AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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AI探索指南

  6. AI探索指南

    最近的美国裁员潮，背后是两个完全不同的故事

    最近的美国裁员潮，背后是两个完全不同的故事
    亚马逊、Meta、微软这些科技巨头在裁员，但收入在涨，股价在涨。
    他们裁人是为了腾出预算买GPU。
    这不是经济下行时的削减成本，而是把工资预算强行转移到数据中心。
    算法很简单：裁掉1%的人，就能多买一批H100。

    另一边，UPS、雀巢、福特、Target也在裁员，但原因完全相反。
    他们已经用上了真正有效的AI工具：客服自动化、供应链优化、生成式设计系统。生产力提升是真实的，而且在加速。
    这些公司不需要买大规模GPU集群，他们从云服务商那里租推理算力就够了，裁人是因为账算得过来了。

    两边都在喂养同一头野兽。
    科技公司在买铲子，其他公司在买铲子挖出来的金子。
    半导体公司坐在中间，从整个价值链收租。
    台积电、英伟达、ASML在印钞，两端的就业都在崩塌。

    时间点很关键。现在企业AI采用率是10%，正在往50%走。
    历史经验是这个阶段跑得最快，创造的财富最多。
    但这些财富在往算力集中，不是劳动力。
    市值增长和工资增长之间的差距，从来没有这么大过。
    这不是经济衰退，是一次重新平衡。
    大多数打工人在错误的那一边。

    本文翻译自图2，不代表个人观点。

  7. AI探索指南

    最近的美国裁员潮，背后是两个完全不同的故事

    最近的美国裁员潮，背后是两个完全不同的故事
    亚马逊、Meta、微软这些科技巨头在裁员，但收入在涨，股价在涨。
    他们裁人是为了腾出预算买GPU。
    这不是经济下行时的削减成本，而是把工资预算强行转移到数据中心。
    算法很简单：裁掉1%的人，就能多买一批H100。

    另一边，UPS、雀巢、福特、Target也在裁员，但原因完全相反。
    他们已经用上了真正有效的AI工具：客服自动化、供应链优化、生成式设计系统。生产力提升是真实的，而且在加速。
    这些公司不需要买大规模GPU集群，他们从云服务商那里租推理算力就够了，裁人是因为账算得过来了。

    两边都在喂养同一头野兽。
    科技公司在买铲子，其他公司在买铲子挖出来的金子。
    半导体公司坐在中间，从整个价值链收租。
    台积电、英伟达、ASML在印钞，两端的就业都在崩塌。

    时间点很关键。现在企业AI采用率是10%，正在往50%走。
    历史经验是这个阶段跑得最快，创造的财富最多。
    但这些财富在往算力集中，不是劳动力。
    市值增长和工资增长之间的差距，从来没有这么大过。
    这不是经济衰退，是一次重新平衡。
    大多数打工人在错误的那一边。

    本文翻译自图2，不代表个人观点。

  8. AI探索指南

    Sora 重磅更新了三个新功能：

    Sora 重磅更新了三个新功能：
    1. 角色客串，可以上传任意一段短视频，把其中的角色做成可以重复使用的角色，在未来的所有视频中保持一致性
    2. 短片缝合，可以把多个片段缝合到一起，组合为更复杂的故事
    3. 排行榜，可以看到热门的客串秀、热门的remix、热门的角色，有点 IP 打榜的意思了

    越来越有趣了

  9. AI探索指南

    Cursor 发布 2.0 重大升级，看来这次想一扫颓势了

    Cursor 发布 2.0 重大升级，看来这次想一扫颓势了

    包含自己训练的编码模型 Composer，以及支持 Agent 并发的新界面两部分👇

    首先是他们自己训练的代码模型 Composer，匿名内测时反响不错：

    - 速度比同类型模型快 4 倍
    - 专为中低延迟的智能体编码而构建
    - 大多数轮次可在 30 秒内完成
    - 使用 MXFP8 训练所以速度很快

    然后是新的多智能体界面：

    - 不在展示具体的代码，以展示 Agent 操作为主
    - 并行运行多个 agent，互不干扰
    - 简化快速审查 Agent 所做更改的流程，提高速度
    - 增加内置原生浏览器，使 Agent 可以读取测试信息

    目前新界面和模型均已上线 Cursor#ai创造营#ai编程#