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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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AI 是想法和勤奋的放大器。
过去有一个模糊想法，很长时间想法就是模糊的。有了 AI 后，模糊想法可以很快变清晰。模糊的想法有些是自己脑海里浮现的，有些是看他人内容时被触发的。这两种场景下，AI 都是让模糊想法变清晰具体的好工具。
更进一步，是通过 AI，让十分努力的自己，能变成百分努力的自己。就如 Dan Koe 等百万博主每天两小时一样。没有 AI，这两小时就是两小时。有了 AI，这两小时相当于原来二十小时。AI 让勤奋的人，变成了疯狂勤奋。时长可能还减少了。
赞叹 + 自勉。
过去有一个模糊想法，很长时间想法就是模糊的。有了 AI 后，模糊想法可以很快变清晰。模糊的想法有些是自己脑海里浮现的，有些是看他人内容时被触发的。这两种场景下，AI 都是让模糊想法变清晰具体的好工具。
更进一步，是通过 AI，让十分努力的自己，能变成百分努力的自己。就如 Dan Koe 等百万博主每天两小时一样。没有 AI，这两小时就是两小时。有了 AI，这两小时相当于原来二十小时。AI 让勤奋的人，变成了疯狂勤奋。时长可能还减少了。
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假设你只有5分钟向投资者讲清楚一件事，你会说什么？答案很简单：用4张幻灯片，讲透4个核心问题。
第一张：你在解决什么问题？
别上来就讲产品，先讲“痛点”。比如，“中小企业融资难，一笔贷款要跑5家银行，平均耗时28天”，或者“老年人买菜总担心新鲜度，每天花1小时逛菜市场”。问题要具体，让投资者立刻感受到“啊，这确实是个麻烦事”。
第二张：这个问题有多大？
市场规模不用“颠覆行业”那么夸张，讲清楚“有多少人在被这个问题困扰”。比如，“中国有4300万小微企业，每年融资需求超10万亿”，或者“全球60岁以上人口已达15亿，其中80%每周需采购生鲜”。数字不用精确，但趋势要清晰——这是一个值得投入的“大蛋糕”。
第三张：你打算怎么解决？
用一句话说清你的方案。比如，“我们开发了智能风控系统，让小微企业贷款审批时间从28天缩短到2小时”，或者“我们搭建了社区生鲜直供平台，老年人扫码下单，2小时内送到家”。重点是“怎么落地”，比如“已和30家社区超市签约，日均订单500+”。
第四张：为什么是你？
投资者投的永远是“人”。讲清楚团队的优势：“我们的CEO有10年银行风控经验，CTO曾主导过智能算法项目”，或者“我们的联合创始人深耕社区15年，熟悉老年人需求”。如果有早期用户反馈，比如“有位阿姨反馈‘再也不用早起买菜了’”，比空泛的“专业团队”更有说服力——真实的声音最动人。
最后4张：锦上添花，但别喧宾夺主
如果前面4张讲透了，后面的可以快速补充：
- 你现在有什么成果？比如“已实现月营收100万，复购率65%”；
- 怎么扩张？“先覆盖北京3个社区，明年计划进入长三角”；
- 需要多少钱？“本轮融资500万，用于技术研发和团队扩张，预计18个月实现盈利”；
- 退出机制？“3-5年通过并购或IPO，让投资者获得3-5倍回报”。
关键提醒： 别堆砌文字。每张幻灯片最多3行字，剩下的用图表或一句话总结。投资者每天看几十份商业计划书，没人有耐心读“文字墙”。记住，融资演讲不是“介绍产品”，而是“讲一个让人心动的故事，然后告诉他们‘我们能做到’”。
简单、直接、有温度——这就是打动投资者的核心。
第一张：你在解决什么问题？
别上来就讲产品，先讲“痛点”。比如，“中小企业融资难，一笔贷款要跑5家银行，平均耗时28天”，或者“老年人买菜总担心新鲜度，每天花1小时逛菜市场”。问题要具体，让投资者立刻感受到“啊，这确实是个麻烦事”。
第二张：这个问题有多大？
市场规模不用“颠覆行业”那么夸张，讲清楚“有多少人在被这个问题困扰”。比如，“中国有4300万小微企业，每年融资需求超10万亿”，或者“全球60岁以上人口已达15亿，其中80%每周需采购生鲜”。数字不用精确，但趋势要清晰——这是一个值得投入的“大蛋糕”。
第三张：你打算怎么解决？
用一句话说清你的方案。比如，“我们开发了智能风控系统，让小微企业贷款审批时间从28天缩短到2小时”，或者“我们搭建了社区生鲜直供平台，老年人扫码下单，2小时内送到家”。重点是“怎么落地”，比如“已和30家社区超市签约，日均订单500+”。
第四张：为什么是你？
投资者投的永远是“人”。讲清楚团队的优势：“我们的CEO有10年银行风控经验，CTO曾主导过智能算法项目”，或者“我们的联合创始人深耕社区15年，熟悉老年人需求”。如果有早期用户反馈，比如“有位阿姨反馈‘再也不用早起买菜了’”，比空泛的“专业团队”更有说服力——真实的声音最动人。
最后4张：锦上添花，但别喧宾夺主
如果前面4张讲透了，后面的可以快速补充：
- 你现在有什么成果？比如“已实现月营收100万，复购率65%”；
- 怎么扩张？“先覆盖北京3个社区，明年计划进入长三角”；
- 需要多少钱？“本轮融资500万，用于技术研发和团队扩张，预计18个月实现盈利”；
- 退出机制？“3-5年通过并购或IPO，让投资者获得3-5倍回报”。
关键提醒： 别堆砌文字。每张幻灯片最多3行字，剩下的用图表或一句话总结。投资者每天看几十份商业计划书，没人有耐心读“文字墙”。记住，融资演讲不是“介绍产品”，而是“讲一个让人心动的故事，然后告诉他们‘我们能做到’”。
简单、直接、有温度——这就是打动投资者的核心。
https://docs.google.com/presentation/d/1xiLl0VdrlNMAei8pmaX4ojIOfej6lhvZbOIK7Z6C-Go/edit?slide=id.g309a25a756d_0_85#slide=id.g309a25a756d_0_85
2月写过一篇文档《做AI产品近 2年总结出来的25条核心认知》，很快因为某些原因删除了。现在回看，不少内容都过时了，甚至被打脸，尤其2月之后的模型和应用层发展太快，日新月异，卷得飞起。
趁着最近gap有空，修订了一下内容，大部分更新在第三部分「如何设计产品」，从第17条开始，重点增加了这半年自己做Agent的经验，从1.3w字增加到1.9w字，是对这一段产品工作的系统总结，也是给自己一个交代了。
核心观点
1. 找到Model-Product-Market-Fit最关键，模型能力（现状&未来）匹配用户需求（存量&增量）
2. 用户需求是渐变的光谱，按过去的旧分类，AI只能替代存量解决方案，无法创造增量市场
3. 给用户交付一个结果，而非单纯做体验，通过管理用户预期，收敛场景，最终满足和超出用户预期
4. 产品框架要最大化拿到模型进步的红利，产品不在于弥补模型的不足，而在于充分发挥模型在目标场景的作用
5. 把模型当做人，一个非常聪明但一张白纸的人，在教模型干活之前，先想想人是怎么做事的，然后帮助它landing
6. 接受失控，相信模型，相信用户，相信社区，然后会见证很多超出计划和预期的美妙结果
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