams down from behind her, penetrating her loosely styled hair and creating a dazzling halo around her shoulders. The image is sharply focused, clearly showing the fine downy hair on her cheeks and nose under the backlight. Her skin is fair and translucent, with a healthy glow. The edges of the white cotton fabric shimmer slightly in the sunlight. The overall atmosphere is authentic and intimate, achieved through high-key lighting supplemented with reflectors to ensure her face is bright
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