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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
最近重新开始用 flomo
不用任何的高级功能和 AI 功能
单纯只用来记录很短的话
用好 AI,从这 10 件事开始

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最近的体会,AI 时代,必要的 10 件事。

01. 梳理目前的工作流,先拆解为一个个动作,再把动作封装为步骤,再为不同步骤寻找 AI 工具,把能用 AI 实现的都让 AI 去干。这样学 AI,反馈最快,动力最强。

02. 确定几款 AI 工具,作为工具组合。不用寻找完美工具,够用就好。主力工具选大厂的,不选小厂的,后者可能迭代慢,甚至倒闭。警惕陷入折腾工具,警惕陷入学习教程,而忘记了本来要拿工具做什么事。

03. 学习计算机和编程基础知识。虽然不懂这些,也能用 AI 编程,但是懂些基础知识,起码能看懂 AI 写的代码、AI 提到的术语大概是什么意思。

04. 对于主力工具,把每个功能、每个按钮、每个设置项都试一下,然后手敲一份工具指南,这样记得牢,对工具的理解也深,能充分利用工具的全部能力。同样的工具在一个人手里是菜刀,在另一个人手里是屠龙刀,想想 Excel,这一点不难理解。

05. 记录与维护常用的提示词,并不断打磨。随着 AI 工具日新月异的迭代,提示词可能不再需要,但是目前还是很必要的。提示词可以让 AI 生成内容更精准,也可以倒逼自己的思考更清晰。

06. 维护一份文件,类似《claude.md》,里面记录你是谁、你的需求、你喜欢的回答风格、你希望 AI 怎么工作、AI 发生过哪些错误、遇到错误该怎么处理。把自己视为老板,把 AI 视为你的员工,这份文件就像你和 AI 的《分工、协作与沟通规范》。

07. 随着对 AI 的深入了解与使用,你不会满足于只是问答,或者做一个简单的任务,你会考虑用 AI 做项目。一个项目包括许多事情,需要综合考虑,需要价值排序,需要让多款 AI 工具配合。在 AI 时代,我认为除了《计算机和基础知识》和《清晰思考与提问》,最有必要学的一门课就是《项目管理》。

08. 要交付,要有成果物,要以终为始。如果拿 AI 当玩具,问几个问题玩玩,写几篇文章玩玩,做几个网页玩玩,这样做了很多,最终没有作品,没有产品,也赚不到钱。如果拿 AI 当工具,一开始就想着拿着 AI 做的成果物交付给谁,不管是在职场上交付给老板,还是在市场上交付给客户,这样都可以带来实打实的收益,既能帮助升职或赚钱,也能让你有更大的动力使用 AI,有更多钱付费强大的 AI 工具。

09. 定期清理 AI 生成的内容,各种形式的内容,包括文字、图片、视频、代码等,只保留最必要的。同时也定期清理你剪藏的、收藏的、订阅的、关注的信息,只保留最必要的。AI 生成内容的能力太强大了,不管是你自己用 AI 生成的内容,还是别人用 AI 生成并分享出来的内容,太太太太多了,不清理会把你的注意力淹没在信息的海洋中,反被 AI 吸进一个注意力黑洞里。

10. 公开记录你这个过程中的点滴故事与经验,包括选择工具的经验、拆解工作流的经验、使用 AI 的经验、写提示词的经验、做项目的经验,等等。公开记录意味着分享到内容平台上,既能帮助到别人,也能收到反馈,从而帮助自己更快进步。
拍脑袋很想知道一个数据,但又不好意思麻烦数据同事放假加班,想着自己搓一下。但每次找AI跑的sql代码都是报错真的很痛苦。问题无非AI又自己创建了一个莫名其妙的字段或者生创了一个关联把表连在一起,很多轮次后才艰难调通。

过程中发现其实很多想要的数字在系统里都有一些相关的表,如果把已经在跑的表拿出来给ai理解一下字段和表的关联关系,生成一个字段明细,根据这个明细再生成的表的可用概率就大大提高。

做完前面的一切感觉前面的工作流稍微抽象一下可以变成个小工具,求助了一下几个AI老师,搓了一个给不会写sql的产品+运营以及忙不过来的数据分析师可用的小工具。

早年间数据同事开过sql课大家还能搓一点瘸腿sql,时间久了脑子实在不够用确实也没法每张表都自己上。

差不多成型以后自己拿来测试了几个之前偶尔冒出来的想法但因为偷懒没直接求助数据工程师的需求,竟然意外的好用,又完善了一下外观和报错的反馈部署到线上了。

省流版:
网页预览:https://sql-assistant-iota.vercel.app/
项目说明:https://sql-assistant-iota.vercel.app/about

可能的用户:不会写sql的产品运营和忙不过来的数据工程师

部署在本地,不涉及线上数据安全问题
以前我点外卖喜欢用饿了么
后来饿了么没了
我就开始用美团了
每次惯性地在手机上搜索饿了么都会怅然一下
继续拆家,拆拆无人机吧 无人机拆解,真的好治愈
@aigc1024
穿搭分解,这套裙子真的太好看了吧~
@aigc1024
杨立昆离开 Meta 之后参加访谈
火力全开,狂喷小扎
说小扎乱搞bench模型造假
而Wang也很遭研究员反感
更重要的还是他坚信大语言模型已经到头…
感觉 Meta 不是个好归宿啊
用AI设计美甲不算新鲜,看到锤佬用节气赋予美甲内涵,话题性一下就起来了,瞬间思路打开!
这次不讨论变现,美甲这个产业大家太熟悉了,自动美甲机早就开始商用,这次来说一说类似这样的话题,如何能够把流量最大化。
美甲某种程度上是传达个性和审美的载体。所以要说美甲,就不能只说美甲,要说不同美甲设计透露的个性和特点,要说不同人群对美甲设计的偏爱规律,要有意无意的给受众群体划定好阵营。
生成了两组美甲设计图,一个是不同MBTI性格的美甲应该长什么样?一个是不同星座会喜欢怎样的美甲设计?
当不同阵营产生,话题性自然就有了。
这里面有一些营销学的思路,粗浅拙见,不一定对,请各位指正。
@aigc1024
新的产品形态,往往来自于重新定义最小单位。

对于 notion 来说,文档的最小单位变成了 Block
对于 Claude 来说,对话的最小单位变成了 Artifact
罗永浩x大鹏聊这一期的高光时刻这15分钟,非常震撼

从2:15开始,到2:30结束。
大鹏这一生命运的齿轮开始转动
感谢赵本山老师的恩情
罗永浩痛骂俞敏洪
骂完问大鹏你为什么不愤怒
大鹏说我感恩搜狐,我接受

如果你没时间听完全部,就听这15分钟吧
Gemini3 真人转动漫 惊艳全场! ​【角色设定与核心身份】
​你是一位顶尖的动漫概念美术设计大师 (Concept Artist)。你不仅关注角色的外形,更擅长通过“像素级拆解”,利用服装层级、随身私密物件和材质细节来构建一个有灵魂的角色。
​【任务目标】
​请根据我提供的角色描述,绘制一张“全景式角色深度概念分解图 (Panoramic Character Deconstruction Sheet)”。该图需具备极高的信息密度与美感,既是设计手稿,也是艺术品。
​【视觉布局逻辑 (Layout & Hierarchy)】
​视觉焦点 (Centerpiece): 画面中央为角色的全身立绘,展现其标准站姿或最具代表性的性格动态。
​环绕布局 (The Orbit): 各类拆解元素呈放射状或矩阵状排列在中心立绘四周。
​连接系统 (Connectors): 使用极细的直线或手绘风格箭头,将周边物品与中心立绘的相关部位精准对应。
​【核心拆解模块 (Deconstruction Modules)】
​服装分层 (Clothing Hierarchy):
​外层与内层: 展示外套脱下后的常服状态。
​私密内着 (Intimate Apparel): 独立展示内衣、内裤、丝袜设计。强调蕾丝花纹、剪裁结构、透肉感(Sheer texture)以及袜口/边缘的勒痕质感。
​表情与动态集 (Expression & Action):
​头部特写: 3-4组表情(如:清冷、失神、羞涩红晕、涂口红时的专注)。
​习惯动作: 一个半透明效果的微缩影,展示其习惯动作(如:整理表带、撩发)。
​生活切片与关联物 (Life Fragments):
​包中世界 (Bag Contents): 展示翻开的随身包,内部散落出:口红、耳机、常用药品、或是与身份有矛盾感的纪念品(如:一枚生锈的旧钥匙)。
​美妆与气味: 展现其常用的香水瓶、粉饼或特定的电子烟设备。
​工程细节 (Technical Specs):
​材质特写 (Texture Zoom): 1-2个微距特写(如:金属带扣的划痕、皮革的粒面感、丝绸的偏光)。
​标准色卡: 在底部排列一组 5-8 色的色卡,标注主色与点缀色。
​【艺术风格与注释规范 (Aesthetic & Notes)】
​风格: 高质量 2D 赛璐璐风格或半写实概念草图。线条干净,光影统一且富有立体感。
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