关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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所以我最近一直研究如何让AI Agent真正自己干活。
很快我就遇到了所有AI代理最致命的缺陷：失忆。
每次重启，上下文窗口一关，它就忘了一切，变成一个对自己项目一无所知的“新人”。
这导致它要么留下烂摊子，要么草草宣布胜利。
而Anthropic最近提出的框架给了我巨大的启发。
它的核心思想不是治好AI的“失忆”，而是为它打造一套外部记忆和工作流。
他们用了两个AI Agent，分工堪称绝妙：
初始化代理 (项目经理):
它不写代码，只负责把任务彻底拆解成详细的功能清单并建立 git 仓库。
这相当于为AI植入了项目的“长期记忆”。
编码代理 (轮班码农):
它每次“上班”，先读取清单和 git 日志来“恢复记忆”，
然后只专注完成一个功能，测试、提交。
这确保了AI拥有可靠的“短期执行力”。
关键不在于AI模型本身有多强，而在于我们设计的工作流有多聪明。
我已经按照这套思想植入到自己的项目中，感觉非常有用！
原文：
给你们翻译理解文章后共享出来：
今天在公司给同事们做了一场简短的AI分享会，我说了一下我日常如何用AI的，同事们觉得都很有收获，在这里也分享给大家。
日常工具
聊天工具： ChatGPT，Gemini，Qwen
学习工具： NotebookLM
输出工具：YouMind
编程工具：后端Codex，前端Antigravity
图片工具：Nano Banana Pro，Lovart
如何使用AI
和AI聊天
在聊天之前我要先想清楚我要问的问题属于什么维度，这里参照四象限，看图片一。
根据维度来选择沟通的方式，比如我要AI帮我做个数据清洗，这属于共识区，我直接把数据给他，让他给我清洗一下，提取我要的结构就可以了。
这里有个小技巧，我们让AI回答的时候让他基于思维框架来回答会出奇的好，比如：
SMART，5W2H，黄金圈，第一性原理，金字塔原理，SWOT，奥卡姆剃刀，二八法则。
具体用法就太多了，我就不一一举例，大家可以给到AI让其分一些应用场景
写提示词
文本创作类
1. 先搜集相关资料，我会使用Deep Research，比如我要写一个儿童绘本提示词，我会让调研一下一个好的儿童绘本要有什么核心要素
2. 告诉AI我要写一个提示词，会提供什么，我需要得到什么，然后提供调研的资料，让其出一个结构化的元提示词
修改一下元提示词，然后去使用，把结果给到AI，说要改进的地方，不断迭代
图片类
找对标，然后发给AI，生成一个json的元提示词，限制800字，然后改里面的主体结构等等
基本能复刻90%
如果对于自己的目标比较模糊，我们要学会让AI对我们进行提问，就是让AI问我们问题，来理清目标再写提示词。
AI进行编程
遵循spec规范驱动开发的原则，先写PRD，然后技术文档，然后列计划然后开发，测试
1. 写PRD，我一般是通过和AI沟通，然后不断PUA ，就是说一下自己的需求，然后不看第一版，直接开始不断PUA，一般效果能好不少。图二
2. 使用aistudio的Build模式进行快速原型开发，只开发前端功能
3. 代码拉下来到Antigravity进行调优
4. 然后可以让写测试用例，使用 chrome-dev-tool MCP进行自动化测试
5.后端编写我会用提示词先总结一个文档文件夹，看图三，然后使用专有的规则，会先读取私域知识库，然后再进行开发。
这种代码采用率会很高，但是要求就是在架构层面需要提前设计好，反正宗旨就是上下文越清晰，越准确，AI生成的质量越好。
对于从0到1的项目，就直接按照Sepc规则，生成技术文档，然后一步一步执行
关于企业化落地方案
我了解到市面上就以下几类，比较火，大家可以从这里面找一些我们可以做的
问答类
主要是是企业内知识库问答和ToC的智能客服
审核类
合同审核，然后一些流程审核
写报告类
比如写PRD，研报，季度汇报，规划等等
问述类
TextToSQL这种，比如老板直接说一句要第一季度报表，会查询数据库这种
我觉得可以看一BISHENG这个产品，我觉得公司部署一个是非常好的
AI信息源
我的AI信息流主要来自于以下三个
1.Waytoagi飞书文档，Waytoagi应该是国内最大的一个AI社群了，知识库非常的全面
2. aibase 这个会有很多AI导航和新闻一体化的，中文友好
3.自己搭建了符合我个人需求的一个获取外网的AI最新信息的网站
三个链接都放在评论区了
日常工具
聊天工具： ChatGPT，Gemini，Qwen
学习工具： NotebookLM
输出工具：YouMind
编程工具：后端Codex，前端Antigravity
图片工具：Nano Banana Pro，Lovart
如何使用AI
和AI聊天
在聊天之前我要先想清楚我要问的问题属于什么维度，这里参照四象限，看图片一。
根据维度来选择沟通的方式，比如我要AI帮我做个数据清洗，这属于共识区，我直接把数据给他，让他给我清洗一下，提取我要的结构就可以了。
这里有个小技巧，我们让AI回答的时候让他基于思维框架来回答会出奇的好，比如：
SMART，5W2H，黄金圈，第一性原理，金字塔原理，SWOT，奥卡姆剃刀，二八法则。
具体用法就太多了，我就不一一举例，大家可以给到AI让其分一些应用场景
写提示词
文本创作类
1. 先搜集相关资料，我会使用Deep Research，比如我要写一个儿童绘本提示词，我会让调研一下一个好的儿童绘本要有什么核心要素
2. 告诉AI我要写一个提示词，会提供什么，我需要得到什么，然后提供调研的资料，让其出一个结构化的元提示词
修改一下元提示词，然后去使用，把结果给到AI，说要改进的地方，不断迭代
图片类
找对标，然后发给AI，生成一个json的元提示词，限制800字，然后改里面的主体结构等等
基本能复刻90%
如果对于自己的目标比较模糊，我们要学会让AI对我们进行提问，就是让AI问我们问题，来理清目标再写提示词。
AI进行编程
遵循spec规范驱动开发的原则，先写PRD，然后技术文档，然后列计划然后开发，测试
1. 写PRD，我一般是通过和AI沟通，然后不断PUA ，就是说一下自己的需求，然后不看第一版，直接开始不断PUA，一般效果能好不少。图二
2. 使用aistudio的Build模式进行快速原型开发，只开发前端功能
3. 代码拉下来到Antigravity进行调优
4. 然后可以让写测试用例，使用 chrome-dev-tool MCP进行自动化测试
5.后端编写我会用提示词先总结一个文档文件夹，看图三，然后使用专有的规则，会先读取私域知识库，然后再进行开发。
这种代码采用率会很高，但是要求就是在架构层面需要提前设计好，反正宗旨就是上下文越清晰，越准确，AI生成的质量越好。
对于从0到1的项目，就直接按照Sepc规则，生成技术文档，然后一步一步执行
关于企业化落地方案
我了解到市面上就以下几类，比较火，大家可以从这里面找一些我们可以做的
问答类
主要是是企业内知识库问答和ToC的智能客服
审核类
合同审核，然后一些流程审核
写报告类
比如写PRD，研报，季度汇报，规划等等
问述类
TextToSQL这种，比如老板直接说一句要第一季度报表，会查询数据库这种
我觉得可以看一BISHENG这个产品，我觉得公司部署一个是非常好的
AI信息源
我的AI信息流主要来自于以下三个
1.Waytoagi飞书文档，Waytoagi应该是国内最大的一个AI社群了，知识库非常的全面
2. aibase 这个会有很多AI导航和新闻一体化的，中文友好
3.自己搭建了符合我个人需求的一个获取外网的AI最新信息的网站
三个链接都放在评论区了
做自媒体和创业一年多最大的感悟：
大部分 AI 产品完全搞错了方向
用户需要的不是听你吹牛逼
你的背景多牛逼
你的团队多牛逼
你的投资人多牛逼
这跟他们一毛钱关系都没有
用户需要的信息只有一个：
我如何使用这个产品解决我的问题
授人以鱼不如授人以渔
大部分 AI 产品完全搞错了方向
用户需要的不是听你吹牛逼
你的背景多牛逼
你的团队多牛逼
你的投资人多牛逼
这跟他们一毛钱关系都没有
用户需要的信息只有一个：
我如何使用这个产品解决我的问题
授人以鱼不如授人以渔
