AI探索指南
- AI探索站
- 这个网站收录了 7000个Claude Skills
- gemini3 把当年的遗憾解决了
可以进到画里面的街道看看 - 深圳福田警察已经长这样了
后续所有的规划、采购、准备、服务、清理等一系列繁杂的环节，都由这个组合体完成了。
它所带来的，是一种生活管理上的效率提升。
它把人们从任务的繁琐过程中解放出来，让人能够更专注于任务的核心目的，比如，享受与朋友相聚的快乐。
当然，我们必须承认，要让这个完美的周末聚餐彻底变为千家万户的日常，或许还需要跨越一段不短的时间周期。
在那个时刻到来之前，我们还要解决高昂的硬件成本、攻克复杂的机械运动难题、确保大模型在物理世界中的绝对安全边界，甚至还要等待电池技术的下一次飞跃。
这是一场漫长的征途。
但那张合影之所以让我浮想联翩，正是因为它预示着一种临界点的靠近。
也许还需要五年，甚至更久，但这个方向已经清晰可见。
未来的某一天，当我们回看这张照片时，或许会发现，它不仅是两位科技大佬的合影，更是人类从使用工具迈向与智能伙伴共生时代的序章。
而这就能归还了我们最宝贵的东西，时间，以及在时间里自由生活的可能。- 我最近注意到一张照片，小鹏CEO何小鹏和阿里CEO吴泳铭在小鹏新总部的合影。
这个画面，让我有了一个有点大胆的设想，假如，小鹏成熟的机器人硬件，与阿里先进的千问结合，会带来什么？
今天我想聊聊这个What if，以及它背后的一种可能性。
其实，我这种联想并非空穴来风。
大家可能不知道，小鹏和阿里的友谊由来已久。
早在三年前，双方就合建了国内最大的自动驾驶智算中心。
今年初，又联合搞定了国内第一个三万卡云端超大算力集群。
更巧的是时间点，前脚小鹏刚发布了惊艳四座的IRON机器人，后脚阿里新千问就正式上线。
在这个节骨眼上，两家大佬的这张合影，很难不让我多想。
而这个设想，正是建立在两个清晰可见的事实之上。
一个事实是，小鹏在机器人领域，已经打造出了极具竞争力的物理载体。
他们从研发智能汽车开始，就在深耕物理世界的运动控制。
这些经验现在的集大成者就是人形机器人IRON，它能像人一样在复杂环境中行走、操作。
这是具身智能最坚实的身体。
另一个事实是，阿里在AI领域拿出了比较惊艳的大脑。
千问，是一个能够理解复杂指令、进行规划和推理的AI助手。
它擅长制定计划，但它需要一个能够交互物理世界的双手来落地。
当一家公司掌握了马斯克都点赞的具身智能载体，另一家公司拥有好用的大脑，那么我们就大胆想象一下，假如两者结合，会产生什么化学反应？
如果这个 what if 成为现实，可能会发生哪些变化？
以下是我个人的一些想象。
周六下午，你还在外面和朋友喝咖啡，手机收到千问的一条推送：“食材已送达，Iron已将食材分类放入冰箱。”
在你回家前一小时，你在千问上下达准备晚餐的指令。
家中的Iron机器人便从冰箱中取出食材，完成洗菜、切菜等基础备菜工作。
当你到家时，只需进行核心的烹饪步骤，享受创造美食的乐趣。
用餐期间，朋友的酒杯空了，你只需对千问说：“给张先生添点红酒。”
Iron机器人便会平稳走上前，精准地完成倒酒。
整个过程你都无需起身，可以把精力完全投入到与朋友的畅聊中。
聚会结束后，你和朋友们在客厅继续聊天。
你只需让千问启动餐后清洁模式，Iron机器人便会自主开始收拾餐桌，将餐具放入洗碗机，并将垃圾分类打包。
你无需在欢声笑语之后，还被繁琐的收尾工作打断。
在整个过程中，你只提出了一个初始的目标。 - 不是，Gemini 3这就搞定了一个内容实时生成的AI漫剧游戏嘛？
灵感来自向阳乔木和 Roi，可以将任何剧本生成类似于 Galagame 的游戏。
有TTS阅读对话，同时呢还会自动生成背景图，自动生成每个角色的人物立绘。
感觉这玩意儿都能直接做一个产品了，我操。
你有剧情，你就可以生成对应的漫剧或者是对话游戏。
Invalid media: video - 我操，这是 AI 一次性能搞定的东西啊？
Gemini 3 帮我生成了一个前段时间非常流行的滚动叙事网页，随着你的滚动会不断播放丰富的动画。
坚持到第 5 秒，你会看到很离谱的事情，他 tm 写了一个看起来像 3D 的一个复杂的卡片动画。
提示词👇
请你扮演一位擅长创意交互的前端开发专家。我要做一个类似 Apple 产品页风格的“Scrollytelling（滚动叙事）”网页 Demo。
技术栈要求：
使用 HTML、CSS 和 GSAP (GreenSock) 配合 ScrollTrigger 插件。
交互逻辑：
页面高度要设置得很长（如 5000px），建立一个全屏固定的视口（Pinned Container）。用户的滚动动作不移动页面，而是作为进度条（Scrub: 1）直接控制整个动画的时间轴播放。
视觉与动画流程（请按顺序实现以下 Timeline）：
开场： 屏幕中心只有简洁的文字 Slogan，随着滚动，文字放大并渐隐消失。
UI 演示： 随后，模拟“手机通知弹窗”和“邮件列表卡片”从不同方向平滑飞入屏幕中心。
堆叠特效： 继续滚动，这些分散的卡片要通过 3D 变换，自动吸附堆叠在一起（Stacking Effect）。
高潮： 出现一个“Unsubscribe All”的按钮，当滚动经过它时，堆叠的所有卡片瞬间向四周炸开/飞走（Explosion Effect）。
结尾： 露出最后的 Logo。
风格要求：
极简主义、圆角卡片设计、阴影柔和、动画曲线要非常有弹性（Elastic/Spring）。请直接给我可运行的完整代码文件 
- 传闻都是真的，Gemini 3 是 Google 的 GPT4 时刻。惊艳，攫升，遥遥领先。这应该是 Sam Altman 梦里的 GPT5 的样子吧。
https://mp.weixin.qq.com/s/wltpNhTV4ZOUYsTOP-yn9g - 真的朋友们，这下前端真的很难顶了。
Gemini 3直接根据设计图还原生成网页的能力高了一大截。
以前这些排版颜色他都处理不好，你看现在，卧槽色值、排版、行高、间距都可以，他甚至还脑补了设计稿没有的部分
那本书的图片是用代码写的！ - aws 故障的时候
马斯克嘲讽了半天
结果x部署在cf上... - 啊？Gemini3 的跑分还没有文心5.0高啊…
这到底哪里出了问题？ 
1️⃣ 颜色变量：定义主色、辅助色、背景色、文字色等。
比如主色我设置为#FF6B35（活力橙），然后把所有需要用主色的地方（按钮、图标、强调文字等）都绑定这个变量。
以后如果要换主题色，只需要修改这一个变量，整个设计稿的颜色就会同步更新。
2️⃣ 数值变量：管理各种尺寸参数。
我一般会定义spacing-xs（4px）、spacing-sm（8px）、spacing-md（16px）、spacing-lg（24px）这样的间距变量，还有字号变量font-xs（12px）、font-sm（14px）、font-md（16px）等。
用了这些变量后，整个设计的间距和字号就会很规范，不会出现这里14px那里15px的混乱情况。
3️⃣ 文本变量：存储那些会重复出现的文案。
比如按钮上的"立即开始"、"查看详情"这些文字，定义成变量后，如果产品经理要改文案，你只需要改一次就行了。
这里要重点说一下变量的一个强大功能：模式切换。
比如我在做这个App的时候，希望同时设计深色和浅色两套主题。
传统做法需要复制一份设计稿，然后逐个修改颜色，工作量巨大，而且后期维护也很麻烦。
用变量系统就简单多了，我可以直接创建两个模式："浅色模式"和"深色模式"，然后给同一个颜色变量在不同模式下设置不同的值。
比如背景色变量，在浅色模式下设置为#FFFFFF，在深色模式下设置为#1A1A1A。
设置完成后，只需要在右侧面板切换模式，整个设计稿就会自动切换主题。
这个功能不仅可以节省时间，还能确保两套主题的设计一致性。
第四步：设计稿转代码
借助Pixso MCP，你可以直接把你的设计稿转成代码。
具体怎么操作呢？
首先确保你安装了最新版的Pixso客户端，然后在文件菜单里启用Pixso MCP。
启用后，画布底部会出现一个提示，说明MCP服务已经开启。
接下来需要把Pixso MCP集成到你的代码编辑器里。
我用的是Cursor，配置过程很简单。
打开Cursor的设置，找到Tools & MCP，添加一个自定义MCP，粘贴配置代码，保存后启动就可以了。
配置完成后，回到Pixso，选中你要转换的设计稿（一个容器或者组件），右键复制链接。
然后切换到Cursor，打开Agent模式，粘贴链接，告诉它"生成HTML代码"或者"生成React组件"。
几分钟后，Cursor就会自动生成对应的前端代码。
这个功能对前端工程师来说也很友好，可以直接在Cursor里获取设计稿数据，包括样式、间距、颜色等，不用再手动去量尺寸了。而且因为代码是AI生成的，命名规范、代码结构都比较标准。
特别是当你用了变量系统后，MCP在转换代码的时候也能识别这些变量，生成的CSS会使用CSS变量，这样前端后续维护起来也很方便。
当然，对于设计师来说，最终还是要看你能不能做出好的设计。
如果你现在正在寻找合适的UI设计工具，可以试试Pixso，个人版免费，上手成本低，功能也足够强大。
当然，工具会不断迭代，方法也会持续优化，保持学习的热情、享受设计的过程，才是最重要的。
