关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
最近看到一篇文章说，Sora这种AI抖音的虚假繁荣一定活不久，这不过是产品蝗虫的狂欢。 https://mp.weixin.qq.com/s/azC3suFnZQOPyeYutMOa3Q
我理解其背后的担忧，但我觉得这篇文章从根本上就理解错了。
这就像1895年，卢米埃尔兄弟第一次放映《火车进站》时，有人说："人类不需要会动的照片，已经有照片了，为什么还要发明电影？"
Sora不是AI抖音。抖音是现实世界的电视机，Sora是平行世界的电影院。
抖音的逻辑是消费，你在消费别人创造的现实世界片段。Sora的逻辑是创造，你在创造一个原本不存在的世界。
这两者的区别，就像电视和游戏的区别。看电视是被动接收，玩游戏是主动探索。
Sora 会导致内容垃圾化吗？
有人说AI降低创作门槛会导致"内容垃圾化"。这个逻辑有个根本问题：它假设创作门槛本身有价值。
印刷术发明时，抄写员说会导致书籍泛滥。照相机发明时，画家说会毁掉艺术。个人电脑普及时，专业人士说会导致信息爆炸。
结果呢？印刷术推动了文艺复兴，照相机创造了新艺术形式，个人电脑引爆了信息革命。
每一次工具的民主化，都会先带来混乱，然后带来繁荣。
Sora 会导致真实性的崩塌吗？
有人担心Sora会导致"真实性的崩塌"。但人类从来都生活在现实与想象的混合世界中。
小说是虚构的，但《百年孤独》让人理解拉美历史。
电影是虚假的，但《辛德勒的名单》让人记住真实历史。看看现在的短剧，那些霸道总裁的故事，明知道是假的，为什么还有那么多人看？
虚构不等于虚假。虚构是人类理解世界的一种方式。
我们需要什么样的AI产品？
那篇文章问："需要什么样的AI产品？"答案是："帮助更好工作、学习、创造的AI工具，而不是让人更沉迷的AI玩具。"
我完全同意。但Sora恰恰就是这样的工具。
它不是在替代人类的思考，在扩展人类的表达能力。就像文字扩展了表达思想的能力，音乐扩展了表达情感的能力，Sora扩展了表达想象的能力。
当有人说"不需要AI抖音"时，我想说：你说得对。但Sora不是AI抖音，它是平行世界的电影制作引擎。
它是一个全新的物种，一个还没有被完全理解的工具。
我理解其背后的担忧，但我觉得这篇文章从根本上就理解错了。
这就像1895年，卢米埃尔兄弟第一次放映《火车进站》时，有人说："人类不需要会动的照片，已经有照片了，为什么还要发明电影？"
Sora不是AI抖音。抖音是现实世界的电视机，Sora是平行世界的电影院。
抖音的逻辑是消费，你在消费别人创造的现实世界片段。Sora的逻辑是创造，你在创造一个原本不存在的世界。
这两者的区别，就像电视和游戏的区别。看电视是被动接收，玩游戏是主动探索。
Sora 会导致内容垃圾化吗？
有人说AI降低创作门槛会导致"内容垃圾化"。这个逻辑有个根本问题：它假设创作门槛本身有价值。
印刷术发明时，抄写员说会导致书籍泛滥。照相机发明时，画家说会毁掉艺术。个人电脑普及时，专业人士说会导致信息爆炸。
结果呢？印刷术推动了文艺复兴，照相机创造了新艺术形式，个人电脑引爆了信息革命。
每一次工具的民主化，都会先带来混乱，然后带来繁荣。
Sora 会导致真实性的崩塌吗？
有人担心Sora会导致"真实性的崩塌"。但人类从来都生活在现实与想象的混合世界中。
小说是虚构的，但《百年孤独》让人理解拉美历史。
电影是虚假的，但《辛德勒的名单》让人记住真实历史。看看现在的短剧，那些霸道总裁的故事，明知道是假的，为什么还有那么多人看？
虚构不等于虚假。虚构是人类理解世界的一种方式。
我们需要什么样的AI产品？
那篇文章问："需要什么样的AI产品？"答案是："帮助更好工作、学习、创造的AI工具，而不是让人更沉迷的AI玩具。"
我完全同意。但Sora恰恰就是这样的工具。
它不是在替代人类的思考，在扩展人类的表达能力。就像文字扩展了表达思想的能力，音乐扩展了表达情感的能力，Sora扩展了表达想象的能力。
当有人说"不需要AI抖音"时，我想说：你说得对。但Sora不是AI抖音，它是平行世界的电影制作引擎。
它是一个全新的物种，一个还没有被完全理解的工具。
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https://a16z.com/the-ai-application-spending-report-where-startup-dollars-really-go/
Claude Sonnet 4.5 的写作能力都说很强，我让它写了一篇文章来反驳我的上一篇文章，看看哪个阅读量高
最近看到一篇文章在科技圈广为流传，作者兴奋地分享自己连续使用某款AI新产品24小时的体验，字里行间充满了对产品设计的赞美和对技术进步的惊叹。
不要打开！这个新产品会毁掉你的国庆假期
但读完之后，我却感到深深的不安。这篇文章代表了当下科技圈一种颇为危险的倾向：把成瘾性当作产品成功的标志，把技术创新等同于社会进步，把资本狂欢误认为用户需求。我觉得有必要泼点冷水，让我们冷静地思考一下：
人类真的需要一个AI版抖音吗？
还是说，这只是产品经理、投资人和科技博主们的自嗨狂欢？
一、伪需求的本质：我们真的需要AI抖音吗？
让我们先谈谈成瘾性这件事。把"比抖音还上瘾"当作产品优势来宣传，这本身就是一个危险的价值观错位。成瘾性从来不是衡量产品价值的正向指标。香烟、酒精、赌博都具有极强的成瘾性，但我们会因此赞美它们吗？一个让人连续使用24小时、累到需要睡一整天的产品，不是创新的胜利，而是对人类注意力的又一次掠夺。
我们已经有了抖音、快手、小红书，现在还需要一个AI版本来进一步蚕食我们仅剩的专注力吗？答案显而易见。
有人赞美Remix功能降低了创作门槛，但创作门槛的降低必然导致内容质量的稀释。当每个人都可以零成本、零技能地生成短视频时，内容市场将面临恶性通货膨胀，真正有价值的创作将被淹没在AI生成的海洋中，用户将陷入更严重的信息过载。这不是创作民主化，而是内容垃圾化。我们真正需要的是更少但更好的内容，而不是AI帮我们生产更多的信息噪音。
再看看被称为最佳产品设计的Cameo功能，它的本质是什么？让AI生成的虚假内容具备社交传播性。这意味着真实性进一步让位于娱乐性，深度社交被浅层互动取代，人与人的连接变成人与AI幻象的互动。我们已经在抖音时代见证了社交的浅薄化，现在AI要把这个过程推向极致。这真的是我们想要的未来吗？
二、产品蝗虫的狂欢：谁在为这场泡沫鼓掌？
说到这里，我们必须问一个问题：到底是谁在为这场泡沫鼓掌？答案大概率是产品经理、投资人和科技博主。产品经理的职业本能让他们对新产品功能兴奋，投资人需要新故事来支撑估值泡沫，科技博主需要流量和谈资。这些人构成了一个封闭的回声室，他们的兴奋不代表普通用户的真实需求。
还记得Clubhouse吗？还记得元宇宙吗？还记得Web3吗？每一次，科技圈都是这样集体高潮，然后集体失忆。
有人设想这个产品日活过亿，但让我们面对现实：绝大多数产品永远达不到日活过亿。这是一个极其罕见的成就，需要真实的刚需、持续的用户留存和跨越圈层的大众吸引力。目前的热度更可能是科技圈的尝鲜效应、媒体报道的推波助澜和免费额度带来的短期流量。三个月后再看，还有多少人在用？这才是真正的考验。
有人惊叹可以免费用上最先进的全模态模型，但这背后的逻辑是什么？不是技术的慷慨，而是商业的算计。OpenAI之所以免费开放，是因为需要大量真实用户数据来训练模型，需要培养用户习惯建立依赖，需要用C端热度来支撑B端估值。等用户上钩后，付费墙、广告、数据出售都会接踵而至。免费是最昂贵的，这是互联网的铁律。
三、被忽视的代价：AI抖音的社会成本
我们必须正视AI抖音带来的社会成本。人类的注意力是有限资源，而且正在枯竭。研究表明，平均注意力持续时间从12秒降到8秒，深度阅读能力普遍下降，焦虑和抑郁率与短视频使用时长正相关。现在AI要让这个过程更高效，这是在优化我们的自我毁灭。
当AI可以零成本生成内容时，人类还会费力去创作吗？便利性的提升往往伴随着能力的退化。计算器让我们的心算能力下降，GPS让我们的方向感退化，AI创作会让我们的想象力萎缩。我们正在用短期的娱乐快感，交换长期的创造能力。这笔交易真的划算吗？
还有一个更深层的问题：模型过拟合抖音数据，甚至出现即梦水印，这暴露了AI内容的本质。它是对现有内容的重组和模仿，不创造真实性，只复制和放大既有模式。当AI生成的内容占据主流时，我们将生活在一个自我指涉的虚假世界，真实的人类经验将被边缘化，文化将陷入自我复制的死循环。
四、商业逻辑的虚妄：可持续性在哪里？
让我们谈谈商业逻辑。如果真的日活过亿，每人每天100次调用，那就是每天100亿次推理请求，需要数十万张GPU，电力成本、散热成本、维护成本都是天文数字。这种商业模式的本质是用VC的钱补贴用户，等钱烧完了呢？要么大幅涨价，要么服务降级，要么直接关停。
有人认为广告植入是成熟的变现模式，但忽略了一个事实：广告市场的总盘子是有限的。现在已经有抖音、快手瓜分短视频广告，小红书、B站争夺垂直领域，微信、微博占据社交广告。AI抖音要从哪里抢广告主？还是说，要进一步压榨用户体验，塞入更多广告？
Cameo的IP化设想听起来美好，但现实是99.99%的AI生成角色不会成为IP。真正的IP需要独特的人格魅力、持续的内容输出和粉丝的情感连接。AI生成的虚拟角色，缺乏真实性和连续性，很难建立深度的粉丝关系。这更像是一次性消费的娱乐内容，而非可持续的IP资产。
五、估值泡沫：OpenAI超越字节说明了什么？
有人把OpenAI估值超过字节当作AI胜利的证据，但这恰恰暴露了资本市场的非理性。字节跳动是一家盈利的公司，OpenAI还在巨额亏损。这种估值倒挂说明的不是AI的优越性，而是一级市场的FOMO情绪、对AI叙事的过度追捧和缺乏基本面支撑的估值泡沫。2000年的互联网泡沫就是这样开始的。
奥特曼说AGI需要的钱太多，顺便做点大众的才好融资。这句话的潜台词是：C端产品是为了融资讲故事，而非真正的商业模式。这是一个危险的信号，产品服务于融资而非用户，估值建立在预期之上而非实际收入，整个商业逻辑是庞氏结构：用新钱补旧洞。
字节跳动用了8年时间建立全球化的用户基础，打造成熟的广告系统，实现持续的规模盈利。OpenAI用了什么？一个刚上线的产品，尚未验证的商业模式，持续烧钱的运营状态。这种比较本身就是荒谬的。
完整文章
https://mp.weixin.qq.com/s/azC3suFnZQOPyeYutMOa3Q
最近看到一篇文章在科技圈广为流传，作者兴奋地分享自己连续使用某款AI新产品24小时的体验，字里行间充满了对产品设计的赞美和对技术进步的惊叹。
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二、产品蝗虫的狂欢：谁在为这场泡沫鼓掌？
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我们必须正视AI抖音带来的社会成本。人类的注意力是有限资源，而且正在枯竭。研究表明，平均注意力持续时间从12秒降到8秒，深度阅读能力普遍下降，焦虑和抑郁率与短视频使用时长正相关。现在AI要让这个过程更高效，这是在优化我们的自我毁灭。
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五、估值泡沫：OpenAI超越字节说明了什么？
有人把OpenAI估值超过字节当作AI胜利的证据，但这恰恰暴露了资本市场的非理性。字节跳动是一家盈利的公司，OpenAI还在巨额亏损。这种估值倒挂说明的不是AI的优越性，而是一级市场的FOMO情绪、对AI叙事的过度追捧和缺乏基本面支撑的估值泡沫。2000年的互联网泡沫就是这样开始的。
奥特曼说AGI需要的钱太多，顺便做点大众的才好融资。这句话的潜台词是：C端产品是为了融资讲故事，而非真正的商业模式。这是一个危险的信号，产品服务于融资而非用户，估值建立在预期之上而非实际收入，整个商业逻辑是庞氏结构：用新钱补旧洞。
字节跳动用了8年时间建立全球化的用户基础，打造成熟的广告系统，实现持续的规模盈利。OpenAI用了什么？一个刚上线的产品，尚未验证的商业模式，持续烧钱的运营状态。这种比较本身就是荒谬的。
完整文章
https://mp.weixin.qq.com/s/azC3suFnZQOPyeYutMOa3Q
一个感想：生成式 AI 最不擅长的可能是生成。
这句话需要展开解释一下。
人们使用 GPT 的方式可能千差万别，但在很抽象的层面上，它仍然可以大致分成两类任务：请求它评估（某个方案的好坏，某段文字的优劣，etc.），或者请求它输出（做一个新的方案，给出一个建议，自己写一段作品，etc.）。
对任何智能来说，这两类任务都是相关但不相同的。比如一个人可能是个美食家，但炒个鸡蛋也会炒糊。可能有极好的文字品味，但写出来的小说很幼稚。可以在评论别人的方案的时候充满洞见，但自己一上手就磕磕绊绊。
（甚至也有反过来的情形，一个人可以完全不擅长评论，但自己做就做得很好。当然这是比较罕见的例子。
这个区别当然一方面是因为知易行难，但还有一个根本问题在于这两者追求的不是一回事。前者追求的是对数据分布的深刻理解，希望达到全局上的客观综摄。后者追求的则是在这个分布里试图获得一个不平凡的结果，换句话说，是对这个分布的一个抵抗而非服从。没有诗人，哪怕乾隆，写诗是为了想写出一首平庸的诗。大家想写的是传颂千秋的诗——虽然每个人都这么想的结果仍然是大家写出来的是都很平庸，但那是不得已。
也就是说，评估需要的是理解分布，而创造追求的是打破分布，或者说，是在另一个自己内心的理想分布中做采样。一个人才华越高，这个自己内心的理想分布同现实分布之间的 distortion 就越大，自己也就越能强行逃脱现实的引力。正是因为一代一代有天赋有才华的人的不懈努力和接力，投入自己的 ego 去扭曲这个分布，去把它拉向和推向边缘，这个代表人类综合水平的整体分布才会随着时间变化。
但对 AI 来说，这两者的区别没那么大。AI 的训练过程里，行和知是基本统一的。AI 没有 ego 驱使自己去突破它学到的分布，它可能对你提出的离经叛道的想法给予宽容的理解和鼓励，但它自己毫无动力去离经叛道。——而离经叛道是任何不寻常的创造行为的必须。
以上这个讨论不适合某些以纯粹理性解决问题为目标的问题，比如生成一段二叉树代码。一个领域里想象力、随机性、品味和未知的比重越高，这个区别就越显著。在这些领域里，AI 在评论时充满洞见，但创造则乏善可陈，宛如一个天子脚下见多识广的出租车司机。
在这些领域里，对 AI 的最佳使用方式不是直接让它生成，而是不断自己生成想法请它批评。它的批评通常是合理有效的（除非它为了哄你高兴顺着你说话），但不要直接跟随它建议的解决方案。这当然很痛苦和费事，但似乎（至少在当下） 人仍然是不可或缺的。
这句话需要展开解释一下。
人们使用 GPT 的方式可能千差万别，但在很抽象的层面上，它仍然可以大致分成两类任务：请求它评估（某个方案的好坏，某段文字的优劣，etc.），或者请求它输出（做一个新的方案，给出一个建议，自己写一段作品，etc.）。
对任何智能来说，这两类任务都是相关但不相同的。比如一个人可能是个美食家，但炒个鸡蛋也会炒糊。可能有极好的文字品味，但写出来的小说很幼稚。可以在评论别人的方案的时候充满洞见，但自己一上手就磕磕绊绊。
（甚至也有反过来的情形，一个人可以完全不擅长评论，但自己做就做得很好。当然这是比较罕见的例子。
这个区别当然一方面是因为知易行难，但还有一个根本问题在于这两者追求的不是一回事。前者追求的是对数据分布的深刻理解，希望达到全局上的客观综摄。后者追求的则是在这个分布里试图获得一个不平凡的结果，换句话说，是对这个分布的一个抵抗而非服从。没有诗人，哪怕乾隆，写诗是为了想写出一首平庸的诗。大家想写的是传颂千秋的诗——虽然每个人都这么想的结果仍然是大家写出来的是都很平庸，但那是不得已。
也就是说，评估需要的是理解分布，而创造追求的是打破分布，或者说，是在另一个自己内心的理想分布中做采样。一个人才华越高，这个自己内心的理想分布同现实分布之间的 distortion 就越大，自己也就越能强行逃脱现实的引力。正是因为一代一代有天赋有才华的人的不懈努力和接力，投入自己的 ego 去扭曲这个分布，去把它拉向和推向边缘，这个代表人类综合水平的整体分布才会随着时间变化。
但对 AI 来说，这两者的区别没那么大。AI 的训练过程里，行和知是基本统一的。AI 没有 ego 驱使自己去突破它学到的分布，它可能对你提出的离经叛道的想法给予宽容的理解和鼓励，但它自己毫无动力去离经叛道。——而离经叛道是任何不寻常的创造行为的必须。
以上这个讨论不适合某些以纯粹理性解决问题为目标的问题，比如生成一段二叉树代码。一个领域里想象力、随机性、品味和未知的比重越高，这个区别就越显著。在这些领域里，AI 在评论时充满洞见，但创造则乏善可陈，宛如一个天子脚下见多识广的出租车司机。
在这些领域里，对 AI 的最佳使用方式不是直接让它生成，而是不断自己生成想法请它批评。它的批评通常是合理有效的（除非它为了哄你高兴顺着你说话），但不要直接跟随它建议的解决方案。这当然很痛苦和费事，但似乎（至少在当下） 人仍然是不可或缺的。
sam 带来最新美股播报：尽管特斯拉和能源股大跌，但在英伟达等芯片股的强力拉动下，美股和欧股均创下历史新高。与此同时，美联储官员的谨慎表态推动美元反弹、黄金和原油下跌，而比特币和工业金属铜则逆势大涨。
Sora 的信息流和推荐算法与之前的产品相比完全不同，OpenAI 专门为其写了博客来介绍。
Sora 信息流的简单目标：
解锁人的想象力，激发人的创造力。
Sora 信息流的四大原则：
1. 创造为先：在设计排序时，优先考虑创意和主动参与创作内容，而非被动地滑动浏览消费内容。这是与之前的推荐算法都完全不同的。
2. 用户可控：你可以明确告诉算法此刻的心情和偏好，改变信息流的排序，不是以无限浏览和商业化广告为目标。
3. 重视联结。Sora 希望通过 Cameo 动态流，帮助人们加强联结、并建立新的联结，而非孤立地消费爆款内容。
4. 安全保障。设置了强有力的防护机制，从源头上避免生成不安全或有害的内容，并主动屏蔽可能违反使用政策的内容。
https://openai.com/index/sora-feed-philosophy/
Sora 信息流的简单目标：
解锁人的想象力，激发人的创造力。
Sora 信息流的四大原则：
1. 创造为先：在设计排序时，优先考虑创意和主动参与创作内容，而非被动地滑动浏览消费内容。这是与之前的推荐算法都完全不同的。
2. 用户可控：你可以明确告诉算法此刻的心情和偏好，改变信息流的排序，不是以无限浏览和商业化广告为目标。
3. 重视联结。Sora 希望通过 Cameo 动态流，帮助人们加强联结、并建立新的联结，而非孤立地消费爆款内容。
4. 安全保障。设置了强有力的防护机制，从源头上避免生成不安全或有害的内容，并主动屏蔽可能违反使用政策的内容。
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