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看了许多试图用各种自动化捕捉音频,视频,文字的工具。试图用大量信息来弥补对使用者上下文不足的窘境。

但却忽略了人类天然就有的注意力分配机制。比如说话时,自动屏蔽周围的声音和图像,聚焦在对面的人上。

而 AI 本身虽然处理能力强,但却不知道使用者的注意力在哪里。所以重要的不仅仅是记录,而是能捕捉到使用者的注意力。
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你别看最近各种神奇的多模态模型咣咣发
实际能用的就不超过仨
Kimi 终于带来了他们的Agent 模式「OK Computer」,而且给了所有之前打赏过的用户提前体验的资格。#ai创造营#

从官方推文来看,这个Agent的定位是全栈助理,直接瞄准生产力场景:

支持使用文件系统、浏览器、终端、代码编写、图片音频生成等 20 多种工具。

支持完成调研、产品方案、交互设计和前端开发的完整过程,也就是一个产研合一的团队。

而且这次依然是用的专门经过特定场景强化学习模型驱动的,可能上限比较高。

我试了一下,先让他分析了一下最近阿里的股票表现,虽然我不懂炒股,但是页面的表格数据和图表可以说生成的相当专业和丰富了,还都是可交互的。

然后让他创建一个购物网站,而且模拟了从展示到购物车到下单的多个页面,设计还行,就是下次可以内置个图标库,别老用 Emoji 当图标。

最后让他创建了一个 PPT,这个结果挺惊喜的,设计风格和配图都跟我的北宋道教发展题目相契合,而且每一页PPT 的每一个元素几乎都支持编辑,比如颜色、字号、位置。

甚至你可以主动插入图标素材或者表格,把一个简易 PPT 工具放到网页上了。

看他们的介绍说未来会增加很多外部应用的连接,这样的话想象空间就大很多了。

Kimi这个团队是不是有点太爱摇滚了
如果你能坚持发100篇微信公众号
大概率你都能做起来微信公众号
世界的关注度 会奖励那些聚焦的人

当你有一篇拿到推荐 就会引动其他文章的增长
写 拿到推荐 然后用户从推荐进来阅读 就越容易被推荐
系统慢慢了解你的账号定位 也慢慢推荐对的人给你

我发公众号和做推特不一样 我从未设计过任何目标 随缘增长 我把它当做一个自己的信息笔记
就这样发了几十篇,也有几千个读者了,虽然没有什么十万+,也没有一夜爆粉,但这个世界在不断筛选慢的人

如果你从一开始就想着,我写30篇不行就算了
那你很可能也无法进入到那个奖励循环里

当飞轮慢慢转动的时候,其实已经筛选掉大量的人了
什么样的 AI 也做不出何同学这样的视频啊
谷歌昨晚还发布了专门用于具身智能的 Gemini Robotics 1.5 模型#ai创造营#

谷歌 All in 多模态和世界模型应该就是为了这个了,谷歌的加入会让现在的具身智能行业更火一些

系列包含 Gemini Robotics 1.5 和 Gemini Robotics-ER 1.5 两个模型协同驱动机器人:

Gemini Robotics 1.5 :视觉-语言-动作(VLA)模型,负责执行,将指令转化为机器人以通用方式移动和行动所需的精确运动指令。

在采取行动前会进行思考并展示其过程,帮助机器人更透明地评估并完成复杂任务。还能跨不同形态学习,加速技能习得。

Gemini Robotics-ER 1.5:视觉-语言模型(VLM),能够对物理世界进行推理,原生调用数字工具并制定详细的多步骤计划以完成任务。

作为高级大脑,与人交互、理解环境、协调工具,并制定执行任务的详细计划。

这两个模型的 API 现在已经在 AI Studio 上线

详情:deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-15-brings-ai-agents-into-the-physical-world/
最近聊天老遇到的糟糕的突破下限的人。
刚需需要一个微信联系人的信用分系统。
如果一个人很多朋友给差评就不要聊了。
小道消息 Gemini 3 将提前到十月初发布#ai创造营#
Open AI 终于开始做内容推送,发布了ChatGPT Pulse 功能。#ai创造营#

根据你的聊天、反馈以及已连接的应用(如日历)提供个性化内容,目前只有 Pro 用户可用

而且由于已经有了非常强的 Memory 能力,所以推送的信息跟 Perplexity 那种广撒网和分类让你自己挑选不同

理论上你用 GPT 越多,他推送的信息就会越精准,而且他们这次做的很克制,每天的信息数量是固定的

如果这个功能下放到 Plus 而且足够有效的话,ChatGPT 的日活应该可以迎来一个大幅度的增长,同时为后面加营销内容铺平道路

详情:openai.com/index/introducing-chatgpt-pulse/
工博会的热闹依旧,今天我重点逛了机器人展区,感触颇深:
机器人产业链,实打实就是一条价值增值链:
上游:伺服电机、减速器、控制器三大核心部件+传感器,是性能与成本的“天花板”。
中游:本体制造与AI软件,决定机器人是否“聪明”。
下游:系统集成与行业应用,才是真正把技术变成生产力的地方。

越逛越清晰一个判断:机器人产业的竞争,已不是单点突破,而是上、中、下游协同演进。只有产业链整体成熟,才能真正走向大规模应用。
而在具身智能方向,2025年已出现“图谱化”的清晰分层:
1. 底座技术:算力、芯片、电池、通信,这是“地基”。
2. 通用具身智能:AI大脑+服务平台,决定机器人“会不会学”。
3. 专用具身智能:从工业到消费,场景是落地的检验场。
4. 灵巧手与末端执行器:人与机器协作的“触感”。
5. 核心部件:电机、减速器、传感器……谁掌握谁就有议价权。

未来几年,谁能真正打通关键部件-智能大脑-行业应用这条链路,谁就能定义中国机器人产业的高度。
#营销问题找龙哥 #ToB营销软件找MarketUP
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