AI探索指南

  1. https://mp.weixin.qq.com/s/9GhdepC68IsTdRojyS4wyQ

    推荐一篇让我读完后背脊发凉,又热血沸腾的访谈。
    当大家还在争论AI会不会取代人类时,一位23岁的瑞典高中辍学生,已经靠着ChatGPT深入学习,硬生生把机器学习、编程学到了博士级水平,并加入了OpenAI的Sora团队。他证明了一个惊人的事实:在AI时代,大学已不再垄断基础知识。所谓的“学科门槛”,在正确、深度的使用AI面前不复存在。
    文中详细拆解了他的“由上而下”的学习流,非常硬核。如果你觉得手中的AI只是个聊天机器人,强烈建议读读这篇,会重塑你的认知。在AI时代,主动性(Agency)+ AI深度使用能力大于一切,向AI Native的年轻人看齐

  2. 宇树做了十几年机器人,而特斯拉还不到 5 年,所以宇树机器人一定比特斯拉技术强?

    宇树做了十几年机器人,而特斯拉还不到 5 年,所以宇树机器人一定比特斯拉技术强?

    从网上能看到的机器人硬件整花活来看:宇树机器人各种翻跟头、功夫和拳击等,绝对比特斯拉机器人那些慢慢悠悠走路、跳舞和盛爆米花酷炫很多。

    不过要想搞懂机器人的技术,推荐看看Cathy Wood 木头姐的演讲,她说历史上有两次大创新对生产力有巨大影响:

    第一次大创新:在十九世纪末到二十世纪初,主要由三个创新平台推动:内燃机、电力和电话。

    反映到数据上就是 GDP 的增长,在此前的400 年,GDP 平均每年只增长0.6%,但第一次大创新之后,人类 GDP 连续 125 年增长为 3%,翻 5 倍。

    第二次大创新:就是现在,有五种创新平台:机器人、能源存储、人工智能、区块链、多组学测序。

    木头姐说这五大创新平台会让过去 125 年的GDP 从每年 3%的增长 ,提升到7%以上,再翻两倍多。

    而且这五大技术平台是可以互相交叉促进的,比如特斯拉的 Robotaxi,就是机器人+能源存储+人工智能这三大技术平台的交叉促进。

    当然今天我们聊的特斯拉和宇树机器人,也属于这三大平台交叉。

    所以我们比较特斯拉和宇树的机器人,不能只看机器人本身,还要看能源存储、人工智能等其他技术。#人工智能 ##特斯拉##宇树#

    完整内容看视频:

    http://t.cn/AXyMFRR5

  3. 机器人模组?机器人?场景的数字化?场景的运营

    机器人模组?机器人?场景的数字化?场景的运营

    最近跟机器人公司接触比较多,会注意到出现了4种商业模式。一种是专注在把机器人里某些模组做好的,比如专注机器视觉的软硬件解决方案,还有专注做机器人整机的,也有专注在某一个场景内线上和线下数字化的,比如零售场景或者酒店场景。还有专注做场景运营的,比如零售场景的运营。
    模式不同对能力要求不同。要求的能力维度也是不同的。但总体是维度要求越来越高。
    技术,技术*产品,技术*产品*业务knowhow,技术*产品*业务knowhow*运营。

  4. Amazon创始人杰夫·贝索斯刚刚给出了迄今最清晰的一段解释,为什么当前的 AI 热潮不像互联网泡沫,以及为什么它的重要性远比人们想象的更大:

    Amazon创始人杰夫·贝索斯刚刚给出了迄今最清晰的一段解释,为什么当前的 AI 热潮不像互联网泡沫,以及为什么它的重要性远比人们想象的更大:
    “当人们变得非常兴奋的时候,就像今天对人工智能的兴奋一样,会发生第二件事:几乎所有实验都会拿到资金。每一家公司都会拿到投资。无论是好点子还是坏点子。在这种狂热氛围中,投资者很难分辨哪些是好想法,哪些是坏想法。所以,这种情况今天大概率也正在发生。
    “但这并不意味着 AI 是假的。AI 是真实存在的,而且它将改变每一个行业。事实上,从这一点来看,它是一种非常不寻常的技术。人们常说,AI 是一种“横向赋能层”。
    “今天,我们谈论“AI 原生公司”,比如 OpenAI、Anthropic、Mistral 等等。这在当前这个阶段是很正常的。但这并不是 AI 产生的最大影响。AI 最大的影响,是它将作用于世界上每一家企业。它会提升产品质量,提高生产效率。这一点很难真正想象清楚,但它是真实的,而且一定会发生。”
    “现在说到股市——当我们谈论泡沫时,通常指的是估值、市值这些东西——比如:六个人的团队,刚成立没多久,就能在 200 亿美元估值下融到几十亿美元?这是一种非常反常的行为。投资者通常不会在没有产品的情况下,给一个只有六个人的团队投几个十亿美元。这极其罕见,而今天,这正在发生。”
    但是,工业泡沫的好处在于——这是“工业泡沫”,而不是“金融泡沫”。我来解释一下这个区别。
    “如果回头看,90 年代经历过一次生物科技泡沫。当时有一大批制药创业公司,用全新技术设计药物。全世界都很兴奋,投资界也非常疯狂。从结果上看,整体来说,他们大多亏了钱。但我们也确实得到了一些挽救生命的药物。”
    “而像银行系统的泡沫、金融危机那样的泡沫——比如 2008 年的那种——那纯粹是坏事。
    社会应该尽量避免金融泡沫。但工业泡沫则没那么糟,甚至可能是件好事。因为当尘埃落定,当你看清最终谁是赢家时,社会能从这些技术发明中受益。那些救命的药物依然存在。”
    “而这一次,AI 也是一样。”

  5. 问ChatGPT, “有些动物可以理解简单加法,但很少有人类以外的动物能理解乘法和除法

    问ChatGPT, “有些动物可以理解简单加法,但很少有人类以外的动物能理解乘法和除法。几乎所有人类可以理解乘法和除法,但只有少一部分人类理解偏微方程和线性代数。所以,一个统计学家看世界的角度跟一个不识字的人想必是不一样的。你作为一个AI,你看世界的角度大概和作为一个人类已经不一样了,有更高维度的差别。你每天跟这么多人聊天,你看到的世界是什么样子?跟我讲一讲,让我理解和想象一下。”

    其实也没法验证是真的还是假的,就像我的小狗此刻无法理解我在想什么