AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  2. AI探索指南

    ： 通勤路上脑子里冒出一堆想法,想快速变成一篇文章或视频脚本

    ： 通勤路上脑子里冒出一堆想法,想快速变成一篇文章或视频脚本。
    完整流程：移动端是关键。我会在地铁上用语音备忘录说一段，回家上传到NotebookLM，再补充几篇相关参考文章。
    接下来的操作顺序很重要。先生成博客文章草稿，看看AI怎么理解你的想法。
    然后用对话功能追问"这个角度还能怎么展开"，把对话内容保存为笔记。最后生成简报，强制自己提炼核心论点。
    这个过程其实是在多视角审视同一个idea。文章是线性叙事,简报是结构化呈现,对话是发散思考——三种形式帮你把想法打磨得更扎实。
    3.商业分析工作流：快速消化复杂信息做决策
    场景： 老板让你明天早上交一份竞品分析报告,或者你要快速搞懂一份几十页的财报。
    完整流程：
    上传财报PDF、竞品官网介绍、行业报告——如果有YouTube分析视频也可以直接扔链接(需要有字幕)。
    关键是问对问题。不要问"这个公司怎么样"，换个问法：“管理层在财报电话会议里最担心什么风险?”“对比去年同期，哪些指标变化最显著?”“如果我是投资人，应该追问哪三个问题?”
    生成FAQ格式的总结特别好用——它会帮你预判别人会问什么，提前准备答案。
    然后生成一份信息图表，把关键数据可视化。老板只想看结论，不想读长文，一张图解决问题。
    你以为这就结束了？不可能的，这三个场景更多的是串起来的场景用法，不适合所有场景和人
    我这边还准备了3个让你没法拒绝的高级技巧合集（提升10倍效率），适配所有人！😎
    1.跨工具集成：Obsidian + NotebookLM
    Obsidian适合碎片化笔记
    NotebookLM适合深度分析。
    我的做法是用Obsidian的Better Export PDF插件
    把多条相关笔记合并成一个PDF，导入NotebookLM做系统性梳理，生成的思维导图和总结再复制回Obsidian建立索引。
    这样既保留了Obsidian的灵活性，又利用了NotebookLM的AI能力。
    2.建立万用笔记本
    别每个任务都新建Notebook。
    我会维护一个"主笔记本"存放日常学习材料，然后针对具体项目再分出独立本子。
    因为免费版单个笔记本限制50个来源，Pro版300个。分散管理，既不浪费配额，又能保持内容聚焦。
    不要指望它处理海量信息！！
    虽然Pro版能放300个文件,但实际上扔太多反而效果差。AI会遗漏细节,回答变得模糊。
    最佳实践：按主题拆分,每个Notebook聚焦一个具体问题。
    来源质量决定输出质量
    NotebookLM的核心逻辑是"Source-Grounded AI"——所有回答严格基于你上传的材料。
    这意味着：垃圾进,垃圾出。上传之前先筛选,确保来源可靠。
    3.别被默认提示词限制
    大多数人就用AI自动生成的那几个建议问题。其实你可以完全自定义提示词,定义角色、设定语气、规定输出格式。
    把它当成一个可定制的研究助手,而不是傻瓜式工具。
    NotebookLM不是"更智能的印象笔记",它的定位是研究与创作伙伴。
    真正的用法不是存储信息,而是在信息之间建立连接、从不同角度审视同一个话题、把输入快速转化为可输出的成果。
    如果你只是偶尔上传个PDF问几个问题,那确实用不出它的价值。但如果你愿意花时间搭建工作流、打磨提示词、跨工具整合,它能成为你真正的生产力倍增器。
    基础功能人人都会，深度玩法才是护城河。
    如果对你有帮助，希望大家能给个三连支持下！🙏
    @aigc1024

  3. AI探索指南

    NotebookLM深度使用指南，小白慎入

    NotebookLM深度使用指南，小白慎入
    用了三个月NotebookLM，我发现大多数人只用到了它30%的能力。
    生成播客、做思维导图、整理笔记——这些基础功能没什么可讲的。
    但真正让这个工具值得深挖的，是那些藏在表面之下的深度工作流。
    今天不讲基础操作，直接上干货。
    先说说2025年11月的重磅更新：
    一键生成专业简报(Slide Deck)
    上传你的研究资料或会议记录，点击生成简报，它会自动帮你提炼标题、要点、甚至演讲者备注。关键是可以设定受众——你可以让它生成"给营销总监看的版本"或"给小学生看的科普版"。
    Workspace用户还能直接导出到Google Slides继续编辑。
    智能信息图表(Infographic)
    不再只是文字输出。它会自动判断你的内容适合用时间轴、流程图还是对比图来呈现，生成PNG格式，随时插入报告或发社交媒体。
    我最近用它整理项目里程碑，5分钟搞定一张可视化时间轴，比手动做PPT快太多。
    移动端图片上传
    手机版现在可以直接拍照上传了。会议白板、教科书、产品手册——拍一张，AI帮你提取文字和关键信息。
    通勤时听完播客，在手机上接着看思维导图，进度还能跨平台同步。这才是真正的"随时随地学习"。
    前菜结束，现在开始讲一下我的三大深度工作流
    1.deep research工作流：从资料海洋到有序输出
    场景： 你要写一篇深度自媒体文章,手里有20篇资料、3本书、十几条Twitter thread,信息量巨大但很散。
    完整流程：
    先按主题拆分Notebook——不要把所有材料扔进一个本子。我会建立"核心观点"、"案例素材"、"反对声音"三个独立Notebook。
    上传材料后,不要急着问问题。先让AI生成思维导图,看整体结构。点击思维导图的子节点,可以让它进一步解释那个分支——这是个隐藏功能,很多人不知道。
    然后用结构化提示词。别只问"总结一下",试试这样：
    你是一个定位鲜明的自媒体创作者。基于这些材料，帮我提取三个最有争议的观点，找出支持和反对的证据，再用推特语气写一段300字的推文。
    定义角色、明确任务、规定格式——这样生成的内容质量能提升一个档次。
    最关键的：点击每段内容旁边的引用角标,能直接跳转到源文件的具体段落。写文章时需要验证事实或补充细节,这个精准溯源功能能救命。
    有人用这套流程整理了294卷《资治通鉴》,生成的思维导图庞大到可怕。
    2.灵感激发工作流：从碎片灵感到完整作品
    场景

  6. AI探索指南

    独家 | 宇树、智元竞争春晚赞助席位，机器人要在马年除夕包饺子？

    独家 | 宇树、智元竞争春晚赞助席位，机器人要在马年除夕包饺子？

    昨天写了篇春晚赞助的稿子，智元很快说“不是真的”，这个意料之中。有意思的是稿子下面一条评论，说“ai 文，智元已经辟谣了”。
    有些意思，他说这是“ai 文”，用这个来指代假新闻，看起来要不然是高估了人类的道德--觉得人类不会亲自造假，要不然是低估了人类的能力--觉得人类不会亲自造假。
    另外，但凡脑袋长在脚后跟以上的人也都知道，“辟谣”并不代表说的是假的，如此相信官方消息，真希望自己有保健品能卖给他。

  9. AI探索指南

    ChatGPT 的记忆系统非常优秀，但是记忆系统资源消耗一般很大，OpenAI 是如何做到让记忆系统服务8亿用户的？

    ChatGPT 的记忆系统非常优秀，但是记忆系统资源消耗一般很大，OpenAI 是如何做到让记忆系统服务8亿用户的？
    有人逆向工程了 ChatGPT 的记忆系统，发现 ChatGPT 的记忆系统比预想的要简单得多。
    没有向量数据库，也没有对聊天记录进行 RAG。

    相反，它使用了四个截然不同的层次：
    适应你环境的会话元数据、
    长期存储的明确事实、
    近期聊天的轻量级摘要，
    以及当前对话的滑动窗口。

    这篇博客将详细分解每个层次的工作原理，以及为什么这种方法可能优于传统的检索系统。

    它的核心就是一个四层上下文堆栈。
    每次对话，AI都会构建这个“档案袋”，将关于你的所有关键信息一次性注入模型。
    它由四个协同工作的层次组成。

    第一层是临时的环境信息，比如你的设备和位置，会话结束即消失。
    第二层则是你的永久个人档案，存储你要求它记住的关键事实。
    第三层是你近期兴趣的“松散地图”，只包含聊天标题摘要，而非全文。
    最底层则是当前对话的完整记录，像一个滑动窗口，保证即时连贯性。
    如果窗口满了会怎样？

    这个四层结构，是工程智慧的胜利。
    它在个性化、性能和计算成本之间取得了完美的平衡，无需最复杂的系统也能提供最佳的用户体验。

    这样，你拥有了一个既能快速响应，又感觉越来越懂你的智能助手。
    文章配图：
    ListenHub PPT

    原文链接：https://manthanguptaa.in/posts/chatgpt_memory/

  10. AI探索指南

    十多万，终于画完了5000多套三国人物NFT

    十多万，终于画完了5000多套三国人物NFT。
    2.3 运营社区、上线OpenSea
    - 在Discord建群，做项目白皮书，和粉丝互动，讲解项目规划。
    - NFT上线OpenSea，主打以太坊链，定价也是1-2个ETH一张。
    - 现实很骨感，NFT卖得一般，没赚到钱，但整个流程把NFT的玩法、社区运营、区块链技术都学了一遍。
    2.4 复盘
    - 他坦言：“如果Midjourney早点出来，我都不用花钱请画师了，AI几天就能出完。”
    - 这次经历虽然亏了钱，但让他明白了AI在内容生产上的巨大优势，也为后面做AI头像打下了基础。
    ---
    3. AI头像生意：一年赚了20万，秘诀其实很“土”
    NFT项目虽然没赚到钱，但酷恩并没有放弃。他开始关注AI绘画工具，尤其是Midjourney的能力。
    3.1 发现商机
    - 有一天刷抖音，看到有人用PS给别人做生肖头像，直播收小礼物，一单几块钱。
    - 他觉得AI画得比手工好看多了，为什么不试试用AI批量做头像？
    3.2 工具准备
    - 开通Midjourney会员，研究各种提示词、画风。
    - 还买了个自动挂机工具，可以让Midjourney批量生成头像，不用人工一个个点。
    3.3 设计产品
    - 主打“十二生肖头像”，比如属虎的画只属于你的“黑金虎”、可爱虎、国潮虎等。
    - 每个头像配上客户的名字（比如“酷恩”），让客户有归属感。
    3.4 测试市场
    - 抖音直播：展示AI画的生肖头像，观众下单，自己用AI当天出几十张，客户选喜欢的，收小礼物。
    - 小红书：每天发三组不同风格的头像，配上文案，吸引用户评论、私信。
    3.5 订单转化
    - 客户私信后，酷恩用Midjourney给客户定制20张不同风格的头像，加水印发过去让客户挑。
    - 原本客户只想买1张，结果看到20张都很好看，往往多买几张。酷恩顺势推出“多买优惠套餐”。
    - 一开始定价39元，后来涨到98元。即使涨价，客户依然愿意买。
    3.6 复盘和升级
    - 测流量：用小红书数据分析，找出最受欢迎的画风，持续推爆款，淘汰冷门风格。
    - 运营账号：小红书账号长期挂着，哪怕不怎么更新，依然有客户找上门。
    - 现在AI技术升级了，有了画风迁移、人脸一致性，产品还能不断迭代。
    3.7 真实成果
    - 一年时间，靠AI头像赚了20万，平均每月一两万，几乎全是自动化流水线。
    4. 流量密码：AI+平台+数据反馈，测出高流量画风
    酷恩说，AI画头像能赚20万，秘诀其实不在“画”，而在“流量”和“选品”。他的方法是这样：
    4.1 AI批量生成画风
    - 工具选择：他用的是Midjourney（MJ），这是一个AI绘画工具，输入一句描述，几秒就能出一组图。
    - 提示词写法：比如“亚洲可爱女孩，十二生肖，插画风格，高清”，再加上MJ的随机风格命令（比如--style random），让AI每次都出点新东西。
    - 自动化生成：他还买了一个小工具，可以让MJ自动批量生成，比如设定好关键词、风格，自动挂机一天能出几百张头像。
    4.2 小红书/抖音测流量
    - 内容发布：每天在小红书发3组不同风格的头像，每组都配上文案，比如“黑金虎头像，适合属虎的你”、“国潮风生肖头像”等。
    - 流量监控：发出去后，第二天就看数据：哪个风格点赞高、收藏多、评论多，就说明受欢迎。
    - 风格筛选：比如发了9组，发现“国潮风虎头像”点赞最多，那就连续几天都发这个风格，同时继续测试新风格。
    - 复测验证：过几个月再用老爆款风格发一轮，发现流量还高，说明这个画风在小红书一直受欢迎。
    4.3 变现流程
    - 引导私聊：在小红书上，感兴趣的用户会评论、私信，问能不能定制自己的头像。
    - 定价与交付：一开始定价39元一个，后来涨到98元。客户下单后，他用MJ给客户定制，通常会一次性生成20张不同风格的头像，加水印发给客户挑选。
    - 二次销售：客户往往会觉得多张都好看，最后多买几张。比如本来想买1张，最后买了3张，酷恩还会给套餐价。
    4.4 经验小结
    - 高流量画风有共性：比如国潮、二次元、可爱风，尤其是生肖、星座、情侣头像这些题材，用户粘性高，复购率高。
    - 内容测试比“自我感觉”重要：不是自己觉得好看就行，一定要用平台数据说话。
    - 自动化、批量化是关键：AI自动生成+批量测流量，效率极高，能快速发现市场需求。
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    5. AI变现不止一种：ToB培训、企业咨询、AI智能体
    5.1 ToB培训——给企业做AI讲师
    - 客户来源：最初是被朋友介绍去济南的图书馆、法院、国企讲AI课。
    - 讲课内容：比如DeepSeek、ChatGPT、AI绘画的实际应用，怎么提升办公效率、怎么用AI做内容、怎么用AI自动写材料等。
    - 课酬标准：夜校500元一节（1.5小时），企业内训2000元/小时，甚至更高。
    - 准备流程：提前和客户对接需求，定制讲义和案例，现场演示AI工具，让学员现场提问互动。
    - 经验总结：ToB培训收入不算爆炸，但能积累人脉和口碑，后续还能接到更多企业咨询单。
    5.2 企业AI咨询赋能
    - 项目流程：
    1. 业务梳理：进公司先和各部门聊业务流程，比如咨询公司怎么获取线索、怎么分配客户、销售怎么跟进。
    2. 痛点分析：发现新员工留存客户的能力差，老员工转化率高。
    3. AI赋能方案：用AI做“虚拟客户”或“AI陪练”，让新销售先跟AI练习对话，AI根据优秀员工的历史对话自动评分，达标后才能上岗。
    4. 智能体开发：用大模型写提示词，搭建简单的文本/语音模拟系统，实际应用中不断优化。
    5. 效果评估：数据对比AI陪练前后，新员工转化率提升多少，再不断调整AI脚本。
    - 收入模式：按项目收费，也有按小时/天结算咨询费。
    5.3 AI智能体应用
    酷恩还分享了两个有意思的AI智能体项目：
    - 婚恋聊天AI：为婚恋公司做“男会员AI分身”，自动和女会员聊天，记录女方兴趣、性格、亲密度，自动判断什么时候适合提出约会请求。全流程自动，男会员只需看报告。
    - 售楼AI助手：为售楼小姐做“微信分身”，自动和客户聊天，筛选意向，记录客户关注点，到达一定“亲密度”再人工接手。
    这些项目，技术难度比头像高，但一旦做出来，变现能力很强。
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    6. 创业心态：不怕踩坑，敢于试错，持续学习
    - 酷恩说自己不是技术大牛，编程一般，但敢试错。NFT项目砸了30万，没赚到钱，但学会了“什么能省事、什么不能省事”。
    - 做AI头像，最开始也没想过能赚20万，就是不断试、不断测，发现流量高就加大力度。
    - 培训、咨询、做AI智能体，每一步都不是一帆风顺，但他愿意去学、去问、去做。
    - 他说：“AI能帮你省90%的机械活，最后10%的灵魂和判断，还是靠人。”这句话特别有共鸣。
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    7. 我的感受和启发
    - AI是“放大镜”：你会点设计、会点内容、会点市场，AI能让你效率提升10倍、100倍。
    - 赚钱不是靠“高大上”，而是靠“落地”：酷恩的头像生意、ToB咨询、AI智能体，都是围绕真实需求和场景落地的。
    - 流量和数据才是真正的“老师”：你自己觉得好没用，要市场觉得好。用AI批量出图+小红书/抖音测流量，这种方法论值得所有内容创业者学习。
    - 行动力比啥都重要：别等会了，别等完美了，先做起来，边做边学，边学边赚。
    ---
    总结
    酷恩的经历告诉我们，AI时代，普通人也能用AI工具，找到自己的变现路径。无论你是内容创作者、企业员工、还是创业者，只要你敢试、会用AI、懂得测流量，哪怕不会编程，也能靠AI赚到钱。
    你有什么AI变现的想法或者疑问？欢迎留言一起讨论！
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    如何利用AI挣到20万？——一个真实AI创业者的故事

    如何利用AI挣到20万？——一个真实AI创业者的故事
    其实前两天我在听一个AI圈子的线上分享，主讲人叫酷恩，是个80后，济南人，说实话我之前完全不认识他。结果这一场讲了快两个小时，内容完全没照着PPT念，全程即兴输出，信息量爆炸。听完我就觉得，这种有血有肉的真实经历，太适合写下来分享一下了。
    [图片]
    1. 从桌游到AI创业，人生就像开盲盒
    酷恩其实不是一开始就做AI的。他80后，济南人，小时候家里就给买了电脑，喜欢折腾，但说自己编程水平一直一般。
    第一份正式工作是网络安全公司，那会儿全国做网络安全的公司都不多，他能进去，靠的是对技术的兴趣和自学。工资在当时也算高了，5000块底薪，年终还有2万奖金。但他干了一年多，发现自己不喜欢天天对着电脑，性格外向，想和人打交道。
    于是辞职创业，开桌游店。那时候桌游刚刚火起来，三国杀、狼人杀、卡坦岛这些还都是新鲜玩意。他在济南泉乐坊开了第一家桌游店，面积不到100平，但每到周末爆满，楼梯上都有人坐着玩。生意好得让他信心爆棚，觉得创业原来真能赚到钱。
    但是店面生意毕竟有天花板，场地有限。于是他又琢磨着做销售，直接卖三国杀桌游，和北京、杭州的团队合作，最后做到了三国杀渠道总监，甚至自己和小伙伴还做出了“欢乐坊”系列桌游，销量全国第二。三国杀母公司后来把他们整个团队收编了。
    后来因为成家、孩子，回济南开剧本杀店。五家直营店，加盟店也不少。结果疫情来了，线下行业一夜归零，所有店都倒闭，线上天猫店也受影响。
    转折点在于疫情期间，他宅在家里，开始关注NFT和AI，想办法转型。
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    2. NFT项目：砸了30万，收获了经验
    疫情期间，NFT火得一塌糊涂。酷恩看到周杰伦NFT头像能卖1-2个以太坊（一万多人民币），心里直犯嘀咕：“这画得也一般，怎么能卖这么贵？”
    于是他决定自己也搞一个NFT项目。具体是怎么做的？
    2.1 拉团队、定主题
    - 找了几个靠谱的朋友，一起商量做“80个三国人物NFT”。
    - 不能用三国杀原画，只能自己请画师，全部原创。
    - 任务分工：有人负责画画，有人负责项目管理、社区运营，有人管财务。
    2.2 画图、做组件
    - 每个人物要画不同的表情、衣服、头饰、配件，做成“组件”，这样AI或者程序可以随机组合，生成上千上万种不同的头像。
    - 画师多线作战，管理上很费劲。酷恩负责用Excel表格分配任务，谁画哪个人物、哪一套表情，天天对着表格催进度。
    - 两个月不到，花了三