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哲伦班长 家的机器狗大战法国狗 #vbot维他动力#

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🚀 YouMind 0.5 正式发布

YouMind 是一个专门为内容创作者、内容学习者打造的一站式 AI 工作室。

你是否记得,收集的一堆资料,再也没去看了。你是否记得,很想开始创作,但始终卡在第一篇。

有了 YouMind,这一切挑战,依旧还是挑战。然而一个好的工具,可以塑造一个良好的环境。拥有 YouMind,你想创作的任何起心动念,就拥有了开始行动的翅膀。

欢迎使用:https://youmind.com
大胆创作,不止于学
让我们直接一点。

如果你不是投资人和研究员,这些媒体热议的话题,跟你关系不大:

- AGI 到底是什么,何时实现? 会不会抢掉大家的饭碗?
- AI 硬件投资是否过剩? 寒冬还是泡沫?
- Agent 到底有没有通用性,是新的基础设施还是过度炒作?
- Reinforcement Learning 走到了死胡同? Scaling Law 还在扩展吗?
- 某某公司又融了多少钱, ARR突破了多少?

真正决定你的未来,是这些问题:

- 你日常使用哪几个模型? 它们是最好的吗?你如何更新认知?
- GPT-5 到底有多少种模式? Thinking 模式为什么重要?
- 推理模型在哪些应用场景,实实在在改变了我的工作和生活?
- 重大突破的新产品(例如 Deep Research、Notebook LM、Sora、Claude Code等),你持续探索其边界吗?
- 除了日常Copliot, 每周这个尺度上,AI 工作流有哪些新进展?
- 原型驱动为什么重要?为什么软件和创作领域专业人士认为,它在重塑创造范式?
- 对任何一个模型或一个新产品,下定论之前,我们深度探索过 10 次以上吗?那些使用 1000小时以上的人是如何看待的?

好奇心与充满野心应用 AI 并不冲突;难的是突破认知偏见、对抗噪声。

如费曼先生所言,「凡是我不能创造的,就意味着我还不理解」 。少围观, 多创造。
临时邮箱推荐

10 Minute Mail — 生成 即时可用的 10 分钟自毁邮箱,适合一次性注册/收验证码,优点是无需注册、极快上手。

Guerrilla Mail — 生成 可临时使用且保留约 60 分钟的临时邮箱,适合需要稍长一点查看邮件窗口的验证码/注册场景。

Temp-Mail — 提供一键创建并可选择延长时效的临时邮箱,适合频繁做匿名测试的用户,界面更友好且支持移动端。

YOPmail — 立即创建 公开/不自动过期的临时邮箱(适合短期长期都能查看公共收件箱),优点是不用注册且可长期访问同一地址。

Mailinator — 公共收件箱 + 企业/API 方案,适合开发者或 QA 做大批量测试,优点是有 API 与批量工具支持。

BurnerMail / EmailOnDeck — 支持浏览器扩展与付费增强功能的“一次性邮箱”,适合想把临时邮箱集成到日常浏览器流的用户。

SimpleLogin — 生成可转发/可回发的邮箱别名,适合长期管理隐私、需要接收并可能回复邮件的场景;优点是可随时停用别名而不影响主邮箱。

AnonAddy — 与 SimpleLogin 类似的开源别名服务,适合注重隐私与可控别名管理的重度用户,支持自建或付费托管选项。

Apple “Hide My Email”(iCloud+) — Apple 内建别名功能可用,但需 iCloud+(付费订阅)并在 Apple 设备/账户里操作。
OpenAI 昨晚开了场直播,Sam Altman、首席科学家 Jakub 和联合创始人 Wojciech 三个人聊了很多。

大聪明用 ListenHub 的 API 把原版重新配了中文音。Jakub 原声实在是...配音版体验竟然超过了原版 🤣

收听地址:https://mp.weixin.qq.com/s/LDsD_hMmsoOHpYGRP7bGIg

另外把核心信息整理成了 QA,挑几个重点说说。

研究时间表

OpenAI 内部定了两个时间点:
• 2026 年 9 月前:做出"AI 研究实习生",能有意义地加速研究员工作
• 2028 年 3 月前:实现完全自动化的 AI 研究员

Sam 说这些日期完全可能搞错,但这就是他们现在的思考方式。

Jakub 用"时间跨度"来衡量模型能力,就是普通人完成同样任务需要多久。现在这一代模型大约是 5 小时。

距离超级智能还有多远?Jakub 说不到十年。

基础设施投入

Sam 公布的数字:
• 略高于 30 吉瓦的基础设施工厂计划
• 未来很多年里,总共约 1.4 万亿美元的财务责任

终极愿景是建立一个"基础设施工厂",每周生产 1 吉瓦的算力,成本降到大约每吉瓦 200 亿美元。

Sam 开玩笑说:可能得重新规划一下机器人技术的思路,让它们来帮忙建数据中心。

1 吉瓦是什么概念?Sam 展示了德克萨斯州 Abilene 正在建设的数据中心,第一个"星际之门"站点。每天有成千上万的人在工地工作,可能还有几十万甚至几百万人在供应链上工作。

安全技术突破

关键技术是思维链忠诚度。

核心想法是,让模型内部推理的一部分过程不受监督,训练期间不去干预它。这样它就能保持对其内部过程的真实反映。

OpenAI 克制自己,不去引导模型产生"好的想法",从而让它对自己的真实想法保持忠诚。

这个技术在 OpenAI 内部大量使用,用来理解模型是如何训练的,它们的倾向性在训练过程中如何演变。

但它有些脆弱,需要划定清晰的界限。比如 ChatGPT 里的思维链摘要器,就是为了给模型保留一定程度的、可控的隐私。
早晨起床惊喜地发现 Youmind 新版发布了
更惊喜的是发现 ListenHub 里中文自然音色也通过 API 的方式接入了 Youmind
大家可以在 Youmind 里直接收听3分钟的音频概览啦
新版本的 Youmind 更加强大, 帮你快速学习知识,消化内容
我一睁眼要是看见这玩意儿
我他妈得拉一床

求求了,不创新也不碍事儿
sam 最近是不是有点累
特斯拉CEO马斯克10月28日透露:“今天进行了很棒的特斯拉擎天柱工程和制造评估!想象一下,拥有你自己的C-3PO和R2-D2机器人,擎天柱甚至会更好。”

据悉,马斯克发表该言论的背景是特斯拉在推进擎天柱机器人的研发与制造过程中取得了一定进展,需要对相关工程和制造情况进行评估。

特斯拉擎天柱工程是特斯拉公司开展的一项人形机器人研发项目。2021年8月,擎天柱原型概念机Tesla Bot亮相,2022年10月1日,第一代擎天柱在特斯拉AI Day上正式亮相。截至2025年,擎天柱已发展到第三代,马斯克称其将具备接近人类的手部灵活性,还配备能自主导航并理解现实环境的人工智能“大脑”,并且会实现大规模量产。特斯拉的目标是让擎天柱能够从事各种危险或重复性极高的工作,如照顾孩子、遛狗、去超市购物、修剪草坪等,未来售价有望低至2万-3万美元。

C-3PO和R2-D2是《星球大战》系列电影中的经典机器人角色。C-3PO是由安纳金·天行者用废弃零件拼凑而成的礼仪机器人,具备多语言处理能力,可识别超过30000个物种语言并使用600万种沟通方式进行礼仪辅导与翻译。R2-D2是宇航技工机器人,常与C-3PO共同行动,它具备强大的维修和技术支持能力,在多部电影中帮助主角完成了各种关键任务。
学历好的人大概率爱学习
但爱学习不需要学历好
特别是在 AI 时代
世界上最好的知识、信息、播客都在 YouTube
但是 YouTube 视频最大的问题是,它真的太长了,动辄一个小时
我想看的部分,可能就只有一部分而已
用 AI 总结也无法获得我想要的部分
解决这个问题的办法有两个,第一个方法是把 YouTube 链接输入到 ListenHub,并且用提示词引导 AI 做一期 10 分钟的播客路上听(ListenHub 对 Youtube 做了特别优化 btw)

第二个方法是最近新发现的新产品叫 TLDW( 太长没看完)
它的核心功能叫精彩片段。
什么意思呢?就是根据你关心的主题,把YouTube视频中的相关精彩片段标记出来,让你去观看其中最有价值的部分。
这些“精彩片段”随后会以不同颜色显示在进度条上,点击其中任何一个,就能直接跳转到对应的精确时间点。

多看 YouTube,少刷短视频。
你的大脑会感谢你。

TLDW 体验地址:
https://tldw.us/
无意间发现 GPT 画这种信息图的还原度挺高啊

搞成 SVG 以后还能扔进 Figma 里面改字体,改完就更像了

让 GPT 总结了一套提示词👇

用途:我发一张信息图或海报截图,你把它高保真还原为可编辑 SVG,整体排版尽量一致,但文字改成 {中文}(或保持原语言)。
提示词:
指令
请把我发送的图片转成可编辑 SVG:

保持版式与层级结构(标题、分区、图标、箭头、图表等)尽量一致;
所有文字保留为 可编辑(不要转路径);

所有图形用向量元素(////),不要嵌入位图;

颜色与风格尽量接近原图;

分组与命名清晰:01_Header、02_Section_*、Icon_*、Chart_*;

画布尺寸按原图推断;坐标/描边尽量用整数;

生成文件到 /mnt/data/infographic.svg 并给出下载链接。
若图片中有不清晰的内容,请做合理假设并在结果底部列出“假设项”。
外骨骼让我看好机器人产业在未来养老产业的前景
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