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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AI 生成的恐怖片,真的吓到我了
Claude Code 上线了插件和插件市场#ai创造营##ai编程#

估计又有人做插件分享网站和卖插件能发一笔了!

所谓的插件其实就是Slash 命令、Subagents、MCP 和 Hooks 的集合体,插件可以综合调用这些能力完成复杂任务。

可以用 /plugin 安装插件

为了让大家分享插件他们还搞了一个插件市场,可以上架和获取插件。

要使用市场中的插件,先运行 /plugin marketplace add user-or-org/repo-name ,然后通过 /plugin 菜单浏览并安装
做短视频的神器 Gaga AI 昨天正式发布了。
一张图,一段戏,动作表情声音全配好,做短视频从未如此简单。
使用方式简单到离谱:
上传一张人物图片 + 输入一段台词 = 直接生成影视级对话视频。
不是分步骤的那种,先 TTS、再口型、再表情。而是声音、口型、表情一次性全出,完美同步。
做历史解说、情感电台、知识科普、段子演绎,统统不用真人出镜了。一张图就能搞定一切。

Gaga AI 背后的研发团队,是我们的群友曹越老师和他的团队 Sand AI。

团队很坦诚地说,目前的模型也不是很完美,抽卡成功率在40%,在胸部以上的对话场景是顶尖水准,但全身动作、唱歌吃饭等场景还在优化中。
目前 Gaga AI 已经开放给所有人免费使用。
直接访问 http://gaga.art 体验吧。
感觉快离不开 Claude Code 了
计算报销发票总额、数据分析、写作、Vibe Coding...
各种场景都是最方便的选择
我和它的共同记忆也越来越深了
我用 CC 写的快速启动器 Claude Code Now 也快 200 stars 了
用户需求最大的 Windows 版本也已经在一个分支里写完
接下来要解决的痛点是其他模型的参数切换器
And timing is everything.

转发 @orange.ai: 一般网上晒投资都是晒收益,大家都在幸存者偏差,但我来发一个真实的糗事吧。
最近清仓了一个中概互联的基金,买了之后下跌80%,是我人生最差的一笔投资。
五年了,终于卖掉了。
五年前啥也不懂,现在看来非常可笑,但在拿着它的这几年感悟到很多。
这高位接盘买入,之后就一直下跌,最惨的时候下跌 80%。
下跌 80% 是什么概念,就是从低点回本需要涨 400%。
一开始跌的时候,还是有点痛的,到后来也就麻木了,直到后面直接忘记了。
忘记几年之后,发现它又神奇地涨回来了。
慢慢地回本,慢慢地赚钱。
完整经历一个周期,最后 10 % 收益离场,折腾半天不如放银行存款。
如果这就是微笑曲线的话,那其实是惨笑罢了。

很糗,但是中间也收获了很多的感悟。
最有价值的就是:
1.找不会死的品种,在低点买入,忘记它。
2.不要看短期,而是要看长期。
3.投资其实是很浪费自己注意力的事情,单纯追求收益的话,得不偿失
4.但是完整经历一次还是很有意义的,只是别买太多,痛苦适度就好

现在牛市,又到了高点,基金也基本清仓了。
也许这些感悟对大家有一些参考意义吧。
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在国内上一个网站要经过几步:
1. 准备网站项目代码;
2. 阿里云买服务器;
3. 阿里云买域名,并进行域名备案;
4. 代码部署到服务器ecs中,dev和build通过;
5. 买dns解析,没错,阿里云dns解析是要钱的;
6. 买证书,或者搞免费证书;
7. 配置nginx,用证书写在配置文件中,搞定域名的https解析;
8. 域名备案的备案号要更新到网站页面中。

在海外上一个网站要几步:
1. 准备网站项目代码;
2. 上传到github;
3. vercel自动解析github的更新并deploy;
4. cloudflare配置域名dns解析;
中国机器人去巴黎时装周+联合国,上时代周刊,缘分在哪?

来自于【大小马聊科技】和新浪新闻的【赛博对话】节目,NOETIX松延动力 创始人姜哲源清华读博时是大小马听友,后来和 电动Emma 一起做了赛博对话 http://t.cn/A6shc7Sc

再经历 10 天我们在巴黎共同克服困难,让我对松延动力团队解决问题的能力刮目相看,难怪能获得机器人马拉松大赛亚军+机器人运动会两金一银的好成绩,最关键是公司才成立两年,推荐大家重点关注这家机器人公司。

之后我们会邀请姜哲源来大小马聊科技播客做客,详细聊聊这次过山车般的机器人巴黎之行,包括我们如何被坑、如何遇见联合国贵人、巴黎民众对机器人反映、未来机器人在欧洲机会等等,敬请期待#中国机器人在法国#
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AI 会P图以后,光线不好再也不会成为不出片的理由,
Figure 的设计在具身智能里真的独一档,引入了织物的设计抵消了机器的冷峻感。未来这么大型的机器进入你的家庭,本身就是一个超大的「摆件」,就像马斯克当时要把roadster造的足够酷一样,消费级的机器人的工业设计会促生一个接近汽车设计规模的设计探索方向。
AI 是想法和勤奋的放大器。

过去有一个模糊想法,很长时间想法就是模糊的。有了 AI 后,模糊想法可以很快变清晰。模糊的想法有些是自己脑海里浮现的,有些是看他人内容时被触发的。这两种场景下,AI 都是让模糊想法变清晰具体的好工具。

更进一步,是通过 AI,让十分努力的自己,能变成百分努力的自己。就如 Dan Koe 等百万博主每天两小时一样。没有 AI,这两小时就是两小时。有了 AI,这两小时相当于原来二十小时。AI 让勤奋的人,变成了疯狂勤奋。时长可能还减少了。

赞叹 + 自勉。
假设你只有5分钟向投资者讲清楚一件事,你会说什么?答案很简单:用4张幻灯片,讲透4个核心问题。

第一张:你在解决什么问题?
别上来就讲产品,先讲“痛点”。比如,“中小企业融资难,一笔贷款要跑5家银行,平均耗时28天”,或者“老年人买菜总担心新鲜度,每天花1小时逛菜市场”。问题要具体,让投资者立刻感受到“啊,这确实是个麻烦事”。

第二张:这个问题有多大?
市场规模不用“颠覆行业”那么夸张,讲清楚“有多少人在被这个问题困扰”。比如,“中国有4300万小微企业,每年融资需求超10万亿”,或者“全球60岁以上人口已达15亿,其中80%每周需采购生鲜”。数字不用精确,但趋势要清晰——这是一个值得投入的“大蛋糕”。

第三张:你打算怎么解决?
用一句话说清你的方案。比如,“我们开发了智能风控系统,让小微企业贷款审批时间从28天缩短到2小时”,或者“我们搭建了社区生鲜直供平台,老年人扫码下单,2小时内送到家”。重点是“怎么落地”,比如“已和30家社区超市签约,日均订单500+”。

第四张:为什么是你?
投资者投的永远是“人”。讲清楚团队的优势:“我们的CEO有10年银行风控经验,CTO曾主导过智能算法项目”,或者“我们的联合创始人深耕社区15年,熟悉老年人需求”。如果有早期用户反馈,比如“有位阿姨反馈‘再也不用早起买菜了’”,比空泛的“专业团队”更有说服力——真实的声音最动人。

最后4张:锦上添花,但别喧宾夺主
如果前面4张讲透了,后面的可以快速补充:
- 你现在有什么成果?比如“已实现月营收100万,复购率65%”;
- 怎么扩张?“先覆盖北京3个社区,明年计划进入长三角”;
- 需要多少钱?“本轮融资500万,用于技术研发和团队扩张,预计18个月实现盈利”;
- 退出机制?“3-5年通过并购或IPO,让投资者获得3-5倍回报”。

关键提醒: 别堆砌文字。每张幻灯片最多3行字,剩下的用图表或一句话总结。投资者每天看几十份商业计划书,没人有耐心读“文字墙”。记住,融资演讲不是“介绍产品”,而是“讲一个让人心动的故事,然后告诉他们‘我们能做到’”。

简单、直接、有温度——这就是打动投资者的核心。
网红,超高颜值,在浴室用手机拍摄的网感自拍照,不看镜头,高冷风格,放荡不羁,自然松弛感,每一个细节都体现出无比的真实,前置摄像头拍摄,22岁,长发,露肩,网图,细节丰富的发丝,钓系拍照姿势,绿茶心机拍照风格,真人照片,傲人身材。
长文更新 | 做AI产品2年多总结出来的25条核心认知

2月写过一篇文档《做AI产品近 2年总结出来的25条核心认知》,很快因为某些原因删除了。现在回看,不少内容都过时了,甚至被打脸,尤其2月之后的模型和应用层发展太快,日新月异,卷得飞起。

趁着最近gap有空,修订了一下内容,大部分更新在第三部分「如何设计产品」,从第17条开始,重点增加了这半年自己做Agent的经验,从1.3w字增加到1.9w字,是对这一段产品工作的系统总结,也是给自己一个交代了。

核心观点

1. 找到Model-Product-Market-Fit最关键,模型能力(现状&未来)匹配用户需求(存量&增量)

2. 用户需求是渐变的光谱,按过去的旧分类,AI只能替代存量解决方案,无法创造增量市场

3. 给用户交付一个结果,而非单纯做体验,通过管理用户预期,收敛场景,最终满足和超出用户预期

4. 产品框架要最大化拿到模型进步的红利,产品不在于弥补模型的不足,而在于充分发挥模型在目标场景的作用

5. 把模型当做人,一个非常聪明但一张白纸的人,在教模型干活之前,先想想人是怎么做事的,然后帮助它landing

6. 接受失控,相信模型,相信用户,相信社区,然后会见证很多超出计划和预期的美妙结果
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